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Quinlan C4.5剪枝U(0,6)U(1,16)等置信上限如何计算?

        之前看到Quinlan中关于C4.5决策树算法剪枝环节中,关于错误率e置信区间估计,为啥

当E=0时,U(0,1)=0.75,U(0,6)=0.206,U(0,9)=0.143?

而当E不为0时,比如U(1,16)=0.157,如图:

 关于C4.5决策树,Quinlan写了一本书,如下:

J. Ross Quinlan (Auth.) - C4.5. Programs for Machine Learning (1993, Elsevier Inc) - 道客巴巴

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