虚拟同步机(VSG)Matlab/Simulink仿真模型
虚拟同步机控制作为原先博文更新的重点内容,我将在原博客的基础上,再结合近几年的研究热点对其内容进行更新。Ps:VSG相关控制方向的simulink仿真模型基本上都搭建出来了,一些重要的控制算法也完成了实验验证。
现在搭建出来的虚拟同步机仿真模型包括:
- VSG并离网无缝切换(预同步);
- VSG惯量阻尼自适应仿真;
- VSG多机并联仿真(环流抑制、无功均分);
- VSG电网电能质量治理方向及稳定性分析相关仿真(谐波抑制、低压穿越、不平衡控制);
- VSG和风光联合控制的相关仿真(光伏储能VSG、风电储能VSG、直驱式风电VSG、储能VSG等等);
6.多电平虚拟同步机控制(级联H桥-VSG、MMC-VSG、HVDC-VSG);
7.船舶电力虚拟同步机(离岸型、靠岸型);
以下是我对VSG研究方向分享的一些看法。
-
VSG预同步控制: 这个方向已经研究的很透了,论文也很多,单机的可研究性确实不高,不是特别推荐研究这个方向!现在更多的向多机并联预同步方向研究,但是相对来说工作量就比较大!
-
光伏和风电与VSG相联系的仿真:这个其实也就是对VSG直流侧进行建模,在我前期还是硕士期间,导师比较推荐我往这个方向多研究研究,储能是热点,风光相关的就不用说了,一直都那样。。毕竟现在是分布式能源协调管理还是很热的!!
-
VSG虚拟惯量阻尼自适应控制: 这个方向也是,主要就是VSG自适应参数这块的研究,有一说一,研究的论文太多,灌水的论文也太多,实验也不容易做,都是些理论云云,理论比较超过实际,也不是很推荐大家深入研究理论,因为实验上确实不容易实现!
-
虚拟同步机电网电能质量治理及稳定性分析:其实不管VSG研究什么,总归是要为微电网,电网来服务的,现在电网电能质量出现的问题比较多,虚拟同步机在模拟同步发电机外特性的基础上,要是对电能质量进行治理,控制功能上也会更完善,所以针对电网电压质量的控制也是比较热门的,和风电结合起来,也是不错的选择,有兴趣的,往这个方向研究。
然后就是虚拟同步机的同步稳定性分析,这个以后研究方向包括开发适用于宽范围短路比条件的鲁棒阻尼控制方法,研究内外环控制的耦合机制并设计合理的参数配置方法,以及探索新的同步机制,如虚拟振荡器控制,以提高系统的大信号稳定性,这个方向现在以及今后一段时间内都将是研究热点!
- 最后,虚拟同步机的多机并联控制和多电平拓扑结构下的VSG控制: 微电网本质上真的是太需要微电源之间的并联控制和协调控制了!单台逆变器控制的研究真是太局限了!功率有限,能实现的功能就更有限了。但是多机并联方向对我们这学生的约束就是,不好做,控制比较复杂,需要考虑的方向也很多,比如并联运行时的功率解耦,转动惯量的动态调节,多源微电网频率协调控制等等!虽然很复杂,但是真的是很实际。相比自适应惯量阻尼等多对理论研究的方向,多机并联还是比较贴合实际的。
下面是最典型的虚拟同步机并网仿真模型的结构和输出波形。



限于篇幅,后续还会发VSG相关方向的simulink仿真模型相关的内容。有需要仿真模型、文献资料和课题指导的的,欢迎联系,本人博士已毕业,有多年本硕课题指导经验,主页内还有相关风光储联合微电网系统、微电网变换器控制、电能质量治理、风电、光伏、储能并网相关博客,谢谢点赞关注!
相关文章:
虚拟同步机(VSG)Matlab/Simulink仿真模型
虚拟同步机控制作为原先博文更新的重点内容,我将在原博客的基础上,再结合近几年的研究热点对其内容进行更新。Ps:VSG相关控制方向的simulink仿真模型基本上都搭建出来了,一些重要的控制算法也完成了实验验证。 现在搭建出来的虚拟…...
单头注意力机制(SHSA)详解
定义与原理 单头注意力机制是Transformer模型中的核心组件之一,它通过模拟人类注意力选择的过程,在复杂的输入序列中识别和聚焦关键信息。这种方法不仅提高了模型的性能,还增强了其解释性,使我们能够洞察模型决策的原因。 单头注意力机制的工作流程主要包括以下几个步骤:…...
【漏洞分析】DDOS攻防分析
0x00 UDP攻击实例 2013年12月30日,网游界发生了一起“追杀”事件。事件的主角是PhantmL0rd(这名字一看就是个玩家)和黑客组织DERP Trolling。 PhantomL0rd,人称“鬼王”,本名James Varga,某专业游戏小组的…...
JavaScript动态渲染页面爬取之Splash
Splash是一个 JavaScript渲染服务,是一个含有 HTTP API的轻量级浏览器,它还对接了 Python 中的 Twisted 库和 OT库。利用它,同样可以爬取动态渲染的页面。 功能介绍 利用 Splash,可以实现如下功能: 异步处理多个网页的渲染过程:获取渲染后…...
慧集通(DataLinkX)iPaaS集成平台-系统管理之UI库管理、流程模板
UI库管理 UI库管理分为平台级和自建两种,其中平台级就是慧集通平台自己内置的一些ui库所有客户均可调用,自建则是平台支持使用者自己根据规则自己新增对应的UI库。具体界面如下: 自建UI库新增界面: 注:平台级UI库不支…...
OpenCV相机标定与3D重建(59)用于立体相机标定的函数stereoCalibrate()的使用
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 标定立体相机设置。此函数找到两个相机各自的内参以及两个相机之间的外参。 cv::stereoCalibrate 是 OpenCV 中用于立体相机标定的函数。它通过一…...
摄像头模块在狩猎相机中的应用
摄像头模块是狩猎相机的核心组件,在狩猎相机中发挥着关键作用,以下是其主要应用: 图像与视频拍摄 高清成像:高像素的摄像头模块可确保狩猎相机拍摄出清晰的图像和视频,能够捕捉到动物的毛发纹理、行为细节及周围环境的…...
ruoyi-cloud docker启动微服务无法连接nacos,Client not connected, current status:STARTING
ruoyi-cloud docker启动微服务无法连接nacos,Client not connected, current status:STARTING 场景 当使用sh deploy.sh base来安装mysql、redis、nacos环境后,紧接着使用sh deploy.sh modules安装微服务模块,会发现微服务无法连接nacos的情…...
代码随想录算法训练营第三十四天-动态规划-63. 不同路径II
本题与上一题区别不大但由于存在障碍格,导致在计算路径值时,要多考虑一些情况 比如,障碍格在开始与结束位置时,路径直接返回0障碍格在初始的首行与首列时,设置初始值要不同在计算dp值时,要先判断当前格是不…...
在一个sql select中作多个sum并分组
有表如下; 单独的对某一个列作sum并分组,结果如下; 对于表的第7、8行,num1都有值,num2都是null,对num2列作sum、按id分组,结果在id为4的行会显示一个null; 同时对2个列作sum&#x…...
家用电路频繁跳闸的原因及解决方法!
家庭电路跳闸是一个常见的用电故障,正确理解跳闸原因并采取恰当的处理方法,不仅能够及时恢复供电,更能预防潜在的安全隐患。 一、问题分析 断路器跳闸通常是电路保护装置在发现异常时的自动保护行为,主要出现以下几种情况…...
我的年度总结
这一年的人生起伏:从曙光到低谷再到新的曙光 其实本来没打算做年度总结的,无聊打开了帅帅的视频,结合自己最近经历的,打算简单聊下。因为原本打算做的内容会是一篇比较丧、低能量者的呻吟。 实习生与创业公司的零到一 第一段工…...
ASP.NET Core 多环境配置
一、开篇明义:多环境配置的重要性 在ASP.NET Core 开发的广袤天地中,多环境配置堪称保障应用稳定运行的中流砥柱。想象一下,我们精心打造的应用,要在开发、测试、预发布和生产等截然不同的环境中穿梭自如。每个环境都如同一个独特…...
docker 安装mongodb
1、先获取mongodb镜像 docker pull mongo:4.2 2、镜像拉取完成后,运行mongodb容器 docker run \ -d \ --name mongo \ --restartalways \ --privilegedtrue \ -p 27017:27017 \ -v /home//mongodb/data:/data/db \ mongo:4.2 --auth 3、mongodb服务配置 如上图&…...
完整地实现了推荐系统的构建、实验和评估过程,为不同推荐算法在同一数据集上的性能比较提供了可重复实验的框架
{"cells": [{"cell_type": "markdown","metadata": {},"source": ["# 基于用户的协同过滤算法"]},{"cell_type": "code","execution_count": 1,"metadata": {},"ou…...
DRV8311三相PWM无刷直流电机驱动器
1 特性 • 三相 PWM 电机驱动器 – 三相无刷直流电机 • 3V 至 20V 工作电压 – 24V 绝对最大电压 • 高输出电流能力 – 5A 峰值电流驱动能力 • 低导通状态电阻 MOSFET – TA 25C 时,RDS(ON) (HS LS) 为210mΩ(典型值) • 低功耗睡眠模式…...
Mysql--运维篇--备份和恢复(逻辑备份,mysqldump,物理备份,热备份,温备份,冷备份,二进制文件备份和恢复等)
MySQL 提供了多种备份方式,每种方式适用于不同的场景和需求。根据备份的粒度、速度、恢复时间和对数据库的影响,可以选择合适的备份策略。主要备份方式有三大类:逻辑备份(mysqldump),物理备份和二进制文件备…...
机器学习-归一化
文章目录 一. 归一化二. 归一化的常见方法1. 最小-最大归一化 (Min-Max Normalization)2. Z-Score 归一化(标准化)3. MaxAbs 归一化 三. 归一化的选择四. 为什么要进行归一化1. 消除量纲差异2. 提高模型训练速度3. 增强模型的稳定性4. 保证正则化项的有效…...
Linux 串口检查状态的实用方法
在 Linux 系统中,串口通信是非常常见的操作,尤其在嵌入式系统、工业设备以及其他需要串行通信的场景中。为了确保串口设备的正常工作,检查串口的连接状态和配置信息是非常重要的。本篇文章将介绍如何在 Linux 上检查串口的连接状态࿰…...
Qt的核心机制概述
Qt的核心机制概述 1. 元对象系统(The Meta-Object System) 基本概念:元对象系统是Qt的核心机制之一,它通过moc(Meta-Object Compiler)工具为继承自QObject的类生成额外的代码,从而扩展了C语言…...
为什么自动驾驶地铁离不开形式化方法?从法国B方法到上海15号线的实战解析
数学如何为自动驾驶地铁筑起安全屏障:从B方法到工业级验证的深度实践 当一列无人驾驶的地铁以80公里时速穿越隧道时,系统每毫秒需要处理200传感器信号、执行30余项控制决策。巴黎地铁14号线自1998年开通以来保持零重大事故记录,上海15号线全自…...
“吸收液中间冷却与调整填料高度组合应用” — aspenplusv11百万吨碳捕集系统的关键优化策略
aspenplusv11百万吨碳捕集系统,复配胺溶液,工艺流程优化,吸收液中间冷却、调整吸收段填料高度、贫液入塔分流等。 吸收液中间冷却与调整填料高度组合应用凌晨三点的实验室,咖啡杯底结着褐色的垢。盯着Aspen Plus界面里那个持续报警…...
基于Phi-3-mini-128k-instruct构建运维智能助手:Linux命令分析与故障排查
基于Phi-3-mini-128k-instruct构建运维智能助手:Linux命令分析与故障排查 1. 引言 想象一下这个场景:凌晨两点,服务器监控告警突然响起,CPU使用率飙升到90%,内存也快见底。你睡眼惺忪地登录服务器,面对满…...
通过 Langchain 框架实现 ChatGPT 的使用
一. 简介Langchain 框架:LangChain 是一个开源框架,是一个让大语言模型(如ChatGPT)能连接外部工具、记忆对话、执行复杂任务的“智能助手”开发框架,解决了LLM应用开发中的各种工程化问题。# LangChain 的核心定位&…...
HiveWE:革新性地图编辑引擎助力魔兽争霸III创作者实现效率飞跃
HiveWE:革新性地图编辑引擎助力魔兽争霸III创作者实现效率飞跃 【免费下载链接】HiveWE A Warcraft III world editor. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/HiveWE 在魔兽争霸III地图开发领域,创作者长期面临着传统编辑器性能瓶颈与操作…...
保姆级教程:在YOLOv8中手把手集成Coordinate Attention注意力模块(附完整配置文件)
零基础实战:在YOLOv8中集成Coordinate Attention注意力模块全流程解析 当你第一次看到Coordinate Attention(坐标注意力)这个名词时,可能会被它高大上的论文术语吓到。但别担心,今天我们就用最接地气的方式࿰…...
手把手教你用SAM2和LoRA:基于CVPR25新思路的开放词汇分割实战(附代码)
手把手教你用SAM2和LoRA:基于CVPR25新思路的开放词汇分割实战(附代码) 开放词汇语义分割(Open-Vocabulary Semantic Segmentation)正成为计算机视觉领域的热点方向。传统语义分割模型受限于预定义的封闭类别ÿ…...
LPDDR4X引脚功能详解:从CK到DQS,这些信号线你都用对了吗?
LPDDR4X引脚功能深度解析:信号完整性设计与实战避坑指南 在移动设备和高性能嵌入式系统中,LPDDR4X内存已成为主流选择。但许多硬件工程师在实际设计中常陷入"信号连通即可"的误区,导致系统稳定性问题频发。本文将带您深入理解每个…...
PaddlePaddle GPU环境搭建:从驱动到深度学习库的完整指南
1. 为什么需要GPU加速深度学习? 如果你刚接触深度学习,可能会疑惑为什么大家都在讨论GPU。简单来说,GPU就像是个超级计算器,能同时处理大量简单计算。想象你要算100万道加减法题,用普通计算器(CPU…...
5个宝藏级3D模型下载站:从GLB到Blender,一站式解决你的建模素材需求
1. 为什么你需要这些3D模型资源站? 作为一个在3D建模领域摸爬滚打多年的老手,我深知找素材的痛苦。记得刚入行时,为了找一个简单的沙发模型,我花了整整三天翻遍各种论坛和资源站。现在回头看,如果当时有人给我一份靠谱…...
