当前位置: 首页 > news >正文

深入Android架构(从线程到AIDL)_32 JNI架构原理_Java与C的对接05

1、EIT造形观点

  • 基于熟悉的EIT造形,很容易理解重要的架构设计决策议题。
     
前言

2、混合式EIT造形

  • 一般EIT造形是同语言的。
  • 也就是<E>、 <I>和<T>都使用同一种语言撰写的,例如上述的Java、 C/C++等。
  • 于此,将介绍一个EIT造形的变形:
             <E&I>是以Java撰写的。
             <T>则是以C语言撰写的。
     

 

两种EIT代码造型常常合并存在

由谁来创建基类的对象呢?
  • 答案是:通常, <Tn>不是App的一部分,而是基类(强龙撰写)的一部分。
  • 创建子类<T>和创建基类<E>对象是App开发者(地头蛇)的事;将<T>与<E>装配起来,也是地头蛇的事。
  • 因之, <Tn>可能是强龙开发的,或是第三方提供的。
  • 结论:在本地C层, <Tn>开发者指需要撰写本地(native)函数的C代码实现即可。
  • 创建(基类)对象和函数调用都是Java层的事。
     

相关文章:

深入Android架构(从线程到AIDL)_32 JNI架构原理_Java与C的对接05

1、EIT造形观点 基于熟悉的EIT造形&#xff0c;很容易理解重要的架构设计决策议题。 前言 2、混合式EIT造形 一般EIT造形是同语言的。也就是<E>、 <I>和<T>都使用同一种语言撰写的&#xff0c;例如上述的Java、 C/C等。于此&#xff0c;将介绍一个EIT造…...

【gRPC】clientPool 客户端连接池简单实现与go案例

什么是 gRPC 客户端连接池&#xff1f; 在 gRPC 中&#xff0c;创建和维护一个到服务器的连接是非常消耗资源的&#xff08;比如 TCP 连接建立和 TLS 握手&#xff09;。 而在高并发场景下&#xff0c;如果每次请求都创建新的连接&#xff0c;不仅会导致性能下降&#xff0c;还…...

Android 15应用适配指南:所有应用的行为变更

Android系统版本适配&#xff0c;一直是影响App上架Google Play非常重要的因素。 当前Google Play政策规定 新应用和应用更新 必须以 Android 14&#xff08;API 级别 34&#xff09;为目标平台&#xff0c;才能提交到Google Play。现有应用 必须以 Android 13&#xff08;AP…...

24-25-1-单片机开卷部分习题和评分标准

依据相关规定试卷必须按评分标准进行批改。 给分一定是宽松的&#xff0c;能给分一定给&#xff0c;如有疑问也可以向学院教务办申请查卷。 一部分学生期末成绩由于紧张或其他原因导致分数过低&#xff0c;也是非常非常遗憾的。 个人也是非常抱歉的。 开卷考试 简答题 第一…...

STM32第6章、WWDG

一、简介 WWDG&#xff1a;全称Window watchdog&#xff0c;即窗口看门狗&#xff0c;本质上是一个能产生系统复位信号和提前唤醒中断的计数器。 特性&#xff1a; 是一个递减计数器。 看门狗被激活后&#xff0c; 当递减计数器值从 0x40减到0x3F时会产生复位&#xff08;即T6位…...

汽车免拆诊断案例 | 2007 款法拉利 599 GTB 车发动机故障灯异常点亮

故障现象  一辆2007款法拉利599 GTB车&#xff0c;搭载6.0 L V12自然吸气发动机&#xff08;图1&#xff09;&#xff0c;累计行驶里程约为6万km。该车因发动机故障灯异常点亮进厂检修。 图1 发动机的布置 故障诊断 接车后试车&#xff0c;发动机怠速轻微抖动&#xff0c;…...

C语言-数据结构-队列

目录 1.队列的特点 2.队列的实现 2.1.初始化队列 2.2.入队列 2.2.1.入空队列 2.2.2.入非空队列 2.3.出队列 2.4.销毁队列 2.5.完整代码 3.实际应用 1.队列的特点 队列是一种常见的数据结构&#xff0c;它遵循先进先出&#xff08;FIFO, First In First Out&#xff09…...

STL之VectorMapList针对erase方法踩坑笔记

前沿 如下总结的三种容器&#xff0c;开头都会涉及当前容器的特点&#xff0c;再者就本次针对erase方法的使用避坑总结。 一.Vector vector关联关联容器&#xff0c;存储内存是连续&#xff0c;且特点支持快速访问&#xff0c;但是插入和删除效率比较地(需要找查找和移动)。另…...

梯度下降法为什么要提前停止

什么是提前停止&#xff08;Early Stopping&#xff09;&#xff1f; 提前停止是一种正则化技术&#xff0c;用于在训练机器学习模型&#xff08;特别是神经网络&#xff09;时防止过拟合。它的核心思想是通过监控模型在验证集上的性能&#xff0c;在性能开始恶化之前停止训练…...

【vue3项目使用 animate动画效果】

vue3项目使用 animate动画效果 前言一、下载或安装npm 安装 二、引入组件三、复制使用四、完整使用演示总结 前言 提示&#xff1a;干货篇&#xff0c;不废话&#xff0c;点赞收藏&#xff0c;用到会后好找藕~ 点击这里&#xff0c;直接看官网哦 &#x1f449; 官网地址&#…...

1.1.1 C语言常用的一些函数(持续更新)

总框架见&#xff08;0. 总框架-CSDN博客&#xff09; &#xff08;1&#xff09;socket (a)分配fd&#xff1b;(b)分配tcp控制块(tcb) int socket(int domain, int type, int protocol);AF_INET IPv4 Internet protocols ip(7)AF_INET6 IP…...

李宏毅机器学习课程笔记03 | 类神经网络优化技巧

文章目录 类神经网络优化技巧局部最小值local minima 与 鞍点saddle pointSaddle Point 的情况更常见 Tips for training&#xff1a;Batch and MomentumSmall Batch vs Large Batch回顾&#xff1a;optimization优化 找到参数使L最小问题&#xff1a;为什么要用Batch&#xff…...

简洁明快git入门及github实践教程

简洁明快git入门及github快速入门实践教程 前言git知识概要&#xff1a;一&#xff1a;什么是 Git&#xff1f;二&#xff1a;安装 Git三&#xff1a;配置 Git配置git的用户名和邮箱地址创建仓库 四&#xff1a;Git实践五&#xff1a;远程仓库操作&#xff08;基于git命令使用G…...

Python使用socket实现简易的http服务

在接触的一些项目中&#xff0c;有时为了方便可视化一些服务状态&#xff08;请求数很少&#xff09;&#xff0c;那么很容易想到使用http服务来实现。但开源的web后端框架&#xff0c;例如flask&#xff0c;fastapi&#xff0c;django等略显沉重&#xff0c;且使用这些框架会有…...

【Hive】海量数据存储利器之Hive库原理初探

文章目录 一、背景二、数据仓库2.1 数据仓库概念2.2 数据仓库分层架构2.2.1 数仓分层思想和标准2.2.2 阿里巴巴数仓3层架构2.2.3 ETL和ELT2.2.4 为什么要分层 2.3 数据仓库特征2.3.1 面向主题性2.3.2 集成性2.3.3 非易失性2.3.4 时变性 三、hive库3.1 hive概述3.2 hive架构3.2.…...

linux系统监视(centos 7)

一.系统监视 1.安装iostat&#xff0c;sar&#xff0c;sysstat&#xff08;默认没有&#xff0c;安装过可以跳跃&#xff09; iostat 和 sar&#xff1a; 同样&#xff0c;iostat 和 sar 是 sysstat 软件包的一部分。使用以下命令安装&#xff1a;sudo yum install sysstat解释…...

Blazor中Syncfusion图像编辑器组件使用方法

Blazor中Syncfusion图像编辑器组件是一个功能丰富的图像处理工具&#xff0c;支持多种编辑、操作和交互方式&#xff0c;帮助用户高效处理图像。以下是该组件的主要功能总结&#xff1a; 主要功能&#xff1a; 图像打开与保存 图像编辑器允许用户通过简单的点击操作打开支持的…...

电动汽车V2G技术Matlab/Simulink仿真模型

今天给大家更新关于V2G技术的仿真&#xff0c;不是研究这个方向的&#xff0c;可能会对这个名称比较陌生&#xff0c;那么&#xff0c;什么是“V2G”&#xff1f; V2G全称&#xff1a;Vehicle-to-Grid&#xff0c;即车网互动&#xff0c;利用电动汽车特有的储能功能与电网“双…...

C++中的unordered_set和unordered_map的模拟实现

一、封装基本结构 与map和set的封装过程很想&#xff0c;unordered_set和unordered_map也需要用MapKeyOfT和SetKeyOfT创建哈希表类型&#xff0c;借此获取对应的key值来使用&#xff1b; 因此&#xff0c;在哈希表中也一样需要用参数class T来替代set中的key和map中的pair<…...

Spring Boot 2 学习指南与资料分享

Spring Boot 2 学习资料 Spring Boot 2 学习资料 Spring Boot 2 学习资料 在当今竞争激烈的 Java 后端开发领域&#xff0c;Spring Boot 2 凭借其卓越的特性&#xff0c;为开发者们开辟了一条高效、便捷的开发之路。如果你渴望深入学习 Spring Boot 2&#xff0c;以下这份精心…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题&#xff1a;docker pull 失败 网络不同&#xff0c;需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制&#xff1a; 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程&#xff0c;创建出来的进程就是子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用

一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】&#xff0c;注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录&#xff08;即exe所在文件夹&#xff09;加入系统变量…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...