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SQL刷题快速入门（三）

news 2025/11/11 16:34:08

其他章节：
SQL刷题快速入门（一）
SQL刷题快速入门（二）

承接前两个章节，本系列第三章节主要讲SQL中where和having的作用和区别、 GROUP BY和ORDER BY作用和区别、表与表之间的连接操作（重点）、组合查询，都是SQL题目中的常考点，日常中也经常使用

where和having的作用和区别

WHERE 和 HAVING 是 SQL 中用于过滤数据的两个不同子句，它们在查询中的作用和用法有所区别。

WHERE 子句

WHERE 子句用于在查询的 FROM 子句之后，对表中的行进行过滤。它可以根据指定的条件来排除不满足条件的行。WHERE 子句可以与 SELECT, UPDATE, DELETE 等语句一起使用。
主要特点：

用于过滤原始表中的行。
不能与聚合函数一起使用。
在 GROUP BY 子句之前执行。
示例：

SELECT *
FROM customers
WHERE age > 18;

在这个例子中，WHERE 子句过滤出 customers 表中年龄大于 18 的所有行。

HAVING 子句

HAVING 子句用于在 GROUP BY 子句之后，对分组的结果进行过滤。它通常与聚合函数一起使用，用于指定分组必须满足的条件。HAVING 子句只能与 SELECT 语句一起使用。
主要特点：

用于过滤 GROUP BY 后的分组结果。
可以与聚合函数一起使用。
在 GROUP BY 子句之后执行。
示例：

SELECT category, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) > 10;

在这个例子中，GROUP BY 子句按 category 列对 products 表中的行进行分组，并计算每个类别的产品数量。然后 HAVING 子句过滤出产品数量大于 10 的类别。

区别

WHERE 用于过滤原始表中的行，而 HAVING 用于过滤分组后的结果。
WHERE 不能与聚合函数一起使用，而 HAVING 通常与聚合函数一起使用。
WHERE 在 GROUP BY 子句之前执行，HAVING 在 GROUP BY 子句之后执行。
如果不使用 GROUP BY 子句，则只能使用 WHERE 来过滤数据；如果使用 GROUP BY 子句，则可以使用 HAVING 来对分组后的结果进行进一步的过滤。
在某些情况下，WHERE 和 HAVING 可以互换使用，但最佳实践是使用 WHERE 来过滤不需要的行，然后使用 HAVING 来过滤分组后的结果。

在 SQL 中，WHERE 和 HAVING 子句都用于过滤数据，但它们在查询中执行的位置和用途有所不同。

WHERE 子句用于在聚合操作之前过滤行，它可以与任何类型的 SQL 查询一起使用，包括 SELECT, UPDATE, DELETE 等。
HAVING 子句用于在聚合操作之后过滤分组的结果，它只能与 SELECT 语句中的 GROUP BY 子句一起使用。

使用 WHERE 子句的情况：

当你需要根据单个列或表达式的值来过滤行时，可以使用 WHERE 子句。
它可以与 SELECT, UPDATE, DELETE 语句一起使用。
它可以在聚合操作之前执行，因此它可以用来过滤掉那些不会影响聚合结果的行。

使用 HAVING 子句的情况：

当你需要根据聚合函数的结果来过滤分组时，可以使用 HAVING 子句。
它只能在包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句中使用。
它可以在聚合操作之后执行，因此它可以用来过滤掉那些聚合结果不符合特定条件的分组。

示例：

假设你有一个名为 sales 的表，其中包含 product_id, amount 和 date_sold 列。
如果你想计算每个产品的销售额，并只包括那些销售额大于 100 的产品，你可以使用 WHERE 子句：

SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING SUM(amount) > 100;

在这个查询中，WHERE 子句被省略了，因为它不是必需的。GROUP BY 子句用于分组数据，而 HAVING 子句用于过滤分组后的结果。
如果你想计算每个产品的销售额，并只包括那些销售额大于 100 的产品，你可以使用 WHERE 子句：

SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
WHERE amount > 100
GROUP BY product_id;

在这个查询中，WHERE 子句用于过滤行，而 GROUP BY 子句用于分组数据。由于 WHERE 子句在聚合操作之前执行，它会影响聚合结果，因此在这种情况下，HAVING 子句不是必需的。
总的来说，WHERE 和 HAVING 子句的主要区别在于它们在查询中的执行顺序和用途。WHERE 子句用于过滤行，而 HAVING 子句用于过滤分组后的结果。在大多数情况下，你只需要使用其中一个，而不是同时使用它们。

GROUP BY和ORDER BY作用和区别

GROUP BY 和 ORDER BY 是 SQL 中两个不同的子句，它们各自有不同的用途和功能：

GROUP BY

GROUP BY 子句用于将查询结果集中的多行数据根据一个或多个列进行分组。它通常与聚合函数（如 COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG() 等）一起使用，以对每个分组进行计算并返回每个分组的聚合结果。
主要用途：

对数据进行分组，以便可以按组别计算数据。
必须与聚合函数一起使用，除非数据库支持选择非聚合列（某些数据库，如 MySQL，允许在 GROUP BY 中选择非聚合列，但这通常不被认为是标准 SQL 的最佳实践）。
示例：

SELECT category, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category;

在这个例子中，GROUP BY 子句按 category 列对 products 表中的行进行分组，并且计算每个类别的产品数量。

ORDER BY

ORDER BY 子句用于对查询结果集中的数据进行排序。它可以基于一个或多个列进行排序，并且可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。
主要用途：

对查询结果进行排序，以便数据按照特定的顺序显示。
不需要与聚合函数一起使用，它可以用于任何查询结果集。
示例：

SELECT *
FROM products
ORDER BY price DESC;

在这个例子中，ORDER BY 子句按 price 列的降序对 products 表中的行进行排序。

区别

GROUP BY 用于对数据进行分组，并通常与聚合函数一起使用，以计算每个分组的统计信息。
ORDER BY 用于对查询结果进行排序，无论是否进行了分组。
GROUP BY 会影响查询结果的行数（通常行数会减少，因为多行被合并为分组后的单一行），而 ORDER BY 不会改变行数，只是改变行的顺序。
GROUP BY 可以与 HAVING 子句一起使用，以过滤分组后的结果，而 ORDER BY 用于在结果被过滤和分组之后进行排序。
在 SQL 查询中，GROUP BY 和 ORDER BY 可以同时使用，先分组再排序。例如：

SELECT category, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category
ORDER BY product_count DESC;

在这个例子中，首先按 category 列对产品进行分组并计算每个类别的产品数量，然后按产品数量降序排序。

表与表之间的连接操作（重点）

在 SQL 中，表之间的连接操作用于将两个或多个表的数据结合起来，以便可以查询这些表中的数据。连接操作通常用于关联表中的数据，以便可以基于多个表中的数据进行查询。
以下是几种常见的表连接操作：

内连接 (INNER JOIN)

内连接返回两个表中匹配的行。这意味着，只有当两个表中的行满足连接条件时，它们才会出现在查询结果中。

SELECT column1, column2
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

左连接 (LEFT JOIN)

左连接返回左表（table1）中的所有行，即使在右表（table2）中没有匹配的行。如果右表中没有匹配的行，右表中的列将返回 NULL。

SELECT column1, column2
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

右连接 (RIGHT JOIN)

右连接与左连接类似，但返回的是右表（table2）中的所有行，即使在左表（table1）中没有匹配的行。如果左表中没有匹配的行，左表中的列将返回 NULL。

SELECT column1, column2
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

全连接 (FULL JOIN)

全连接返回左表（table1）和右表（table2）中的所有行。如果一个表中没有匹配的行，则使用 NULL 填充。

SELECT column1, column2
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

自连接 (SELF JOIN)

自连接用于查询一个表中的数据，并将其与同一表中的其他行进行比较。

SELECT table1.column1, table1.column2, table2.column1, table2.column2
FROM table1
INNER JOIN table1 table2
ON table1.common_column = table2.common_column;

交叉连接 (CROSS JOIN)

交叉连接返回两个表中所有可能的组合。

SELECT column1, column2
FROM table1
CROSS JOIN table2;

在选择连接类型时，应考虑实际的数据需求和查询性能。内连接通常是默认连接，除非有特定的理由需要使用其他类型的连接。左连接和右连接通常用于当查询需要包含某些行的数据，即使它们在另一个表中没有匹配的行时。全连接则非常少见，因为它通常会导致大量不必要的数据。自连接用于当需要比较同一表中的数据时。交叉连接则通常用于生成大量的组合数据，但可能会导致性能问题。

组合查询（union连接多个查询语句并去重，带all则不去重）

组合查询，在SQL中通常指的是将两个或多个 SELECT 语句的结果合并成一个结果集的操作。在MySQL中，可以通过 UNION 和 UNION ALL 关键字来实现组合查询。
以下是关于组合查询的一些关键字及其含义：

UNION:
- UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并去除重复的行。
- 所有 SELECT 语句中的列数和数据类型必须相同。
  示例：
```
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;
```
UNION ALL:
- UNION ALL 操作符与 UNION 类似，但是它不会去除重复的行，而是简单地将结果集合并。
- 使用 UNION ALL 的查询通常比 UNION 快，因为它不需要去重。
  示例：
```
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;
```
ORDER BY:
- 当使用 UNION 或 UNION ALL 时，如果需要对最终结果集进行排序，可以在最后一个 SELECT 语句后使用 ORDER BY。
- ORDER BY 应用于 UNION 操作后的整个结果集。
  示例：
```
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2
ORDER BY column_name;
```
LIMIT:
- 如果需要对组合查询的结果进行限制，可以在最后一个 SELECT 语句后使用 LIMIT。
- LIMIT 通常用于限制返回的行数。
  示例：
```
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2
LIMIT 10;
```
使用组合查询时，需要注意以下几点：

每个查询选择的列数必须相同。
对应列的数据类型应该兼容。
ORDER BY 子句只能放在最后一个 SELECT 语句之后。
LIMIT 子句只能放在最后一个 SELECT 语句之后，除非是每个单独的查询都有 LIMIT。
组合查询是处理复杂查询需求时的一个强大工具，它可以帮助你从多个数据源中提取和合并数据。