当前位置: 首页 > news >正文

【VUE 指令学习笔记】

v-bind :单向绑定解析表达式,可简写为:xxx
v-model :双向数据绑定。
v-for:遍历数组/对象/字符串
v-on:绑定事件监听,可简写为@。
v-if:条件渲染(动态控制节点是否存存在)
v-else:条件渲染(动态控制节点是否存存在)
v-show:条件渲染(动态控制节点是否展示)
v-text指令:
1.作用:向其所在的节点中渲染文本内容。
2.与插值语法的区别:v-text会替换掉节点中的内容,{{xx}}插值语法则不会。
v-html指令:
1.作用:向指定节点中渲染包含html结构的内容。2.与插值语法的区别:
(1).v-htm1会替换掉节点中所有的内容,{{xx}}插值语法则不会。
(2).v-htm1可以识别htm1结构。
3.严重注意:v-html有安全性问题!!!
(1).在网站上动态渲柒任意HTML是非常危险的,容易导致xss攻击。
(2).一定要在可信的内容上使用v-html,永不要用在用户提交的内容上!
v-cloak指令(没值):
1.本质是一个特殊属性,Vue实例创建完毕并接管容器后,会掉v-cloak属性。
2.使用css配合v-cloak可以解决网速慢时页面展示出{{xxx}}的问题。

v-once指令:
1.v-once所在节点在初次动态渲染后,就视为静态内容了。
2.以后数据的改变不会引起v-once所在结构的更新,可以用于优化性能。

v-pre指令:
1.跳过其所在节点的编译过程。
2.可利用它跳过:没有使用指令语法、没有使用插值语法的节点,会加快编译。

在这里插入图片描述

相关文章:

【VUE 指令学习笔记】

v-bind :单向绑定解析表达式,可简写为:xxx v-model :双向数据绑定。 v-for:遍历数组/对象/字符串 v-on:绑定事件监听,可简写为。 v-if:条件渲染(动态控制节点是否存存在) v-else:条件渲染(动态控制节点是否存存在) v-show:条件渲染…...

【深度学习】布匹寻边:抓边误差小于3px【附完整链接】

布匹寻边 项目简介 布匹寻边是指布料裁剪过程中,通过AI寻边技术自动识别布匹的边缘,将检测到的边缘信息输出,确保裁剪的准确性,减少浪费,并提高生产效率。 项目需求 将打满针眼的布匹边缘裁剪掉,且误差小…...

【学习笔记】理解深度学习的基础:机器学习

1. 机器学习基础 1.1 机器学习的定义与重要性 定义:深度学习是机器学习的一种特定形式。为了深入理解深度学习,必须牢固掌握机器学习的基本原理。机器学习算法是一种能够从数据中学习的算法,通过经验E在任务T上提高性能度量P(Mi…...

提升租赁效率的租赁小程序全解析

内容概要 在如今快节奏的生活中,租赁小程序俨然成为了提升租赁效率的一把利器。无论是个人还是企业,都会因其便捷的功能而受益。简单来说,租赁小程序能让繁琐的租赁流程变得轻松、高效。在这里,我们将带您畅游租赁小程序的海洋&a…...

Windows自动化Python pyautogui RPA操作

依赖包 import time import pyautogui import pyperclip import os import psutil from pywinauto.application import Application睡眠: pyautogui.sleep(1)鼠标事件: pyautogui.moveTo(100, 100, duration0.25) pyautogui.click(100, 100, duration0.…...

蓝桥杯_B组_省赛_2022(用作博主自己学习)

题目链接算法11.九进制转十进制 - 蓝桥云课 进制转换 21.顺子日期 - 蓝桥云课 时间与日期 31.刷题统计 - 蓝桥云课 时间与日期 41.修剪灌木 - 蓝桥云课 思维 51.X 进制减法 - 蓝桥云课 贪心 61.统计子矩阵 - 蓝桥云课 二维前缀和 71.积木画 - 蓝桥云课 动态规划 82.扫雷 - 蓝桥…...

RK3568 Android 13 内置搜狗输入法小计

问:为什么写? 答:网上搜出来的都试过了,不行!下面直接上代码和注意事项! 首先到这个目录(/RK3568/Rockchip_Android13_SDK_Release/device/rockchip/rk356x/tl3568_evm/preinstall&#xff09…...

单片机Day1

目录 一.什么是单片机? 二.单片机的组成 三.封装形式 四.优势 五.分类 通用型: 专用型: 按处理的二进制位可以分为: 六.应用: 七.发展趋势 1.增加CPU的数据总线宽度。 2.存储器的发展。 3.片内1/0的改进 …...

《机器学习》之贝叶斯(Bayes)算法

目录 一、前言 二、贝叶斯算法原理解析 1、贝叶斯公式 2、朴素贝叶斯算法 3、计算步骤 4、例题: (1)、 计算先验概率 (2)、计算条件概率 (3)、计算后验概率 (4)…...

Redis实现高效的负载均衡算法

1. Redis存储设计 我们需要在 Redis 中存储以下信息&#xff1a; 配置列表&#xff08;List<Config>&#xff09;&#xff1a;存储所有配置项。总权重&#xff1a;存储所有配置的总权重。当前轮询状态&#xff1a;存储当前的轮询状态&#xff08;如当前随机值或索引&am…...

虚拟文件系统 VFS

目录 虚拟文件系统 VFS 文件系统挂载过程 虚拟文件系统 VFS 统一标准的系统调用接口&#xff1a; VFS定义了一组标准的文件操作API&#xff0c;如open(), read(), write(), close()等&#xff0c;使得用户空间的应用程序无需关心底层文件系统的具体类型。 下层文件系统必须实现…...

基于Android的民宿租赁系统的设计与实现

博主介绍&#xff1a;java高级开发&#xff0c;从事互联网行业多年&#xff0c;熟悉各种主流语言&#xff0c;精通java、python、php、爬虫、web开发&#xff0c;已经做了多年的设计程序开发&#xff0c;开发过上千套设计程序&#xff0c;没有什么华丽的语言&#xff0c;只有实…...

数据链路层-STP

生成树协议STP&#xff08;Spanning Tree Protocol&#xff09; 它的实现目标是&#xff1a;在包含有物理环路的网络中&#xff0c;构建出一个能够连通全网各节点的树型无环逻辑拓扑。 选举根交换机&#xff1a; 选举根端口&#xff1a; 选举指定端口&#xff1a; 端口名字&…...

OceanBase环境搭建与熟悉全攻略:开启分布式数据库探索之旅

《OceanBase环境搭建与熟悉全攻略&#xff1a;开启分布式数据库探索之旅》 在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代&#xff0c;数据量呈爆炸式增长&#xff0c;业务对数据库的性能、可靠性和扩展性提出了前所未有的要求。OceanBase作为一款极具创新性的分布式数据库&#xff0c;正逐…...

tensor core实现flash_attn_mma_share_kv源码分析

一 源码分析 1.1 函数入口 void flash_attn_mma_stages_split_q_shared_kv(torch::Tensor Q, torch::Tensor K, torch::Tensor V, torch::Tensor O, int stages) {CHECK_TORCH_TENSOR_DTYPE(Q, torch::kHalf) // Q [B,H,N,D]CHECK_TORCH_TENSOR_DTYPE(K, torch::kHalf) // K …...

【源码解析】Java NIO 包中的 MappedByteBuffer

文章目录 1. 前言2. MappedByteBuffer3. 例子4. 属性5. 构造器6. mappingOffset、mappingAddress、mappingLength7. isLoaded 判断内存是否还在内存中8. load 方法将 ByteBuffer 加载到 Page Cache 中9. force 刷盘 1. 前言 上一篇文章我们介绍了 HeapByteBuffer 的源码&#…...

【Docker系列】容器内目录显示异常的解决之道

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

echarts:dataZoom属性横向滚动条拖拽不生效

问&#xff1a; 拖拽的过程中&#xff0c;第一次向右拖拽正常&#xff0c;然后就报错&#xff1a; echarts报错&#xff1a; var pointerOption pointerShapeBuilder[axisPointerType](axis,pixeValue,otherExtent),(axis,pixeValue,otherExtent)下划线红色报错&#xff1a;…...

25/1/12 算法笔记 剖析Yolov8底层逻辑

YOLOv8 是一种基于深度学习的目标检测和图像分割模型&#xff0c;属于 YOLO&#xff08;You Only Look Once&#xff09;系列的最新版本。YOLO 系列模型以其高效的实时目标检测能力而闻名&#xff0c;YOLOv8 在此基础上进行了一些优化和改进。 Yolov8的主要特点&#xff1a; …...

Python双指针

双指针 双指针&#xff1a;在区间操作时&#xff0c;利用两个下标同时遍历&#xff0c;进行高效操作 双指针利用区间性质可以把 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 时间降低到 O ( n ) O(n) O(n) 反向扫描 反向扫描&#xff1a; l e f t left left 起点&#xff0c;不断往右走&…...

智能样式识别Word文档智能排版批量处理文档格式统一设置字体、字号、颜色、段落间距高效统一样式排版工具

大家好&#xff0c;我是大飞哥。在日常办公中&#xff0c;批量处理 Word 文档格式是最耗时的工作之一&#xff0c;尤其是多份文档样式不统一、表格错乱、图片排版混乱&#xff0c;手动调整不仅效率极低&#xff0c;还很难做到规范一致&#xff0c;严重影响办公效率 —— 这款Wo…...

解决PySide6中Qt Designer UI空白问题

在使用PySide6开发桌面应用程序时,经常会遇到将Qt Designer设计的UI文件集成到Python代码中的问题。本文将通过一个实际案例来探讨如何解决UI显示空白的问题。 问题背景 假设你已经用Qt Designer设计了一个复杂的用户界面,包含了多个标签页(QTabWidget),每个标签页内有可…...

改进的樽海鞘群算法在光伏MPPT中的应用探索

改进的樽海鞘群算法 光伏mppt 在原来的基础上引入了将反向学习的思想融入到领导者的更新机制&#xff0c;在搜索最优值的过程中&#xff0c;使得算法拥有更好的全局开发能力和局部开发能力。 追随者更新公式则根据适应度就行了改进&#xff0c;新的位置会更加偏向于适应度较好的…...

Graphormer效果可视化:预测结果置信度热力图与分子原子重要性归因展示

Graphormer效果可视化&#xff1a;预测结果置信度热力图与分子原子重要性归因展示 1. 模型概述 Graphormer是一种基于纯Transformer架构的图神经网络&#xff0c;专门为分子图&#xff08;原子-键结构&#xff09;的全局结构建模与属性预测而设计。该模型在OGB、PCQM4M等分子…...

Calico-Node Pod 启动时 READY 状态卡在 0/1 排查流程

Calico Node 启动失败 故障表现 发现请求集群 demo 入口时卡住&#xff0c;并且对应 Pod 没有新的日志输出 rootce-demo-1:~# kubectl get pods -n deepflow-otel-spring-demo -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP …...

Mysql 06: 表与字段别名全解——让 SQL 更简洁、可读性拉满

在 MySQL 中&#xff0c;为表和字段取别名&#xff08;Alias&#xff09; 是 SQL 开发的基础必备技能&#xff0c;既能大幅简化 SQL 代码、避免字段名冲突&#xff0c;又能让查询结果更易读&#xff0c;是多表连接、复杂查询的核心优化技巧。本文围绕「表别名」和「字段别名」两…...

如何在Windows 11上高效配置三指拖拽功能:完整实用指南

如何在Windows 11上高效配置三指拖拽功能&#xff1a;完整实用指南 【免费下载链接】ThreeFingersDragOnWindows Enables macOS-style three-finger dragging functionality on Windows Precision touchpads. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/ThreeFingersDragO…...

效率倍增:借助快马ai智能生成与管理系统化java面试题库

作为一名经常需要准备Java面试的开发者&#xff0c;我深刻体会到传统刷题方式的低效——手动收集题目、整理答案、标注重点不仅耗时&#xff0c;还容易遗漏关键知识点。最近尝试用InsCode(快马)平台的AI功能搭建了一个智能题库工具&#xff0c;效率提升超乎想象。以下是具体实现…...

自动驾驶车辆横向轨迹跟踪:基于NN与ANFIS优化MPC的探索

轨迹跟踪算法-基于神经网络NN或自适应神经模糊系统ANFIS优化模型预测控制MPC 的自动驾驶车辆横向轨迹跟踪 包含&#xff1a; 1.参考文献&#xff1b; 2.基于神经网络NN的自适应参数&#xff08;Np、Nc、Q、R 等&#xff09;的离散 MPC对比模型和代码&#xff1b; 3.基于自适应神…...

新手友好:通过快马平台轻松上手vc16188视频处理开发

作为一个刚接触视频处理的新手&#xff0c;我最近在InsCode(快马)平台上尝试了一个vc16188视频基础处理项目&#xff0c;整个过程比我预想的顺利很多。这个平台最让我惊喜的是&#xff0c;它能根据我的需求描述直接生成完整可运行的项目代码&#xff0c;而且代码结构清晰、注释…...