MYSQL学习笔记(二)：基本的SELECT语句使用(基本、条件、聚合函数查询)
前言：
- 学习和使用数据库可以说是程序员必须具备能力，这里将更新关于MYSQL的使用讲解，大概应该会更新30篇+，涵盖入门、进阶、高级(一些原理分析);
- 这一篇是讲解SELECT语句使用，包括基本、条件、聚合函数查询，并且结合案例进行讲解；
- 虽然MYSQL命令很多，但是自己去多敲一点，到后面忘记了，查一下就可以回忆起来使用了；
- 这一系列也是本人学习MYSQL做的笔记，也是为了方便后面忘记查询；
- 参考资料：尚硅谷、黑马、csdn和知乎博客；
- 欢迎收藏 + 关注，本人将会持续更新。
文章目录
- 基本查询
- 查询需求
- 条件查询
- 运算符表
- 查询需求(案例)
- 结合运算符
- 结合空/非空运算符
- 正则表达式
- 聚合函数(统计函数)
课程使用数据文件: 后台私信获取。
基本查询
MySQL 数据库使用SELECT语句来查询数据。
1. 查询多个字段
以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：
SELECT 字段名,字段名... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; #查询所有字段
- 查询语句中可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割；
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 注意： 星号少用
2.设置别名
SELECT 字段1 [AS 别名],字段2 [AS 别名]... FROM 表名;
3.去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
4.四则运算查询
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| + | 加法 |
| - | 减法 |
| * | 乘法 |
| /（DIV） | 除法 |
| %（MOD） | 求余 |
查询需求
- 查询指定字段 ename，job，sal的数据
select ename,job,sal from emp;/*
mysql> select ename, job, sal from emp;
+--------+-----------+------+
| ename | job | sal |
+--------+-----------+------+
| SMITH | CLERK | 800 |
| ALLEN | SALESMAN | 1600 |
| WARD | SALESMAN | 1250 |
| JONES | MANAGER | 2975 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250 |
| BLAKE | MANAGER | 2850 |
| CLARK | MANAGER | 2450 |
| SCOTT | ANALYST | 3000 |
| KING | PRESIDENT | 5000 |
| TURNER | SALESMAN | 1500 |
| ADAMS | CLERK | 1100 |
| JAMES | CLERK | 950 |
| FORD | ANALYST | 3000 |
| MILLER | CLERK | 1300 |
+--------+-----------+------+
*/
- 查询所有字段
# 方法一，将所有字段名写出
select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno from emp;# 方法二：select * from 表名; 注意：少用*
select * from emp; #注意：不直观 影响效率 遵循开发规范最好不要写* 吧所有字段写出了，一目了然/*
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600 | 300 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250 | 500 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250 | 1400 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500 | 0 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
*/
- 查询所有员工的职位，并起别名
# 方法一：在字段名后面加上 as + 别名
select job as '工作' from emp;# 方法二：在字段名后直接加上别名
select job '工作' from emp; #as可以省略/*
mysql> select job as '工作' from emp;
+-----------+
| 工作 |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
| SALESMAN |
| CLERK |
| CLERK |
| ANALYST |
| CLERK |
+-----------+
14 rows in set (0.00 sec)
*/
- 查询员工的的职位有哪些(不要重复)
# 去重，关键字：DISTINCT，只需要在最前面加一个即可
SELECT DISTINCT job FROM emp;/*
mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
*/
- 查询员工年薪 即 sal* 12
select ename, sal, sal*10 '年终奖' from emp;/*mysql> select ename, sal, sal*10 '年终奖' from emp;
+--------+------+--------+
| ename | sal | 年终奖 |
+--------+------+--------+
| SMITH | 800 | 8000 |
| ALLEN | 1600 | 16000 |
| WARD | 1250 | 12500 |
| JONES | 2975 | 29750 |
| MARTIN | 1250 | 12500 |
| BLAKE | 2850 | 28500 |
| CLARK | 2450 | 24500 |
| SCOTT | 3000 | 30000 |
| KING | 5000 | 50000 |
| TURNER | 1500 | 15000 |
| ADAMS | 1100 | 11000 |
| JAMES | 950 | 9500 |
| FORD | 3000 | 30000 |
| MILLER | 1300 | 13000 |
+--------+------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)*/
条件查询
我们知道从 MySQL 表中使用 SELECT 语句来查询数据，如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。
语法
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;
运算符表
| 关系运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且（多个条件同时成立） |
| OR 或 || | 或者（多个条件任意成立一个） |
| NOT 或 ！ | 非，不是 |
| 其他 | 功能 |
|---|---|
| BETWEEN…AND… | 在某个范围之间（含最小、最大值） |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| IS [NOT] NULL | 是 NULL |
| _ | 通配符：占位符 |
| % | 通配符：占位，如%S |
- 查询列表里面的元素如果遇到冲突，要加
' '，
查询需求(案例)
结合运算符
- 查询工资等于3000的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal=3000;/*
mysql> select * from emp where sal=3000;
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000 | NULL | 20 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000 | NULL | 20 |
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
*/
- 查询工资小于1000的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal<1000; /*
mysql> select * from emp where sal < 1000;
+-------+-------+-------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+-------+-------+------+------------+------+------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950 | NULL | 30 |
+-------+-------+-------+------+------------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
*/
- 查询工资小于等于1000的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal<=1000;/*
mysql> select * from emp where sal <= 1000;
+-------+-------+-------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+-------+-------+------+------------+------+------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950 | NULL | 30 |
+-------+-------+-------+------+------------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)*/
结合空/非空运算符
- 查询没有奖金的员工
SELECT * FROM emp WHERE comm IS NULL;/*
mysql> select * from emp where comm is null;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800 | NULL | 20 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975 | NULL | 20 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000 | NULL | 10 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
*/
- 查询有奖金的员工
# 语法 is not
SELECT * FROM emp WHERE comm IS NOT NULL;/*
mysql> select * from emp where comm is not null;
+-------+--------+----------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+--------+----------+------+------------+------+------+--------+
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600 | 300 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250 | 500 | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250 | 1400 | 30 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500 | 0 | 30 |
+-------+--------+----------+------+------------+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)*/
结合逻辑运算符
- 查询工资在1200到1800之间的员工(包含1200和1800岁)
# 并且三种写法：
-- &&
-- and
-- between(用于两个条件的并且)
SELECT * FROM emp WHERE sal>=1200 && sal<=1800;
SELECT * FROM emp WHERE sal>=1200 AND sal<=1800;
SELECT * FROM emp WHERE sal BETWEEN 1200 AND 1800;/*
mysql> select * from emp where sal>=1200 and sal <= 1800;
+-------+--------+----------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+--------+----------+------+------------+------+------+--------+
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600 | 300 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250 | 500 | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250 | 1400 | 30 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500 | 0 | 30 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300 | NULL | 10 |
+-------+--------+----------+------+------------+------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
*/
- 查询职位为推销员，且工资小于1500的员工
SELECT * FROM emp WHERE job='salesman' AND sal < 1500;/*
mysql> SELECT * FROM emp WHERE job='salesman' AND sal < 1500;
+-------+--------+----------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+--------+----------+------+------------+------+------+--------+
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250 | 500 | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250 | 1400 | 30 |
+-------+--------+----------+------+------------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
*/
- 查询工资为800 或 3000 或 5000的员工
# 或：
-- or
-- in(…………)
SELECT * FROM emp WHERE sal=800 OR sal=3000 OR sal=5000;
SELECT * FROM emp WHERE sal IN(800,3000,5000);/*
mysql> select * from emp where sal=800 or sal=3000 or sal=5000;
+-------+-------+-----------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+------------+------+------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800 | NULL | 20 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000 | NULL | 20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
*/
正则表达式
这个现用现查即可。
- 查询姓名为四个字的员工，
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '____';/*
mysql> select * from emp where ename like '____';
+-------+-------+-----------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+------------+------+------+--------+
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250 | 500 | 30 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000 | NULL | 20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
*/
- 查询姓名最后一位是S的员工
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%S';/*
mysql> select * from emp where ename like '%s';
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975 | NULL | 20 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950 | NULL | 30 |
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
*/
聚合函数(统计函数)
SQL 允许对表中的数据进行计算，将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
| 函数名 | 作用 |
|---|---|
| MAX(column) | 返回某列的最低值（没有则返回NULL） |
| MIN(column) | 返回某列的最高值（没有则返回NULL） |
| COUNT(column) | 返回某列的行数（不包括 NULL 值） |
| COUNT(*) | 返回被选列行数（包括NULL） |
| SUM(column) | 求和 |
| AVG(column) | 求平均值 |
注意：
- 其中 COUNT 函数可用于任何数据类型 (因为它只是计数)
- 而 SUM 、AVG 函数都只能对数值类型做计算
- MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型
- 统计该企业员工数量
select count(ename) 人数 from emp;
/*
+------+
| 人数 |
+------+
| 14 |
+------+
1 row in set (0.01 sec)
*/
- 统计该企业员工的平均工资
select avg(sal) '平均工资' from emp; /*
+-----------+
| 平均工资 |
+-----------+
| 2073.2143 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
*/
- 查询该企业员工的最高工资
select max(sal) '最高工资' from emp;
/*
+----------+
| 最高工资 |
+----------+
| 5000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
*/
- 查询该企业员工的最低工资
select min(sal) '最低工资' from emp;
/*
+----------+
| 最低工资 |
+----------+
| 800 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
*/
- 计算所有销售的工资之和
select sum(sal) '总工资' from emp;
/*
+--------+
| 总工资 |
+--------+
| 29025 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
*/
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4.2.4 可中断套接字 SocketChannel可以中断套接字 SocketChannel channel.open(new InetSocketAddress(host,port)); 通道(channel)并没有与之相关联的流，实际上，所拥有的read和write方法都是通过Buffer对象实现的。 如果不想处理缓冲区，…...
Python｜GIF 解析与构建（5）：手搓截屏和帧率控制
目录 Python｜GIF 解析与构建（5）：手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现：手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析：ScreenshotData类 2.2.1 截图函数：capture_screen 三、技术实现&…...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应，这是一种非线性光学现象，主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场，对材料产生非线性响应，可能…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令： return <value>;在收到客户端连接后，立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量（如 $time_iso8601、$remote_addr 等）&a…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中，拉取视频流只要求udp方式，从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式，udp理论上会丢包的，所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况，而tcp肯定不丢包，起码…...
Java 8 Stream API 入门到实践详解
一、告别 for 循环！ 传统痛点： Java 8 之前，集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如，过滤列表中的偶数： List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...
23-Oracle 23 ai 区块链表（Blockchain Table）
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见，必须要保持数据不可变，管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中，影像检查检验结果不可篡改行的，药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求；登录日志、修改日志…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...
UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法：netstat [选项] 功能：查看网络状态 常用选项： n 拒绝显示别名&#…...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中，给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加，包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前，需要安装以下Python库：…...