2024嵌入式系统的未来发展与技术洞察分享
时间如白驹过隙,不知不觉又是一年,这一年收获满满。接下来,将本年度对技术的感悟和洞察分析如下,希望对大家有所帮助。
在过去几十年里,嵌入式系统技术迅速发展,成为现代电子设备和智能硬件的核心组成部分。从早期的简单硬件控制到如今深度集成的智能系统,嵌入式技术已渗透到生活的方方面面,涵盖了汽车、医疗、工业、家居等多个领域。随着5G、人工智能、物联网等技术的兴起,嵌入式系统不仅面临前所未有的机遇,也承载着跨领域技术融合的创新使命。本篇文章将深入探讨当前嵌入式技术的趋势与挑战,并探讨技术如何在社会与人文领域产生深远影响。
一、嵌入式系统的前沿技术趋势
1.1 物联网(IoT)与边缘计算的结合
物联网(IoT)正逐步改变我们的工作和生活方式。嵌入式系统作为物联网的核心技术,扮演着至关重要的角色。随着智能硬件的广泛应用,各种设备互联互通的数据需求急剧增加。在这一背景下,边缘计算应运而生,成为支撑物联网发展的重要技术之一。
边缘计算的基本概念是将数据处理和计算能力从传统的云端移至网络的边缘,以减少延迟、提升实时性并节约带宽。对于嵌入式系统来说,这意味着更多的计算任务将在设备本身或其附近的边缘服务器上完成,而不需要频繁将数据传输到远端的云端。这不仅可以加速数据的处理速度,还能有效降低数据传输的负担,提高系统的效率和稳定性。
1.2 人工智能(AI)的集成
人工智能(AI)在嵌入式系统中的应用正在成为一种趋势,尤其是在智能传感、自动化控制和图像识别等领域。AI芯片如NVIDIA的Jetson系列,广泛应用于自动驾驶、智能家居、安防监控等场景,推动了嵌入式系统的智能化升级。
嵌入式系统中的AI通常依赖于深度学习算法进行数据分析与决策。传统的嵌入式系统通常依赖硬件编程和预设的算法规则,而AI集成后,系统可以通过学习不断优化自身的行为和决策。这种自主学习和自适应能力,极大地拓展了嵌入式系统的应用场景,如智能摄像头、语音助手、智能机器人等。
1.3 5G技术与嵌入式的结合
随着5G网络的商用化,嵌入式系统也迎来了更高带宽、更低延迟的通信技术。5G不仅是通信技术的革命,更为嵌入式设备的互联互通提供了强大的支持。5G的低延迟和高速率可以让嵌入式设备之间的数据传输更加流畅,支持大规模设备的实时互联。
在智能交通、智能城市、自动驾驶等应用场景中,5G将使得嵌入式设备能够进行更快速、更稳定的数据交换。例如,5G与自动驾驶技术结合后,可以实现车辆与车辆之间的实时通信,避免交通事故,提高道路安全性。
二、跨领域技术融合与创新实践
2.1 嵌入式与人工智能的深度融合
人工智能与嵌入式技术的结合是跨领域融合的一个显著体现。随着AI算法的不断进步,嵌入式系统不仅能够执行简单的逻辑判断,还能进行复杂的数据分析、图像处理等任务。例如,智能家居中,嵌入式系统可以通过与AI结合的智能传感器进行环境感知,自动调整温度、湿度、光线等参数,为用户提供个性化的服务。
这种融合也推动了硬件的智能化。例如,嵌入式设备中的传感器和摄像头可以进行实时数据采集,AI芯片在边缘计算平台上对数据进行处理和分析,最终形成智能决策并输出控制信号,完成自动化的任务。
2.2 自动化与工业4.0
在工业领域,嵌入式系统和自动化技术的结合催生了工业4.0的概念。工业4.0强调通过信息技术、互联网和物联网将传统制造业与数字化系统进行深度融合。在这一过程中,嵌入式系统在智能生产线、机器人控制、设备监控等环节发挥着重要作用。
嵌入式系统为工业设备提供了实时数据采集、处理和分析的能力,使得生产流程能够更加智能化和自动化。例如,工厂中的传感器能够实时监控设备的运行状态,嵌入式控制系统根据数据变化做出调整,从而减少停机时间,提高生产效率。
2.3 嵌入式系统在医疗领域的创新应用
在医疗领域,嵌入式系统的创新应用同样取得了令人瞩目的进展。随着可穿戴设备的兴起,嵌入式技术已经广泛应用于健康监测、智能诊断、远程医疗等多个方面。例如,心电图(ECG)监测仪、血糖检测仪等医疗设备均搭载了嵌入式系统来实时采集患者的生理数据,并通过无线通信将数据传输至医疗平台进行分析和诊断。
随着AI技术的进一步发展,嵌入式系统在医疗中的角色将更加重要。通过集成智能算法,嵌入式系统能够实时分析患者的健康状况,并提前预测可能的健康风险,从而提高医疗服务的质量和效率。
三、2024技术洞察分享
3.1 嵌入式硬件设计,如何才能学好?
个人洞察:先使用国外教材,好消化便于理解,入门很快(深度不够) ;其次,再反过来看国内教材,深入专精,并需要拓宽知识面。
3.2 学习嵌入式,先广后精还是先精后广好?
个人洞察:要根据实际考虑,从学校角度看,应该是先广后精好。现在技术日新月异,只精通一个点,对新知识的学习非常不利。当一个人知识面很广的时候,学习新技术也是非常快的。(宽不起来,也精不了)。
四、结语
嵌入式技术作为一种基础性的技术,正在与物联网、人工智能、5G等前沿技术深度融合,推动社会向更加智能化、自动化的方向发展。然而,技术的进步不仅带来机遇,也引发了诸多挑战和思考。在这个变革的时代,我们需要在拥抱技术创新的同时,也要保持对其社会的影响,确保技术发展能够造福全人类。
相关文章:

2024嵌入式系统的未来发展与技术洞察分享
时间如白驹过隙,不知不觉又是一年,这一年收获满满。接下来,将本年度对技术的感悟和洞察分析如下,希望对大家有所帮助。 在过去几十年里,嵌入式系统技术迅速发展,成为现代电子设备和智能硬件的核心组成部分。…...
python-44-嵌入式数据库SQLite和DuckDB
文章目录 1 SQLite1.1 世界上最流行的数据库1.1 SQLite简介1.2 插入语句1.3 查询数据1.4 更新数据1.5 删除数据2 DuckDB2.1 DuckDB简介2.2 DuckDB与Python结合使用2.2.1 创建表2.2.2 分析语句2.2.3 导出为parquet文件2.3 Windows中使用DuckDB3 参考附录1 SQLite Python的一个特…...

1.2.神经网络基础
目录 1.2.神经网络基础 1.2.1.Logistic回归 1.2.2 梯度下降算法 1.2.3 导数 1.2.4 向量化编程 1.2.5 正向传播与反向传播 1.2.6.练习 1.2.神经网络基础 1.2.1.Logistic回归 1.2.1.1.Logistic回归 逻辑回归是一个主要用于二分分类类的算法。那么逻辑回归是给定一个x ,…...
算法题目总结-双指针
文章目录 1.滑动窗口类型1.长度最小的子数组1.答案2.思路 2.无重复字符的最长子串1.答案2.思路 2.双指针类型1.盛最多水的容器1.答案2.思路 2.三数之和1.答案2.思路 1.滑动窗口类型 1.长度最小的子数组 1.答案 package com.sunxiansheng.arithmetic.day10;/*** Description:…...

人形机器人将制造iPhone!
前言 优必选机器人和富士康通过一项突破性的合作伙伴关系,正在将先进的人形机器人(如Walker S1及其升级版Walker S2)整合到制造流程中,以改变iPhone的生产方式。这一合作旨在通过提升机器人能力、优化工作流程以及实现更智能的自动…...
redis 各个模式的安装
一、Redis单机安装 1、安装gcc依赖 Redis是C语言编写的,编译需要GCC。 Redis6.x.x版本支持了多线程,需要gcc的版本大于4.9,但是CentOS7的默认版本是4.8.5。 升级gcc版本: yum -y install centos-release-scl yum -y install d…...

《王者荣耀》皮肤爬虫源码
1.爬取网页 https://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml 2.python代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup import os import threading from queue import Queuedef mul(x):if not os.path.exists(x):os.mkdir(x)print("目录创建成功")else:pass h…...

学习ASP.NET Core的身份认证(基于JwtBearer的身份认证8)
为进一步测试通过请求头传递token进行身份验证,在main.htm中增加layui的数据表格组件,并调用后台服务分页显示数据,后台分页查询数据接口如下所示(测试时,直接将数据写死到代码中,没有查询数据库࿰…...

PyTorch使用教程(6)一文讲清楚torch.nn和torch.nn.functional的区别
torch.nn 和 torch.nn.functional 在 PyTorch 中都是用于构建神经网络的重要组件,但它们在设计理念、使用方式和功能上存在一些显著的区别。以下是关于这两个模块的详细区别: 1. 继承方式与结构 torch.nn torch.nn 中的模块大多数是通过继承 torch.nn…...

React的应用级框架推荐——Next、Modern、Blitz等,快速搭建React项目
在 React 企业级应用开发中,Next.js、Modern.js 和 Blitz 是三个常见的框架,它们提供了不同的特性和功能,旨在简化开发流程并提高应用的性能和扩展性。以下是它们的详解与比较: Next、Modern、Blitz 1. Next.js Next.js 是由 Ve…...

基于GRU实现股价多变量时间序列预测(PyTorch版)
前言 系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎ 涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记…...

Java创建对象有几种方式?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Java创建对象有几种方式?】面试题。希望对大家有帮助; Java创建对象有几种方式? 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 在Java中,创建对象主要有以下几种方式&…...

Vue3初学之Element Plus Dialog对话框,Message组件,MessageBox组件
Dialog的使用: 控制弹窗的显示和隐藏 <template><div><el-button click"dialogVisible true">打开弹窗</el-button><el-dialogv-model"dialogVisible"title"提示"width"30%":before-close&qu…...

基于Python机器学习的双色球数据分析与预测
python统计分析2003-2024年所有的中奖记录,通过人工智能机器学习预测双色球,个人意见,仅供参考. 声明:双色球具有随机性,任何工具无法预测。本文章仅作为技术交流,提供学习参考。本文所涉及的代码均为python之机器学习的代码。双色球为公益事…...

微软Win10 RP 19045.5435(KB5050081)预览版发布!
系统之家1月20日最新报道,微软面向Release Preview频道的Windows Insider项目成员,发布了适用于Windows10 22H2版本的KB5050081更新,更新后系统版本号将升至19045.5435。本次更新增加了对GB18030-2022标准的支持,同时新版日历将为…...

使用 Parcel 和 NPM 脚本进行打包
使用 Parcel 和 NPM 脚本进行打包 Parcel Parcel 是一个零配置的网页应用程序打包工具,主要用于快速构建现代 JavaScript 应用。 我们可以使用npm直接安装它 npm install --save-dev parcel //这将把 Parcel 添加到 devDependencies 中,表明它是一个…...
HTML<center>标签
HTML5不支持。 <center>标签在HTML4中用于使文本居中对齐。 用什么来代替呢? 例子 居中对齐文本(使用 CSS): <html> <head> <style> h1 {text-align: center;} p {text-align: center;} div {text-a…...
LatentSync本地部署教程:基于音频精准生成唇形高度同步视频
LatentSync 是字节跳动联合北京交通大学推出的一个端到端的唇形同步框架,以下是对其的详细介绍: 一、技术基础 LatentSync 基于音频条件的潜在扩散模型,无需任何中间的 3D 表示或 2D 特征点。它利用了 Stable Diffusion 的强大生成能力&…...
ES使用笔记,聚合分组后再分页,探索性能优化问题
之前分享过一篇文档,也是关于聚合分组后再分页的具体实现,当时只想着怎么实现,没有去主要探索ES性能优化的问题, 这篇我会换一种方式,重新实现这个聚合分组后再分页的操作,并且指出能优化性能点,可能我们再使用的时候,并没有注意过的点,希望对你有帮助!大佬的话,请忽略! 上源码…...
VUE3 vite下的axios跨域
在使用 Vite 开发时,如果你的前端项目需要请求后端 API,且后端和前端不在同一个域上,可能会遇到跨域问题。跨域是指浏览器出于安全考虑,阻止了前端网页向不同源(域名、协议、端口)发送请求。 解决跨域问题…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?
一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
智慧工地管理云平台系统,智慧工地全套源码,java版智慧工地源码,支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求,提供“平台网络终端”的整体解决方案,提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读
手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读,综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点: 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日(OJ公报&…...

【p2p、分布式,区块链笔记 MESH】Bluetooth蓝牙通信 BLE Mesh协议的拓扑结构 定向转发机制
目录 节点的功能承载层(GATT/Adv)局限性: 拓扑关系定向转发机制定向转发意义 CG 节点的功能 节点的功能由节点支持的特性和功能决定。所有节点都能够发送和接收网格消息。节点还可以选择支持一个或多个附加功能,如 Configuration …...