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Quinlan C4.5剪枝U(0,6)U(1,16)等置信上限如何计算？

news 2026/6/5 13:12:25

        之前看到Quinlan中关于C4.5决策树算法剪枝环节中，关于错误率e置信区间估计，为啥

当E=0时，U(0,1)=0.75，U(0,6)=0.206，U(0,9)=0.143？

而当E不为0时，比如U(1,16)=0.157，如图：

 关于C4.5决策树，Quinlan写了一本书，如下：

J. Ross Quinlan (Auth.) - C4.5. Programs for Machine Learning (1993, Elsevier Inc) - 道客巴巴

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