理解CPU负载与使用率
目录
CPU使用率
CPU负载
CPU使用率
- 定义:就像看一个工人干活的时间占他上班时间的比例。比如工人上班8小时,实际干活6小时,干活时间占比就是6÷8×100%=75%。对于CPU,单核的看它被占用的时间占总时间的比例,多核的就把每个核心被占用的时间加起来再平均。
- 含义:使用率高,说明CPU很忙,就像工人一直没停过,电脑运行程序就会慢。比如运行大型游戏时,CPU要处理很多画面和操作指令,使用率会很高。使用率低,就像工人大部分时间在休息,电脑运行就流畅,能快速响应操作,比如只用电脑看网页时,CPU使用率就低。
- 定义与计算方式:CPU使用率是指在一段时间内,CPU被占用的时间占总时间的比例。它是一个百分比数值。例如,如果一个单核CPU在1秒钟内,有0.5秒在执行程序指令,那么在这1秒内的CPU使用率就是50%。对于多核CPU,计算方式稍复杂。比如一个四核CPU,每个核心在这1秒内分别被占用0.3秒、0.4秒、0.2秒和0.1秒,那么总的CPU使用率就是(0.3 + 0.4 + 0.2 + 0.1)÷ 4 = 25%。它是将每个核心的使用率平均计算得到的。
- 反映的含义:CPU使用率直观地反映了CPU在单位时间内有多“忙”。当CPU使用率较高,如达到80% - 90%及以上时,说明CPU正在承担大量的计算任务,计算机的响应速度可能会变慢。例如,在运行大型3D渲染软件时,CPU需要处理复杂的图形算法,此时CPU使用率会很高。而当CPU使用率较低,如在待机或者只运行一些简单的文本编辑软件时,CPU使用率可能只有10% - 20%左右,计算机能够快速响应用户的其他操作指令。
CPU负载
- 定义:就像看工人面前有多少活儿等着他干。比如工人面前有5个零件等着加工,那他的任务量就是5。对于CPU,就是看有多少任务等着它处理。在Linux系统里,会显示1分钟、5分钟、15分钟平均有多少任务等着CPU。
- 含义:负载高,说明有很多任务在排队等CPU,就像工人面前活儿堆成山,电脑可能会卡。比如同时开启很多软件,任务就多,负载就高。负载正常,就是任务量和CPU能处理的差不多,电脑运行比较顺畅。
- 定义与含义:CPU负载是指在一定时间内,等待CPU处理的任务数量。它是一个绝对数值。例如,在Linux系统中,通常会显示1分钟、5分钟和15分钟的平均负载值。如果1分钟的CPU负载为2,对于单核CPU来说,意味着在1分钟内平均有2个任务在等待CPU处理。对于多核CPU,这个数值需要和CPU核心数对比来看。比如一个四核CPU,1分钟的负载为4,表示平均每个核心有1个任务在等待,此时CPU的负载处于正常水平。但如果负载值远大于核心数,比如四核CPU的负载达到10,这就意味着有很多任务在排队等待,可能会导致系统运行缓慢。
- 和使用率的区别:CPU使用率关注的是CPU被实际占用的时间比例,而CPU负载关注的是等待CPU处理的任务数量。即使CPU使用率不高,也可能出现高负载的情况。例如,在一个多任务操作系统中,有很多进程处于就绪状态等待CPU调度,但此时CPU可能正在执行一些低优先级的后台任务,导致使用率不高,但负载却很高。反之,如果一个任务占用了CPU很长时间,CPU使用率会很高,但负载可能并不高,因为没有其他任务在等待。
相关文章:
理解CPU负载与使用率
目录 CPU使用率 CPU负载 CPU使用率 定义:就像看一个工人干活的时间占他上班时间的比例。比如工人上班8小时,实际干活6小时,干活时间占比就是68100%75%。对于CPU,单核的看它被占用的时间占总时间的比例,多核的就把每个…...
浅谈计算机网络01 | SDN数据平面
浅谈基本云架构 一、计算机网络数据平面的基础理论1.1 数据平面与控制平面的区分1.1.1 两者功能差异1.1.2 协同工作机制 1.2 数据平面在网络架构中的位置与角色1.2.1 与各网络层次的关系1.2.2 对网络整体性能的影响 二、数据平面的关键技术原理2.1 转发技术2.1.1 基于目的地转发…...
《Java开发手册》核心内容
文章目录 引言I 编程规约II 异常日志III 单元测试 :IV 安全规约 :V MySQL数据库:VI 工程结构 :VII 设计规约 :引言 手册的愿景是提升代码质量和开发效率,通过规范化的编码实践来减少错误和提高系统的稳定性。 I 编程规约 命名风格:规定了命名的一致性和规范性,避免使…...
采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程(满满是踩坑干货细节,持续更新)
目录 一、采用海豚调度器+Doris开发平替CDH Hdfs + Yarn + Hive + Oozie的理由。 1. 架构复杂性 2. 数据处理性能 3. 数据同步与更新 4. 资源利用率与成本 6. 生态系统与兼容性 7. 符合信创或国产化要求 二、ODS层接入数据 接入kafka实时数据 踩坑的问题细节 三、海…...
通过将模型权重的矩阵表示为低秩矩阵,可以减少需要调整的参数数量,通俗易懂的解释,不懂你爬网线打我
通过将模型权重矩阵表示为低秩矩阵,可以减少需要调整的参数数量,原因在于低秩矩阵的结构本身就比高秩矩阵更“紧凑”,即它们需要的独立参数更少。具体来说,低秩矩阵的结构可以通过减少模型的自由度(独立参数的数量&…...
Java并发编程——线程池(基础,使用,拒绝策略,命名,提交方式,状态)
我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel🐫🐫🐫(刚保研) 记录每天学习过程(主要学习Java、python、人工智能),总结知识点(内容来自:自我总结网上借鉴࿰…...
DilateFormer: Multi-Scale Dilated Transformer for Visual Recognition 中的空洞自注意力机制
空洞自注意力机制 文章目录 摘要1. 模型解释1.1. 滑动窗口扩张注意力1.2. 多尺度扩张注意力 2. 代码3. 流程图3.1. MultiDilatelocalAttention3.2. DilateAttention3.3. MLP 摘要 本文针对DilateFormer中的空洞自注意力机制原理和代码进行详细介绍,最后通过流程图梳…...
二十三种设计模式-适配器模式
适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构型设计模式,它允许将不兼容的接口转换成客户端期望的接口,从而使原本因接口不匹配而不能一起工作的类可以协同工作。以下是关于适配器模式的详细介绍: 一、定义及作用 定义&am…...
复用类(2):代理、结合使用组合和继承
1 代理 第三种关系称为代理,这是继承与组合之间的中庸之道,因为我们将一个成员对象置于所要构造的类中(就像组合),但与此同时我们在新类中暴露了该成员对象的所有方法(就像继承)。例如ÿ…...
浅谈云计算07 | 云安全机制
云计算安全机制 一、引言二、加密技术:数据的隐形护盾三、散列机制:数据完整性的忠诚卫士四、数字签名:数据来源与真伪的鉴定专家五、公钥基础设施(PKI):信任的基石六、身份与访问管理(IAM&…...
【机器学习】零售行业的智慧升级:机器学习驱动的精准营销与库存管理
我的个人主页 我的领域:人工智能篇,希望能帮助到大家!!!👍点赞 收藏❤ 在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,零售行业正站在转型升级的十字路口。市场竞争的白热化使得企业必须另辟蹊径࿰…...
深入理解 Entity、VO、QO、DTO 的区别及其在 MVC 架构中的应用
文章背景 在现代软件开发中,我们经常会接触到各种数据结构的概念,比如 Entity、VO(Value Object)、QO(Query Object)、DTO(Data Transfer Object)等。这些概念尽管看似相似ÿ…...
vue集成高德地图API实现坐标拾取功能
安装与配置: 组件 | vue-amapDescriptionhttps://elemefe.github.io/vue-amap/#/zh-cn/introduction/install简介 | vuemap/vue-amap简介https://vue-amap.guyixi.cn/zh-cn/introduction/introduction.html 我的应用 | 高德控制台高德开放平台官网控…...
Spring Boot Actuator 详细介绍
Spring Boot Actuator 详细介绍 1. 简介 Spring Boot Actuator 是 Spring Boot 提供的一个用于监控和管理应用程序的强大功能模块。它可以帮助我们了解应用程序的运行状况、指标收集、环境信息、日志级别管理等。 2. 添加依赖 2.1 在 pom.xml 中添加以下依赖: …...
联通用户管理系统(一)
#联通用户管理系统(一) 1.新建项目 如果你是windows的话,界面应该是如下的: 2.创建app python manage.py startapp app01一般情况下:我们是在pycharm的终端中运行上述指令,但是pychrm中为我们提供了工具…...
go chan底层分析
go chan底层分析 底层源码hchanmakechan 方法 环形队列阻塞机制向管道写数据流程图源码 从管道读数据流程图源码 关闭通道 底层源码 hchan type hchan struct {qcount uint // 当前队列中剩余元素个数dataqsiz uint // 环形队列长度,即可以…...
idea上git log面板的使用
文章目录 各种颜色含义具体的文件的颜色标签颜色🏷️ 节点和路线 各种颜色含义 具体的文件的颜色 红色:表示还没有 git add 提交到暂存区绿色:表示已经 git add 过,但是从来没有 commit 过蓝色:表示文件有过改动 标…...
WOA-Transformer鲸鱼算法优化编码器时间序列预测(Matlab实现)
WOA-Transformer鲸鱼算法优化编码器时间序列预测(Matlab实现) 目录 WOA-Transformer鲸鱼算法优化编码器时间序列预测(Matlab实现)预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现WOA-Transformer鲸鱼算法优化编…...
dock 制作 python环境
报错 :Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) 解决方法 配置加速地址 vim /etc/docker/daemon.json 添加以下内容 { "registry-mirror…...
2025第3周 | json-server的基本使用
目录 1. json-server是什么?2. json-server怎么用?2.1 安装2.2 创建db.json2.3 启动服务2.4 查看效果 3. 前端进行模拟交互3.1 创建demo.html3.2 创建demo.js 2025,做想做的事,读想读的书,持续学习,自律生活…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用
1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...
蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
一、OpenBCI_GUI 项目概述 (一)项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触 OpenBCI 设备时,往…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...
GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架
目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂,难以孤立地评估各个组件的贡献,传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效,特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论,看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...
未授权访问事件频发,我们应当如何应对?
在当下,数据已成为企业和组织的核心资产,是推动业务发展、决策制定以及创新的关键驱动力。然而,未授权访问这一隐匿的安全威胁,正如同高悬的达摩克利斯之剑,时刻威胁着数据的安全,一旦触发,便可…...
JUC并发编程(二)Monitor/自旋/轻量级/锁膨胀/wait/notify/锁消除
目录 一 基础 1 概念 2 卖票问题 3 转账问题 二 锁机制与优化策略 0 Monitor 1 轻量级锁 2 锁膨胀 3 自旋 4 偏向锁 5 锁消除 6 wait /notify 7 sleep与wait的对比 8 join原理 一 基础 1 概念 临界区 一段代码块内如果存在对共享资源的多线程读写操作…...
【Redis】Redis从入门到实战:全面指南
Redis从入门到实战:全面指南 一、Redis简介 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、基于内存的键值存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。由Salvatore Sanfilippo于2009年开发,因其高性能、丰富的数据结构和广泛的语言支持而广受欢迎。 Redis核心特点:…...
SQL 注入开放与修复
开发: SQL 注入是一种数据库攻击手段。攻击者通过向应用程序提交恶意代码来改变原 SQL 语句的含义, 进而执行任意 SQL 命令,达到入侵数据库乃至操作系统的目的。 例如:下面代码片段中,动态构造并执行了一个 SQ…...
