当前位置: 首页 > news >正文

检验统计量与p值笔记

一、背景

        以雨量数据为例,当获得一个站点一年的日雨量数据后,我们需要估计该站点的雨量的概率分布情况,因此我们利用有参估计的方式如极大似然法估计得到了假定该随机变量服从某一分布的参数,从而得到该站点的概率密度函数(连续型随机变量)。但是我们并不知道这样的拟合是否准确,因此需要进行检验,我们称这个过程为假设检验

二、原理

        假设检验的一般步骤:(1)建立假设(2)寻找检验统计量(3)确定显著性水平或决定域(4)做出判断

        在第一步中,我们称做出的假设为原假设零假设 H0 而对立的假设称为备择假设 H1。在做出了假设之后,需要选择合适的检验统计量,但无论是什么检验统计量,其目的是为了衡量样本与假设的理论样本之间的偏差,因此这个偏差越小则证明我们的假设越准确,根据检验统计量的不同,我们可以得到不同的假设检验方法,如 t 检验,主要用于检验样本均值与假设均值是否存在显著误差;卡方检验,用于离散型随机变量检验分类的频数差异...

        当确立定检验统计量后进行计算,得到样本与理论之间的检验统计量结果,我们观察这个结果,如果这个结果比较大,我们就认为原假设不可靠,拒接原假设;如果这个结果比较小,我们就接受这个假设。但是有一个问题,不同的检验统计量有不同的形式和临界值表,这在对比过程中无法进行统一,所以我们引入了 p 值和显著性水平的概念(个人理解...)

        p 值为定义为假设检验中中假设原假设为真时观测到的至少与实际观察样本相同的样本的概率。说人话就是,在 p 值就是概率,在零假设成立的情况下,观察到当前数据或更极端数据的可能性。而观察到当前数据或更极端数据是基于检验统计量的,由于不同的检验方法都可以用 p 来判断,人们在假设检验中预先设定的一个阈值,用于决定是否拒绝零假设。决定拒绝零假设的标准,显著性水平设定了一个标准,帮助我们判断 p 值是否足够小,从而决定是否拒绝零假设,如果 p值 ≤ α,我们拒绝零假设,认为结果是显著的;如果 p值 > α,我们不能拒绝零假设,认为结果不显著。

        这里蕴含的逻辑是:p 表示的是在假设原假设成立条件下,观察到的数据的可能性,表示当前观察的是已经发生了,计算它的概率,如果很小(小于某一显著性水平),表示这个已经发生的事发生概率很小(但它却发生了),因此我们要拒绝(个人理解...)

        为什么 p 是基于检验统计量的:在假设检验中,我们通过对样本数据的计算得到一个检验统计量,根据检验统计量的值我们计算对应的 p值,即在零假设成立的条件下,观察到当前统计量或比当前统计量更极端的结果的概率,而 p 值概念中的观察到当前数据就是指观察到当前样本结果,而更极端结果就是值比计算出来的检验统计量还糟糕的概率

三、举例

        现在我有一个站点从1980-2012年的日雨量数据,假设其服从正态分布,利用极大似然法得到参数后,通过 KS 检验其是否符合正态分布。KS 的检验统计量如下:

       

        计算得到的检验统计量为 Dn = 0.181,假设服从正态分布,那么 p 值就是 P(D>Dn),就是当前情况以及更糟的概率。设显著性水平 0.05,如果 p < 0.05 概率太低了,却发生了,拒绝!反之接受。

相关文章:

检验统计量与p值笔记

一、背景 以雨量数据为例&#xff0c;当获得一个站点一年的日雨量数据后&#xff0c;我们需要估计该站点的雨量的概率分布情况&#xff0c;因此我们利用有参估计的方式如极大似然法估计得到了假定该随机变量服从某一分布的参数&#xff0c;从而得到该站点的概率密度函数&#x…...

【集成学习】Bagging、Boosting、Stacking算法详解

文章目录 1. 相关算法详解&#xff1a;2. 算法详细解释&#xff1a;2.1 Bagging&#xff1a;2.2 Boosting&#xff1a;2.3 Stacking&#xff1a;2.4 K-fold Multi-level Stacking&#xff1a; 集成学习&#xff08;Ensemble Learning&#xff09;是一种通过结合多个模型的预测结…...

Rabbit Rocket kafka 怎么实现消息有序消费和延迟消费的

在消息队列系统中&#xff0c;像 RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 这样的系统&#xff0c;都支持不同的方式来实现消息的有序消费和延迟消费。下面我们分别探讨这些系统中如何实现这两种需求&#xff1a; 1. RabbitMQ&#xff1a;实现消息有序消费和延迟消费 有序消费&#xff1…...

【Ubuntu与Linux操作系统:五、文件与目录管理】

第5章 磁盘存储管理 5.1 Linux磁盘存储概述 磁盘存储是Linux系统存储数据的重要组件&#xff0c;它通过分区和文件系统组织和管理数据。Linux支持多种文件系统&#xff0c;如ext4、xfs和btrfs&#xff0c;并以块的形式管理存储设备。 1. 分区与文件系统&#xff1a; 分区&am…...

32_Redis分片集群原理

1.Redis集群分片 1.1 Redis集群分片介绍 Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念。Redis集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽。 用于将密钥映射到散列插槽的基本算法如下: HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 集群的每…...

微信小程序mp3音频播放组件,仅需传入url即可

// index.js // packageChat/components/audio-player/index.js Component({/*** 组件的属性列表*/properties: {/*** MP3 文件的 URL*/src: {type: String,value: ,observer(newVal, oldVal) {if (newVal ! oldVal && newVal) {// 如果 InnerAudioContext 已存在&…...

Sql 创建用户

Sql server 创建用户 Sql server 创建用户SQL MI 创建用户修改其他用户密码 Sql server 创建用户 在对应的数据库执行&#xff0c;该用户得到该库的所有权限 test.database.chinacloudapi.cn DB–01 DB–02 创建服务器登录用户 CREATE LOGIN test WITH PASSWORD zDgXI7rsafkak…...

数据结构:LinkedList与链表—面试题(三)

目录 1、移除链表元素 2、反转链表 3、链表的中间结点 4、返回倒数第k个结点 5、合并两个有序链表 1、移除链表元素 习题链接https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/description/ 描述&#xff1a;给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val &#xff…...

【开发日记】Docker修改国内镜像源

1、问题&#xff1a; docker pull镜像时提示以下内容&#xff1a; Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)2、解决 ①…...

Elasticsarch:使用全文搜索在 ES|QL 中进行过滤 - 8.17

8.17 在 ES|QL 中引入了 match 和 qstr 函数&#xff0c;可用于执行全文过滤。本文介绍了它们的作用、使用方法、与现有文本过滤方法的区别、当前的限制以及未来的改进。 ES|QL 现在包含全文函数&#xff0c;可用于使用文本查询过滤数据。我们将回顾可用的文本过滤方法&#xf…...

第432场周赛:跳过交替单元格的之字形遍历、机器人可以获得的最大金币数、图的最大边权的最小值、统计 K 次操作以内得到非递减子数组的数目

Q1、跳过交替单元格的之字形遍历 1、题目描述 给你一个 m x n 的二维数组 grid&#xff0c;数组由 正整数 组成。 你的任务是以 之字形 遍历 grid&#xff0c;同时跳过每个 交替 的单元格。 之字形遍历的定义如下&#xff1a; 从左上角的单元格 (0, 0) 开始。在当前行中向…...

RK3399开发板Linux实时性改造

本次测试基于NanoPC-T4开发板&#xff08;国产化处理器RK3399&#xff09;&#xff0c;4.19.111内核Xenomai实时性改造测试。 Xenomai下载网站&#xff1a;https://xenomai.org/downloads/ NanoPC-T4网站&#xff1a;https://wiki.friendlyarm.com/wiki/index.php/NanoPC-T4/z…...

青少年编程与数学 02-006 前端开发框架VUE 22课题、状态管理

青少年编程与数学 02-006 前端开发框架VUE 22课题、状态管理 一、状态管理二、Vuex1. 安装Vuex2. 创建Vuex Store3. 在Vue应用中使用Store4. 在组件中使用状态5. 模块化Store 三、Vuex应用示例1. 创建项目2. 安装Vuex3. 设置Vuex Store4. 在主项目中使用Store5. 创建组件6. 更新…...

Linux 内核中的 netif_start_queue 函数:启动网络接口发送队列的关键

在 Linux 内核的网络子系统中,netif_start_queue 函数扮演着至关重要的角色。这个函数的主要功能是启动(或启用)网络接口的发送队列,标志着网络接口已经准备好开始发送数据包。本文将深入探讨 netif_start_queue 函数的用途、工作原理以及在实际网络驱动代码中的应用。 函…...

数据结构之顺序结构二叉树(超详解)

文章目录 1 树1.1 树的概念与结构1.2 相关术语1.3 树的表示与运用场景1.3.1 运用场景 2. 二叉树2.1 概念与结构2.1.1 满二叉树2.1.2 完全二叉树 3. 顺序结构二叉树3.1 堆的引入3.1.1 概念与结构 3.2 功能实现3.2.1 堆的结构3.2.2 初始化、销毁 3.3 堆的插入数据3.3.1 向上调整算…...

acwing_5722_十滴水

acwing_5722_十滴水 下面这篇大佬的题解属实是把指针用明白了&#xff0c;可以好好理解一下&#xff1a; 原题解连接&#xff1a;AcWing 5722. 一个简单模拟实现 - AcWing map/unordered_map的用法:见收藏夹 #include<iostream> #include<unordered_map> #incl…...

acwing-3194 最大的矩形

acwing-3194 最大的矩形 这个题程序设计课上有讲过&#xff0c; 平民算法&#xff0c;时间复杂度在 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) // // Created by HUAWEI on 2024/10/28. // #include<iostream>using namespace std;const int Max_size 1e4 20;int N; int h[Max_size];…...

UnityDemo-TheBrave-制作笔记

这是我跟着b站up主MStudio的视频学习制作的&#xff0c;大体上没有去做一些更新的东西&#xff0c;这里只是一个总的总结。在文章的最后&#xff0c;我会放上可以游玩该游戏的链接和exe可执行文件&#xff0c;不过没有对游戏内容进行什么加工&#xff0c;只有基本的功能实现罢了…...

玩转 JMeter:Random Order Controller让测试“乱”出花样

嘿&#xff0c;各位性能测试的小伙伴们&#xff01;今天咱要来唠唠 JMeter 里超级有趣又超实用的 Random Order Controller&#xff08;随机顺序控制器&#xff09;&#xff0c;它就像是性能测试这场大戏里的“魔术棒”&#xff0c;轻轻一挥&#xff0c;就能让测试场景变得千变…...

VTK知识学习(33)-交互问题2

1、前言 主要是针对前面有过实现不了交互的情况进行说明&#xff0c;经过一些尝试和分析调用API&#xff0c;总算实现RenderWindowControl函数回调正常串接&#xff0c;当然这个移动处理事件的效果目前也没有确认。 2、使用 vtkImageReslice reslice vtkImageReslice.New();p…...

SAP-MM 公司间STO实战:从主数据到收货的完整配置与流程解析

1. 公司间STO的核心概念与业务场景 第一次接触公司间库存转储订单(STO)时&#xff0c;我误以为它和普通采购订单差不多。直到实际配置时才发现&#xff0c;这里面的门道可不少。简单来说&#xff0c;公司间STO就是集团内部不同法人公司之间的库存调拨业务&#xff0c;但会计上需…...

告别GitHub下载卡顿:手把手教你配置Electron国内镜像(npmrc文件详解)

告别Electron下载困境&#xff1a;深度解析.npmrc配置与国内镜像实战指南 每次执行npm install electron时&#xff0c;看着进度条卡在node install.js阶段一动不动&#xff0c;或是突然蹦出RequestError: connect ETIMEDOUT的红色报错——这种体验对于国内开发者来说再熟悉不过…...

如何使用4个经过验证的技巧将Android联系人备份到Mac

联系人无疑是我们智能手机上最重要的数据。一旦失去联系&#xff0c;我们就会与这个世界上最亲爱的人失去联系&#xff1b;也许他们是家人、爱人、朋友、同学、同事、学生等。因此&#xff0c;联系人备份对我们来说非常重要。与将iPhone联系人备份到Mac相对容易不同&#xff0c…...

OneDrive导致桌面图标变白的解决方案

OneDrive导致桌面图标变白的原因主要是由于OneDrive的同步功能或图标缓存损坏。当使用OneDrive的“释放空间”功能时&#xff0c;可能会导致图标变为空白页或默认图标。此外&#xff0c;图标缓存损坏也可能导致图标变白。解决方法&#xff1a;1. 调整OneDrive设置&#xff1a;在…...

文脉定序入门指南:文脉定序镜像更新策略与版本兼容性管理规范

文脉定序入门指南&#xff1a;文脉定序镜像更新策略与版本兼容性管理规范 1. 认识文脉定序系统 文脉定序是一款专门用于提升信息检索精度的智能语义重排序平台。在传统搜索系统中&#xff0c;经常会出现"搜得到但排不准"的问题——系统能找到相关文档&#xff0c;但…...

Z-Image-GGUF惊艳效果:运动模糊、景深虚化、镜头畸变等摄影级效果模拟

Z-Image-GGUF惊艳效果&#xff1a;运动模糊、景深虚化、镜头畸变等摄影级效果模拟 1. 项目简介&#xff1a;当AI学会“拍照” 想象一下&#xff0c;你告诉AI&#xff1a;“给我一张黄昏时分&#xff0c;一个女孩在樱花树下奔跑的照片&#xff0c;要有那种风吹过发丝的动感&am…...

OpenClaw+Qwen2.5-VL-7B省钱方案:自建多模态接口替代GPT-4V

OpenClawQwen2.5-VL-7B省钱方案&#xff1a;自建多模态接口替代GPT-4V 1. 为什么选择本地多模态方案 去年我在开发一个智能内容管理工具时&#xff0c;频繁调用GPT-4V处理截图和文档解析&#xff0c;每月账单轻松突破2000元。最痛心的是&#xff0c;80%的简单图片识别任务其实…...

OpenClaw初学者套装:Qwen3.5-9B镜像+5个基础技能

OpenClaw初学者套装&#xff1a;Qwen3.5-9B镜像5个基础技能 1. 为什么选择这个组合&#xff1f; 上周六下午&#xff0c;我盯着电脑里散落各处的会议纪要、参考文章和代码片段&#xff0c;突然意识到自己每天要重复几十次"CtrlF→切换窗口→复制粘贴"的操作。作为一…...

【原创改进代码】考虑电动汽车移动储能特性的多区域电网功率波动平抑优化调控附python代码

✅作者简介&#xff1a;热爱科研的Matlab仿真开发者&#xff0c;擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 &#x1f34e; 往期回顾关注个人主页&#xff1a;Matlab科研工作室 &#x1f447; 关注我领取海量matlab电子…...

别再手动拼URL了!Spring Cloud项目里用OpenFeign调用其他服务,保姆级配置避坑指南

别再手动拼URL了&#xff01;Spring Cloud项目里用OpenFeign调用其他服务&#xff0c;保姆级配置避坑指南 微服务架构下&#xff0c;服务间的HTTP调用是家常便饭。很多开发者还在用RestTemplate手动拼接URL、处理序列化&#xff0c;不仅代码冗长&#xff0c;还容易出错。想象一…...