网络安全-RSA非对称加密算法、数字签名
数字签名非常普遍:
了解数字签名前先了解一下SHA-1摘要,RSA非对称加密算法。然后再了解数字签名。
SHA-1
SHA-1(secure hash Algorithm )是一种 数据加密算法。该算法的思想是接收一段明文,然后以一种不可逆的方式将它转换成一段(通常更小)密文,也可以简单的理解为取一串输入码(称为预映射或信息),并把它们转化为长度较短、位数固定的输出序列即散列值(也称为信息摘要或信息认证代码)的过程。
单向散列函数的安全性在于其产生散列值的操作过程具有较强的 单向性。如果在输入序列中嵌入密码,那么任何人在不知道密码的情况下都不能产生正确的散列值,从而保证了其安全性。SHA将输入流按照每块512位(64个字节)进行分块,并产生20个字节的被称为信息认证代码或信息摘要的输出。
该算法输入报文的长度不限,产生的输出是一个 160位的报文摘要。输入是按512 位的分组进行处理的。SHA-1是不可逆的、防冲突,并具有良好的雪崩效应。
通过散列算法可实现数字签名实现,数字签名的原理是将要传送的明文通过一种函数运算(Hash)转换成报文摘要(不同的明文对应不同的报文摘要), 报文摘要加密后与明文一起传送给接受方,接受方将接受的明文产生新的报文摘要与发送方的发来报文摘要解密比较,比较结果一致表示明文未被改动,如果不一致表示明文已被篡改。
总之: SHA-1是一种单向的、位数固定为160为的数据加密算法,在不同平台上,平台本身内嵌SHA-1的实现,直接调用相应函数即可。
RSA加密算法
RSA公钥加密算法是1977年由Ron Rivest、Adi Shamirh和LenAdleman在(美国麻省理工学院)开发的。RSA取名来自开发他们三者的名字。RSA是目前最有影响力的公钥加密算法,它能够抵抗到目前为止已知的所有密码攻击,已被ISO推荐为公钥数据加密标准。RSA算法基于一个十分简单的数论事实: 将两个大素数相乘十分容易,但那时想要对其乘积进行因式分解却极其困难,因此可以将乘积公开作为加密密钥。
RSA算法是一种非对称密码算法,所谓非对称,就是指该算法需要一对密钥,使用其中一个加密,则需要用另一个才能解密。
RSA的算法涉及三个参数,n、e1、e2。
其中,n是两个大质数p、q的积,n的二进制表示时所占用的位数,就是所谓的密钥长度。
e1和e2是一对相关的值,e1可以任意取,但要求e1与(p-1)*(q-1)互质;再选择e2,要求(e2*e1)mod((p-1)*(q-1))=1。(n,e1),(n,e2)就是密钥对。其中 (n,e1)为公钥,(n,e2)为私钥。
RSA加解密的算法完全相同,设A为明文,B为密文,则:A=B^e2 mod n;B=A^e1 mod n;(公钥加密体制中,一般用公钥加密,私钥解密)e1和e2可以互换使用,即:
A=B^e2 mod n;B=A^e1 mod n; 如果客户端开发,我们只是关心加密算法: 我们需要n(模量)和e(指数),将这两个放到平台rsa密码函数里生成密码。然后再调用rsa加密函数生成一串数字即可发往服务器。
非对称加密
1976年,美国学者Dime和Henman为解决信息公开传送和密钥管理问题,提出一种新的密钥交换协议,允许在不安全的媒体上的通讯双方交换信息,安全地达成一致的密钥,这就是“公开密钥系统”。相对于“对称加密算法”这种方法也叫做“非对称加密算法”。
与对称加密算法不同,非对称加密算法需要两个密钥: 公开密钥(publickey)和私有密钥(privatekey)。公开密钥与私有密钥是一对,如果用公开密钥对数据进行加密,只有用对应的私有密钥才能解密;如果用私有密钥对数据进行加密,那么只有用对应的公开密钥才能解密。因为加密和解密使用的是两个不同的密钥,所以这种算法叫作非对称加密算法。
非对称加密算法实现机密信息交换的基本过程是:甲方生成一对密钥并将其中的一把作为公用密钥向其它方公开;得到该公用密钥的乙方使用该密钥对机密信息进行加密后再发送给甲方;甲方再用自己保存的另一把专用密钥对加密后的信息进行解密。甲方只能用其专用密钥解密由其公用密钥加密后的任何信息。
非对称加密算法的保密性比较好,它消除了最终用户交换密钥的需要,但加密和解密花费时间长、速度慢,它不适合于对文件加密而只适用于对少量数据进行加密。
经典的非对称加密算法如RSA算法等安全性都相当高 .非对称加密的典型应用是数字签名。
采用双钥密码系统的加密方法,在一个过程中使用两个密钥,一个用于加密,另一个用于解密,这种加密方法称为非对称加密,也称为公钥加密,因为其中一个密钥是公开的(另一个则需要保密)。
数字签名
数字签名就是将上面两个技术的融合,达到一种非常安全的信息传递机制。经过上面的介绍,那么数字签名就容易理解了。如图1
从上图中容易发现“ 摘要” “ 私钥”“ 公钥”几个关键技术,当然这个模式本身就是“ 非对称加密”
再配一张数字签名流程图
相关文章:
网络安全-RSA非对称加密算法、数字签名
数字签名非常普遍: 了解数字签名前先了解一下SHA-1摘要,RSA非对称加密算法。然后再了解数字签名。 SHA-1 SHA-1(secure hash Algorithm )是一种 数据加密算法。该算法的思想是接收一段明文,然后以一种不可逆的方式将…...
【AI日记】25.01.13
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】 AI kaggle 比赛:Forecasting Sticker Sales 读书 书名:罗素论幸福 律己 AI: 8 小时,良作息:1:00-9:00, 良短视频&…...

Mysql--运维篇--空间管理(表空间,索引空间,临时表空间,二进制日志,数据归档等)
MySQL的空间管理是指对数据库存储资源的管理和优化。确保数据库能够高效地使用磁盘空间、内存和其他系统资源。良好的空间管理不仅有助于提高数据库的性能,还能减少存储成本并防止因磁盘空间不足导致的服务中断。MySQL的空间管理涉及多个方面,包括表空间…...

JVM面试相关
JVM组成 什么是程序计数器 详细介绍Java堆 什么是虚拟机栈 能不能解释一下方法区? 直接内存相关 类加载器 什么是类加载器,类加载器有哪些 什么是双亲委派模型 类加载过程 垃圾回收 对象什么时候可以被垃圾回收器回收 JVM垃圾回收算法有那些 JVM的分代…...
【leetcode 13】哈希表 242.有效的字母异位词
原题链接 题解链接 一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。 当我们想使用哈希法来解决问题的时候,我们一般会选择如下三种数据结构。 数组 set (集合) map(映射) 如果在做面试题目的时候遇到需要判断一个元素是否出现过的场景…...
Blazor开发复杂信息管理系统的优势
随着现代企业信息管理需求的不断提升,开发高效、易维护、可扩展的系统变得尤为重要。在这个过程中,Blazor作为一种新兴的Web开发框架,因其独特的优势,逐渐成为开发复杂信息管理系统的首选技术之一。本文将结合Blazor在开发复杂信息…...

ue5 1.平A,两段连击蒙太奇。鼠标点一下,就放2段动画。2,动画混合即融合,边跑边挥剑,3,动画通知,动画到某一帧,把控制权交给蓝图。就执行蓝图节点
新建文件夹 创建一个蒙太奇MA_Melee 找到c_slow 调节一下速度 把D_slow拖上去 中间加一个片段 哎呀呀,写错了,我想写2 把这个标记拖过来,点击默认default 弄第二个片段 就会自己变成这个样子 把2这个标记拖到中间 鼠标左键&a…...
2025,AI走向何方?暴雨技术专家为您展望
过去一年中,人工智能技术飞速发展,在各行各业都收获了巨大进展。面对即将到来的2025年,暴雨技术研发团队的专家对AI领域的发展趋势进行了展望,让我们来看看未来一年,有哪些重要趋势值得关注。 迈向关键转折的一步 20…...

Threejs实现 区块链网络效应
大家好!我是 [数擎 AI],一位热爱探索新技术的前端开发者,在这里分享前端和 Web3D、AI 技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情,欢迎关注我的文章,我们一起成长、进步! 开发领域:前端开发 | A…...
宁德时代C++后端开发面试题及参考答案
请阐述面向对象的三大特性。 面向对象编程有三大特性,分别是封装、继承和多态。 封装是指将数据和操作数据的方法绑定在一起,对数据的访问和操作进行限制。这样做的好处是可以隐藏对象的内部细节,只暴露必要的接口给外部。例如,我们可以把一个汽车类的内部引擎状态、速度等…...

【三维数域】三维数据调度-负载均衡和资源优化
在处理大规模三维数据时,负载均衡和资源优化是确保系统高效运行、提供流畅用户体验的关键。这两者不仅影响到系统的性能和稳定性,还直接决定了用户交互的质量。以下是关于如何在三维数据调度中实现有效的负载均衡和资源优化的详细探讨。 一、负载均衡 负…...

Linux服务器网络丢包场景及解决办法
一、Linux网络丢包概述 在数字化浪潮席卷的当下,网络已然成为我们生活、工作与娱乐不可或缺的基础设施,如同空气般,无孔不入地渗透到各个角落。对于 Linux 系统的用户而言,网络丢包问题却宛如挥之不去的 “噩梦”,频繁…...
【信息系统项目管理师】高分论文:论信息系统项目的采购管理(数据中台项目)
更多内容请见: 备考信息系统项目管理师-专栏介绍和目录 文章目录 1、规划采购管理。2、实施采购3、控制采购2022年3月,我以项目经理的身份参加了xx银行xx省分行的数据中台项目。该项目历时10个月,项目经费500万。通过该项目,我们搭建了数据中台,实现了实时的、灵活可配的数…...

AI语音机器人大模型是什么?
AI语音机器人的大模型通常是指具有庞大参数规模和复杂结构的深度学习模型,这些模型能够处理大量数据并从中学习复杂的模式和关系,从而在语音识别、自然语言处理、语音合成等任务上表现出色。以下是AI语音机器人中大模型的具体介绍: 1.大模型…...

极客说|Azure AI Agent Service 结合 AutoGen/Semantic Kernel 构建多智能体解决⽅案
作者:卢建晖 - 微软高级云技术布道师 「极客说」 是一档专注 AI 时代开发者分享的专栏,我们邀请来自微软以及技术社区专家,带来最前沿的技术干货与实践经验。在这里,您将看到深度教程、最佳实践和创新解决方案。关注「极客说」&am…...
SparrowRTOS系列:链表版本内核
前言 Sparrow RTOS是笔者之前写的一个极简性RTOS,初代版本只有400行,后面笔者又添加了消息队列、信号量、互斥锁三种IPC机制,使之成为一个较完整、堪用的内核,初代版本以简洁为主,使用数组和表作为任务挂载的抽象数据…...

Elasticsearch—索引库操作(增删查改)
Elasticsearch中Index就相当于MySQL中的数据库表 Mapping映射就类似表的结构。 因此我们想要向Elasticsearch中存储数据,必须先创建Index和Mapping 1. Mapping映射属性 Mapping是对索引库中文档的约束,常见的Mapping属性包括: type:字段数据类…...

RabbitMQ高级篇
目录 确保发送者的可靠 为什么需要确保发送者的可靠性 RabbitMQ 的发送者重连机制配置 springAMQP实现发送者确认 MQ的可靠性 为什么需要实现MQ的可靠性? 数据持久化 Lazy Queue 核心思想 总结RabbitMQ 如何保证消息的可靠性 持久化 Lazy Queue 消息…...

R4-LSTM学习笔记
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 LSTM-火灾温度预测 导入数据数据可视化设置X、y构建模型调用模型个人总结LSTM 的基本结构细胞状态(Cell State)LSTM 的优点 导入数据 i…...
Unity搭配VS Code使用
1.Unity编辑器中设置External Tools为VS Code Edit->Preferces->External Tools->Visual Studio Code 2.VS Code安装Unity插件 快捷键“CtrlShiftX”输入“Unity”点击“Install” 3.下载安装.Net 下载 .NET 8.0 (Linux、macOS 和 Windows) 下载完成后安装.Net输…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)
文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2
每日一言 今天的每一份坚持,都是在为未来积攒底气。 案例:OLED显示一个A 这边观察到一个点,怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 : 如果代码里信号切换太快(比如 SDA 刚变,SCL 立刻变&#…...
在web-view 加载的本地及远程HTML中调用uniapp的API及网页和vue页面是如何通讯的?
uni-app 中 Web-view 与 Vue 页面的通讯机制详解 一、Web-view 简介 Web-view 是 uni-app 提供的一个重要组件,用于在原生应用中加载 HTML 页面: 支持加载本地 HTML 文件支持加载远程 HTML 页面实现 Web 与原生的双向通讯可用于嵌入第三方网页或 H5 应…...