当前位置: 首页 > news >正文

网络安全-安全散列函数,信息摘要SHA-1,MD5原理

安全散列函数

        单向散列函数或者安全散列函数之所以重要,不仅在于消息认证(消息摘要。数据指纹)。还有数字签名(加强版的消息认证)和验证数据的完整性。常见的单向散列函数有MD5和SHA

散列函数的要求

        散列函数的目的是文件、消息或者其它数据块产生“指纹”。为满足在消息认证中的应用,散列函数H必须具有下列性质:

        (1)H可适用于随意长度的数据块。

        (2)H能够生成固定长度的输出。

        (2)对于随意给定的x,计算H(x)相对easy,而且能够用软/硬件实现。

        (4)对于随意给定的h,找到满足H(x)=h的x在计算上不可行。满足这一特性的散列函数称之为:具备抗原像攻击性。

        (5)对于随意给定的数据块x,找到满足H(y)=H(x)的y ≠ x在计算上是不可行;满足这一特性的散列函数称之为:抗弱碰撞性。

        (6)找到满足H(x) = H(y)的随意一对(x,y)在计算上是不可行的。

满足这一特性的散列函数称之为:抗碰撞性。

        前三个性质是使用散列函数进行消息认证的实际可行要求。第四个属性,抗原像攻击,防止攻击者能够回复秘密值。抗弱碰撞性保证了对于给定的消息。不可能找到具有同样散列值的可替换消息。

        满足上面前5个性质的散列函数称之为弱散列函数。

假设还满足第6个性质则称之为强散列函数。

一般来说:能够认识散列函数的两个特点就OK,1.输出固定长度的 2. 不可逆转!

散列函数的安全性

        有两种方法能够攻击安全散列函数:password分析法和暴力攻击法。

散列函数抵抗暴力攻击的强度全然依赖于算法生成的散列码长度。

Van Oorschot和Wiener以前提出,花费1000万美元涉及一个被专门用来搜索MD5算法碰撞的机器,则平均24天内就能够找到一个碰撞。

        2004年8月中国password学家王小云教授等首次发布了提出一种寻找MD5碰撞的新方法。眼下利用该方法用普通微机几分钟内就可以找到MD5的碰撞。MD5已经呗彻底攻破。

简单散列函数

        全部的散列函数都依照以下的基本操作。把输入(消息、文件等)看成n比特块的序列。对输入用迭代方法处理一块,生成n比特的散列函数。

        一种最简单散列函数的每个数据块都依照比特异或。

例如以下所看到的

                Ci = bi1⊕ bi2⊕ … ⊕ bim

        当中:

                Ci为散列码的第i比特。1<=  i <=n;

                m为输入中n比特数据块的数目。

                bij为第j块的第i比特。

                ⊕为异或操作

        下图说明了这个操作:

上图仅仅是简单的散列函数。由于没一列都有同样的可能性。所以这个函数的有效性差。

SHA安全散列函数

        近些年,应用最广泛的散列函数是SHA。

由于其它每一种被广泛应用的散列函数都已经被证实存在这password分析学中的缺陷。接着到2005年,SHA也许仅存的安全散列算法。SHA由美国国家标准与技术研究院(NIST)开发。

● 1995年发布SHA-1
● 2002年,发布了SHA-2(SHA-256、SHA-384、SHA-512)
● 2008年,添加了SHA-224

更具体的例如以下图所看到的:

以下对SHA-512做一下介绍,其它SHA算法与之非常类似。该算法以最大长度不超过2128比特作为输入,生成512比特的消息摘要输出。输入以1024比特的数据块进行处理。

如图所看到的:

处理过程:

● 第1步、追加填充比特

填充消息使其长度模1024同余896[长度 896(模1024)]。及时消息已经是期望的长度,也总是要加入填充。填充部分是由单个比特1后接所需个数的比特0构成。

● 第2步、追加长度

将128比特的数据块追加在消息上。该数据被看作是128比特的无符号整数。它含有原始消息的长度。经过前两步,生成了1024倍数的消息。如上图所看到的。被延展的消息表示为1024比特的数据块M1,M2,M3...Mn。

结合这两点:“同余”比較难以理解,填充比特的逻辑能够这么理解:填充的目的是为了形成1024的倍数,可是,最后一个1024块的最后128比特必须保留(用于记录原始消息的长度)。举例:

原始消息895比特,那么须要填充1个比特。这样895+1+128=1024

原始消息896比特。这样的情况下,加上128字节正好是1024,可是依照规则,仍是要填充1024个字节。

原始消息897比特,897+128>1024,所以须要填充。填充1023个比特。

● 第3步、初始化散列缓冲区

用512比特的缓冲区保存散列函数中间和终于结果。缓冲区能够是8个64比特的寄存器(a,b,c,d,e,f,g,h),这些寄存器初始化为64比特的整数(十六进制):

        a=6a09e667f3bcc908

        b=bb67ae8584caa73b

        c=3c6ef372fe94f82b

        d=a54ff53a5f1d36f1

        e=510e527fade682d1

        f=9b05688c2b3e6c1f

        g=1f83d9abfb41bd6b

        h=5be0cd19137e2179

这些值以逆序的形式存储,即字的最高字节存在最低地址(最左边)字节位置。

这些字的获取方式例如以下:前8个素数取平方跟,取小数部分前64位。

● 第4步、处理1024比特的数据块消息

        算法的核心是80轮迭代构成的模块。

该模块在上图中标记为F,下图是其逻辑关系。每一轮都以512比特的缓冲区值abcdefgh作为输入。而且更新缓冲区内容。

在第一轮时,缓冲区的值是中间值Hi-1.在随意t轮。使用从当前正在处理的1024比特的数据块(Mi)导出64位比特值Wt。每一轮还使用附加常数Kt。当中0<=t<=79表示80轮中的某一轮。这些常数的获取方式例如以下:前8个素数的立方根。取小数部分的前64位。这些常数提供了64位随机串集合,能够初步消除输入数据中的不论什么规则性。第80轮输出加到第1轮输入(Hi-1)生成Hi。

缓冲区里的8个字与Hi-1中对应的字进行模264加法运算。

● 第5步、输出

当全部N个1024比特的数据块都处理完成后,从第N阶段输出的便是512比特的消息摘要。

        SHA-512算法使得散列码的随意比特都是输入端每1比特的函数。基本函数F的复杂迭代产生非常好的混淆效果;即随机取两组类似的消息也不可能生成同样的散列码。除非SHA-512隐含一些直到如今都还没有发布的弱点。

相关文章:

网络安全-安全散列函数,信息摘要SHA-1,MD5原理

安全散列函数 单向散列函数或者安全散列函数之所以重要&#xff0c;不仅在于消息认证(消息摘要。数据指纹)。还有数字签名&#xff08;加强版的消息认证&#xff09;和验证数据的完整性。常见的单向散列函数有MD5和SHA 散列函数的要求 散列函数的目的是文件、消息或者其它数据…...

树莓派-5-GPIO的应用实验之GPIO的编码方式和SDK介绍

文章目录 1 GPIO编码方式1.1 管脚信息1.2 使用场合1.3 I2C总线1.4 SPI总线2 RPI.GPIO2.1 PWM脉冲宽度调制2.2 静态函数2.2.1 函数setmode()2.2.2 函数setup()2.2.3 函数output()2.2.4 函数input()2.2.5 捕捉引脚的电平改变2.2.5.1 函数wait_for_edge()2.2.5.2 函数event_detect…...

《零基础Go语言算法实战》【题目 2-10】接口的实现

《零基础Go语言算法实战》 【题目 2-10】接口的实现 请指出下面代码中存在的问题。 type Programmer struct { Name string } func (p *Programmer) String() string { return fmt.Sprintf("print: %v", p) } func main() { p : &Programmer{} p.String()…...

Win32汇编学习笔记10.OD插件

Win32汇编学习笔记10.OD插件-C/C基础-断点社区-专业的老牌游戏安全技术交流社区 - BpSend.net 筛选器异常插件 被调试程序: &#x1f4ce;TestUnh.zip 我们用OD条试试发现,无法断下 筛选器异常 异常产生之后 异常首先会给调试器 调试器不处理就会给 SEH , SEH 不处理的话有又给…...

在vscode中已经安装了插件Live Server,但是在命令面板确找不到

​​​​​ 1、VS Code缓存问题&#xff1a; 有时VS Code的缓存可能导致插件无法正确加载。尝试删除VS Code缓存文件夹&#xff08;如C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Code&#xff09;中的文件&#xff0c;并重启VS Code。 2、重新安装插件&#xff1a; 尝试卸载Live S…...

C# SQL ASP.NET Web

留学生的课程答疑 按照要求完成程序设计、数据库设计、用户手册等相关技术文档&#xff1b; 要求 1. 计算机相关专业&#xff0c;本科以上学历&#xff0c;至少有1年以上工作经验或实习经历。 2. 熟练掌握WinForm程序开发&#xff0c;或ASP.NET Web编程。 3. 熟悉C#中网络…...

联想java开发面试题及参考答案

IP 协议是哪一层的? IP 协议(Internet Protocol)属于网络层协议。 网络层主要负责将数据从源节点传输到目标节点,它在整个网络通信体系中起到了承上启下的关键作用。在分层网络模型中,下层(如数据链路层)为网络层提供物理链路的连接和帧传输服务。数据链路层关注的是在相…...

Node.js中的fs模块:文件与目录操作(写入、读取、复制、移动、删除、重命名等)

在Node.js中&#xff0c;fs模块提供了多种方法来处理文件和目录操作&#xff0c;使得数据的持久性保存和文件管理变得简单。下面将介绍文件读写、文件复制、文件移动、文件重命名、文件删除、文件夹创建与删除以及查看资源状态等常用操作。 首先&#xff0c;在使用写入和读取功…...

代码的形状:重构的方向

大概2周前写了一篇《代码的形状:从外到内的探索与实践》 涵树&#xff1a;代码的形状:从外到内的探索与实践 觉得这个话题还可以继续&#xff0c;它是一个从无形到有形的过程&#xff0c;而这个过程感觉就是王阳明先生说的“心即理”的探寻过程。 我讨论代码的形状&#xff…...

2021 年 3 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析

目录 T1. 红与黑思路分析T2. 密室逃脱思路分析T3. 求逆序对数思路分析T4. 最小新整数思路分析T1. 红与黑 有一间长方形的房子,地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。你站在其中一块黑色的瓷砖上,只能向相邻的黑色瓷砖移动。请写一个程序,计算你总共能够到达多少块黑色的…...

华为C语言编程规范总结

1.头文件更改会导致所有直接或间接包含该头文件的的C文件重新编译&#xff0c;会增加大量编译工作量&#xff0c;延长编译时间&#xff0c;因此&#xff1a; 1.1 头文件里尽量少包含头文件 1.2 头文件应向稳定的方向包含 2.每一个.c文件应有一个同名.h文件&#xff0c…...

XML 解析器:深入解析与高效应用

XML 解析器&#xff1a;深入解析与高效应用 引言 XML&#xff08;可扩展标记语言&#xff09;作为一种重要的数据交换格式&#xff0c;被广泛应用于各种系统和平台中。为了有效地处理和解析XML数据&#xff0c;XML解析器发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨XML解析器的原理…...

《系统爆破:MD5易破,后台登录可爆破?》

声明&#xff1a;笔记的只是方便各位师傅学习知识&#xff0c;以下代码、网站只涉及学习内容&#xff0c;其他的都与本人无关&#xff0c;切莫逾越法律红线&#xff0c;否则后果自负。 爆破Sales系统 一、爆破MD5 场景&#xff1a;已知MD5的加密字符串&#xff0c;如何得知明…...

基于微信小程序的书籍销售系统设计与实现(LW+源码+讲解)

专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导&#xff0c;欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;…...

SpringData-Redis缓存

Spring Framework是领先的全堆栈Java/JEE应用程序框架。它提供了一个轻量级容器和一个通过使用依赖注入、AOP和可移植服务抽象实现的非侵入性编程模型。 NoSQL存储系统为传统RDBMS提供了一种横向可扩展性和速度的替代方案。就实现而言&#xff0c;键值存储代表NoSQL空间中最大…...

Hadoop3.3.4伪分布式环境搭建

文章目录 前言一、准备1. 下载Hadoop2. 配置环境变量3. 配置免密 二、Hadoop配置1. hadoop-env.sh2. hdfs-site.xml3. core-site.xml4. mapred-site.xml5. yarn-site.xml 三、格式化四、启动 前言 hadoop学习——伪分布式环境——普通用户搭建 一、准备 1. 下载Hadoop 2. 配…...

【VUE 指令学习笔记】

v-bind :单向绑定解析表达式&#xff0c;可简写为:xxx v-model :双向数据绑定。 v-for&#xff1a;遍历数组/对象/字符串 v-on&#xff1a;绑定事件监听&#xff0c;可简写为。 v-if:条件渲染(动态控制节点是否存存在) v-else:条件渲染(动态控制节点是否存存在) v-show:条件渲染…...

【深度学习】布匹寻边:抓边误差小于3px【附完整链接】

布匹寻边 项目简介 布匹寻边是指布料裁剪过程中&#xff0c;通过AI寻边技术自动识别布匹的边缘&#xff0c;将检测到的边缘信息输出&#xff0c;确保裁剪的准确性&#xff0c;减少浪费&#xff0c;并提高生产效率。 项目需求 将打满针眼的布匹边缘裁剪掉&#xff0c;且误差小…...

【学习笔记】理解深度学习的基础:机器学习

1. 机器学习基础 1.1 机器学习的定义与重要性 定义&#xff1a;深度学习是机器学习的一种特定形式。为了深入理解深度学习&#xff0c;必须牢固掌握机器学习的基本原理。机器学习算法是一种能够从数据中学习的算法&#xff0c;通过经验E在任务T上提高性能度量P&#xff08;Mi…...

提升租赁效率的租赁小程序全解析

内容概要 在如今快节奏的生活中&#xff0c;租赁小程序俨然成为了提升租赁效率的一把利器。无论是个人还是企业&#xff0c;都会因其便捷的功能而受益。简单来说&#xff0c;租赁小程序能让繁琐的租赁流程变得轻松、高效。在这里&#xff0c;我们将带您畅游租赁小程序的海洋&a…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

html-<abbr> 缩写或首字母缩略词

定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词&#xff0c;它可以帮助用户更好地理解缩写的含义&#xff0c;尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时&#xff0c;会显示一个提示框。 示例&#x…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

《C++ 模板》

目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板&#xff0c;就像一个模具&#xff0c;里面可以将不同类型的材料做成一个形状&#xff0c;其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式&#xff1a;templa…...

Go语言多线程问题

打印零与奇偶数&#xff08;leetcode 1116&#xff09; 方法1&#xff1a;使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...

安卓基础(Java 和 Gradle 版本)

1. 设置项目的 JDK 版本 方法1&#xff1a;通过 Project Structure File → Project Structure... (或按 CtrlAltShiftS) 左侧选择 SDK Location 在 Gradle Settings 部分&#xff0c;设置 Gradle JDK 方法2&#xff1a;通过 Settings File → Settings... (或 CtrlAltS)…...

高端性能封装正在突破性能壁垒,其芯片集成技术助力人工智能革命。

2024 年&#xff0c;高端封装市场规模为 80 亿美元&#xff0c;预计到 2030 年将超过 280 亿美元&#xff0c;2024-2030 年复合年增长率为 23%。 细分到各个终端市场&#xff0c;最大的高端性能封装市场是“电信和基础设施”&#xff0c;2024 年该市场创造了超过 67% 的收入。…...

【版本控制】GitHub Desktop 入门教程与开源协作全流程解析

目录 0 引言1 GitHub Desktop 入门教程1.1 安装与基础配置1.2 核心功能使用指南仓库管理日常开发流程分支管理 2 GitHub 开源协作流程详解2.1 Fork & Pull Request 模型2.2 完整协作流程步骤步骤 1: Fork&#xff08;创建个人副本&#xff09;步骤 2: Clone&#xff08;克隆…...