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RAG技术：是将知识库的文档和问题共同输入到LLM中

news 2025/7/13 2:18:33

RAG技术

RAG技术是将知识库的文档和问题共同输入到LLM中

RAG技术是先从知识库中检索出与问题相关的文档片段，然后将这些检索到的文档片段与问题一起输入到LLM中进行回答。具体过程如下：

文本分块

由于LLM的上下文窗口有限，需要将长文本资料分割成较小的块，以便LLM能够有效地处理。

嵌入及存储块到向量数据库

使用向量嵌入技术为每个文本块生成向量表示，并存储这些向量到向量数据库中。

检索

当用户提出查询时，系统利用向量数据库进行检索，找到与查询语义上最相似的文本块。

生成回答

将检索到的文本块与用户的问题一起作为LLM的输入，LLM根据接收到的上下文信息和问题生成回答。

RAG技术即检索增强生成技术，是一种将检索系统与生成模型相结合的技术架构，利用向量数据库从外部知识库中检索相关信息，增强大模型生成的能力。以下是一些具体应用的例子：

客户服务领域

RAG技术：是将知识库的文档和问题共同输入到LLM中

RAG技术 RAG技术是将知识库的文档和问题共同输入到LLM中 RAG技术是先从知识库中检索出与问题相关的文档片段，然后将这些检索到的文档片段与问题一起输入到LLM中进行回答。具体过程如下：文本分块由于LLM的上下文窗口有限，需要将长文本资料分割成较小的块，以便LLM能够有…...

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目录一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度五、实际案例大…...

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