当前位置: 首页 > news >正文

nginx-lua模块处理流程

一.  简述:

  nginx的模块化设计使得每一个http模块可以只专注于完成一个独立的,简单的功能。一个请求的完整处理过程可以由多个http模块共同协作完成,这种设计具有简单性,测试性,扩展性,灵活性。关于nginx 的处理流程,可以参考: nginx-配置指令的执行顺序!_nginx配置顺序-CSDN博客 这里只会说明lua模块涉及到的部分。

二. 关于lua 模块处理流程:

  nginx框架按照常见的处理流程,将处理阶段划分为11个阶段,其中每个处理阶段又可以由任意多个http模块流水式进行请求处理,开发者可以很容易分辨咨询需要开放的模块应该定义在什么阶段。而lua模块,涉及到其中的8个阶段。 

init_by_lua            http
set_by_lua             server, server if, location, location if
rewrite_by_lua         http, server, location, location if
access_by_lua          http, server, location, location if
content_by_lua         location, location if
header_filter_by_lua   http, server, location, location if
body_filter_by_lua     http, server, location, location if
log_by_lua             http, server, location, location if


简述:
    set_by_lua: 流程分支处理判断变量初始化


    rewrite_by_lua: 转发、重定向、缓存等功能(例如特定请求代理到外网)


    access_by_lua: IP准入、接口权限等情况集中处理(例如配合iptable完成简单防火墙)


    content_by_lua: 内容生成


    header_filter_by_lua: 应答HTTP过滤处理(例如添加头部信息)


    body_filter_by_lua: 应答BODY过滤处理(例如完成应答内容统一成大写)


    log_by_lua: 会话完成后本地异步完成日志记录(日志可以记录在本地,还可以同步到其他机器)。
 

相关文章:

nginx-lua模块处理流程

一. 简述: nginx的模块化设计使得每一个http模块可以只专注于完成一个独立的,简单的功能。一个请求的完整处理过程可以由多个http模块共同协作完成,这种设计具有简单性,测试性,扩展性,灵活性。关于nginx 的…...

【大数据】机器学习-----最开始的引路

以下是关于机器学习的一些基本信息,包括基本术语、假设空间、归纳偏好、发展历程、应用现状和代码示例: 一、基本术语 样本(Sample): 也称为实例(Instance)或数据点(Data Point&…...

【前端】自学基础算法 -- 21.图的广度优先搜索

图的广度优先搜索 简介 图的广度优先搜索,沿着图的宽度遍历图的节点,先访问离起始节点最近的节点,然后逐渐向外扩展。 基本步骤: 选择一个起始节点作为当前节点。将当前节点加入队列。当队列不为空时,重复以下步骤…...

ChatGPT与Claude AI:两大生成式对话模型的比较分析

自ChatGPT推出以来,这款强大的AI聊天机器人迅速吸引了全球的关注。其出色的对话能力和多样化的应用场景,成为许多人初次体验基于大规模语言模型的潜力。然而,在这个快速发展的领域中,另一款AI也在悄然崭露头角,那就是由…...

前端开发:盒子模型、块元素

1.border边框 *{box-sizing:border-box; } //使所有边框不再撑大盒子模型 粗细 : border-width 样式 : border-style, 默认没边框 . solid 实线边框 dashed 虚线边框 dotted 点线边框 颜色 : border-color div { width : 200px ; height : 200px ; border : …...

升级 CentOS 7.x 系统内核到 4.4 版本

问题描述 在 CentOS 7.x 系统中,默认内核版本是 3.10.x,这个版本可能会带来一些与 Docker 和 Kubernetes 兼容性的问题,导致系统性能不稳定或功能异常。为了提高系统的稳定性和兼容性,建议升级到更高版本的内核,例如 …...

播放音频文件同步音频文本

播放音频同步音频文本 对应单个文本高亮显示 使用audio音频文件对应音频文本资源 音频文本内容(Json) [{"end": 4875,"index": 0,"speaker": 0,"start": 30,"text": "70号二啊,","tex…...

springboot使用Easy Excel导出列表数据为Excel

springboot使用Easy Excel导出列表数据为Excel Easy Excel官网&#xff1a;https://easyexcel.opensource.alibaba.com/docs/current/quickstart/write 主要记录一下引入时候的pom&#xff0c;直接引入会依赖冲突 解决方法&#xff1a; <!-- 引入Easy Excel的依赖 -->&l…...

day07_Spark SQL

文章目录 day07_Spark SQL课程笔记一、今日课程内容二、Spark SQL函数定义&#xff08;掌握&#xff09;1、窗口函数2、自定义函数背景2.1 回顾函数分类标准:SQL最开始是_内置函数&自定义函数_两种 2.2 自定义函数背景 3、Spark原生自定义UDF函数3.1 自定义函数流程&#x…...

高性能现代PHP全栈框架 Spiral

概述 Spiral Framework 诞生于现实世界的软件开发项目是一个现代 PHP 框架&#xff0c;旨在为更快、更清洁、更卓越的软件开发提供动力。 特性 高性能 由于其设计以及复杂精密的应用服务器&#xff0c;Spiral Framework框架在不影响代码质量以及与常用库的兼容性的情况下&a…...

LeetCode - #182 Swift 实现找出重复的电子邮件

网罗开发 &#xff08;小红书、快手、视频号同名&#xff09; 大家好&#xff0c;我是 展菲&#xff0c;目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作&#xff0c;平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术&#xff0c;包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等…...

《解锁鸿蒙Next系统人工智能语音助手开发的关键步骤》

在当今数字化时代&#xff0c;鸿蒙Next系统与人工智能的融合为开发者带来了前所未有的机遇&#xff0c;开发一款人工智能语音助手应用更是备受关注。以下是在鸿蒙Next系统上开发人工智能语音助手应用的关键步骤&#xff1a; 环境搭建与权限申请 安装开发工具&#xff1a;首先需…...

【Linux网络编程】数据链路层 | MAC帧 | ARP协议

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站 &#x1f308;个人主页&#xff1a; 南桥几晴秋 &#x1f308;C专栏&#xff1a; 南桥谈C &#x1f308;C语言专栏&#xff1a; C语言学习系…...

《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》ch7:基于 ESKF 的松耦合 LIO 系统

目录 基于 ESKF 的松耦合 LIO 系统 1 坐标系说明 2 松耦合 LIO 系统的运动和观测方程 3 松耦合 LIO 系统的数据准备 3.1 CloudConvert 类 3.2 MessageSync 类 4 松耦合 LIO 系统的主要流程 4.1 IMU 静止初始化 4.2 ESKF 之 运动过程——使用 IMU 预测 4.3 使用 IMU 预测位姿进…...

基于spingbott+html+Thymeleaf的24小时智能服务器监控平台设计与实现

博主介绍&#xff1a;硕士研究生&#xff0c;专注于信息化技术领域开发与管理&#xff0c;会使用java、标准c/c等开发语言&#xff0c;以及毕业项目实战✌ 从事基于java BS架构、CS架构、c/c 编程工作近16年&#xff0c;拥有近12年的管理工作经验&#xff0c;拥有较丰富的技术架…...

全栈面试(一)Basic/微服务

文章目录 项目地址一、Basic InterviewQuestions1. tell me about yourself?2. tell me about a time when you had to solve a complex code problem?3. tell me a situation that you persuade someone at work?4. tell me a about a confict with a teammate and how you…...

python安装完成后可以进行的后续步骤和注意事项

安装Python3完成后&#xff0c;你可以开始使用它进行编程和开发。以下是一些安装完成后可以进行的后续步骤和注意事项&#xff1a; 验证安装 检查Python版本&#xff1a; 打开“终端”应用程序。输入python3 --version&#xff0c;应该显示安装的Python3版本号。 检查pip版本…...

[Qt] 窗口 | 菜单栏MenuBar

目录 QMainWindow 概述 一、菜单栏 1、创建菜单栏 2、在菜单栏中添加菜单 3、创建菜单项 4、在菜单项之间添加分割线 5、添加快捷键 6、添加子菜单 7、添加图标 综合示例 QMainWindow 概述 Qt 窗口是通过 QMainWindow 类来实现的。 QMainWindow 是一个为用户 提供主…...

[读书日志]从零开始学习Chisel 第十三篇:Scala的隐式参数与隐式转换(敏捷硬件开发语言Chisel与数字系统设计)

10. 隐式转换与隐式参数 假设编写了一个向量类MyVector&#xff0c;并且包含一些向量的基本操作。因为向量可以与标量做数乘运算&#xff0c;所以需要一个计算数乘的方法“*”&#xff0c;它应该接收一个类型为基本值类的参数&#xff0c;在向量对象myVec调用该方法时&#xf…...

CMake学习笔记(1)

1. CMake概述 CMake 是一个项目构建工具&#xff0c;并且是跨平台的。关于项目构建我们所熟知的还有Makefile&#xff08;通过 make 命令进行项目的构建&#xff09;&#xff0c;大多是IDE软件都集成了make&#xff0c;比如&#xff1a;VS 的 nmake、linux 下的 GNU make、Qt …...

艾尔登法环帧率解锁终极指南:告别卡顿,畅享丝滑游戏体验

艾尔登法环帧率解锁终极指南&#xff1a;告别卡顿&#xff0c;畅享丝滑游戏体验 【免费下载链接】EldenRingFpsUnlockAndMore A small utility to remove frame rate limit, change FOV, add widescreen support and more for Elden Ring 项目地址: https://gitcode.com/gh_m…...

Kerberos身份认证原理与企业级排错实战指南

1. 这不是“另一个登录框”&#xff0c;而是一套精密运转的身份验证齿轮系统很多人第一次听说 Kerberos&#xff0c;是在公司内网登录邮箱或访问内部系统时&#xff0c;看到那个带小盾牌图标的弹窗——“正在使用 Kerberos 协议进行身份验证”。于是下意识觉得&#xff1a;“哦…...

毕业设计 yolov11骨折检测医疗辅助系统(源码+论文)

文章目录 0 前言1 项目运行效果2 课题背景2.1 研究背景2.2 国内外研究现状2.3 研究意义 3 设计框架&#xff08;骨折检测系统设计框架说明&#xff09;3.1. 系统架构图3.2. 技术选型3.2.1 核心组件3.2.2 辅助工具 3.3. 核心模块设计3.3.1 YOLO模型训练模块训练流程图关键伪代码…...

神经网络与深度学习 第3周课程总结

深度学习视觉应用课程总结 一、常用计算机视觉数据集数据集名称发布方/年份规模图像规格类别数主要用途核心特点MNIST美国国家标准与技术研究院60k训练10k测试2828灰度图10类(0-9手写数字)入门级图像分类最经典的手写数字识别基准数据集Fashion-MNISTZalando(2017)60k训练10k测…...

taotoken如何帮助ubuntu开发者应对大模型api的频繁更新与版本迭代

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 Taotoken如何帮助Ubuntu开发者应对大模型API的频繁更新与版本迭代 对于在Ubuntu环境下进行开发的工程师而言&#xff0c;大模型API…...

Claude SWOT分析(内部风控文档流出版):3类高危使用场景+2个监管红线预警

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Claude SWOT分析&#xff08;内部风控文档流出版&#xff09;&#xff1a;3类高危使用场景2个监管红线预警 高危使用场景识别 在企业级AI应用中&#xff0c;Claude模型若未经严格风控适配&#xff0c;…...

脉冲神经网络加速器设计与边缘计算优化

1. 脉冲神经网络加速器的设计挑战与突破在边缘计算领域&#xff0c;脉冲神经网络(SNN)正以其独特的生物启发特性引发新一轮技术变革。与传统人工神经网络(ANN)相比&#xff0c;SNN通过离散的脉冲信号传递信息&#xff0c;模拟生物神经元的工作机制&#xff0c;理论上可实现超低…...

【2026实测】怎么提高论文原创度?盘点8款主流降AI工具,附结构级优化指南

写文章最怕碰到什么&#xff0c;是辛辛苦苦自己码出来的字&#xff0c;却被标了极高的AI值。目前很多文本审核机制对内容的原创度要求极高&#xff0c;纯手写的初稿也可能因为句式太工整被判定为机器生成的。 为了帮几个快被这事折腾疯了的学弟学妹找条出路&#xff0c;我花了…...

遭遇薪酬倒挂后的反向谈判与资产重估策略「蒸汽求职分享」

在 2026 年全球科技大厂与跨国泛金融巨头追求极致人效、频繁进行组织架构重组&#xff08;Reorg&#xff09;的买方市场中&#xff0c;一个让无数海外名校留学生在入职两年后心态瞬间崩塌的现象&#xff0c;正在高频发生——“薪酬倒挂&#xff08;Salary Inversion&#xff09…...

从《吃豆人》到开放世界:聊聊Unity Navigation里Agent Radius和Cost的那些‘潜规则’

从《吃豆人》到开放世界&#xff1a;Unity Navigation中Agent Radius与Cost的隐藏逻辑1980年诞生的《吃豆人》用简单的迷宫路径定义了早期游戏AI的移动规则——幽灵们沿着固定路线巡逻&#xff0c;遇到转角时随机选择方向。这种设计在当时堪称革命性&#xff0c;但以今天的标准…...