LabVIEW调用不定长数组 DLL数组
在使用 LabVIEW 调用 DLL 库函数时,如果函数中的结构体包含不定长数组,直接通过 调用库函数节点(Call Library Function Node) 调用通常会遇到问题。这是因为 LabVIEW 需要与 DLL 中的数据结构完全匹配,而包含不定长数组的结构体在内存布局上存在挑战。本文将讨论如何解决这个问题,并提供一些可能的解决方案。
问题分析
LabVIEW 调用 DLL 时,要求数据类型和内存布局与 DLL 中定义的一致。如果 DLL 函数的参数中存在结构体,且该结构体包含不定长度的数组,LabVIEW 无法直接处理这些动态数组,因为它无法知道数组的大小和如何在内存中正确映射这些数组。这样的结构体通常会包含指针或动态分配的内存,因此 LabVIEW 不能自动推断出其内存布局。
解决方案
-
修改库函数
如果你能够修改原始 DLL 函数的代码,最佳方案是对 DLL 进行修改,确保其接收固定大小的数组或传递数组的长度。这样,LabVIEW 就可以通过提供合适大小的数组来与 DLL 函数进行交互。修改后的 DLL 函数可能会像这样:-
采用固定大小的数组作为参数,或者
-
通过额外的参数(例如数组长度)传递数组的大小,并在 DLL 内部动态分配和处理数组。
-
-
封装 DLL 函数
如果无法修改原始 DLL,另一个常见的解决方法是通过编写一个新的 DLL 层进行封装,处理原始 DLL 函数的调用。新的封装 DLL 可以通过以下方法来解决问题:-
将不定长数组转换为固定大小的数组,或者
-
在封装 DLL 中添加参数来明确传递数组的大小,确保 LabVIEW 可以正确地将数组传递到 DLL 中。
-
-
在 LabVIEW 中处理不定长数组
在 LabVIEW 中,可以通过以下方式来处理不定长数组:-
分配足够大的内存空间:为不定长数组分配一个预定大小的数组,并将其传递给 DLL 函数。在 DLL 函数执行时,修改该数组的内容。
-
传递数组的长度:与 DLL 函数一起传递数组的长度参数,让 DLL 知道数组的大小,以便其能够正确处理数组。
-
结论
对于包含不定长数组的结构体,直接通过 LabVIEW 调用 DLL 库函数时会遇到一些挑战,特别是在数组大小不确定的情况下。解决这个问题的最佳途径是修改 DLL 函数或使用新的封装 DLL 来处理动态数组的传递。如果无法修改原始 DLL,则通过 LabVIEW 传递额外的参数(如数组长度)以及为数组分配足够的内存空间是常见的解决方法。
通过这些手段,我们可以使 LabVIEW 能够正确地调用和处理包含不定长数组的 DLL 函数,从而实现更灵活和高效的系统集成。
相关文章:

LabVIEW调用不定长数组 DLL数组
在使用 LabVIEW 调用 DLL 库函数时,如果函数中的结构体包含不定长数组,直接通过 调用库函数节点(Call Library Function Node) 调用通常会遇到问题。这是因为 LabVIEW 需要与 DLL 中的数据结构完全匹配,而包含不定长数…...

MySQL 17 章——触发器
在实际开发中,我们经常会遇到这样的情况:有2个或者多个相关联的表,比如商品信息表和库存信息表,分别存放在两个不同的数据表中,我们在添加一条新商品记录的时候,为了保证数据的完整性,必须同时在…...
面向对象分析与设计Python版 面向对象设计方法
文章目录 前言一、职责驱动设计二、职责驱动设计-案例 前言 面向对象设计目标:在面向对象分析建立的领域模型的基础上,定义对象操作(职责)。为对象分配职责的方法有: 职责驱动设计遵循GRASP设计原则(Gene…...
GB/T 19582.1-2008主要内容
标准背景与概述 GB/T 19582.1-2008是由中国国家标准化管理委员会发布的国家标准,旨在指导和规范基于Modbus协议的工业自动化网络的设计和实施。该标准由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(TC124)归口,并由中国机械工…...
[石榴翻译] 维吾尔语音识别 + TTS语音合成
API网址 丝路AI平台 获取 Access token 接口地址:https://open.xjguoyu.cn/api/auth/oauth/token,请求方式:GET,POST Access token是调用服务API的凭证,调用服务API之前需要获取 token。每次成功获取 token 以后只有…...

算法题(32):三数之和
审题: 需要我们找到满足以下三个条件的所有三元组,并存在二维数组中返回 1.三个元素相加为0 2.三个元素的下标不可相同 3.三元组的元素不可相同 思路: 混乱的数据不利于进行操作,所以我们先进行排序 我们可以采取枚举的方法进行解…...

webpack03
什么是source-map 将代码编译压缩之后,,可以通过source-map映射会原来的代码,,,在调试的时候可以准确找到原代码报错位置,,,进行修改 source-map有很多值: eval &#…...

组会 | SNN 的 BPTT(backpropagation through time)
目录 1 神经学基础知识1.1 神经元1.2 神经元之间的连接1.3 膜电位1.4 去极化与超极化 2 SNN2.1 LIF 模型2.2 BPTT 中存在的问题2.3 梯度爆炸或消失问题 前言: 本博仅为组会总结,如有谬误,请不吝指正!虽然标题为 BPTT&am…...

CDA数据分析师一级经典错题知识点总结(3)
1、SEMMA 的基本思想是从样本数据开始,通过统计分析与可视化技术,发现并转换最有价值的预测变量,根据变量进行构建模型,并检验模型的可用性和准确性。【强调探索性】 2、CRISP-DM模型Cross Industry Standard Process of Data Mi…...

django基于Python的电影推荐系统
Django 基于 Python 的电影推荐系统 一、系统概述 Django 基于 Python 的电影推荐系统是一款利用 Django 框架开发的智能化应用程序,旨在为电影爱好者提供个性化的电影推荐服务。该系统通过收集和分析用户的观影历史、评分数据、电影的属性信息(如类型…...

JVM与Java体系结构
一、前言: Java语言和JVM简介: Java是目前最为广泛的软件开发平台之一。 JVM:跨语言的平台 随着Java7的正式发布,Java虚拟机的设计者们通过JSR-292规范基本实现在Java虚拟机平台上运行非Java语言编写的程序。 Java虚拟机根本不关心运行在其内部的程序到底是使用何…...

网络授时笔记
SNTP的全称是Simple Network Time Protocol,意思是简单网络时间协议,用来从网络中获取当前的时间,也可以称为网络授时。项目中会使用LwIP SNTP模块从服务器(pool.ntp.org)获取时间 我们使用sntp例程,sntp例程路径为D:\Espressif\…...

【CSS】HTML页面定位CSS - position 属性 relative 、absolute、fixed 、sticky
目录 relative 相对定位 absolute 绝对定位 fixed 固定定位 sticky 粘性定位 position:relative 、absolute、fixed 、sticky (四选一) top:距离上面的像素 bottom:距离底部的像素 left:距离左边的像素…...

spark汇总
目录 描述运行模式1. Windows模式代码示例 2. Local模式3. Standalone模式 RDD描述特性RDD创建代码示例(并行化创建)代码示例(读取外部数据)代码示例(读取目录下的所有文件) 算子DAGSparkSQLSparkStreaming…...

【Rust自学】11.5. 在测试中使用Result<T, E>
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦,对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵!(・ω・) 11.5.1. 测试函数返回值为Result枚举 到目前为止,测试运行失败的原因都是因为触发了panic,但可以导致测试失败的…...

Sping Boot教程之五十四:Spring Boot Kafka 生产者示例
Spring Boot Kafka 生产者示例 Spring Boot 是 Java 编程语言中最流行和使用最多的框架之一。它是一个基于微服务的框架,使用 Spring Boot 制作生产就绪的应用程序只需很少的时间。Spring Boot 可以轻松创建独立的、生产级的基于 Spring 的应用程序,您可…...

设计模式-结构型-组合模式
1. 什么是组合模式? 组合模式(Composite Pattern) 是一种结构型设计模式,它允许将对象组合成树形结构来表示“部分-整体”的层次结构。组合模式使得客户端对单个对象和组合对象的使用具有一致性。换句话说,组合模式允…...

基于Java的推箱子游戏设计与实现
基于Java的推箱子游戏设计与实现 摘 要 社会在进步,人们生活质量也在日益提高。高强度的压力也接踵而来。社会中急需出现新的有效方式来缓解人们的压力。此次设计符合了社会需求,Java推箱子游戏可以让人们在闲暇之余,体验游戏的乐趣。具有…...
Spark vs Flink分布式数据处理框架的全面对比与应用场景解析
1. 引言 1.1 什么是分布式数据处理框架 随着数据量的快速增长,传统的单机处理方式已经无法满足现代数据处理需求。分布式数据处理框架应运而生,它通过将数据分片分布到多台服务器上并行处理,提高了任务的处理速度和效率。 分布式数据处理框…...
python_excel列表单元格字符合并、填充、复制操作
读取指定sheet页,根据规则合并指定列,填充特定字符,删除多余的列,每行复制四次,最后写入新的文件中。 import pandas as pd""" 读取指定sheet页,根据规则合并指定列,填充特定字…...

【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...

网络六边形受到攻击
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解
本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说,直接开始吧! 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows
首先声明,此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的,同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework,那个是历史版本,且NI不会再维护,新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...

ui框架-文件列表展示
ui框架-文件列表展示 介绍 UI框架的文件列表展示组件,可以展示文件夹,支持列表展示和图标展示模式。组件提供了丰富的功能和可配置选项,适用于文件管理、文件上传等场景。 功能特性 支持列表模式和网格模式的切换展示支持文件和文件夹的层…...

Linux基础开发工具——vim工具
文章目录 vim工具什么是vimvim的多模式和使用vim的基础模式vim的三种基础模式三种模式的初步了解 常用模式的详细讲解插入模式命令模式模式转化光标的移动文本的编辑 底行模式替换模式视图模式总结 使用vim的小技巧vim的配置(了解) vim工具 本文章仍然是继续讲解Linux系统下的…...

【Java多线程从青铜到王者】单例设计模式(八)
wait和sleep的区别 我们的wait也是提供了一个还有超时时间的版本,sleep也是可以指定时间的,也就是说时间一到就会解除阻塞,继续执行 wait和sleep都能被提前唤醒(虽然时间还没有到也可以提前唤醒),wait能被notify提前唤醒…...