豆瓣电影Top250的数据采集与可视化分析(scrapy+mysql+matplotlib)
文章目录
- 豆瓣电影Top250的数据采集与可视化分析(scrapy+mysql+matplotlib)
- 写在前面
- 数据采集(Visual Studio Code+Navicat)
- 1.观察网页信息
- 2.编写Scrapy代码(Visual Studio Code)
- 2.1 创建Scrapy项目`doubanProject`
- 2.2 创建爬虫脚本`douban.py`
- 2.3 修改`douban.py`的代码
- 2.4 修改`items.py`的代码
- 2.5 修改`pipelines.py`的代码
- 1. `MySQLPipeline` 类
- 2. `ExcelPipeline` 类
- 2.6 修改`settings.py`的代码
- 1. 基本设置
- 2. 用户代理和遵守规则
- 3. 请求控制
- 4. Cookie 设置
- 5. **数据存储管道
- 6. **MySQL 配置**
- 3. 创建数据库(Navicat)
- 3.1 创建数据库`douban`
- 3.2 创建表`movies`
- 4.启动项目
- 5.查看采集的数据
- 可视化分析
- 完整项目
- 写在后面
豆瓣电影Top250的数据采集与可视化分析(scrapy+mysql+matplotlib)
-
Scrapy 官方文档:https://docs.scrapy.org/en/latest/
-
豆瓣电影Top250官网:https://movie.douban.com/top250
写在前面
实验目的:实现豆瓣电影Top250的数据采集与可视化分析。
电脑系统:Windows
使用软件:Visual Studio Code、Navicat
Python版本:python 3.9.12
技术需求:scrapy、pymysql
数据采集(Visual Studio Code+Na
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