当前位置: 首页 > news >正文

【算法】【归并排序】AcWing 算法基础 788. 逆序对的数量

题目

给定一个长度为 n 的整数数列,请你计算数列中的逆序对的数量。

逆序对的定义如下:对于数列的第 i个和第 j 个元素,如果满足 i<j且 a[i]>a[j],则其为一个逆序对;否则不是。

输入格式

第一行包含整数 n,表示数列的长度。

第二行包含 n 个整数,表示整个数列。

输出格式

输出一个整数,表示逆序对的个数。

数据范围

1≤n≤100000,数列中的元素的取值范围 [1,109]。

输入样例:

6 2 3 4 5 6 1

输出样例:

5

来源:AcWing 算法基础 788. 逆序对的数量


思路(注意事项)


题解

#include<iostream>using namespace std;typedef long long LL;  // 定义 long long 类型为 LL,方便使用const int N = 100001;  // 定义数组的最大长度int n;  // 数组的长度
int a[N], tmp[N];  // a[] 是原始数组,tmp[] 是归并排序时使用的临时数组// 归并排序函数,返回区间 [l, r] 内的逆序对数量
LL merge_sort(int l, int r)
{if (l >= r) return 0;  // 如果区间只有一个元素或没有元素,逆序对数量为 0int mid = l + r >> 1;  // 计算区间的中点LL rep = merge_sort(l, mid) + merge_sort(mid + 1, r);  // 递归计算左右两半的逆序对数量int k = 0, i = l, j = mid + 1;  // k 是 tmp 数组的索引,i 和 j 分别是左右两半的起始索引while (i <= mid && j <= r)  // 合并左右两半{if (a[i] <= a[j])  // 如果左半部分的元素小于等于右半部分的元素tmp[k++] = a[i++];  // 将左半部分的元素放入 tmp 数组else  // 如果右半部分的元素小于左半部分的元素{tmp[k++] = a[j++];  // 将右半部分的元素放入 tmp 数组rep += mid - i + 1;  // 增加逆序对的数量,因为 a[j] 比 a[i..mid] 都小}}// 将剩余的元素放入 tmp 数组while (i <= mid) tmp[k++] = a[i++];while (j <= r) tmp[k++] = a[j++];// 将 tmp 数组中的元素复制回原数组 afor (i = l, k = 0; i <= r; i++, k++) a[i] = tmp[k];return rep;  // 返回当前区间的逆序对数量
}int main()
{cin >> n;  // 输入数组的长度for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i];  // 输入数组的元素LL sum = merge_sort(0, n - 1);  // 调用归并排序函数,计算逆序对的总数cout << sum;  // 输出逆序对的总数return 0;
}

纯代码

#include<iostream>using namespace std;typedef long long LL; const int N = 100001;int n;
int a[N],tmp[N];LL merge_sort (int l, int r)
{if (l >= r) return 0;int mid = l + r >> 1;LL rep = merge_sort (l , mid) + merge_sort (mid + 1, r);int k = 0, i = l, j = mid + 1;while (i <= mid && j <= r)if (a[i] <= a[j]) tmp[k ++] = a[i ++];else  {tmp[k ++] = a[j ++];rep += mid - i + 1;}while (i <= mid) tmp[k ++] = a[i ++];while (j <= r) tmp[k ++] = a[j ++];for (i = l, k = 0; i <= r; i ++, k ++)	a[i] = tmp[k];return rep;
}int main()
{cin >> n;for (int i = 0; i < n; i ++) cin >> a[i];LL sum  = merge_sort (0, n - 1);cout << sum;return 0;
}

相关文章:

【算法】【归并排序】AcWing 算法基础 788. 逆序对的数量

题目 给定一个长度为 n 的整数数列&#xff0c;请你计算数列中的逆序对的数量。 逆序对的定义如下&#xff1a;对于数列的第 i个和第 j 个元素&#xff0c;如果满足 i<j且 a[i]>a[j]&#xff0c;则其为一个逆序对&#xff1b;否则不是。 输入格式 第一行包含整数 n&#…...

一个局域网通过NAT访问另一个地址重叠的局域网(IP方式访问)

正文共&#xff1a;1335 字 7 图&#xff0c;预估阅读时间&#xff1a;4 分钟 现在&#xff0c;我们已经可以通过调整两台设备的组合配置&#xff08;地址重叠时&#xff0c;用户如何通过NAT访问对端IP网络&#xff1f;&#xff09;或仅调整一台设备的配置&#xff08;仅操作一…...

05-机器学习-数据标注

一、学习数据标注的核心目标 数据标注不仅是“打标签”&#xff0c;而是理解数据与AI模型之间的桥梁。需要掌握&#xff1a; 标注技术&#xff1a;不同任务类型的标注方法&#xff08;如分割、实体识别&#xff09;。标注工具&#xff1a;高效使用专业工具&#xff08;如CVAT…...

LQ1052 Fibonacci斐波那契数列

题目描述 Fibonacci斐波那契数列也称为兔子数列&#xff0c;它的递推公式为&#xff1a;FnFn-1Fn-2&#xff0c;其中F1F21。 当n比较大时&#xff0c;Fn也非常大&#xff0c;现在小蓝想知道&#xff0c;Fn除以10007的余数是多少&#xff0c;请你编程告诉她。 输入 输入包含一…...

AWTK 骨骼动画控件发布

Spine 是一款广泛使用的 2D 骨骼动画工具&#xff0c;专为游戏开发和动态图形设计设计。它通过基于骨骼的动画系统&#xff0c;帮助开发者创建流畅、高效的角色动画。本项目是基于 Spine 实现的 AWTK 骨骼动画控件。 代码&#xff1a;https://gitee.com/zlgopen/awtk-widget-s…...

分库分表后如何进行join操作

在分库分表后的系统中&#xff0c;进行表之间的 JOIN 操作比在单一数据库表中复杂得多&#xff0c;因为涉及的数据可能位于不同的物理节点或分片中。此时&#xff0c;传统的 SQL JOIN 语句不能直接用于不同分片的数据&#xff0c;以下是几种处理这样的跨分片 JOIN 操作的方法&a…...

arkui-x 前端布局编码模板

build() {Column() {Row() {// 上侧页面布局实现}// 下侧页面布局实现}.width(Const.THOUSANDTH_1000).height(Const.THOUSANDTH_1000).justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween).backgroundImage($r(app.media.background_xxx)).backgroundImageSize(ImageSize.Cover).backgrou…...

宝塔面板SSL加密访问设置教程

参考:https://www.bt.cn/bbs/thread-117246-1-1.html 如何快速使用证书加密访问面板 因早期默认未开启https访问所以没有相关的风险提醒&#xff0c;现面板默认已开启https加密访问、提升安全性 由于采用的是服务器内部本身签发证书&#xff0c;不被公网浏览器信任请参考以下步…...

c++ set/multiset 容器

1. set 基本概念 简介&#xff1a; 所有元素都会在插入时自动排序本质&#xff1a; set/multiset属于关联式容器&#xff0c;底层结构是用二叉树实现。set 和 multiset 区别&#xff1a; set容器不允许有重复的元素。 multiset允许有重复的元素。2. set 构造和赋值 构造&a…...

前部分知识复习02

一、物体的屏幕UV坐标 float2 ScreenUV i.pos.xy / _ScreenParams.xy; 二、抓取屏幕图像 GrabPass{" _A "} //_A为贴图图像名称 之后需在Pass中声明该贴图才能在Pass中引用此贴图 三、屏幕抓取并制作热效应代码 Shader"unity/HeatDistort 07" {Pr…...

开发环境搭建-3:配置 JavaScript 开发环境 (fnm+ nodejs + pnpm + nrm)

在 WSL 环境中配置&#xff1a;WSL2 (2.3.26.0) Oracle Linux 8.7 官方镜像 node 官网&#xff1a;https://nodejs.org/zh-cn/download 点击【下载】&#xff0c;选择想要的 node 版本、操作系统、node 版本管理器、npm包管理器 根据下面代码提示依次执行对应代码即可 基本概…...

kotlin内联函数——let,run,apply,also,with的区别

一、概述 为了帮助您根据使用场景选择合适的作用域函数&#xff08;scope function&#xff09;&#xff0c;我们将对它们进行详细描述并提供使用建议。从技术上讲&#xff0c;许多情况下范围函数是可以互换使用的&#xff0c;因此示例中展示了使用它们的约定俗成的做法。 1.…...

【深度学习|DenseNet-121】Densely Connected Convolutional Networks内部结构和参数设置

【深度学习|DenseNet-121】Densely Connected Convolutional Networks内部结构和参数设置 【深度学习|DenseNet-121】Densely Connected Convolutional Networks内部结构和参数设置 文章目录 【深度学习|DenseNet-121】Densely Connected Convolutional Networks内部结构和参数…...

数据结构与算法-要点整理

知识导图: 一、数据结构 包含:线性表(数组、队列、链表、栈)、散列表、树(二叉树、多路查找树)、图 1.线性表 数据之间就是“一对一“的逻辑关系。 线性表存储数据的实现方案有两种,分别是顺序存储结构和链式存储结构。 包含:数组、队列、链表、栈。 1.1 数组…...

Fort Firewall:全方位守护网络安全

Fort Firewall是一款专为 Windows 操作系统设计的开源防火墙工具&#xff0c;旨在为用户提供全面的网络安全保护。它基于 Windows 过滤平台&#xff08;WFP&#xff09;&#xff0c;能够与系统无缝集成&#xff0c;确保高效的网络流量管理和安全防护。该软件支持实时监控网络流…...

Nginx实战技巧(Practical Tips for nginx)

引言 简介 ‌Nginx&#xff08;发音为 "engine-x"&#xff09;是一个高性能的HTTP和反向代理服务器.‌ Nginx以其高并发处理能力、低资源消耗和灵活的配置而闻名&#xff0c;适用于高流量的Web服务器和应用程序。‌ Nginx的主要功能包括&#xff1a; ‌HTTP服务器…...

YOLOv8:目标检测与实时应用的前沿探索

随着深度学习和计算机视觉技术的迅速发展&#xff0c;目标检测&#xff08;Object Detection&#xff09;一直是研究热点。YOLO&#xff08;You Only Look Once&#xff09;系列模型作为业界广受关注的目标检测框架&#xff0c;凭借其高效、实时的特点&#xff0c;一直迭代更新…...

解锁数字经济新动能:探寻 Web3 核心价值

随着科技的快速发展&#xff0c;我们正迈入一个全新的数字时代&#xff0c;Web3作为这一时代的核心构成之一&#xff0c;正在为全球数字经济带来革命性的变革。本文将探讨Web3的核心价值&#xff0c;并如何推动数字经济的新动能。 Web3是什么&#xff1f; Web3&#xff0c;通常…...

Lua 环境的安装

1.安装Lua运行环境 本人采用的是在windows系统中使用cmd指令方式进行安装&#xff0c;安装指令如下&#xff1a; winget install "lua for windows" 也曾使用可执行程序安装过&#xff0c;但由于电脑是加密电脑&#xff0c;最后都已失败告终。使用此方式安装可以安…...

Object类(2)

大家好&#xff0c;今天我们继续来看看Object类中一些成员方法&#xff0c;这些方法在实际中有很大的用处&#xff0c;话不多说&#xff0c;来看。 注&#xff1a;所有类都默认继承Object类的&#xff0c;所以可调用Object类中的方法&#xff0c;如equals&#xff0c;也可以发生…...

当Windows 11 LTSC失去应用商店时,如何轻松找回完整的应用生态?

当Windows 11 LTSC失去应用商店时&#xff0c;如何轻松找回完整的应用生态&#xff1f; 【免费下载链接】LTSC-Add-MicrosoftStore Add Windows Store to Windows 11 24H2 LTSC 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ltscad/LTSC-Add-MicrosoftStore 你是否曾经为W…...

Python与ChatGPT构建智能办公自动化:从任务分解到智能体系统

1. 项目概述&#xff1a;用Python与ChatGPT联手&#xff0c;让办公自动化“开口说话”如果你每天还在重复着打开Excel、复制粘贴数据、手动写邮件、整理报告这些枯燥的活儿&#xff0c;那这个项目可能就是你的“数字员工”入职通知书。Sven-Bo/automate-office-tasks-using-cha…...

如何快速掌握阴阳师自动化脚本:OAS解放双手的完整教程

如何快速掌握阴阳师自动化脚本&#xff1a;OAS解放双手的完整教程 【免费下载链接】OnmyojiAutoScript Onmyoji Auto Script | 阴阳师脚本 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnmyojiAutoScript 阴阳师自动化脚本&#xff08;Onmyoji Auto Script&#xff0c…...

基于Claude API构建AI代码生成工具:从API封装到工程化实践

1. 项目概述与核心价值最近在开发者社区里&#xff0c;一个名为ashish200729/claude-code-source-code的项目标题引起了不小的讨论。乍一看&#xff0c;这个标题很容易让人产生误解&#xff0c;以为这是某个知名AI模型的源代码被公开了。但作为一名在软件开发和开源领域摸爬滚打…...

基于Stable Diffusion与LoRA技术打造个人AI头像:从原理到实战

1. 项目概述&#xff1a;当AI开始“自拍”——SelfyAI的定位与核心价值最近在AI图像生成领域&#xff0c;一个名为SelfyAI的项目引起了我的注意。它不是一个简单的文生图工具&#xff0c;而是瞄准了一个非常具体且高频的需求&#xff1a;生成高质量、风格一致的个人AI头像。简单…...

量子控制中的动态校正门与SCQC几何方法

1. 量子控制中的噪声挑战与动态校正门在超导量子处理器上实现高保真度的量子门操作&#xff0c;最大的障碍来自环境噪声。这些噪声主要分为两类&#xff1a;失谐噪声&#xff08;δz&#xff09;和幅度噪声&#xff08;ϵ&#xff09;。失谐噪声源于量子比特频率的漂移&#xf…...

移动端Shell集成AI助手:ShellGPTMobile部署与实战指南

1. 项目概述&#xff1a;当ShellGPT遇见移动端如果你是一个重度命令行用户&#xff0c;同时又对AI助手&#xff08;比如ChatGPT&#xff09;的便利性爱不释手&#xff0c;那么你很可能面临一个尴尬的境地&#xff1a;在终端里敲命令时&#xff0c;突然需要AI帮忙解释一段日志、…...

汽车该多久换一代

汽车该多久换一代 买车的人其实不怕四年换代&#xff0c;怕的是刚提车半年就被新款打成旧款。李想这句话能引起讨论&#xff0c;原因也在这里&#xff1a;车企说的是研发验证周期&#xff0c;车主感受到的是价格、配置和二手残值。 汽车确实没法完全照着手机节奏跑。手机坏了可…...

6000万美元拿下世界杯:FIFA终于清醒了?

5月15号下午&#xff0c;央视和国际足联官宣了新周期的版权合作。朋友圈里炸开了锅&#xff0c;大家都在讨论那个数字&#xff1a;6000万美元。这是2026年美加墨世界杯的中国区转播权价格。说实话&#xff0c;看到这个价格我有点意外。上一届卡塔尔世界杯&#xff0c;传闻中的版…...

基于LanceDB的AI记忆管理系统:从向量存储到智能记忆引擎

1. 项目概述&#xff1a;一个面向AI记忆管理的向量数据库解决方案最近在折腾AI应用&#xff0c;特别是那些需要长期记忆和上下文关联的智能体&#xff08;Agent&#xff09;时&#xff0c;我发现一个核心痛点&#xff1a;如何高效、低成本地存储和检索海量的对话历史、知识片段…...