当前位置: 首页 > news >正文

基于SpringBoot的阳光幼儿园管理系统

作者:计算机学姐
开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”

专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码

精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码

在这里插入图片描述

系统展示

【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的阳光幼儿园管理系统

  • 开发语言:Java
  • 数据库:MySQL
  • 技术:SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
  • 工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

前台界面

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

后台管理

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

摘要

  随着信息技术的飞速发展和教育改革的不断深入,幼儿园作为儿童启蒙教育的重要阶段,其管理方式和手段也面临着新的要求和挑战。传统的纸质记录和人工管理方式不仅效率低下,还容易出错,难以满足现代幼儿园管理的需求。因此,本研究设计并开发了一套基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的阳光幼儿园管理系统。该系统采用B/S架构,结合了前后端分离的开发模式,实现了学生信息管理、家长沟通平台、班级管理模块、教师工作平台等多功能于一体。通过该系统,幼儿园可以更加精准地掌握学生的成长情况,为家长提供更加及时、全面的学生信息;同时,系统还能帮助教师优化教学计划,提高工作效率。

研究意义

  本研究具有重要的理论意义和现实实践意义。在理论层面,本研究将深入分析阳光幼儿园的实际需求,结合软件工程和信息管理理论,对信息管理系统的构建进行深入的剖析,丰富和完善幼儿园信息化管理的理论体系。在实践层面,阳光幼儿园信息管理系统的开发与应用,不仅能够实现幼儿园各项管理工作的自动化和智能化,还能有效促进家园共育,提升教育质量。通过该系统,幼儿园能够优化管理流程,提高管理效率,解决传统管理方式中存在的信息孤岛、流程繁琐等问题。同时,该系统还能加强幼儿园与家长之间的沟通与互动,共同关注孩子的成长与发展,为孩子的健康成长营造良好的环境。此外,该研究还能为其他幼儿园信息管理系统的开发提供有益的参考和借鉴。

研究目的

  本研究旨在设计并开发一套适用于阳光幼儿园的信息管理系统,以信息化手段提升幼儿园的管理效率和服务质量。通过整合学生、家长、班级、教师等多方面的信息资源,实现信息的快速传递和共享,为幼儿园的日常管理、教学安排、家园互动等提供有力支持。具体来说,该系统将具备学生信息管理、家长沟通平台、班级管理模块、教师工作平台等核心功能,以满足幼儿园多元化、个性化的管理需求。同时,该系统还将注重用户体验和界面设计,确保系统操作简单易用,方便用户快速上手。通过该系统的开发与应用,阳光幼儿园将能够实现各项管理工作的全面信息化和智能化。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Java语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 SpringBoot框架
  2.5 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

<!-- UserList.vue -->
<template><div><h1>User List</h1><ul><li v-for="user in users" :key="user.id">{{ user.username }}</li></ul></div>
</template><script>
import axios from 'axios';export default {data() {return {users: [],};},mounted() {this.fetchUsers();},methods: {async fetchUsers() {try {const response = await axios.get('http://localhost:8080/api/users');this.users = response.data;} catch (error) {console.error('Error fetching users:', error);}},},
};
</script>

总结

  本研究成功开发了一套基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的阳光幼儿园管理系统,该系统具备学生信息管理、家长沟通平台、班级管理模块、教师工作平台等多功能于一体,有效提升了幼儿园的管理效率和服务质量。通过该系统的应用,幼儿园能够优化管理流程,解决传统管理方式中存在的问题,为家长、学生和教师提供更加便捷、高效的信息服务。同时,该系统还加强了幼儿园与家长之间的沟通与互动,共同关注孩子的成长与发展。未来,我们将继续完善和优化该系统,以满足幼儿园不断变化的管理需求,推动教育信息化在幼儿园领域的深入发展。

获取源码

一键三连噢~

相关文章:

基于SpringBoot的阳光幼儿园管理系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…...

Python 数据分析 - Matplotlib 绘图

Python 数据分析 - Matplotlib 绘图 简介绘图折线图单线多线子图 散点图直方图条形图纵置横置多条 饼图 简介 Matplotlib 是 Python 提供的一个绘图库&#xff0c;通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图&#xff0c;安装使用 pip install…...

uniapp版本升级

1.样式 登录进到首页&#xff0c;弹出更新提示框&#xff0c;且不可以关闭&#xff0c;侧边返回直接退出&#xff01; 有关代码&#xff1a; <uv-popup ref"popupUpdate" round"8" :close-on-click-overlay"false"><view style"…...

Django ORM解决Oracle表多主键的问题

现状 以Django 3.2为例 Django ORM 设计为默认使用单一主键&#xff08;通常是自增的 id 字段&#xff09;&#xff0c;这一选择主要基于以下核心原因&#xff1a; 简化ORM设计与操作 统一访问方式外键关联简化 避免歧义冲突 主键语义明确防止隐式依赖 性能与数据库兼容 索引…...

机器学习2 (笔记)(朴素贝叶斯,集成学习,KNN和matlab运用)

朴素贝叶斯模型 贝叶斯定理&#xff1a; 常见类型 算法流程 优缺点 集成学习算法 基本原理 常见方法 KNN&#xff08;聚类模型&#xff09; 算法性质&#xff1a; 核心原理&#xff1a; 算法流程 优缺点 matlab中的运用 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯模型是基于贝叶斯…...

ubuntu解决普通用户无法进入root

项目场景&#xff1a; 在RK3566上移植Ubuntu20.04之后普通用户无法进入管理员模式 问题描述 在普通用户使用sudo su试图进入管理员模式的时候报错 解决方案&#xff1a; 1.使用 cat /etc/passwd 查看所有用户.最后一行是 若无用户&#xff0c;则使用 sudo useradd -r -m -s /…...

Time Constant | RC、RL 和 RLC 电路中的时间常数

注&#xff1a;本文为 “Time Constant” 相关文章合辑。 机翻&#xff0c;未校。 How To Find The Time Constant in RC and RL Circuits June 8, 2024 &#x1f4a1; Key learnings: 关键学习点&#xff1a; Time Constant Definition: The time constant (τ) is define…...

数据结构测试题2

一、单选题&#xff08;每题 2 分&#xff0c;共20分&#xff09; 1. 栈和队列的共同特点是( A )。 A.只允许在端点处插入和删除元素 B.都是先进后出 C.都是先进先出 D.没有共同点 2. 用链接方式存储的队列&#xff0c;在进行插入运算时( C ) A. 仅修改头指针 B. 头…...

在虚拟机里运行frida-server以实现对虚拟机目标软件的监测和修改参数(一)(android Google Api 35高版本版)

frida-server下载路径 我这里选择较高版本的frida-server-16.6.6-android-x86_64 以root身份启动adb 或 直接在android studio中打开 adb root 如果使用android studio打开的话&#xff0c;最好选择google api的虚拟机&#xff0c;默认以root模式开启 跳转到下载的frida-se…...

mysql_store_result的概念和使用案例

mysql_store_result() 是 MySQL C API 中的一个函数&#xff0c;用于检索一个完整的结果集到一个客户端。当执行一个查询&#xff08;通常是 SELECT 查询&#xff09;并希望处理所有返回的数据时&#xff0c;可以使用此函数。 概念 mysql_store_result() 函数的原型如下&…...

Linux进程调度与等待:背后的机制与实现

个人主页&#xff1a;chian-ocean 文章专栏-Linux 前言&#xff1a; 当一个进程发起某种操作&#xff08;如I/O请求、信号、锁的获取等&#xff09;&#xff0c;但该操作需要的资源暂时不可用时&#xff0c;进程会被操作系统挂起&#xff0c;进入“等待队列”或“阻塞状态”。…...

网易云音乐歌名可视化:词云生成与GitHub-Pages部署实践

引言 本文将基于前一篇爬取的网易云音乐数据, 利用Python的wordcloud、matplotlib等库, 对歌名数据进行深入的词云可视化分析. 我们将探索不同random_state对词云布局的影响, 并详细介绍如何将生成的词云图部署到GitHub Pages, 实现数据可视化的在线展示. 介绍了如何从原始数据…...

单片机基础模块学习——DS18B20温度传感器芯片

不知道该往哪走的时候&#xff0c;就往前走。 一、DS18B20芯片原理图 该芯片共有三个引脚&#xff0c;分别为 GND——接地引脚DQ——数据通信引脚VDD——正电源 数据通信用到的是1-Wier协议 优点&#xff1a;占用端口少&#xff0c;电路设计方便 同时该协议要求通过上拉电阻…...

《网络数据安全管理条例》施行,企业如何推进未成年人个人信息保护(下)

文章目录 前言三、全流程推进未成年人个人信息保护1、处理前:未成年人个人信息处理的告知同意2、处理中:加强个人信息处理流程管理3、处理后:落实个人信息保护合规审计四、大型网络平台应每年发布社会责任报告前言 《网数条例》颁布前,我国已针对未成年人个人信息保护陆续…...

书生大模型实战营3

文章目录 L0——入门岛git基础Git 是什么&#xff1f;Git 中的一些基本概念工作区、暂存区和 Git 仓库区文件状态分支主要功能 Git 平台介绍GitHubGitLabGitee Git 下载配置验证下载 Git配置 Git验证 Git配置 Git常用操作Git简易入门四部曲Git其他指令 闯关任务任务1: 破冰活动…...

Spring Boot 集成 WebClient 实战教程 实现同步、异步请求处理以及响应式编程、响应式流、响应式Mono

该项目介绍springboot集成WebClient 实现服务的请求操作 示例中演示了,如何配置WebClient的请求头,请求参数等相关参数,实现同步、异步请求处理以及响应式编程、响应式流、响应式Mono。 为什么使用WebClient 不用RestTemplate 在 Spring Framework 5.0 及更高版本中,Res…...

C语言深入解析 printf的底层源码实现

深入解析 printf 的底层源码实现 printf 是 C 标准库中最常用的函数之一&#xff0c;用于格式化输出字符串。它的底层实现复杂且高效&#xff0c;包含多个模块化的函数和机制。本文结合 GNU C Library&#xff08;glibc&#xff09;的源码&#xff0c;详细分析 printf 的实现原…...

go 循环处理无限极数据

数据表结构&#xff1a; CREATE TABLE permission (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 权限ID,permission_name varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 权限名称,permission_url varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 权限路由,status tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT 权…...

C# Dynamic关键字

一、引言&#xff1a;开启动态编程之门 在 C# 的编程世界里&#xff0c;长久以来我们习惯了静态类型语言带来的严谨与稳定。在传统的 C# 编程中&#xff0c;变量的类型在编译时就已经确定&#xff0c;这就像是给每个变量贴上了一个固定的标签&#xff0c;在整个代码执行过程中…...

ReactNative react-devtools 夜神模拟器连调

目录 一、安装react-devtools 二、在package.json中配置启动项 三、联动 一、安装react-devtools yarn add react-devtools5.3.1 -D 这里选择5.3.1版本&#xff0c;因为高版本可能与夜神模拟器无法联动&#xff0c;导致部分功能无法正常使用。 二、在package.json中配置启…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes&#xff08;简称K8s&#xff09;中&#xff0c;Ingress是一个API对象&#xff0c;它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress&#xff0c;你可…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...