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python:斐索实验(Fizeau experiment)

 斐索实验(Fizeau experiment)是在1851年由法国物理学家阿曼德·斐索(Armand Fizeau)进行的一项重要实验,旨在测量光在移动介质中的传播速度。这项实验的结果对当时的物理理论产生了深远的影响,并且在后来的相对论发展中起到了关键作用。

斐索实验的目的和方法

斐索实验的主要目的是验证光速是否受介质运动的影响。实验装置包括一个旋转齿轮和两个固定镜面,其中一个镜面位于水流管道的入口,另一个位于出口。光束通过旋转齿轮的齿隙射入水流管道,经过第一个镜面反射后进入水流,再经过第二个镜面反射回到旋转齿轮的另一侧。通过测量光束返回的时间差,可以计算出光在移动介质中的传播速度。

斐索实验的结果表明,光在流动水中的传播速度确实受到了水流速度的影响,但这种影响并不是简单的叠加。具体来说,光在流动水中的传播速度 v 可以表示为:

v = c ( 1 + \frac{v_w}{c} (1- \frac{1}{n^2}))

其中:c 是真空中的光速,v_w是水流的速度,其中 n = \frac {c}{w} 表示液体的折射率。

参阅:斐索实验证明了什么?

斐索实验是物理学史上测量运动介质中光速的重要实验。用Python实现与斐索实验相关的模拟或分析可以帮助加深对该实验的理解。以下是一个使用Python模拟斐索实验原理的示例:

以下是基于光波干涉原理计算斐索实验中条纹偏移的代码:编写 test_fizeau.py 如下

# -*- coding: utf-8 -*-
""" 使用python 模拟斐索实验原理的示例 """
""" 基于光波干涉原理计算斐索实验中条纹偏移的代码 """
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 用于正常显示中文标题,负号
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# Constants
c = 299792458  # Speed of light in vacuum (m/s)
n = 1.33  # Refractive index of water
v = 5  # Flow velocity of water (m/s)
L = 1  # Length of the light path in the water (m)
lambda0 = 589e-9  # Wavelength of light in vacuum (m)# Calculate the speed of light in stationary water
c_water = c / n# Calculate the speed of light in moving water according to Fizeau's formula
c_moving_water = (c / n) + v * (1 - 1 / n**2)# Calculate the time difference for light to travel through the two paths
delta_t = L * (1 / (c_water - v) - 1 / (c_water + v))# Calculate the phase difference
delta_phi = 2 * np.pi * (c_moving_water - c_water) * L / lambda0# Calculate the fringe shift
fringe_shift = delta_phi / (2 * np.pi)print(f"Fringe shift: {fringe_shift}")# Plot the interference pattern (simplified simulation)
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(2 * np.pi * (x + fringe_shift))
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('Position')
plt.ylabel('Intensity') # 强度
plt.title('干涉图案 in Fizeau Experiment')
plt.show()
运行 python test_fizeau.py 推荐阅读:python:洛伦兹变换

在这段代码中:

首先,定义了所需的常数,如真空中的光速c、水的折射率n、水的流速v、水中的光路长度L和真空中的光波长lambda0。

然后,根据斐索公式计算了静止水中的光速和运动水中的光速。

计算光通过两条路径的时间差delta_t 和相位差delta_phi。

计算并打印条纹偏移。

最后,绘制了一个简化的干涉图,直观地显示了条纹偏移的影响。sin函数用于模拟干涉图案,其中x轴表示位置,y轴表示光强度。

这只是一个简单的模拟。在真正的斐索实验中,还有许多其他因素需要考虑,例如实验设备的准确性、轻质酸的影响 等等。

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