Python JSON：深入解析与高效应用

Python JSON：深入解析与高效应用

引言

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python 作为一种广泛使用的编程语言，对 JSON 的支持非常友好。本文将深入探讨 Python 中 JSON 的处理方法，包括基本操作、序列化和反序列化等，旨在帮助读者全面了解 Python JSON 的应用。

Python 中 JSON 的基本操作

1. 导入模块

在 Python 中，我们首先需要导入 json 模块，这是处理 JSON 数据的基础。

import json

2. JSON 数据结构

JSON 数据主要有两种结构：对象和数组。

• 对象：类似于 Python 中的字典，键值对形式。
• 数组：类似于 Python 中的列表，可以包含各种数据类型。

3. JSON 数据的基本操作

3.1 序列化（将 Python 对象转换为 JSON 字符串）

使用 json.dumps() 方法可以将 Python 对象转换为 JSON 字符串。

data = {"name": "张三","age": 30,"city": "北京"
}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)