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基于PyQt设计的智能停车管理系统

news 文章来源：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/145336691 2025/5/16 12:42:43

文章目录

  • 一、前言
    • 1.1 项目介绍
      • 【1】项目开发背景
      • 【2】设计实现的功能
      • 【3】设计意义
      • 【4】国内外研究现状
      • 【6】摘要
    • 1.2 设计思路
    • 1.3 系统功能总结
    • 1.4 开发工具的选择
      • 【1】VSCODE
      • 【2】python
      • 【3】ptqt
      • 【4】HyperLPR3
    • 1.5 参考文献
  • 二、安装Python环境
    • 1.1 环境介绍
    • **1.2 Python版本介绍**
    • 1.3 在windows下安装Python环境
    • 1.4 windows下安装VSCode代码编辑器
  • 三、安装车牌识别包
    • 3.1 仓库地址
    • 3.2 安装部署
    • 3.3 查看是否安装成功
    • 3.4 运行测试代码
    • 3.5 报错解决
  • 四、图形化界面开发
    • 4.1 安装PyQt5
    • 4.2 测试Qt环境
    • 4.3 查看安装的QT版本
    • 4.4 安装OpenCV库
    • 4.5 编写摄像头实时画面预览功能
    • 4.6 编写车牌识别代码
    • 4.7 编写数据库存储功能
      • 新增功能解析：
      • 运行效果：
      • 数据库管理：
  • 五、停车计费系统开发(完整代码)
    • 5.1 实现车辆出入库自动计费
    • 5.2 调整界面

一、前言

1.1 项目介绍

【1】项目开发背景

随着城市化进程的加速和机动车数量的不断增加，停车问题逐渐成为现代城市管理中的重要课题。特别是在商业区、住宅区等停车需求较大的区域，停车场的管理变得尤为复杂和繁琐。为了提高停车场管理效率和车辆进出流畅度，智能停车管理系统应运而生。通过引入自动化管理和智能化技术，能够有效提升停车场运营效率，减少人工干预，同时提升停车体验。

传统的停车管理方式依赖人工操作，不仅效率低下，还容易出现疏漏和错误，尤其在车牌识别和收费管理方面，存在较大的改进空间。随着计算机视觉技术的不断发展，车牌识别技术成为了解决这一问题的有效手段。通过使用车牌识别系统，能够实现自动识别进出车辆的车牌信息，极大地提高了车辆进出管理的自动化水平。结合智能算法，可以精确计算停车费用，避免了人工收费带来的不公平和误差。

本项目设计并实现一个基于PyQt的智能停车管理系统，采用Python编程语言进行开发，系统通过图形化界面实现用户友好的操作体验。系统主要包括车辆信息登记、车牌识别、进出管理、收费计算等功能，充分利用SQLite数据库存储车辆信息和管理数据，确保数据的持久性和安全性。该系统不仅能够提高停车场管理效率，还能够为车主提供便捷的停车服务，同时实现停

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