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LLM的实验平台有哪些：快速搭建测试大语言模型

news 2026/2/10 20:06:51

LLM的实验平台有哪些：快速搭建测试大语言模型

目录

    • LLM的实验平台有哪些：快速搭建测试大语言模型
      • 低代码平台
      • 工程观测平台
      • 本地应用平台
      • 在线编程竞技场
        • 性能排名
        • 代码质量评估
      • 开源框架
    • Hugging Face是一个机器学习和数据科学平台及社区
      • 主要功能
      • 开源工具与库
      • 应用场景
      • 优势

低代码平台

  • Dify：
    • 简介：基于画布和节点拖拽连接方式构建程序控制流和测试应用，支持多种大语言模型，如GPT、千问、千帆、星火等系列模型，提供直观的用户界面和灵活的API。
    • 优势：通过拖拽式的模块，用户可以将不同的功能块组合在一起，快速生成应用，无需编写大量代码，适合代码基础薄弱的用户和需要快速原型开发的团队。

工程观测平台

  • Langfuse：
    • 简介：一站式的LLM工程平台，能帮助开发者解决从开发到监控的一系列问题，包括模型可观测性、prompt管理和版本控制、模型评估与实验管理等。
    • 优势：提供强大的日志追踪功能，支持多种评估方式，如人工打分、模型评估、自动化测试等，可帮助团队在上线前快速定位模型问题并优化产品体验。

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