【漫话机器学习系列】064.梯度下降小口诀(Gradient Descent rule of thume)

梯度下降小口诀
为了帮助记忆梯度下降的核心原理和关键注意事项,可以用以下简单口诀来总结:
1. 基本原理
- 损失递减,梯度为引:目标是让损失函数减少,依靠梯度指引方向。
- 负梯度,反向最短:沿着负梯度方向走是最快的下降路径。
2. 学习率选择
- 学习率,大不过天:学习率不能过大,否则容易跳过最优解。
- 学习率,小不能挪:学习率太小,会导致收敛速度太慢。
3. 防止问题
- 梯度消失,用 ReLU:为了解决梯度消失问题,可以使用合适的激活函数(如 ReLU)。
- 梯度爆炸,加归一:梯度爆炸时,可通过梯度裁剪或归一化处理。
4. 优化策略
- 批量小,收敛快:小批量(Mini-Batch)训练可以加速收敛。
- 动量法,加速度:动量优化能加速梯度下降并减少震荡。
- Adam 优,快又稳:使用 Adam 优化器,适应性强,收敛效果好。
5. 实践检查
- 损失降,效果见:实时监控损失值,确保其逐步下降。
- 迭代停,早收敛:引入提前停止机制,避免过拟合。
口诀示例
“梯度为引,反向最短,步步递减到低谷;步长调好,归一保稳,优化选择稳又快。”
通过掌握这些口诀,能帮助开发者更好地理解梯度下降的工作原理并有效避免常见问题。
相关文章:
【漫话机器学习系列】064.梯度下降小口诀(Gradient Descent rule of thume)
梯度下降小口诀 为了帮助记忆梯度下降的核心原理和关键注意事项,可以用以下简单口诀来总结: 1. 基本原理 损失递减,梯度为引:目标是让损失函数减少,依靠梯度指引方向。负梯度,反向最短:沿着负…...
JAVA(SpringBoot)集成Kafka实现消息发送和接收。
SpringBoot集成Kafka实现消息发送和接收。 一、Kafka 简介二、Kafka 功能三、POM依赖四、配置文件五、生产者六、消费者 君子之学贵一,一则明,明则有功。 一、Kafka 简介 Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台,最初由 Link…...
AI刷题-蛋糕工厂产能规划、优质章节的连续选择
挑两个简单的写写 目录 一、蛋糕工厂产能规划 问题描述 输入格式 输出格式 解题思路: 问题理解 数据结构选择 算法步骤 关键点 最终代码: 运行结果:编辑 二、优质章节的连续选择 问题描述 输入格式 输出格式 解题思路&a…...
在线可编辑Excel
1. Handsontable 特点: 提供了类似 Excel 的表格编辑体验,包括单元格样式、公式计算、数据验证等功能。 支持多种插件,如筛选、排序、合并单元格等。 轻量级且易于集成到现有项目中。 具备强大的自定义能力,可以调整外观和行为…...
什么是词嵌入?Word2Vec、GloVe 与 FastText 的区别
自然语言处理(NLP)领域的核心问题之一,是如何将人类的语言转换成计算机可以理解的数值形式,而词嵌入(Word Embedding)正是为了解决这个问题的重要技术。本文将详细讲解词嵌入的概念及其经典模型(Word2Vec、GloVe 和 FastText)的原理与区别。 1. 什么是词嵌入(Word Em…...
WPS数据分析000010
基于数据透视表的内容 一、排序 手动调动 二、筛选 三、值显示方式 四、值汇总依据 五、布局和选项 不显示分类汇总 合并居中带标签的单元格 空单元格显示 六、显示报表筛选页...
Qt中QVariant的使用
1.使用QVariant实现不同类型数据的相加 方法:通过type函数返回数值的类型,然后通过setValue来构造一个QVariant类型的返回值。 函数: QVariant mainPage::dataPlus(QVariant a, QVariant b) {QVariant ret;if ((a.type() QVariant::Int) &a…...
Avalonia UI MVVM DataTemplate里绑定Command
Avalonia 模板里面绑定ViewModel跟WPF写法有些不同。需要单独绑定Command. WPF里面可以直接按照下面的方法绑定DataContext. <Button Content"Button" Command"{Binding DataContext.ClickCommand, RelativeSource{RelativeSource AncestorType{x:Type User…...
动态规划DP 数字三角型模型 最低通行费用(题目详解+C++代码完整实现)
最低通行费用 原题链接 AcWing 1018. 最低同行费用 题目描述 一个商人穿过一个 NN的正方形的网格,去参加一个非常重要的商务活动。 他要从网格的左上角进,右下角出。每穿越中间 1个小方格,都要花费 1个单位时间。商人必须在 (2N−1)个单位…...
deepseek R1的确不错,特别是深度思考模式
deepseek R1的确不错,特别是深度思考模式,每次都能自我反省改进。比如我让 它写文案: 【赛博朋克版程序员新春密码——2025我们来破局】 亲爱的代码骑士们: 当CtrlS的肌肉记忆遇上抢票插件,当Spring Boot的…...
Linux 常用命令 - sort 【对文件内容进行排序】
简介 sort 命令源于英文单词 “sort”,表示排序。其主要功能是对文本文件中的行进行排序。它可以根据字母、数字、特定字段等不同的标准进行排序。sort 通过逐行读取文件(没有指定文件或指定文件为 - 时读取标准输入)内容,并按照…...
MyBatis最佳实践:提升数据库交互效率的秘密武器
第一章:框架的概述: MyBatis 框架的概述: MyBatis 是一个优秀的基于 Java 的持久框架,内部对 JDBC 做了封装,使开发者只需要关注 SQL 语句,而不关注 JDBC 的代码,使开发变得更加的简单MyBatis 通…...
选择困难?直接生成pynput快捷键字符串
from pynput import keyboard# 文档:https://pynput.readthedocs.io/en/latest/keyboard.html#monitoring-the-keyboard # 博客(pynput相关源码):https://blog.csdn.net/qq_39124701/article/details/145230331 # 虚拟键码(十六进制):https:/…...
DeepSeek-R1:强化学习驱动的推理模型
1月20日晚,DeepSeek正式发布了全新的推理模型DeepSeek-R1,引起了人工智能领域的广泛关注。该模型在数学、代码生成等高复杂度任务上表现出色,性能对标OpenAI的o1正式版。同时,DeepSeek宣布将DeepSeek-R1以及相关技术报告全面开源。…...
国内优秀的FPGA设计公司主要分布在哪些城市?
近年来,国内FPGA行业发展迅速,随着5G通信、人工智能、大数据等新兴技术的崛起,FPGA设计企业的需求也迎来了爆发式增长。很多技术人才在求职时都会考虑城市的行业分布和发展潜力。因此,国内优秀的FPGA设计公司主要分布在哪些城市&a…...
3.日常英语笔记
screening discrepancies 筛选差异 The team found some screening discrepancies in the data. 团队在数据筛选中发现了些差异。 Don’t tug at it ,or it will fall over and crush you. tug 拉,拽,拖 He tugged the door open with all his might…...
基于RIP的MGRE实验
实验拓扑 实验要求 按照图示配置IP地址配置静态路由协议,搞通公网配置MGRE VPNNHRP的配置配置RIP路由协议来传递两端私网路由测试全网通 实验配置 1、配置IP地址 [R1]int g0/0/0 [R1-GigabitEthernet0/0/0]ip add 15.0.0.1 24 [R1]int LoopBack 0 [R1-LoopBack0]i…...
【开源免费】基于Vue和SpringBoot的美食推荐商城(附论文)
本文项目编号 T 166 ,文末自助获取源码 \color{red}{T166,文末自助获取源码} T166,文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程 四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…...
Pandas DataFrame 拼接、合并和关联
拼接:使用 pd.concat(),可以沿着行或列方向拼接 DataFrame。 合并:使用 pd.merge(),可以根据一个或多个键进行不同类型的合并(左连接、右连接、全连接、内连接)。 关联:使用 join() 方法,通常在设置了索引的 DataFrame 上进行关联操作。 concat拼接 按列拼接 df1 = …...
【Redis】Redis修改连接数参数
1.重启操作背景 Redis数据库连接数上限,需要修改配置文件里maxclients参数,修改后需重启数据库 1.1、修改操作系统open files参数 1.2、修改redis连接数 2.登录操作系统 登录堡垒机 ssh {ip}3.查看当前状态 3.1、查看操作系统配置 ulimit -a3.2、…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
