网络安全-安全散列函数,信息摘要SHA-1,MD5原理
安全散列函数
单向散列函数或者安全散列函数之所以重要,不仅在于消息认证(消息摘要。数据指纹)。还有数字签名(加强版的消息认证)和验证数据的完整性。常见的单向散列函数有MD5和SHA
散列函数的要求
散列函数的目的是文件、消息或者其它数据块产生“指纹”。为满足在消息认证中的应用,散列函数H必须具有下列性质:
(1)H可适用于随意长度的数据块。
(2)H能够生成固定长度的输出。
(2)对于随意给定的x,计算H(x)相对easy,而且能够用软/硬件实现。
(4)对于随意给定的h,找到满足H(x)=h的x在计算上不可行。满足这一特性的散列函数称之为:具备抗原像攻击性。
(5)对于随意给定的数据块x,找到满足H(y)=H(x)的y ≠ x在计算上是不可行;满足这一特性的散列函数称之为:抗弱碰撞性。
(6)找到满足H(x) = H(y)的随意一对(x,y)在计算上是不可行的。
满足这一特性的散列函数称之为:抗碰撞性。
前三个性质是使用散列函数进行消息认证的实际可行要求。第四个属性,抗原像攻击,防止攻击者能够回复秘密值。抗弱碰撞性保证了对于给定的消息。不可能找到具有同样散列值的可替换消息。
满足上面前5个性质的散列函数称之为弱散列函数。
假设还满足第6个性质则称之为强散列函数。
一般来说:能够认识散列函数的两个特点就OK,1.输出固定长度的 2. 不可逆转!
散列函数的安全性
有两种方法能够攻击安全散列函数:password分析法和暴力攻击法。
散列函数抵抗暴力攻击的强度全然依赖于算法生成的散列码长度。
Van Oorschot和Wiener以前提出,花费1000万美元涉及一个被专门用来搜索MD5算法碰撞的机器,则平均24天内就能够找到一个碰撞。
2004年8月中国password学家王小云教授等首次发布了提出一种寻找MD5碰撞的新方法。眼下利用该方法用普通微机几分钟内就可以找到MD5的碰撞。MD5已经呗彻底攻破。
简单散列函数
全部的散列函数都依照以下的基本操作。把输入(消息、文件等)看成n比特块的序列。对输入用迭代方法处理一块,生成n比特的散列函数。
一种最简单散列函数的每个数据块都依照比特异或。
例如以下所看到的
Ci = bi1⊕ bi2⊕ … ⊕ bim
当中:
Ci为散列码的第i比特。1<= i <=n;
m为输入中n比特数据块的数目。
bij为第j块的第i比特。
⊕为异或操作
下图说明了这个操作:
上图仅仅是简单的散列函数。由于没一列都有同样的可能性。所以这个函数的有效性差。
SHA安全散列函数
近些年,应用最广泛的散列函数是SHA。
由于其它每一种被广泛应用的散列函数都已经被证实存在这password分析学中的缺陷。接着到2005年,SHA也许仅存的安全散列算法。SHA由美国国家标准与技术研究院(NIST)开发。
● 1995年发布SHA-1
● 2002年,发布了SHA-2(SHA-256、SHA-384、SHA-512)
● 2008年,添加了SHA-224
更具体的例如以下图所看到的:
以下对SHA-512做一下介绍,其它SHA算法与之非常类似。该算法以最大长度不超过2128比特作为输入,生成512比特的消息摘要输出。输入以1024比特的数据块进行处理。
如图所看到的:
处理过程:
● 第1步、追加填充比特
填充消息使其长度模1024同余896[长度 896(模1024)]。及时消息已经是期望的长度,也总是要加入填充。填充部分是由单个比特1后接所需个数的比特0构成。
● 第2步、追加长度
将128比特的数据块追加在消息上。该数据被看作是128比特的无符号整数。它含有原始消息的长度。经过前两步,生成了1024倍数的消息。如上图所看到的。被延展的消息表示为1024比特的数据块M1,M2,M3...Mn。
结合这两点:“同余”比較难以理解,填充比特的逻辑能够这么理解:填充的目的是为了形成1024的倍数,可是,最后一个1024块的最后128比特必须保留(用于记录原始消息的长度)。举例:
原始消息895比特,那么须要填充1个比特。这样895+1+128=1024
原始消息896比特。这样的情况下,加上128字节正好是1024,可是依照规则,仍是要填充1024个字节。
原始消息897比特,897+128>1024,所以须要填充。填充1023个比特。
● 第3步、初始化散列缓冲区
用512比特的缓冲区保存散列函数中间和终于结果。缓冲区能够是8个64比特的寄存器(a,b,c,d,e,f,g,h),这些寄存器初始化为64比特的整数(十六进制):
a=6a09e667f3bcc908
b=bb67ae8584caa73b
c=3c6ef372fe94f82b
d=a54ff53a5f1d36f1
e=510e527fade682d1
f=9b05688c2b3e6c1f
g=1f83d9abfb41bd6b
h=5be0cd19137e2179
这些值以逆序的形式存储,即字的最高字节存在最低地址(最左边)字节位置。
这些字的获取方式例如以下:前8个素数取平方跟,取小数部分前64位。
● 第4步、处理1024比特的数据块消息
算法的核心是80轮迭代构成的模块。
该模块在上图中标记为F,下图是其逻辑关系。每一轮都以512比特的缓冲区值abcdefgh作为输入。而且更新缓冲区内容。
在第一轮时,缓冲区的值是中间值Hi-1.在随意t轮。使用从当前正在处理的1024比特的数据块(Mi)导出64位比特值Wt。每一轮还使用附加常数Kt。当中0<=t<=79表示80轮中的某一轮。这些常数的获取方式例如以下:前8个素数的立方根。取小数部分的前64位。这些常数提供了64位随机串集合,能够初步消除输入数据中的不论什么规则性。第80轮输出加到第1轮输入(Hi-1)生成Hi。
缓冲区里的8个字与Hi-1中对应的字进行模264加法运算。
● 第5步、输出
当全部N个1024比特的数据块都处理完成后,从第N阶段输出的便是512比特的消息摘要。
SHA-512算法使得散列码的随意比特都是输入端每1比特的函数。基本函数F的复杂迭代产生非常好的混淆效果;即随机取两组类似的消息也不可能生成同样的散列码。除非SHA-512隐含一些直到如今都还没有发布的弱点。
相关文章:
网络安全-安全散列函数,信息摘要SHA-1,MD5原理
安全散列函数 单向散列函数或者安全散列函数之所以重要,不仅在于消息认证(消息摘要。数据指纹)。还有数字签名(加强版的消息认证)和验证数据的完整性。常见的单向散列函数有MD5和SHA 散列函数的要求 散列函数的目的是文件、消息或者其它数据…...

树莓派-5-GPIO的应用实验之GPIO的编码方式和SDK介绍
文章目录 1 GPIO编码方式1.1 管脚信息1.2 使用场合1.3 I2C总线1.4 SPI总线2 RPI.GPIO2.1 PWM脉冲宽度调制2.2 静态函数2.2.1 函数setmode()2.2.2 函数setup()2.2.3 函数output()2.2.4 函数input()2.2.5 捕捉引脚的电平改变2.2.5.1 函数wait_for_edge()2.2.5.2 函数event_detect…...

《零基础Go语言算法实战》【题目 2-10】接口的实现
《零基础Go语言算法实战》 【题目 2-10】接口的实现 请指出下面代码中存在的问题。 type Programmer struct { Name string } func (p *Programmer) String() string { return fmt.Sprintf("print: %v", p) } func main() { p : &Programmer{} p.String()…...

Win32汇编学习笔记10.OD插件
Win32汇编学习笔记10.OD插件-C/C基础-断点社区-专业的老牌游戏安全技术交流社区 - BpSend.net 筛选器异常插件 被调试程序: 📎TestUnh.zip 我们用OD条试试发现,无法断下 筛选器异常 异常产生之后 异常首先会给调试器 调试器不处理就会给 SEH , SEH 不处理的话有又给…...
在vscode中已经安装了插件Live Server,但是在命令面板确找不到
1、VS Code缓存问题: 有时VS Code的缓存可能导致插件无法正确加载。尝试删除VS Code缓存文件夹(如C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Code)中的文件,并重启VS Code。 2、重新安装插件: 尝试卸载Live S…...
C# SQL ASP.NET Web
留学生的课程答疑 按照要求完成程序设计、数据库设计、用户手册等相关技术文档; 要求 1. 计算机相关专业,本科以上学历,至少有1年以上工作经验或实习经历。 2. 熟练掌握WinForm程序开发,或ASP.NET Web编程。 3. 熟悉C#中网络…...
联想java开发面试题及参考答案
IP 协议是哪一层的? IP 协议(Internet Protocol)属于网络层协议。 网络层主要负责将数据从源节点传输到目标节点,它在整个网络通信体系中起到了承上启下的关键作用。在分层网络模型中,下层(如数据链路层)为网络层提供物理链路的连接和帧传输服务。数据链路层关注的是在相…...
Node.js中的fs模块:文件与目录操作(写入、读取、复制、移动、删除、重命名等)
在Node.js中,fs模块提供了多种方法来处理文件和目录操作,使得数据的持久性保存和文件管理变得简单。下面将介绍文件读写、文件复制、文件移动、文件重命名、文件删除、文件夹创建与删除以及查看资源状态等常用操作。 首先,在使用写入和读取功…...

代码的形状:重构的方向
大概2周前写了一篇《代码的形状:从外到内的探索与实践》 涵树:代码的形状:从外到内的探索与实践 觉得这个话题还可以继续,它是一个从无形到有形的过程,而这个过程感觉就是王阳明先生说的“心即理”的探寻过程。 我讨论代码的形状ÿ…...
2021 年 3 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析
目录 T1. 红与黑思路分析T2. 密室逃脱思路分析T3. 求逆序对数思路分析T4. 最小新整数思路分析T1. 红与黑 有一间长方形的房子,地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。你站在其中一块黑色的瓷砖上,只能向相邻的黑色瓷砖移动。请写一个程序,计算你总共能够到达多少块黑色的…...
华为C语言编程规范总结
1.头文件更改会导致所有直接或间接包含该头文件的的C文件重新编译,会增加大量编译工作量,延长编译时间,因此: 1.1 头文件里尽量少包含头文件 1.2 头文件应向稳定的方向包含 2.每一个.c文件应有一个同名.h文件,…...
XML 解析器:深入解析与高效应用
XML 解析器:深入解析与高效应用 引言 XML(可扩展标记语言)作为一种重要的数据交换格式,被广泛应用于各种系统和平台中。为了有效地处理和解析XML数据,XML解析器发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨XML解析器的原理…...

《系统爆破:MD5易破,后台登录可爆破?》
声明:笔记的只是方便各位师傅学习知识,以下代码、网站只涉及学习内容,其他的都与本人无关,切莫逾越法律红线,否则后果自负。 爆破Sales系统 一、爆破MD5 场景:已知MD5的加密字符串,如何得知明…...

基于微信小程序的书籍销售系统设计与实现(LW+源码+讲解)
专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:…...
SpringData-Redis缓存
Spring Framework是领先的全堆栈Java/JEE应用程序框架。它提供了一个轻量级容器和一个通过使用依赖注入、AOP和可移植服务抽象实现的非侵入性编程模型。 NoSQL存储系统为传统RDBMS提供了一种横向可扩展性和速度的替代方案。就实现而言,键值存储代表NoSQL空间中最大…...
Hadoop3.3.4伪分布式环境搭建
文章目录 前言一、准备1. 下载Hadoop2. 配置环境变量3. 配置免密 二、Hadoop配置1. hadoop-env.sh2. hdfs-site.xml3. core-site.xml4. mapred-site.xml5. yarn-site.xml 三、格式化四、启动 前言 hadoop学习——伪分布式环境——普通用户搭建 一、准备 1. 下载Hadoop 2. 配…...

【VUE 指令学习笔记】
v-bind :单向绑定解析表达式,可简写为:xxx v-model :双向数据绑定。 v-for:遍历数组/对象/字符串 v-on:绑定事件监听,可简写为。 v-if:条件渲染(动态控制节点是否存存在) v-else:条件渲染(动态控制节点是否存存在) v-show:条件渲染…...

【深度学习】布匹寻边:抓边误差小于3px【附完整链接】
布匹寻边 项目简介 布匹寻边是指布料裁剪过程中,通过AI寻边技术自动识别布匹的边缘,将检测到的边缘信息输出,确保裁剪的准确性,减少浪费,并提高生产效率。 项目需求 将打满针眼的布匹边缘裁剪掉,且误差小…...
【学习笔记】理解深度学习的基础:机器学习
1. 机器学习基础 1.1 机器学习的定义与重要性 定义:深度学习是机器学习的一种特定形式。为了深入理解深度学习,必须牢固掌握机器学习的基本原理。机器学习算法是一种能够从数据中学习的算法,通过经验E在任务T上提高性能度量P(Mi…...

提升租赁效率的租赁小程序全解析
内容概要 在如今快节奏的生活中,租赁小程序俨然成为了提升租赁效率的一把利器。无论是个人还是企业,都会因其便捷的功能而受益。简单来说,租赁小程序能让繁琐的租赁流程变得轻松、高效。在这里,我们将带您畅游租赁小程序的海洋&a…...

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法
使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器
目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...
Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器
一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发,其初衷是为了满足他自己的一个项目需求,即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源,Redis凭借其简单易用、…...