噪声算法 纹理
噪声是一种程序生成的随机或伪随机数据,在图形学中常用来创建各种自然现象和复杂纹理效果。
它的本质是一种由数学算法公式生成的有规则性或可控的随机数据。
通过噪声算法生成的随机数据具有以下特点:
- 随机性:噪声数据本质上是随机的,这意味着它具有不规则性,无法通过简单的模式预测
- 平滑性:数据不会突然跳跃或变化,而是呈现出逐渐过渡的效果,适合模拟自然现象
- 周期性:随着坐标的变化,噪声值会重复出现,形成一个封闭的循环。也可以通过调整噪声的范围或修改算法来避免
- 可调性:大多数噪声算法的输出是可以调整的,这种可调性允许你根据需求灵活地控制噪声的表现,适应不同的视觉效果或逻辑处理需求
- 多维性:能够处理多维数据,这意味着它们可以生成二维、三维甚至更高维度的噪声数据
就因为噪声数据具有以上这些特点,我们可以利用噪声来实现一些特殊效果,比如:,地形生成,云层效果,烟雾效果、水面模拟、消融效果、
1、常用的噪声算法
- Perlin Noise(柏林噪声):适合生成自然现象的纹理(比如云、火焰、地形)
- Simplex Noise(简单噪声):Perlin Noise的优化版,更适合实时计算,适用于体积云、流体动画等
- Random Function(随机噪声/白噪音):计算简单,适合生成粒子效果或星空背景
- Fractal Noise(分形噪声):将多层PerlinNoise或SimplexNoise叠加,生成复杂效果,适用于高细节地形、云层、火焰等效果
- Worley Noise(沃利噪音):生成类似“细胞”的纹理,适用于模拟裂纹或有机表面
2、如何在 Unity 中使用噪声
如果想要在Unity中使用这些噪声算法来处理逻辑,你可以采用以下方式:
- 使用一些第三方的噪声库,利用别人写好的内容直接来计算
- 根据噪声算法原理自己实现计算逻辑
- 使用Unity自带的噪声算法API,比如Mathf.PerlinNoise() (但是Unity提供的非常少)
- 使用Shader逻辑流程图插件(Shader Graph或ASE)中提供的噪声节点
- 使用预生成的噪声纹理,通过材质或Shader对纹理进行采样
从性能角度考虑,由于使用噪声算法实时计算一定会增加开销,因此噪声纹理是我们经常会使用的一种方式,它可以帮助我们减少实时计算,减少性能消耗
3、噪声纹理
噪声纹理(Noise Texture)是一种常用于计算机图形学中的纹理类型,常用于模拟自然现象如云层、地形、火焰、岩石表面等等。
它本质上就是通过噪声算法生成的图像。它生成的核心原理是利用噪声函数计算每个纹理坐标的值,再将这些值映射为图像的像素值。
将噪声数据存储到图像中,直接采样拿来使用,而不是实时计算。相当于是在用内存换性能!
提前将噪声数据计算好存在图片中,使用时从内存中的图片中取出数据,直接使用!
噪声纹理生成工具
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using UnityEditor;
using UnityEngine;public class PerlinNoiseTextureTool : EditorWindow {//纹理宽高private int textureWidth = 512;private int textureHeight = 512;//缩放private int scale = 20;//保存的纹理名private string textureName = "PerlinNoiseTexture";[MenuItem("Custom/柏林噪声纹理生成工具")]public static void ShowWindow() {GetWindow<PerlinNoiseTextureTool>("柏林噪声纹理生成工具");}private void OnGUI() {GUILayout.Label("柏林噪声纹理设置");textureWidth = EditorGUILayout.IntField("纹理宽", textureWidth);textureHeight = EditorGUILayout.IntField("纹理高", textureHeight);scale = EditorGUILayout.IntField("缩放", scale);textureName = EditorGUILayout.TextField("纹理名", textureName);if (GUILayout.Button("生成柏林噪声纹理")) {//生成柏林纹理的逻辑//根据纹理的图片坐标 去得到对应的噪声值 然后将噪声值 存储到颜色信息中 RGB是相同Texture2D texture = new Texture2D(textureWidth, textureHeight);for (int y = 0; y < textureHeight; y++) {for (int x = 0; x < textureWidth; x++) {float noiseValue = Mathf.PerlinNoise((float)x / textureWidth * scale, (float)y / textureHeight * scale);texture.SetPixel(x, y, new Color(noiseValue, noiseValue, noiseValue));}}//texture.Apply();File.WriteAllBytes("Assets/Art/" + textureName + ".png", texture.EncodeToPNG());AssetDatabase.Refresh();EditorUtility.DisplayDialog("提示", "噪声纹理生成结束", "确定");}}
}

相关文章:
噪声算法 纹理
噪声是一种程序生成的随机或伪随机数据,在图形学中常用来创建各种自然现象和复杂纹理效果。 它的本质是一种由数学算法公式生成的有规则性或可控的随机数据。 通过噪声算法生成的随机数据具有以下特点: 随机性:噪声数据本质上是随机的&#…...
hexo + Butterfly搭建博客
Hexo是一个基于Node.js的静态网站生成器,主要用于快速搭建博客和个人网站。它使用Markdown语法编写文章,能够迅速生成静态页面并部署到服务器上。 配置node 使用nvm安装node(v16.13.2)后配置镜像 安装并使用node: nvm install 16.13.2 n…...
05.KNN算法总结
KNN算法总结 1 k近邻算法优缺点汇总 优点: 简单有效重新训练的代价低适合类域交叉样本 KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,KNN方法较其他方法更为适…...
CentOS 7 搭建lsyncd实现文件实时同步 —— 筑梦之路
在 CentOS 7 上搭建 lsyncd(Live Syncing Daemon)以实现文件的实时同步,可以按照以下步骤进行操作。lsyncd 是一个基于 inotify 的轻量级实时同步工具,支持本地和远程同步。以下是详细的安装和配置步骤: 1. 系统准备 …...
java定时任务备份数据库
文章目录 前言一、定时任务备份二、分享两个windows运行项目脚本总结 前言 数据库备份 程序中数据库备份可以有效避免因为意外,导致数据丢失,因此数据备份显得尤为重要。 一、定时任务备份 定时任务类,要在配置类或启动类开启 EnableScheduling Data Sl4j Servic…...
Vue.js 传递路由参数和查询参数
Vue.js 传递路由参数和查询参数 在 Vue.js 开发中,Vue Router 提供了灵活的方式来处理路由参数和查询参数,使得组件能够根据不同的路径或查询条件渲染相应的内容。 路由参数 路由参数(也称为路径参数)是 URL 路径的一部分&…...
2025数学建模美赛|F题成品论文
国家安全政策与网络安全 摘要 随着互联网技术的迅猛发展,网络犯罪问题已成为全球网络安全中的重要研究课题,且网络犯罪的形式和影响日益复杂和严重。本文针对网络犯罪中的问题,基于多元回归分析和差异中的差异(DiD)思…...
私有包上传maven私有仓库nexus-2.9.2
一、上传 二、获取相应文件 三、最后修改自己的pom文件...
企业信息化4:免费开源的财务管理系统
前言: 一个完整的财务管理系统不局限于传统的记账和核算工具,而是一整套包含了公司财务战略规划制订、编制各种财务计划、预算管理、资金管理、资产管理、税务管理的完整解决方案,从而实现对公司整体经营状况进行财务分析并定期汇报ÿ…...
PyCharm配置Python环境
1、打开PyCharm项目 可以从File-->Open-->选择你的项目路径-->OK,或者直接点击Open,找到项目路径-->OK,如图所示(点击Ok后可能有下面的弹窗,选择“Trust Project”即可,然后选择“New Window”打开项目) …...
蓝桥杯3522 互质数的个数 | 数论
题目传送门 首先根据a^b得出需要使用欧拉函数φ,根据欧拉函数的性质: φ ( a b ) a b − 1 ∗ φ ( a ) φ ( n ) n ∗ ( 1 − 1 / p 1 ) ∗ ( 1 − 1 / p 2 ) ∗ . . . ∗ ( 1 − 1 / p k ) ,其中 p i 为 n 的质因数 φ(a^b)a^{b-1}*φ(…...
Effective C++ 规则49:了解 new-handler 的行为
1、背景 在 C 中,new 运算符用于动态分配内存。然而,当内存分配失败时,程序默认会抛出一个 std::bad_alloc 异常。为了更灵活地处理这种情况,C 提供了一种机制,允许开发者自定义内存分配失败时的行为。这就是 new-han…...
头像生成小程序搭建(免费分享)
如下图为小程序页面的基本效果,下面将介绍该小程序的功能 页面template代码如下: <template><view class"avatar-containner"><block v-if"!showCropper"><image class"pageback" src"../../s…...
手撕Diffusion系列 - 第九期 - 改进为Stable Diffusion(原理介绍)
手撕Diffusion系列 - 第九期 - 改进为Stable Diffusion(原理介绍) 目录 手撕Diffusion系列 - 第九期 - 改进为Stable Diffusion(原理介绍)DDPM 原理图Stable Diffusion 原理Stable Diffusion的原理解释Stable Diffusion 和 Diffus…...
MySQL 基础学习(2): INSERT 操作
在这篇文章中,我们将专注于 MySQL 中的 INSERT 操作,深入了解如何高效地向表中插入数据,并探索插入操作中的一些常见错误与解决方案。 一、基础 INSERT 语法 在 MySQL 中,INSERT 操作用于向表中插入新记录,基本语法如…...
openstack 客户端命令行简介
openstack 客户端命令行简介 基本用法常用命令分类**身份认证(Keystone)**常用命令 **计算服务(Nova)**常用命令: **网络服务(Neutron)**常用命令: **块存储服务(Cinder&…...
Oracle查看数据库表空间使用情况
Oracle RAC环境查看表空间使用情况 查询字段释义: NEED_ADDFILE,--是否需增加表空间文件 TABLESPACE_NAME,--表空间名称 TABLESPACE_FILE_COUNT, --表空间当前数据文件数量 NOW_FILEENABLE_BLOCKS,--表空间文件当前数据块数 NOW_FILEENABLE_BYTES_GB,--表空间文件当…...
[护网杯 2018]easy_tornado1
题目 、 依次点击文件查看 /flag.txt flag in /fllllllllllllag /welcome.txt render /hints.txt md5(cookie_secretmd5(filename)) tornado模板注入 报cookie /error?msg{{handler.settings}} cookie_secret: 6647062b-e68d-4406-90d3-06e307fa955c} 使用python脚本…...
关于java实现word(docx、doc)转html的解决方案
最近在研究一些关于文档转换格式的方法,因为需要用在开发的一个项目上,所以投入了一些时间,给大家聊下这块逻辑及解决方案。 一、关于word转换html大致都有哪些方法? (1)使用 Microsoft Word 导出 其实该…...
【8】思科IOS AP升级操作
1.概述 本文主要针对思科AP的升级操作进行记录,思科的AP目前主要分为IOS和COS AP,IOS AP是我们常见的AP3502/AP1602/AP2702等等型号的AP,而COS AP是AP2802/3802等型号的AP。当然这里所指的都是一些室内AP,如AP1572等室外AP也同样适用。本文先对IOS AP的升级操作进行总结,…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
HashMap中的put方法执行流程(流程图)
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...
