当前位置: 首页 > news >正文

基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结

title: 基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结
tags: 
- jenkins
- python
categories:
- jenkins

在软件开发的持续集成与持续交付(CI/CD)流程里,及时、准确地获取并分析测试报告对保障软件质量至关重要。本文将详细阐述如何借助 Jenkins 搭建自动化系统,实现批量触发测试任务、获取测试报告关键信息并写入 Jira Wiki 的全流程自动化,为技术同行提供技术参考与实践经验。

一、功能实现概述

批量任务触发与结果等待

借助jenkins库,通过run_jenkins_task函数实现批量触发 Jenkins 测试自动化任务。关键代码如下:

import asyncioasync def run_jenkins_task(env,testNG_job_name_dict,sosotest_job_name_dict,robot_job_name_dict):job_names = testNG_job_name_dict.get(env, [])testNG_results, sosotest_results, robot_results = await asyncio.gather(*[trigger_and_get_result(server, job_name) for job_name in job_names],* [trigger_and_get_result(sosotest_server, job_name, sosotest_params) for job_name,sosotest_params in sosotest_job_name_dict.items()],*[trigger_and_get_result(sosotest_server, job_name, sosotest_params) for job_name,sosotest_params in robot_job_name_dict.items()],return_exceptions=True)return testNG_results, sosotest_results, robot_results

该函数根据不同环境(如gray、cd等)和任务类型(testNG、sosotest、robot),批量触发对应的 Jenkins 任务。利用asyncio.gather并发执行任务,极大提高了执行效率。执行过程中,程序会等待所有任务完成,获取每个任务的执行结果,确保后续处理基于完整的任务数据 。

测试报告关键信息提取

针对testNG、sosotest和robot三种不同类型的测试报告,分别编写get_testNG_report、get_sosotest_report和get_robot_report函数,运用正则表达式提取关键信息。以get_testNG_report函数为例:

import re
import requestsdef get_testNG_report(testReport_url):report_info={}report_info['testReport_url'] = testReport_urltry:res = requests.get(testReport_url)if res.status_code == 200:failures_pattern = r'(\d+) failures'failures_match = re.search(failures_pattern, res.text)if failures_match:failures = int(failures_match.group(1))else:failures = 0tests_pattern = r'(\d+) tests'tests_match = re.search(tests_pattern, res.text)if tests_match:tests = int(tests_match.group(1))else:tests = 0success_num = tests - failuresif tests!= 0:success_rate = "{:.2%}".format(success_num / tests)report_info['success_rate'] = success_ratereport_info['success_num'] = success_numreport_info['failures'] = failuresreport_info['tests'] = testselse:print(f"请求失败,状态码: {res.status_code}")except requests.RequestException as e:print(f"请求时发生异常: {e}")return report_info

此函数通过requests库获取测试报告页面内容,然后使用正则表达式匹配(\d+) failures和(\d+) tests,分别提取失败次数和测试总次数,进而计算成功次数和成功率。针对不同类型报告,通过调整正则表达式,精准提取出报告执行数、成功率、失败数等关键信息。

信息组装与 Jira Wiki 写入

利用assembly_content函数将提取的关键信息组装成特定格式的 HTML 表格内容,再通过与 Jira API 交互的函数将其写入 Jira Wiki。assembly_content函数核心代码如下:

def assembly_content(content_list):content_header = f'''<table class=\"wrapped confluenceTable\" style=\"width: 2093.0px;\"><!-- 省略表格头部详细定义 --></tr>'''content_body = ""for value in content_list:content_body += f'''<tr><td class=\"confluenceTd\" style=\"width: 208.0px;\" rowspan=\"3\">{value['functional_domain']}</td>'''for key1, value1 in value.items():if key1 == "functional_domain":continuevalue1 = {} if value1 is None else value1# 构建表格行内容content_body += f'''<td class=\"confluenceTd\" style=\"width: 171.0px;\">{key1}</td><td class=\"confluenceTd\" style=\"width: 125.0px;\">{value1.get("tests")}</td><!-- 省略其他列内容构建 --><td class=\"confluenceTd\" style=\"width: 766.0px;\"><a href=\"{value1.get('testReport_url')}">{value1.get('testReport_url')}</a></td></tr><tr>'''content_body += f'''</tr>'''content_fooder = f''' </tbody></table>'''content = content_header + content_body + content_fooderreturn content

该函数将不同任务的测试报告关键信息,按照功能域和报告类型进行整理,生成对应的 HTML 表格行。最终将这些行组合成完整的表格内容,其中包含报告执行数、成功率、失败数以及报告链接等信息。在写入 Jira Wiki 时,需要根据 Jira 对内容格式的要求,对生成的 HTML 内容进行适当转义和调整 ,确保顺利写入。

二、经验总结

异步并发提升效率

使用asyncio库实现异步操作,通过asyncio.gather并发触发和等待多个测试任务,极大减少了整体任务执行时间。在处理大量测试任务时,避免了顺序执行带来的时间浪费,提升了测试效率,加快了反馈周期,有助于开发团队及时根据测试结果调整开发方向。

正则表达式精准提取

在报告解析中,正则表达式能针对不同结构的测试报告,精准提取关键信息。通过为不同报告类型编写专门的正则表达式模式,能够快速、准确地获取报告执行数、成功率、失败数等数据。不过,由于测试框架版本变化可能导致报告格式改变,需要建立正则表达式库,对解析模式进行统一管理,以便及时调整适配。

模块化设计增强维护性

代码采用模块化设计,每个函数负责独立功能,如任务触发、报告解析、内容组装等。这使得代码结构清晰,可读性和可维护性大大提高。当需要修改或扩展功能时,仅需关注对应的模块,减少了对整体代码的影响。在团队协作开发中,模块化设计有助于提高开发效率,降低沟通成本,提升代码质量。

可扩展性保障系统长期可用

系统具备良好的可扩展性。对于新的测试类型或报告格式,只需添加新的报告解析函数和相应映射关系,就能集成到现有系统。例如,未来引入新测试框架,按照现有模式编写解析函数并配置映射,即可实现对新报告的处理,保障系统能适应不断变化的测试需求。

三、改进方向探讨

强化错误处理机制

目前部分函数对异常仅做简单打印输出,在实际生产环境中远远不够。应使用logging模块记录详细日志,方便后续排查问题;针对不同异常类型,制定更合理的抛出与恢复策略,确保系统稳定可靠。与 Jira Wiki 交互时,针对网络异常、权限不足等问题,增加重试机制、优化权限管理,保障数据顺利写入。

消除代码冗余

run_jenkins_task函数中触发不同类型任务的代码存在重复。可将触发任务的公共部分封装成独立函数,减少代码冗余,使代码结构更清晰,降低维护成本,便于统一修改和优化触发任务的逻辑。


本文永久更新地址:

https://www.fenxiangbe.com/p/基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结.html

相关文章:

基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结

title: 基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结 tags: - jenkins - python categories: - jenkins在软件开发的持续集成与持续交付&#xff08;CI/CD&#xff09;流程里&#xff0c;及时、准确地获取并分析测试报告对保障软件质量至关重要。本文将详细…...

Vue.js组件开发-实现导出PDF文件可自定义添加水印及水印样式方向

使用 Vue 实现导出 PDF 文件并添加水印&#xff0c;同时支持设置水印样式、方向和自定义水印内容。 步骤 安装依赖&#xff1a;使用 html2canvas 将 HTML 内容转换为 canvas&#xff0c;使用 jspdf 生成 PDF 文件。创建 Vue 组件&#xff1a;在组件中实现水印生成、HTML 转 c…...

css中的animation

css的animation animation是一个综合属性,是animation-name, animation-duration, animation-timing-function, animation-delay, animation-iteration-count, animation-direction, animation-fill-mode, animation-play-state, and animation-timeline这些属性的简写 不过在…...

四.3 Redis 五大数据类型/结构的详细说明/详细使用( hash 哈希表数据类型详解和使用)

四.3 Redis 五大数据类型/结构的详细说明/详细使用&#xff08; hash 哈希表数据类型详解和使用&#xff09; 文章目录 四.3 Redis 五大数据类型/结构的详细说明/详细使用&#xff08; hash 哈希表数据类型详解和使用&#xff09;2.hash 哈希表常用指令(详细讲解说明)2.1 hset …...

基于Springboot + vue实现的洗衣店订单管理系统

“前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站&#xff1a;人工智能学习网站” &#x1f496;学习知识需费心&#xff0c; &#x1f4d5;整理归纳更费神。 &#x1f389;源码免费人人喜…...

用 Scoop 优雅管理 Windows 软件:安装、配置与使用全指南

本篇将主要讲讲如何用「Scoop」优雅管理 Windows 软件&#xff1a;安装、配置与使用全指南 一、Scoop 是什么&#xff1f; Scoop 是一款专为 Windows 设计的命令行软件包管理工具&#xff0c;它能让你像 Linux 系统一样通过命令快速安装、更新和卸载软件。其核心优势包括&…...

深度学习中常用的评价指标方法

深度学习中常用的评价指标方法因任务类型&#xff08;如分类、回归、分割等&#xff09;而异。以下是一些常见的评价指标&#xff1a; 1. 分类任务 准确率&#xff08;Accuracy&#xff09; 定义&#xff1a;正确预测的样本数占总样本数的比例。 公式&#xff1a;AccuracyTPT…...

多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关

多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关是一款集成了多种通信协议的工业级网关设备&#xff0c;专为物联网&#xff08;IoT&#xff09;应用设计。该网关能够将RS485总线设备的数据转化为MQTT协议&#xff0c;通过网络传输到云平台&#xff0c;实现远程监控和数据管理。以…...

Nginx 安装配置指南

Nginx 安装配置指南 引言 Nginx 是一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器&#xff0c;同时也可以作为 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。由于其稳定性、丰富的功能集以及低资源消耗而被广泛应用于各种场景。本文将为您详细介绍 Nginx 的安装与配置过程。 系统要求 在安装 Nginx 之…...

二叉树介绍

一.树的概念 树的图&#xff1a; 1.结点的度&#xff1a;一个结点含有子树的个数称为该结点的度&#xff1b; 如上图&#xff1a;A的度为6 2.树的度&#xff1a;一棵树中&#xff0c;所有结点度的最大值称为树的度&#xff1b; 如上图&#xff1a;树的度为6 3.叶子结点或终…...

VLC-Qt: Qt + libVLC 的开源库

参考链接 https://blog.csdn.net/u012532263/article/details/102737874...

【四川乡镇界面】图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84无偏移内容测评

本文将详细解析标题和描述中提到的IT知识点&#xff0c;主要涉及GIS&#xff08;Geographic Information System&#xff0c;地理信息系统&#xff09;技术&#xff0c;以及与之相关的文件格式和坐标系统。 我们要了解的是"shp"格式&#xff0c;这是一种广泛用于存储…...

Helm Chart 详解:从入门到精通

Helm 是 Kubernetes 的包管理工具,而 Helm Chart 是 Helm 的核心概念,用于定义、安装和升级 Kubernetes 应用。本文将详细介绍 Helm Chart 的结构、核心文件及其作用,帮助你从入门到精通 Helm Chart。 © ivwdcwso (ID: u012172506) 1. 什么是 Helm Chart? Helm Char…...

excel如何查找一个表的数据在另外一个表是否存在

比如“Sheet1”有“张三”、“李四”“王五”三个人的数据&#xff0c;“Sheet2”只有“张三”、“李四”的数据。我们通过修改“Sheet1”的“民族”或者其他空的列&#xff0c;修改为“Sheet2”的某一列。这样修改后筛选这个修改的列为空的或者为出错的&#xff0c;就能找到两…...

gesp(C++六级)(7)洛谷:P10376:[GESP202403 六级] 游戏

gesp(C六级)&#xff08;7&#xff09;洛谷&#xff1a;P10376&#xff1a;[GESP202403 六级] 游戏 题目描述 你有四个正整数 n , a , b , c n,a,b,c n,a,b,c&#xff0c;并准备用它们玩一个简单的小游戏。 在一轮游戏操作中&#xff0c;你可以选择将 n n n 减去 a a a&am…...

随机森林例子

完整代码&#xff1a; # 导入必要的库 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score import numpy as np# 加载鸢尾花数…...

Qt中Widget及其子类的相对位置移动

Qt中Widget及其子类的相对位置移动 最后更新日期&#xff1a;2025.01.25 下面让我们开始今天的主题… 一、开启篇 提出问题&#xff1a;请看上图&#xff0c;我们想要实现的效果是控件黄色的Widge&#xff08;m_infobarWidget&#xff09;t随着可视化窗口&#xff08;m_glWidge…...

MyBatis 关联映射详解

目录 一、创建表结构 1. 学生表 (student) 2. 教师表 (teacher) 二、一对一 & 多对一 关系映射 1. 连表查询&#xff08;直接查询&#xff09; 2. 分步查询&#xff08;懒加载&#xff09; 三、一对多 关系映射 1. 直接查询 2. 分步查询 四、MyBatis 延迟加载&am…...

Shell特殊位置变量以及常用内置变量总结

目录 1. 特殊的状态变量 1.1 $?&#xff08;上一个命令的退出状态&#xff09; 1.2 $$&#xff08;当前进程的 PID&#xff09; 1.3 $!&#xff08;后台进程的 PID&#xff09; 1.4 $_&#xff08;上一条命令的最后一个参数&#xff09; 2.常用shell内置变量 2.1 echo&…...

LeetCode:96.不同的二叉搜索树

跟着carl学算法&#xff0c;本系列博客仅做个人记录&#xff0c;建议大家都去看carl本人的博客&#xff0c;写的真的很好的&#xff01; 代码随想录 LeetCode&#xff1a;96.不同的二叉搜索树 给你一个整数 n &#xff0c;求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉…...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战

“&#x1f916;手搓TuyaAI语音指令 &#x1f60d;秒变表情包大师&#xff0c;让萌系Otto机器人&#x1f525;玩出智能新花样&#xff01;开整&#xff01;” &#x1f916; Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制&#xff08;TuyaAI…...

管理学院权限管理系统开发总结

文章目录 &#x1f393; 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路&#x1f4dd; 项目概述&#x1f3d7;️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 &#x1f4a1; 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 &#x1f5c4;️ 数据库设…...

动态 Web 开发技术入门篇

一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 &#xff1a;HyperText Transfer Protocol&#xff08;超文本传输协议&#xff09; 默认端口 &#xff1a;HTTP 使用 80 端口&#xff0c;HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 &#xff1a; GET &#xff1a;用于获取资源&#xff0c;…...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建

【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...