第05章 10 地形梯度场模拟显示
在 VTK(Visualization Toolkit)中,可以通过计算地形数据的梯度场,并用箭头或线条来表示梯度方向和大小,从而模拟显示地形梯度场。以下是一个示例代码,展示了如何使用 VTK 和 C++ 来计算和显示地形数据的梯度场。
示例代码
#include <vtkSmartPointer.h>
#include <vtkDEMReader.h>
#include <vtkImageData.h>
#include <vtkImageGradient.h>
#include <vtkImageGradientMagnitude.h>
#include <vtkGlyph3D.h>
#include <vtkArrowSource.h>
#include <vtkDataSetMapper.h>
#include <vtkActor.h>
#include <vtkRenderer.h>
#include <vtkRenderWindow.h>
#include <vtkRenderWindowInteractor.h>
#include <vtkLookupTable.h>
#include <vtkColorTransferFunction.h>
#include <vtkProperty.h>
#include <vtkCamera.h>int main(int argc, char *argv[])
{if (argc < 2){std::cerr << "Usage: " << argv[0] << " <DEMFileName>" << std::endl;return EXIT_FAILURE;}// 读取DEM数据vtkSmartPointer<vtkDEMReader> reader = vtkSmartPointer<vtkDEMReader>::New();reader->SetFileName(argv[1]);reader->Update();// 获取ImageDatavtkSmartPointer<vtkImageData> imageData = reader->GetOutput();// 计算梯度vtkSmartPointer<vtkImageGradient> gradientFilter = vtkSmartPointer<vtkImageGradient>::New();gradientFilter->SetInputData(imageData);gradientFilter->SetDimensionality(2); // 2D梯度计算gradientFilter->Update();// 计算梯度大小vtkSmartPointer<vtkImageGradientMagnitude> gradientMagnitudeFilter = vtkSmartPointer<vtkImageGradientMagnitude>::New();gradientMagnitudeFilter->SetInputConnection(gradientFilter->GetOutputPort());gradientMagnitudeFilter->Update();// 创建箭头源vtkSmartPointer<vtkArrowSource> arrowSource = vtkSmartPointer<vtkArrowSource>::New();// 创建Glyph3D映射vtkSmartPointer<vtkGlyph3D> glyph3D = vtkSmartPointer<vtkGlyph3D>::New();glyph3D->SetInputConnection(gradientFilter->GetOutputPort());glyph3D->SetSourceConnection(arrowSource->GetOutputPort());glyph3D->SetScaleFactor(0.1); // 设置缩放比例glyph3D->SetVectorModeToUseVector();glyph3D->Update();// 创建颜色查找表vtkSmartPointer<vtkLookupTable> lookupTable = vtkSmartPointer<vtkLookupTable>::New();lookupTable->SetHueRange(0.667, 0.0); // 从蓝到红的渐变lookupTable->SetSaturationRange(1.0, 1.0);lookupTable->SetValueRange(1.0, 1.0);lookupTable->SetTableRange(0.0, 1.0);lookupTable->Build();// 创建Mapper和ActorvtkSmartPointer<vtkDataSetMapper> mapper = vtkSmartPointer<vtkDataSetMapper>::New();mapper->SetInputConnection(glyph3D->GetOutputPort());mapper->SetScalarRange(0.0, 1.0);mapper->SetLookupTable(lookupTable);vtkSmartPointer<vtkActor> actor = vtkSmartPointer<vtkActor>::New();actor->SetMapper(mapper);// 创建Renderer, RenderWindow, InteractorvtkSmartPointer<vtkRenderer> renderer = vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();renderer->AddActor(actor);renderer->SetBackground(0.1, 0.2, 0.4); // 设置背景色vtkSmartPointer<vtkRenderWindow> renderWindow = vtkSmartPointer<vtkRenderWindow>::New();renderWindow->AddRenderer(renderer);renderWindow->SetSize(800, 600);vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> interactor = vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New();interactor->SetRenderWindow(renderWindow);// 设置相机renderer->GetActiveCamera()->SetPosition(0, 0, 1);renderer->GetActiveCamera()->SetFocalPoint(0, 0, 0);renderer->GetActiveCamera()->SetViewUp(0, 1, 0);renderer->ResetCamera();// 开始渲染和交互renderWindow->Render();interactor->Start();return EXIT_SUCCESS;
}
代码说明
- 读取DEM数据:使用
vtkDEMReader读取 DEM 文件,获取地形数据。 - 计算梯度:
- 使用
vtkImageGradient计算地形数据在 X 和 Y 方向上的梯度。 - 使用
vtkImageGradientMagnitude计算梯度的幅值(大小)。
- 使用
- 创建箭头源:使用
vtkArrowSource创建箭头几何体,作为梯度方向的表示。 - Glyph3D映射:
- 使用
vtkGlyph3D将每个点的梯度方向和大小映射到箭头几何体上。 - 箭头的方向和大小会根据梯度方向和幅值进行调整。
- 使用
- 颜色查找表:使用
vtkLookupTable为梯度场设置颜色映射,可以根据梯度大小从蓝色到红色渐变。 - 渲染和交互:
- 使用
vtkRenderer将梯度场可视化。 - 使用
vtkRenderWindow和vtkRenderWindowInteractor创建交互式窗口。
- 使用
编译和运行
确保你已经安装了 VTK 库,并正确配置了开发环境。编译和运行代码时,需要提供 DEM 数据文件作为命令行参数。
g++ -std=c++11 -o terrain_gradient_field terrain_gradient_field.cpp -lvtkCommonCore-9.0 -lvtkCommonDataModel-9.0 -lvtkIOImage-9.0 -lvtkImagingCore-9.0 -lvtkImagingGeneral-9.0 -lvtkRenderingCore-9.0 -lvtkRenderingOpenGL2-9.0 -lvtkInteractionStyle-9.0
./terrain_gradient_field /path/to/dem/file
注意事项
- DEM 文件格式:确保 DEM 文件是 VTK 支持的格式,例如 GDAL 格式的 DEM 文件。
- 箭头比例:
vtkGlyph3D的SetScaleFactor用于调整箭头的大小。根据数据范围和显示需求,可能需要调整比例因子。 - 梯度计算:
- 本示例假设地形数据是 2D 的,因此使用
vtkImageGradient的SetDimensionality(2)来计算 2D 梯度。 - 如果地形数据是 3D 的,可以调整
SetDimensionality(3)。
- 本示例假设地形数据是 2D 的,因此使用
- 性能优化:对于大规模数据,
vtkGlyph3D的性能可能较低。可以考虑采样部分点来显示梯度场,或者使用其他优化方法。
输出结果
运行程序后,你将看到一个交互式窗口,窗口中显示地形数据的梯度场。箭头的方向表示梯度的方向,箭头的大小表示梯度的大小。颜色从蓝色到红色表示梯度大小的变化。
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