OpenCV:在图像中添加高斯噪声、胡椒噪声
目录
在图像中添加高斯噪声
高斯噪声的特性
添加高斯噪声的实现
给图像添加胡椒噪声
实现胡椒噪声的步骤
相关阅读
OpenCV:图像处理中的低通滤波-CSDN博客
OpenCV:高通滤波之索贝尔、沙尔和拉普拉斯-CSDN博客
OpenCV:图像滤波、卷积与卷积核-CSDN博客
在图像中添加高斯噪声
高斯噪声是一种常见的噪声类型,其特性是噪声值服从正态分布(Gaussian distribution)。在图像处理中,添加高斯噪声可以用于测试算法的抗噪性能或生成合成数据。
高斯噪声的特性
高斯噪声的数学公式如下:
其中:μ 为均值,决定噪声的中心值,σ 为标准差,决定噪声的强度。
在图像中,添加高斯噪声通常需要在每个像素值上叠加服从高斯分布的随机值。
添加高斯噪声的实现
以下是使用 Python 和 OpenCV 给图像添加高斯噪声的步骤。
示例代码
import cv2
import numpy as np# 读取图像
image = cv2.imread("D:\\resource\\huaji.jpg")
image = cv2.resize(image, (400, 400)) # 调整大小方便显示# 将图像转换为浮点型
image_float = image.astype(np.float32) / 255.0# 定义高斯噪声参数
mean = 0 # 噪声的均值
stddev = 0.1 # 噪声的标准差# 生成高斯噪声
gaussian_noise = np.random.normal(mean, stddev, image_float.shape)# 将噪声添加到图像
noisy_image = image_float + gaussian_noise# 将结果裁剪到 [0, 1] 范围
noisy_image = np.clip(noisy_image, 0, 1)# 转换回 0-255 范围并转换为 uint8 类型
noisy_image = (noisy_image * 255).astype(np.uint8)# 显示结果
cv2.imshow("image", image)
cv2.imshow("noisy", noisy_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
参数说明
- mean: 高斯噪声的均值,通常设为 0。
- stddev: 高斯噪声的标准差,值越大,噪声越明显。
- np.random.normal: 用于生成服从正态分布的随机噪声。
- np.clip: 确保像素值仍然在 [0, 1] 或 [0, 255] 的合法范围内。
运行效果
给图像添加胡椒噪声
胡椒噪声 是一种常见的二值噪声类型,与 盐噪声 搭配使用通常称为 椒盐噪声。它会在图像中随机生成黑点,模拟传感器故障或数据传输中的错误。
胡椒噪声的特性
- 胡椒噪声:像素值变为 黑色(0)。
- 与 盐噪声(白色点,像素值为 255) 不同,胡椒噪声专注于图像中的随机黑点。
实现胡椒噪声的步骤
以下是添加胡椒噪声的 Python 代码,基于 OpenCV 和 NumPy 实现。
示例代码
import cv2
import numpy as np# 读取图像
image = cv2.imread("D:\\resource\\huaji.jpg")
image = cv2.resize(image, (400, 400)) # 调整大小方便显示# 定义胡椒噪声的比例
pepper_prob = 0.02 # 噪声比例(例如 2%)# 创建随机矩阵
random_matrix = np.random.rand(*image.shape)# 在随机矩阵中将小于噪声比例的点设置为 0(胡椒噪声)
pepper_noise = image.copy()
pepper_noise[random_matrix < pepper_prob] = 0# 显示结果
cv2.imshow("Image", image)
cv2.imshow("Noise", pepper_noise)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
参数说明
- pepper_prob: 控制胡椒噪声的密度(比例),值越大,黑点越多。
- np.random.rand(*gray_image.shape): 生成与图像相同大小的随机矩阵。
- pepper_noise[random_matrix < pepper_prob] = 0: 将随机矩阵中小于阈值的位置设置为黑色(0)。
运行效果
胡椒噪声通过在图像中引入黑点,模拟了现实中的噪声情况。结合降噪算法(如中值滤波)可以有效去除此类噪声,提高图像质量。通过调整噪声比例,可以测试算法在不同噪声强度下的表现。
相关文章:

OpenCV:在图像中添加高斯噪声、胡椒噪声
目录 在图像中添加高斯噪声 高斯噪声的特性 添加高斯噪声的实现 给图像添加胡椒噪声 实现胡椒噪声的步骤 相关阅读 OpenCV:图像处理中的低通滤波-CSDN博客 OpenCV:高通滤波之索贝尔、沙尔和拉普拉斯-CSDN博客 OpenCV:图像滤波、卷积与…...

DuckDB:Golang操作DuckDB实战案例
DuckDB是一个嵌入式SQL数据库引擎。它与众所周知的SQLite非常相似,但它是为olap风格的工作负载设计的。DuckDB支持各种数据类型和SQL特性。凭借其在以内存为中心的环境中处理高速分析的能力,它迅速受到数据科学家和分析师的欢迎。在这篇博文中࿰…...

MySQL入门(数据库、数据表、数据、字段的操作以及查询相关sql语法)
天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。 每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉! 文章均为学习整理笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。…...

kotlin的协程的基础概念
Kotlin的协程是一种用于简化异步编程的强大工具。 理解协程的基础概念可以帮助开发者有效地利用其能力。 以下是Kotlin协程的一些关键基础概念: 协程(Coroutines) : 协程是一种用于处理并发任务的编程模型,它可以在单…...

Spring--SpringMVC使用(接收和响应数据、RESTFul风格设计、其他扩展)
SpringMVC使用 二.SpringMVC接收数据2.1访问路径设置2.2接收参数1.param和json2.param接收数据3 路径 参数接收4.json参数接收 2.3接收cookie数据2.4接收请求头数据2.5原生api获取2.6共享域对象 三.SringMVC响应数据3.1返回json数据ResponseBodyRestController 3.2返回静态资源…...

隐藏php版本信息x-powered-by
在生产环境中,并不想让别人知道用的是什么版本的php,可以把x-powered-by隐藏掉 在nginx配置文件加上fastcgi_hide_header X-Powered-By; 如下图所示 配置修改后平滑重启nginx...

哈夫曼树(构建、编码、译码)(详细分析+C++代码实现)
D 哈夫曼树 题目要求 编写一个哈夫曼编码译码程序。针对一段文本,根据文本中字符出现频率构造哈夫曼树,给出每个字符的哈夫曼编码,并进行译码,计算编码前后文本大小。 为确保构建的哈夫曼树唯一,本题做如下限定&…...

C++ 二叉搜索树
目录 概念 性能分析 二叉搜索树的插入 二叉树的查找 二叉树的前序遍历 二叉搜索树的删除(重点) 完整代码 key与value的使用 概念 对于一个二叉搜索树 若它的左子树不为空,则左子树上所有的节点的值都小于等于根节点的值若它的右子树不为空…...

docker构建Java项目镜像常用的Java版本,国内私有仓库公网快速下载,解决从docker.io无法下载的问题
2015工作至今,10年资深全栈工程师,CTO,擅长带团队、攻克各种技术难题、研发各类软件产品,我的代码态度:代码虐我千百遍,我待代码如初恋,我的工作态度:极致,责任ÿ…...

低代码系统-氚云、简道云表单控件对比
组件对比 氚云 简道云 是否都有 1 单行文本 单行文本 ☑️ 2 多行文本 多行文本 ☑️ 3 日期 日期时间 ☑️ 4 数字 数字 ☑️ 5 单选框 单选按钮组 ☑️ 6 复选框 复选框组 ☑️ 7 下拉框 下拉框 ☑️ 8 附件 附件 ☑️ 9 图片 图片 ☑️ 10 地址 地…...

为什么IDEA提示不推荐@Autowired❓️如果使用@Resource呢❓️
前言 在使用 Spring 框架时,依赖注入(DI)是一个非常重要的概念。通过注解,我们可以方便地将类的实例注入到其他类中,提升开发效率。Autowired又是被大家最为熟知的方式,但很多开发者在使用 IntelliJ IDEA …...

Unity在WebGL中拍照和录视频
原工程地址https://github.com/eangulee/UnityWebGLRecoder Unity版本2018.3.6f1,有点年久失修了 https://github.com/xue-fei/Unity.WebGLRecorder 修改jslib适配了Unity2021 效果图 录制的视频 Unity在WebGL中拍照和录视频...

爬虫基础之爬取某站视频
目标网址:为了1/4螺口买小米SU7,开了一个月,它值吗?_哔哩哔哩_bilibili 本案例所使用到的模块 requests (发送HTTP请求)subprocess(执行系统命令)re (正则表达式操作)json (处理JSON数据) 需求分析: 视频的名称 F12 打开开发者工具 or 右击…...

mongoDB常见指令
即使我们自己开发用不到mongoDB,但是接手别人项目的时候,别人如果用了,我们也要会简单调试一下 虽然mongoDB用的不是sql语句,但语句的逻辑都是相似的,比如查看数据库、数据表,增删改查这些 我们下面以doc…...

人工智能之深度学习_[5]-神经网络优化学习率衰减优化正则化方法
文章目录 神经网络入门二3 神经网络优化方法3.1 梯度下降算法回顾3.2 反向传播(BP算法)3.2.1 反向传播概念3.2.2 反向传播详解 3.3 梯度下降优化方法3.3.1 指数加权平均3.3.2 动量算法Momentum3.3.3 AdaGrad3.3.4 RMSProp3.3.5 Adam3.3.6 小结 4 学习率衰…...

Oracle之Merge into函数使用
Merge into函数为Oracle 9i添加的语法,用来合并update和insert语句。所以也经常用于update语句的查询优化: 一、语法格式: merge into A using B on (A.a B.a) --注意on后面带括号,且不能更新join的字段 when matched then upd…...

深度解析:哪种心磁图技术是心脏检查的精准之选?
在全球心血管疾病的阴影日益笼罩的今天,医学界正积极寻求一种无损、无创、无辐射的心脏健康监测方式。心磁图仪(MCG),这一前沿技术,凭借其独特的优势,悄然成为心脏电磁功能监测的新星。它不仅为心肌缺血、心…...

SpringBoot--基本使用(配置、整合SpringMVC、Druid、Mybatis、基础特性)
这里写目录标题 一.介绍1.为什么依赖不需要写版本?2.启动器(Starter)是何方神圣?3.SpringBootApplication注解的功效?4.启动源码5.如何学好SpringBoot 二.SpringBoot3配置文件2.1属性配置文件使用2.2 YAML配置文件使用2.3 YAML配置文件使用2.…...

单片机-STM32 IIC通信(OLED屏幕)(十一)
一、屏幕的分类 1、LED屏幕: 由无数个发光的LED灯珠按照一定的顺序排列而成,当需要显示内容的时候,点亮相关的LED灯即可,市场占有率很高,主要是用于户外,广告屏幕,成本低。 LED屏是一种用发光…...

观察者模式 - 观察者模式的应用场景
引言 观察者模式(Observer Pattern)是设计模式中行为型模式的一种,它定义了对象之间的一对多依赖关系,使得当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都会自动收到通知并更新。观察者模式广泛应用于事件处理系统…...

【C++】详细讲解继承(下)
本篇来继续说说继承。上篇可移步至【C】详细讲解继承(上) 1.继承与友元 友元关系不能继承 ,也就是说基类友元不能访问派⽣类私有和保护成员。 class Student;//前置声明class Same //基类 { public:friend void Fun(const Same& p, con…...

消息队列篇--原理篇--Pulsar(Namespace,BookKeeper,类似Kafka甚至更好的消息队列)
Apache Pulusar是一个分布式、多租户、高性能的发布/订阅(Pub/Sub)消息系统,最初由Yahoo开发并开源。它结合了Kafka和传统消息队列的优点,提供高吞吐量、低延迟、强一致性和可扩展的消息传递能力,适用于大规模分布式系…...

扬帆数据结构算法之舟,启航C++探索征途——LeetCode深度磨砺:顺序表技术精进实践
人无完人,持之以恒,方能见真我!!! 共同进步!! 文章目录 顺序表练习1.移除数组中指定的元素方法1(顺序表)方法2(双指针) 2.删除有序数组中的重复项…...

基于本地事务表+MQ实现分布式事务
基于本地事务表MQ实现分布式事务 引言1、原理2、本地消息表优缺点3、代码实现3.1、代码执行流程3.2、项目结构3.3、项目源码 引言 本地消息表的方案最初由ebay的工程师提出,核心思想是将分布式事务拆分成本地事务进行处理。本地消息表实现最终一致性。本文主要学习…...

数据结构:二叉树—面试题(一)
目录 1、相同的树 2、另一棵树的子树 3、翻转二叉树 4、平衡二叉树 5、对称二叉树 6、二叉树遍历 7、二叉树的分层遍历 1、相同的树 习题链接https://leetcode.cn/problems/same-tree/description/https://leetcode.cn/problems/same-tree/description/ 描述:…...

【Wordpress网站制作】切换语言的问题
前言 自学笔记,解决问题为主,欢迎补充。 本文重点:如何将页面语言从默认的【英语】修改成【中文】。 问题描述 安装完wordpress,在【Setting】→【General】的语言中,选项只有英语。无法切换成中文 方法1: 在 wp-c…...

【第二天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-五种常见的排序算法(持续更新)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的排序算法1.排序算法的介绍2.五种详细的排序算法代码 总结 前言 提示:这里可以添加本文要记…...

Neural networks 神经网络
发展时间线 基础概念 多层神经网络结构 神经网络中一个网络层的数学表达 TensorFlow实践 创建网络层 神经网络的创建、训练与推理 推理 推理可以理解为执行一次前向传播 前向传播 前向传播直观数学表达 前向传播直观数学表达的Python实现 前向传播向量化实现 相关数学知识…...

汽车免拆诊断案例 | 2007 款日产天籁车起步加速时偶尔抖动
故障现象 一辆2007款日产天籁车,搭载VQ23发动机(气缸编号如图1所示,点火顺序为1-2-3-4-5-6),累计行驶里程约为21万km。车主反映,该车起步加速时偶尔抖动,且行驶中加速无力。 图1 VQ23发动机…...

代码随想录day3
203:移除链表元素:注意虚拟头节点的使用 ListNode* removeElements(ListNode* head, int val) {ListNode* result new ListNode();result->next head;ListNode* current result;while(current ! nullptr && current->next ! nullptr){if(current-…...