精选2款.NET开源的博客系统
前言
博客系统是一个便于用户创建、管理和分享博客内容的在线平台,今天大姚给大家分享2款.NET开源的博客系统。
StarBlog
StarBlog是一个支持Markdown导入的开源博客系统,后端基于最新的.Net6和Asp.Net Core框架,遵循RESTFul接口规范,前端基于Vue+ElementUI开发,可作为 .Net Core 入门项目学习。
-
开源地址:https://github.com/Deali-Axy/StarBlog
-
详细介绍:一款.NET Core开源的基于Vue+ElementUI开发的博客系统 - StarBlog
使用技术栈
-
后端:C# + AspNetCore。
-
ORM:FreeSQL。
-
markdown解析:Markdig。
-
分页:X.PagedList。
-
博客前台:Bootstrap + Vue + editor.md + bootswatch。
-
管理端:Vue + Vuex + VueRouter。
-
管理端UI:SCSS + ElementUI。



Easy.Admin
Easy.Admin是一个基于.NET8+Vue3+TypeScript开发的权限管理&个人博客系统,分为普通版本和SSR(服务端渲染,支持SEO),服务端渲染框架基于vite-plugin-ssr实现,并且支持多种数据库。
-
开源地址:https://gitee.com/miss_you/easy-admin
-
详细介绍:基于.NET8+Vue3开发的权限管理&个人博客系统
使用技术栈
-
后端:.NET 8、Furion、SqlSugar、idgenerator等。
-
前端:Vue3、TypeScript、Vuetify、Pinia、vite-plugin-ssr等。



优秀项目和框架精选
以上项目都已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中,关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践,提高开发工作效率和质量。坑已挖,欢迎大家踊跃提交PR推荐或自荐(让优秀的项目和框架不被埋没🤞)。
-
GitHub开源地址:https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md
-
Gitee开源地址:https://gitee.com/ysgdaydayup/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md
相关文章:
精选2款.NET开源的博客系统
前言 博客系统是一个便于用户创建、管理和分享博客内容的在线平台,今天大姚给大家分享2款.NET开源的博客系统。 StarBlog StarBlog是一个支持Markdown导入的开源博客系统,后端基于最新的.Net6和Asp.Net Core框架,遵循RESTFul接口规范&…...
转运机器人在物流仓储行业的优势特点
在智能制造与智慧物流的浪潮中,一款革命性的产品正悄然改变着行业的面貌——富唯智能转运机器人,它以卓越的智能科技与创新的设计理念,引领着物流领域步入一个全新的高效、智能、无人的时代。 一、解放双手,重塑物流生态 富唯智能…...
简识MySQL的InnoDB Locking锁的分类
( 参考官方网页: MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 14.7.1 InnoDB Locking) 一、InnoDB Locking锁的分类: 锁的分类英文缩写共享锁Shared LocksS排他锁Exclusive LocksX意向共享锁Intention Shared LocksIS意向排他锁Int…...
如何通过openssl生成.crt和.key
生成 .crt(证书文件)和 .key(私钥文件)的过程通常涉及使用加密工具或库来创建密钥对,并生成证书请求,最终由证书颁发机构(CA)或自签名生成证书。以下是生成 .crt 和 .key 文件的详细…...
.NetCore 使用 NPOI 读取带有图片的excel数据
在.NetCore使用NPOI插件进行批量导入时,获取Excel中的所有的图片数据,存到集合中。 1.定义类PictureData 代码如下: public class PictureData { public byte[] Data { get; set; } } 2.数据集引用 using NPOI.XSSF.UserModel; usin…...
linux上使用update-alternatives来选择软件版本
比如我在linux系统上安装多个版本的gcc /usr/local/gcc-4.8.2/ /usr/local/gcc-8.4.0/ /usr/local/gcc-9.4.0/我要根据需要来切换系统环境下的gcc命令的版本,我可以先 update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/local/gcc-4.8.2/bin/gcc 1 update-alt…...
【Elasticsearch复合查询】
Elasticsearch复合查询 在Elasticsearch中,复合查询(Compound Queries)是用来封装其他复合查询或叶子查询的查询类型。它们的主要目的是组合这些查询的结果和分数、改变它们的行为或者从查询上下文切换到过滤上下文。 一个常见的复合查询是…...
Java List去重:Stream、HashMap与TreeSet对比分析
在处理包含重复元素的List时,高效地去除重复项是提高数据质量的关键步骤。本文将详细介绍如何运用Java 8 Stream API、HashMap以及TreeSet来实现List去重,并比较它们之间的优缺点及适用场景。 1. 使用Stream API去重 List<String> duplicates …...
大师课程:专业角色AE+AI动画动态设计关键帧学院视频课程 Key Frame Academy – Character Animation Launchpad
使用专业角色动画升级您的动态设计。我将流程的每个阶段分解为易于理解的步骤,以便您可以自信、无缝地创建迫不及待地向客户展示的专业角色动画。 您的创造力就是您的超能力。但说到经验,没有什么比索具过程更能扼杀我的创作火花了……对于许多人来说&am…...
游戏盾SDK如何防护APP攻击
游戏盾SDK如何防护APP攻击?在数字时代的大潮中,APP的安全性是衡量其服务质量与用户信任度的关键指标之一。面对日益复杂多变的网络攻击,如何确保APP在开放的网络环境中稳健运行,成为开发者面临的一大挑战。游戏盾SDK,作…...
Spring Boot 3.x 整合 Logback 日志框架(支持异步写入)
Spring Boot 3.x 整合 Logback 日志框架(支持异步写入) 在构建任何应用程序时,良好的日志管理都是必不可少的。日志可以帮助我们监控、调试和跟踪代码的运行情况。 1. 添加日志配置文件 在 /resources 资源目录下,创建名为 log…...
从0开始学习搭网站第二天
前言:今天比较惭愧,中午打铲吃了一把,看着也到钻二了,干脆顺手把这个赛季的大师上了,于是乎一直到网上才开始工作,同样,今天的学习内容大多来自mdn社区mdn 目录 怎么把文件上传到web服务器采用S…...
【Unity-Animator】通过 StateMachineBehaviour 实现回调
StateMachineBehaviour 简介 StateMachineBehaviour是一个基类,所有状态脚本都派生自该类。它可以在状态机进入、退出或更新状态时执行代码,而无需编写自己的逻辑来测试和检测状态的变化。这使得开发者可以更方便地处理状态转换时的逻辑,例…...
鸿蒙中自定义slider实现字体大小变化
ui: import { display, mediaquery, router } from kit.ArkUI import CommonConstants from ./CommonConstants; import PreferencesUtil from ./PreferencesUtil; import StyleConstants from ./StyleConstants;// 字体大小 Entry Component struct FontSize {Sta…...
数据结构与算法之栈: LeetCode 71. 简化路径 (Ts版)
简化路径 https://leetcode.cn/problems/simplify-path/description/ 描述 给你一个字符串 path ,表示指向某一文件或目录的 Unix 风格 绝对路径 (以 ‘/’ 开头),请你将其转化为 更加简洁的规范路径 在 Unix 风格的文件系统中…...
STM32-笔记40-BKP(备份寄存器)
一、什么是BKP(备份寄存器)? 备份寄存器是42个16位的寄存器,可用来存储84个字节的用户应用程序数据。他们处在备份域里,当VDD电源被切断,他们仍然由VBAT维持供电。当系统在待机模式下被唤醒,或…...
NAS中不同RAID级别特点与适用场景
1. RAID 0(条带化) 硬盘数量:至少2块。硬盘要求:硬盘容量可以不同,但总容量以最小硬盘为准(例如:1TB 2TB 2TB,其中1TB会被浪费)。优点: 读写性能显著提升&…...
node.js的进程保活
nodejs的进程保活其实用PM2应该更好用些,不过由于原理其实并不复杂,我们可以自己手写一个服务来干这个工作。 假设我们有一个服务,可以这样来定义下它的相关信息: const svcs[ {"sid":"apl","name"…...
meta name=“viewport“ content=“width=device-width, initial-scale=1.0“
meta name“viewport” content“widthdevice-width, initial-scale1.0” 这段代码在网页设计中扮演着非常重要的角色,尤其是在响应式设计中。下面是对这段代码的详细解释及其在响应式设计中的作用: 1. 代码含义 html Copy Code meta 标签是 HTML 中用…...
【vue3】 defineExpose 的使用
以下是 Vue3 中defineExpose的使用方法: 基本概念 defineExpose是 Vue3 中的一个工具函数,是仅能在<script setup>中使用的函数,用于显式暴露组件内部的属性或方法给父组件使用2。在 Vue3 的<script setup>中,组件的…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
Java入门学习详细版(一)
大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
面试高频问题
文章目录 🚀 消息队列核心技术揭秘:从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"?性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝:性能的双引擎1.2 分区并行:数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...
从实验室到产业:IndexTTS 在六大核心场景的落地实践
一、内容创作:重构数字内容生产范式 在短视频创作领域,IndexTTS 的语音克隆技术彻底改变了配音流程。B 站 UP 主通过 5 秒参考音频即可克隆出郭老师音色,生成的 “各位吴彦祖们大家好” 语音相似度达 97%,单条视频播放量突破百万…...
Java多线程实现之Runnable接口深度解析
Java多线程实现之Runnable接口深度解析 一、Runnable接口概述1.1 接口定义1.2 与Thread类的关系1.3 使用Runnable接口的优势 二、Runnable接口的基本实现方式2.1 传统方式实现Runnable接口2.2 使用匿名内部类实现Runnable接口2.3 使用Lambda表达式实现Runnable接口 三、Runnabl…...
背包问题双雄:01 背包与完全背包详解(Java 实现)
一、背包问题概述 背包问题是动态规划领域的经典问题,其核心在于如何在有限容量的背包中选择物品,使得总价值最大化。根据物品选择规则的不同,主要分为两类: 01 背包:每件物品最多选 1 次(选或不选&#…...
linux设备重启后时间与网络时间不同步怎么解决?
linux设备重启后时间与网络时间不同步怎么解决? 设备只要一重启,时间又错了/偏了,明明刚刚对时还是对的! 这在物联网、嵌入式开发环境特别常见,尤其是开发板、树莓派、rk3588 这类设备。 解决方法: 加硬件…...
从0开始学习R语言--Day17--Cox回归
Cox回归 在用医疗数据作分析时,最常见的是去预测某类病的患者的死亡率或预测他们的结局。但是我们得到的病人数据,往往会有很多的协变量,即使我们通过计算来减少指标对结果的影响,我们的数据中依然会有很多的协变量,且…...
