神经网络和深度学习
应用

类型

为什么近几年飞速发展
数据增长,算力增长,算法革新


逻辑回归


向量化


浅层神经网络(Shallow neural network)
单条训练数据前向传播计算表达式

batch训练数据前向传播计算表达式

反向传播计算表达式


参数随机初始化

不能全部设为0
原因是同一层的神经元会经过同样的运算,导致参数一直一样。

深度神经网络
前向传播与反向传播




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