【MySQL】--- 复合查询 内外连接
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🏠 基本查询回顾
假设有以下表结构:
-
查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J
思路 : 用两个条件对员工表进行筛选。条件1:工资高于500或岗位为MANAGER。条件2:姓名首字母为大写的J。条件1内为或关系,条件1和条件2为并联关系。
参考代码:
//like
select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';
//子串
select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and substring(ename,1,1)=='J'; //截取子串
测试结果:
- 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
参考代码:
select * from emp order by deptno asc , sal desc; //asc升序 desc降序
测试结果:
- 使用年薪进行降序排序
员工表中的comm奖金字段可以为空,但是MySQL中NULL是不参与运算的,我们可以使用ifnull函数进行处理。
参考代码:
//奖金可以为空有的岗位没奖金 所以对这种情况可以使用ifnull 是null就第二个参数
select *,sal*12+ifnull(comm,0) 年薪 from emp;
测试结果:
- 显示工资最高的员工的名字和工作岗位
求最高可以使用排序也可以使用聚合函数。
参考代码:
select ename,job from emp order by sal desc limit 1;//排序
select ename, job from emp where sal = (select max(sal) from emp); //聚合函数子查询
测试结果:
注:MySQL允许在一条SQL内部再执行select查询,称为子查询!
- 显示工资高于平均工资的员工信息
思路:我们先需要知道员工表中所有员工的平均信息,然后在员工表中根据平均工资筛选员工信息。
参考代码:
select * from emp where sal > (select AVG(sal) from emp); //先聚合统计平均工资
测试结果:
- 显示每个部门的平均工资和最高工资
参考代码:
select deptno,AVG(sal),max(sal) from emp group by deptno;
//先分组 再聚合
测试结果:
- 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
思路“我们先根据部门进行分组,然后对每个组进行聚合取得平均工资,最后对分组之后的结果having进行筛选。
参考代码:
select deptno,AVG(sal)平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 < 2000;
测试结果:
- 显示每种岗位的雇员总数,平均工资
参考代码:
select AVG(sal) 平均工资, count(ename) from emp group by job;
select job,count(*), format(avg(sal),2) from emp group by job;
测试结果:
🏠 多表查询
实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统,有三张表emp,dept,salgrade来演示如何进行多表查询。
案例:
- 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自EMP和DEPT表,因此要联合查询
分析:雇员名和雇员工资信息来自员工表,而所在部门名字的信息来自部门表,那我们需要两张表的数据进行组合。
多表查询本质:将多张表中数据进行穷举组合,多张表进行笛卡尔积。此时多张表变为单表,多表操作转化为对单表的操作!
多表笛卡尔积会有多种组合结果,但有的组合结果是没有意义的,所以只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录,其他的都是没意义的。
参考代码:
select emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where emp.deptno= dept.deptno;
//
select ename,sal,dname from emp,dept where emp.deptno= dept.deptno;
测试结果:
注:对于两张表中各自的特有字段在查询时,不需要指明所属哪张表,如果是共有字段则需要指明是哪一张表的,否则会发生冲突。
MySQL中一切皆表,组合之后的表也是表结构!也可以对该表结构的数据进行整合。
- 显示部门号为10的部门名,员工名和工资
参考代码:
select emp.ename,dept.dname,sal from emp,dept where (emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno=10);
测试结果:
- 显示各个员工的姓名,工资,及工资级别
思路:工资级别以及工资信息在工资表里,因此我们需要多表查询。同时工资表中有工资等级所属的工资范围,我们可以根据范围来判断员工表中员工薪资所属等级。
参考代码:
select ename,sal,grade from emp,salgrade where sal between losal and hisal;
测试结果:
🏠 自连接
自连接是指在同一张表连接查询,也就是同一张表进行笛卡尔积。
可行性:
select * from salgrade,salgrade;
测试结果:
注:两张相同的表进行笛卡尔积,表名相同会造成冲突!我们需要对两张表进行重命名。
案例: 显示员工FORD的上级领导的编号和姓名(mgr是员工领导的编号--empno)
- 方法1:使用子查询
思路:先用子查询获取工FORD的上级领导的编号,再通过编号筛选出领导的相关信息。
参考代码:
select ename,empno from emp where empno=(select mgr from emp where ename='FORD');
测试结果:
- 方法2:使用多表查询
思路:两张相同表进行笛卡尔积,假设t1为单纯员工表,t2用来作为“查询上级表”,则我们可以根据t2的mgr找出t1中是xxx的上级的员工;然后再筛选出t2表中名字是FORD,最后筛选出t1表中所求上级的编号和姓名。
参考代码:
select t1.empno,t1.ename from emp as t1,emp as t2 where t1.empno=t2.mgr and t2.ename='FORD';
测试结果:
注:from执顺序先于where,因此where可以使用表的重命名!
🏠 子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。
🎵 单行子查询
单行子查询:返回一行记录的查询。
-
显示SMITH同一部门的员工
参考代码:
select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='SMITH');
测试结果:
🎵 多行子查询
多行子查询:返回多行记录的子查询。
- in关键字;查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的。
思路:我们可以根据子查询10号部门的工作岗位然后进一步筛选。
参考代码:
select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno=10) and deptno<>10;
测试结果:
如果还想知道上面条件对应的员工属于部门的名字呢?
此时我们可以用上面筛选出来的“表”再和部门表进行笛卡尔积,筛选出部门名字!
参考代码:
select ename,job,sal,dname from (select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno=10) and deptno<>10) as tmp,deptp,dept where tmp.deptno=dept.deptno;
测试结果:
注:一个SQL的查询结果也是一个表结构,MySQL一切皆表,不是物理上真实存在的表才能做笛卡尔积。同时子查询不仅能出现在where后,也能出现在from后!
- all关键字;显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号。
all表示的是查询结果中最大的
测试代码:
select ename,sal,deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno=30);
//也可以使用聚合函数MAX
select ename,sal,deptno from emp where sal > (select MAX(sal) from emp where deptno=30);
测试结果:
- any关键字;显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(包含自己部门的员工)。
any表示的就是查询结果中的任意一个。
参考代码:
select ename,sal,deptno from emp where sal > any(select sal from emp where deptno=30);
测试代码:
🎵 多列子查询
单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。
案例:查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人。
思路:我们需要根据两个列的字段(部门和岗位)进行筛选,然后根据筛选结果筛选出其他雇员的信息。
参考代码:
select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='SMITH') and job=(select job from emp where ename='SMITH') and ename<>'SMITH';
//多列子查询
select * from emp where (deptno,job) = (select deptno,job from emp where ename='SMITH') and ename<>'SMITH';
测试结果:
注:使用多列子查询时,括号内的列顺序和数目要和子查询的列顺序和数目匹配!
总结:目前全部的子查询都在where子句中,充当判断条件!但其实任何时刻,查询出来的结构,本质在逻辑上也是表结构!
🎵 from子句中使用子查询
子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用。
- 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
思路:先找出每个部门的平均工资(分组),再根据这个子表和原表进行笛卡尔积,筛选出原表工资大于子表平均工资并且部门号不冲突的
参考代码:
//
select ename, deptno, sal, format(asal,2) from emp, (select avg(sal) asal, deptno dt from emp group by deptno) tmp where emp.sal > tmp.asal and emp.detnnoptno=tmp.dt;
//
select emp.ename,emp.deptno,emp.sal,tmp.asal from (select AVG(sal) asal,deptno from emp group by deptno) as tmp,emp where (emp.sal > tmp.asal) and emp.depdeptno=tmp.deptno;
测试结果:
- 查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资
思路:先找出每个部门的最高工资(分组),再根据这个子表和原表进行笛卡尔积,找出原表中工资等于子表中筛选出的每个部门的最高工资的&&满足两表部门号相同。
参考代码:
select emp.deptno,emp.ename,emp.sal,tmp.msal from (select deptno,MAX(sal) msal from emp group by deptno) tmp,emp where tmp.msal = emp.sal and tmp.deptno=emp.deptno;
测试结果:
- 显示每个部门的信息(部门名,编号,地址)和人员数量
(1)方法1:使用子查询
参考代码:
select dept.dname,dept.loc,dept.deptno,tmp.num from dept,(select deptno,count(*) num from emp group by deptno) tmp where dept.deptno = tmp.deptno;
//1.对EMP表进行人员统计
//2.将上面的表看作临时表
测试结果:
(2)使用多表
参考代码:
select emp.deptno,count(*),dept.dname,dept.loc from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno group by emp.deptno,dept.loc,dept.dname;
测试结果:
总结:解决多表问题的本质:首先是先想办法把多表转化为单表,所以MySQL中所有select的问题全部都可以转化为单表问题!
🎵 合并查询
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。
1. union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
案例:将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来
参考代码:
select ename,sal,job from emp where sal>2500 union select ename ,sal,job from emp where job='MANAGER';
测试结果:
2. union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
注:使用合并查询时列信息必须一样
🏠 表的内连接
内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。
语法:
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;
注:前面学习的都是内连接。
案例:显示SMITH的名字和部门名称
1. where
-- 用前面的写法
select ename, dname from EMP, DEPT where EMP.deptno=DEPT.deptno and
ename='SMITH';
2. 标准内连接
-- 用标准的内连接写法
select ename, dname from EMP inner join DEPT on EMP.deptno=DEPT.deptno and
ename='SMITH';
🏠 表的外连接
外连接分为左外连接和右外连接。
🎵 左外连接
如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接。
案例:
-- 建两张表
create table stu (id int, name varchar(30)); -- 学生表
insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono');
create table exam (id int, grade int); -- 成绩表
insert into exam values(1, 56),(2,76),(11, 8);
- 查询所有学生的成绩,如果这个学生没有成绩,也要将学生的个人信息显示出来
参考代码:
-- 当左边表和右边表没有匹配时,也会显示左边表的数据
select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;
测试结果:
此时左表中每一个id都会显示,即使在右表没找到相同的id。
🎵 右外连接
如果联合查询,右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
语法:
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
案例:
- 对stu表和exam表联合查询,把所有的成绩都显示出来,即使这个成绩没有学生与它对应,也要显示出来。
参考代码:
select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;
测试结果:
- 列出部门名称和这些部门的员工信息,同时列出没有员工的部门
1. 方法一:左外连接
select d.dname, e.* from dept d left join emp e on d.deptno=e.deptno;
2. 方法二:右外连接
select d.dname, e.* from emp e right join dept d on d.deptno=e.deptno;
测试结果:
完。
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