nginx-lua模块处理流程
一. 简述:
nginx的模块化设计使得每一个http模块可以只专注于完成一个独立的,简单的功能。一个请求的完整处理过程可以由多个http模块共同协作完成,这种设计具有简单性,测试性,扩展性,灵活性。关于nginx 的处理流程,可以参考: nginx-配置指令的执行顺序!_nginx配置顺序-CSDN博客 这里只会说明lua模块涉及到的部分。
二. 关于lua 模块处理流程:
nginx框架按照常见的处理流程,将处理阶段划分为11个阶段,其中每个处理阶段又可以由任意多个http模块流水式进行请求处理,开发者可以很容易分辨咨询需要开放的模块应该定义在什么阶段。而lua模块,涉及到其中的8个阶段。
init_by_lua http
set_by_lua server, server if, location, location if
rewrite_by_lua http, server, location, location if
access_by_lua http, server, location, location if
content_by_lua location, location if
header_filter_by_lua http, server, location, location if
body_filter_by_lua http, server, location, location if
log_by_lua http, server, location, location if
简述:
set_by_lua: 流程分支处理判断变量初始化
rewrite_by_lua: 转发、重定向、缓存等功能(例如特定请求代理到外网)
access_by_lua: IP准入、接口权限等情况集中处理(例如配合iptable完成简单防火墙)
content_by_lua: 内容生成
header_filter_by_lua: 应答HTTP过滤处理(例如添加头部信息)
body_filter_by_lua: 应答BODY过滤处理(例如完成应答内容统一成大写)
log_by_lua: 会话完成后本地异步完成日志记录(日志可以记录在本地,还可以同步到其他机器)。
相关文章:
nginx-lua模块处理流程
一. 简述: nginx的模块化设计使得每一个http模块可以只专注于完成一个独立的,简单的功能。一个请求的完整处理过程可以由多个http模块共同协作完成,这种设计具有简单性,测试性,扩展性,灵活性。关于nginx 的…...

【大数据】机器学习-----最开始的引路
以下是关于机器学习的一些基本信息,包括基本术语、假设空间、归纳偏好、发展历程、应用现状和代码示例: 一、基本术语 样本(Sample): 也称为实例(Instance)或数据点(Data Point&…...
【前端】自学基础算法 -- 21.图的广度优先搜索
图的广度优先搜索 简介 图的广度优先搜索,沿着图的宽度遍历图的节点,先访问离起始节点最近的节点,然后逐渐向外扩展。 基本步骤: 选择一个起始节点作为当前节点。将当前节点加入队列。当队列不为空时,重复以下步骤…...

ChatGPT与Claude AI:两大生成式对话模型的比较分析
自ChatGPT推出以来,这款强大的AI聊天机器人迅速吸引了全球的关注。其出色的对话能力和多样化的应用场景,成为许多人初次体验基于大规模语言模型的潜力。然而,在这个快速发展的领域中,另一款AI也在悄然崭露头角,那就是由…...
前端开发:盒子模型、块元素
1.border边框 *{box-sizing:border-box; } //使所有边框不再撑大盒子模型 粗细 : border-width 样式 : border-style, 默认没边框 . solid 实线边框 dashed 虚线边框 dotted 点线边框 颜色 : border-color div { width : 200px ; height : 200px ; border : …...
升级 CentOS 7.x 系统内核到 4.4 版本
问题描述 在 CentOS 7.x 系统中,默认内核版本是 3.10.x,这个版本可能会带来一些与 Docker 和 Kubernetes 兼容性的问题,导致系统性能不稳定或功能异常。为了提高系统的稳定性和兼容性,建议升级到更高版本的内核,例如 …...

播放音频文件同步音频文本
播放音频同步音频文本 对应单个文本高亮显示 使用audio音频文件对应音频文本资源 音频文本内容(Json) [{"end": 4875,"index": 0,"speaker": 0,"start": 30,"text": "70号二啊,","tex…...

springboot使用Easy Excel导出列表数据为Excel
springboot使用Easy Excel导出列表数据为Excel Easy Excel官网:https://easyexcel.opensource.alibaba.com/docs/current/quickstart/write 主要记录一下引入时候的pom,直接引入会依赖冲突 解决方法: <!-- 引入Easy Excel的依赖 -->&l…...

day07_Spark SQL
文章目录 day07_Spark SQL课程笔记一、今日课程内容二、Spark SQL函数定义(掌握)1、窗口函数2、自定义函数背景2.1 回顾函数分类标准:SQL最开始是_内置函数&自定义函数_两种 2.2 自定义函数背景 3、Spark原生自定义UDF函数3.1 自定义函数流程&#x…...

高性能现代PHP全栈框架 Spiral
概述 Spiral Framework 诞生于现实世界的软件开发项目是一个现代 PHP 框架,旨在为更快、更清洁、更卓越的软件开发提供动力。 特性 高性能 由于其设计以及复杂精密的应用服务器,Spiral Framework框架在不影响代码质量以及与常用库的兼容性的情况下&a…...

LeetCode - #182 Swift 实现找出重复的电子邮件
网罗开发 (小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是 展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等…...
《解锁鸿蒙Next系统人工智能语音助手开发的关键步骤》
在当今数字化时代,鸿蒙Next系统与人工智能的融合为开发者带来了前所未有的机遇,开发一款人工智能语音助手应用更是备受关注。以下是在鸿蒙Next系统上开发人工智能语音助手应用的关键步骤: 环境搭建与权限申请 安装开发工具:首先需…...

【Linux网络编程】数据链路层 | MAC帧 | ARP协议
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站 🌈个人主页: 南桥几晴秋 🌈C专栏: 南桥谈C 🌈C语言专栏: C语言学习系…...

《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》ch7:基于 ESKF 的松耦合 LIO 系统
目录 基于 ESKF 的松耦合 LIO 系统 1 坐标系说明 2 松耦合 LIO 系统的运动和观测方程 3 松耦合 LIO 系统的数据准备 3.1 CloudConvert 类 3.2 MessageSync 类 4 松耦合 LIO 系统的主要流程 4.1 IMU 静止初始化 4.2 ESKF 之 运动过程——使用 IMU 预测 4.3 使用 IMU 预测位姿进…...

基于spingbott+html+Thymeleaf的24小时智能服务器监控平台设计与实现
博主介绍:硕士研究生,专注于信息化技术领域开发与管理,会使用java、标准c/c等开发语言,以及毕业项目实战✌ 从事基于java BS架构、CS架构、c/c 编程工作近16年,拥有近12年的管理工作经验,拥有较丰富的技术架…...

全栈面试(一)Basic/微服务
文章目录 项目地址一、Basic InterviewQuestions1. tell me about yourself?2. tell me about a time when you had to solve a complex code problem?3. tell me a situation that you persuade someone at work?4. tell me a about a confict with a teammate and how you…...
python安装完成后可以进行的后续步骤和注意事项
安装Python3完成后,你可以开始使用它进行编程和开发。以下是一些安装完成后可以进行的后续步骤和注意事项: 验证安装 检查Python版本: 打开“终端”应用程序。输入python3 --version,应该显示安装的Python3版本号。 检查pip版本…...

[Qt] 窗口 | 菜单栏MenuBar
目录 QMainWindow 概述 一、菜单栏 1、创建菜单栏 2、在菜单栏中添加菜单 3、创建菜单项 4、在菜单项之间添加分割线 5、添加快捷键 6、添加子菜单 7、添加图标 综合示例 QMainWindow 概述 Qt 窗口是通过 QMainWindow 类来实现的。 QMainWindow 是一个为用户 提供主…...
[读书日志]从零开始学习Chisel 第十三篇:Scala的隐式参数与隐式转换(敏捷硬件开发语言Chisel与数字系统设计)
10. 隐式转换与隐式参数 假设编写了一个向量类MyVector,并且包含一些向量的基本操作。因为向量可以与标量做数乘运算,所以需要一个计算数乘的方法“*”,它应该接收一个类型为基本值类的参数,在向量对象myVec调用该方法时…...

CMake学习笔记(1)
1. CMake概述 CMake 是一个项目构建工具,并且是跨平台的。关于项目构建我们所熟知的还有Makefile(通过 make 命令进行项目的构建),大多是IDE软件都集成了make,比如:VS 的 nmake、linux 下的 GNU make、Qt …...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...
虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联
市场化:从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月,国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》,首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”,提出硬性目标:2027年全国调节能力≥2000万千瓦࿰…...

Vue ③-生命周期 || 脚手架
生命周期 思考:什么时候可以发送初始化渲染请求?(越早越好) 什么时候可以开始操作dom?(至少dom得渲染出来) Vue生命周期: 一个Vue实例从 创建 到 销毁 的整个过程。 生命周期四个…...
git: early EOF
macOS报错: Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...