安当二代TDE透明加密技术与SMS凭据管理系统相结合的数据库安全解决方案

安当二代TDE透明加密技术与安当SMS凭据管理系统的结合,为企业提供了一套完整的数据库安全解决方案,涵盖字段级加密脱敏和动态凭据管理两大核心功能。以下是其实现方式和技术特点的详细说明:
一、安当二代TDE透明加密技术:字段级加密与脱敏
安当二代TDE透明加密技术通过对数据库中的敏感字段进行加密和脱敏处理,确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性。
1. 字段级加密
实现原理:
- 安当二代TDE在数据库存储层嵌入加密引擎,支持AES-256、SM4等国密算法,对指定字段进行加密存储。
- 数据在写入磁盘时自动加密,读取时自动解密,对应用程序完全透明,无需修改业务代码。
技术特点:
- 细粒度控制:支持对单个字段或字段组合进行加密,满足不同场景下的数据保护需求。
- 高性能:加密和解密操作在数据库存储层完成,性能损耗极低(通常<5%)。
- 合规性:符合《网络安全法》《数据安全法》以及GDPR等国内外数据安全法规的要求。
2. 字段级脱敏
实现原理:
- 安当二代TDE支持自定义脱敏规则,例如对身份证号只显示前6位和后4位,中间部分用“*”代替。
- 脱敏操作在数据展示层完成,确保数据在查询结果中符合隐私保护要求。
技术特点:
- 灵活配置:支持多种脱敏规则(如掩码、哈希、随机化),满足不同业务场景需求。
- 实时生效:脱敏规则配置后实时生效,无需重启数据库或应用程序。
3. 应用场景
- 金融行业:对客户身份证号、银行卡号等敏感信息进行加密存储和脱敏展示。
- 医疗行业:对患者病历、诊断结果等敏感数据进行加密和脱敏处理,确保隐私保护。
- 互联网行业:对用户手机号、邮箱等个人信息进行加密和脱敏,防止黑客攻击导致的数据泄露。

二、安当SMS凭据管理:数据库动态凭据管理
安当SMS(Secret Management System)凭据管理系统通过动态管理机制,确保数据库访问凭据(如用户名、密码、API密钥等)的安全性。
1. 动态凭据生成
实现原理:
- 安当SMS支持动态生成数据库访问凭据,每次访问时生成临时凭据,有效期内使用后自动失效,防止凭据被长期滥用。
- 凭据通过安当KSP(密钥管理系统)加密存储,确保即使凭据文件被窃取,也无法直接获取明文信息。
技术特点:
- 高安全性:凭据动态生成和轮换,减少凭据泄露风险。
- 自动化分发:通过API接口与应用程序集成,实现凭据的自动化分发和管理。
2. 权限控制与审计
实现原理:
- 安当SMS通过细粒度的访问控制策略,限制不同用户对凭据的访问权限,防止内部人员滥用。
- 记录所有凭据的访问和使用日志,便于事后审计和追溯。
技术特点:
- 全生命周期管理:支持凭据的创建、更新、删除、轮换等全生命周期管理。
- 合规性:满足等保2.0、PCI-DSS等合规性要求,确保凭据管理的安全性。
3. 应用场景
- 多团队协作:在开发、测试、运维团队之间动态分配数据库访问权限,避免凭据泄露。
- 云上数据库:对云数据库的访问凭据进行动态管理,防止云平台漏洞导致的凭据泄露。
- 合规性要求:满足金融、政务等行业对凭据管理的合规性要求。

三、安当二代TDE与SMS的集成优势
1)统一管理平台:安当二代TDE与SMS集成在一个管理平台中,用户可以通过统一的界面配置加密策略和凭据管理规则,降低运维复杂度。
2)无缝对接:支持与主流数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server)和云平台(如阿里云、腾讯云)无缝对接,无需修改现有应用程序。
3)高安全性:通过硬件加密机(HSM)和国密算法,确保密钥和凭据的全生命周期安全性。
四、实施步骤
- 需求分析:确定需要加密的字段和凭据管理策略。
- 系统部署:安装安当二代TDE客户端和SMS凭据管理系统,配置KSP服务地址和注册令牌。
- 策略配置:在KSP端创建加密策略和凭据管理规则,下发到客户端。
- 测试与优化:对加密和凭据管理功能进行测试,优化策略配置,确保系统稳定运行。
五、总结
安当二代TDE透明加密技术与安当SMS凭据管理系统的结合,为企业提供了全面的数据库安全保护解决方案,其核心优势在于:
- 高安全性:通过字段级加密脱敏和动态凭据管理,确保数据和凭据的安全性。
- 高性能:加密和解密操作对应用程序性能影响极小。
- 易用性:对应用程序完全透明,无需修改代码即可实现数据保护。
通过部署安当二代TDE和SMS,企业可以有效应对数据泄露和凭据滥用的风险,满足国内外数据安全法规的合规性要求。
文章作者:五台 ©本文章解释权归安当西安研发中心所有
相关文章:
安当二代TDE透明加密技术与SMS凭据管理系统相结合的数据库安全解决方案
安当二代TDE透明加密技术与安当SMS凭据管理系统的结合,为企业提供了一套完整的数据库安全解决方案,涵盖字段级加密脱敏和动态凭据管理两大核心功能。以下是其实现方式和技术特点的详细说明: 一、安当二代TDE透明加密技术:字段级加…...
es的date类型字段按照原生格式进行分组聚合
PUT student2 { "mappings": {"properties": {"name": {"type": "text","analyzer": "standard" // 使用标准分析器,适合姓名字段},"birthday": {"type": "date&…...
高频次UDP 小包丢包分析
目录 背景测试方法测试结果case1: (经过多级交换机)case2: 长时测试(经过多级交换机)case3: 长时测试(设备直联)可能原因分析解决方法背景 UDP作为面向非连接的传输协议,并不能保证可靠交付。本文编写代码测试设备之间UDP小包传输的可靠性。 测试方法 发送侧基于豆包…...
科目四考试内容
一、考试内容 科目四考试主要包含以下五个方面的内容: 法律法规与规章制度:理解并掌握道路交通规则,涉及交通信号、标志、标线以及相关设施的运用。综合判断与案例分析:培养学员应对复杂交通情况的能力,学会识别违法…...
2015 年 4 月多省(区、市)公务员录用考试 《申论》真题详解
一)“给定资料1~2”反映了人们在过去的工作和生活方面形成的很多“惯例”或“习惯做法”正在悄然改变。请分析导致这种改变发生的主要原因。(20分) 一、给定资料 材料1: 互联网的日益普及和开发利用,不断为人…...
四、CSS效果
一、box-shadow box-shadow:在元素的框架上添加阴影效果 /* x 偏移量 | y 偏移量 | 阴影颜色 */ box-shadow: 60px -16px teal; /* x 偏移量 | y 偏移量 | 阴影模糊半径 | 阴影颜色 */ box-shadow: 10px 5px 5px black; /* x 偏移量 | y 偏移量 | 阴影模糊半径 | 阴影扩散半…...
全面评测 DOCA 开发环境下的 DPU:性能表现、机器学习与金融高频交易下的计算能力分析
本文介绍了我在 DOCA 开发环境下对 DPU 进行测评和计算能力测试的一些真实体验和记录。在测评过程中,我主要关注了 DPU 在高并发数据传输和深度学习场景下的表现,以及基本的系统性能指标,包括 CPU 计算、内存带宽、多线程/多进程能力和 I/O 性…...
图论 八字码
我们可能惊异于某些技巧。我们认为这个技巧真是巧妙啊。或者有人认为我依靠自己的直觉想出了这个表示方法。非常自豪。我认为假设是很小的时候,比如说小学初中,还是不错的。到高中大学,就有一些不成熟了。因为这实际上是一个竞技。很多东西前…...
OSI5GWIFI自组网协议层次对比
目录 5G网络5G与其他协议栈各层映射 5G网络 物理层 (PHY) 是 5G 基站协议架构的最底层,负责将数字数据转换为适合无线传输的信号,并将接收到的无线信号转换为数字数据。实现数据的编码、调制、多天线处理、资源映射等操作。涉及使用新的频段(…...
北理新源监控平台都管理哪些数据
北理新源信息科技有限公司(简称“北理新源”)依托北京理工大学电动车辆国家工程研究中心,建设和运营了“新能源汽车国家监测与管理平台”。该平台是国家级的新能源汽车数据监管平台,主要负责对新能源汽车的运行数据进行采集、监测…...
WPS不登录无法使用基本功能的解决方案
前言 WPS不登录无法使用基本功能的原因通常是为了同步数据、提供更多高级功能或满足软件授权要求。然而,一些用户可能出于隐私或便捷性的考虑,不愿意登录账号。在这种情况下,WPS可能会限制未登录用户的使用权限,导致工具栏变灰…...
车载软件架构 --- CP和AP作为中央计算平台的软件架构双核心
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活…...
【技巧】优雅的使用 pnpm+Monorepo 单体仓库构建一个高效、灵活的多项目架构
单体仓库(Monorepo)搭建指南:从零开始 单体仓库(Monorepo)是一种将多个相关项目集中管理在一个仓库中的开发模式。它可以帮助开发者共享代码、统一配置,并简化依赖管理。本文将通过实际代码示例࿰…...
【深度学习基础】多层感知机 | 权重衰减
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重…...
修改word的作者 最后一次保存者 总编辑时间 创建时间 最后一次保存的日期
作者: 1.打开word文件 2.点击左上角的文件 3.选项 4.用户信息 5.将用户信息中的 姓名改为你需要的名字 最后一次保存者 1.word重命名为.zip文件 2.docProps中有个core.xml 3.用记事本打开有个lastModifiedBy标签,将里面内容改为你需要的名字 总编辑时…...
青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 15课题、备份与还原
青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 15课题、备份与还原 一、数据库备份与还原二、PostgreSQL中操作数据库的备份与还原1. 使用pg_dump进行逻辑备份2. 使用pg_restore进行逻辑还原3. 使用pg_basebackup进行物理备份4. 还原物理备份注意事项 三、自动备份1. 使用pg_d…...
Flutter:自定义Tab切换,订单列表页tab,tab吸顶
1、自定义tab切换 view <Widget>[// 好评<Widget>[TDImage(assetUrl: assets/img/order4.png,width: 36.w,height: 36.w,),SizedBox(width: 10.w,),TextWidget.body(好评,size: 24.sp,color: controller.tabIndex 0 ? AppTheme.colorfff : AppTheme.color999,),]…...
SAS-proc sgplot绘图
1、绘图-直条图示例: 1.1 数据集 1.2 代码 proc sgplot data sashelp.cars;vbar origin / response msrp /* response:响应变量,Y轴 */stat mean /* stat:统计量,结果用均值呈现 */group type /* group&#…...
怎么使用python 调用高德地图api查询位置和导航?
环境: python 3.10 问题描述: 怎么使用python 调用高德地图api查询位置和导航? 解决方案: 要使用Python调用高德地图API查询位置和导航,需要先注册高德开发者账号并获取API Key。以下是基本步骤: 1. 注册高德开…...
pikachu靶场-敏感信息泄露概述
敏感信息泄露概述 由于后台人员的疏忽或者不当的设计,导致不应该被前端用户看到的数据被轻易的访问到。 比如: ---通过访问url下的目录,可以直接列出目录下的文件列表; ---输入错误的url参数后报错信息里面包含操作系统、中间件、开发语言的版…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
JVM垃圾回收机制全解析
Java虚拟机(JVM)中的垃圾收集器(Garbage Collector,简称GC)是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象,从而释放内存空间,避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...
【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版
7种色调职场工作汇报PPT,橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版:职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...
人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...
Linux 中如何提取压缩文件 ?
Linux 是一种流行的开源操作系统,它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间,使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的,要在 …...
jmeter聚合报告中参数详解
sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample(样本数) 表示测试中发送的请求数量,即测试执行了多少次请求。 单位,以个或者次数表示。 示例:…...
