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LeetCode - #182 Swift 实现找出重复的电子邮件

news 2026/1/12 15:37:21

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网罗开发 （小红书、快手、视频号同名）

大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。

图书作者：《ESP32-C3 物联网工程开发实战》
图书作者：《SwiftUI 入门，进阶与实战》
超级个体：COC上海社区主理人
特约讲师：大学讲师，谷歌亚马逊分享嘉宾
科技博主：极星会首批签约作者

文章目录

- 摘要
- 描述
- - 问题背景
  - 输入输出示例
- SQL 解法
- Swift 题解代码
- Swift 题解代码分析
- - SQL 查询逻辑
  - Swift 实现分析
- 示例测试及结果
- - 测试 1
- 时间复杂度
- - SQL 查询
- 空间复杂度
- 总结

摘要

在现代数据库系统中，管理电子邮件数据的完整性和准确性非常重要。本文以 SQL 和 Swift 的结合为例，演示如何有效地找到数据库中重复的电子邮件记录。我们将提供完整的代码示例和详细的实现分析，助力开发者快速上手解决类似问题。

描述

问题背景

我们需要从表 Person 中找出所有重复的电子邮件。电子邮件列不为空，且保证全部为小写。返回的结果只包含重复的电子邮件，按任意顺序输出。

输入输出示例

输入：

Person 表：

+----+---------+
| id | email   |
+----+---------+
| 1  | a@b.com |
| 2  | c@d.com |
| 3  | a@b.com |
+----+---------+

输出：

+---------+
| Email   |
+---------+
| a@b.com |
+---------+

解释： a@b.com 出现了两次，因此被列为重复的电子邮件。

SQL 解法

我们可以通过分组查询找到重复的电子邮件，并筛选出出现次数大于 1 的记录。

SQL 查询如下：

SELECT email AS Email
FROM Person
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1;

说明：

分组统计：
- 使用 GROUP BY 按 email 分组。
- 每组统计该 email 的出现次数。
筛选条件：
- 使用 HAVING COUNT(email) > 1 过滤出重复的电子邮件。

Swift 题解代码

以下是基于 Swift 的完整实现，使用 SQLite 数据库来存储和查询数据：

import SQLite3func findDuplicateEmails(databasePath: String) -> [String] {var db: OpaquePointer?var stmt: OpaquePointer?var results: [String] = []// 打开数据库连接if sqlite3_open(databasePath, &db) == SQLITE_OK {let query = """SELECT email AS EmailFROM PersonGROUP BY emailHAVING COUNT(email) > 1;"""// 准备 SQL 查询if sqlite3_prepare_v2(db, query, -1, &stmt, nil) == SQLITE_OK {// 执行查询并获取结果while sqlite3_step(stmt) == SQLITE_ROW {if let cString = sqlite3_column_text(stmt, 0) {let email = String(cString: cString)results.append(email)}}} else {print("SQL Error: \(String(cString: sqlite3_errmsg(db)))")}// 清理资源sqlite3_finalize(stmt)}sqlite3_close(db)return results
}// 示例测试
let databasePath = "path_to_your_database.sqlite"
let duplicateEmails = findDuplicateEmails(databasePath: databasePath)
print("Duplicate Emails: \(duplicateEmails)")

Swift 题解代码分析

SQL 查询逻辑

GROUP BY 操作：
- 将 email 列按值分组，统计每个 email 的数量。
HAVING 条件：
- 使用聚合函数 COUNT(email) 筛选出出现次数大于 1 的 email。
结果返回：
- 使用 SELECT email 返回符合条件的电子邮件。

Swift 实现分析

数据库连接：
- 使用 sqlite3_open 连接 SQLite 数据库。
查询执行：
- 调用 sqlite3_prepare_v2 准备 SQL 查询。
- 使用 sqlite3_step 遍历查询结果，并将每行的 email 提取到数组 results 中。
结果输出：
- 返回重复电子邮件的数组。

示例测试及结果

测试 1

数据库内容：

+----+---------+
| id | email   |
+----+---------+
| 1  | a@b.com |
| 2  | c@d.com |
| 3  | a@b.com |
+----+---------+

运行代码：

let duplicateEmails = findDuplicateEmails(databasePath: databasePath)
print("Duplicate Emails: \(duplicateEmails)")

输出结果：

Duplicate Emails: ["a@b.com"]

时间复杂度

SQL 查询

分组操作：
- 时间复杂度为 (O(n \log n))，其中 (n) 是 Person 表的记录数。
过滤条件：
- 遍历每个分组的复杂度为 (O(k))，其中 (k) 是分组数。

总时间复杂度： (O(n \log n))。

空间复杂度

查询结果存储：
- 需要存储重复的电子邮件，空间复杂度为 (O(k))，其中 (k) 是重复电子邮件的数量。

总空间复杂度： (O(k))。

总结

本文提供了一个完整的解决方案，用于找出数据库中重复的电子邮件。通过 SQL 的分组与聚合操作，结合 Swift 的数据库接口实现，我们能够快速、高效地完成任务。此方法不仅适用于电子邮件，还可扩展至其他重复数据的查询需求。在实践中，配合索引优化可以进一步提升性能。