1.2 基于深度学习的底层视觉技术
文章目录
- 高层视觉任务与底层视觉任务
- 深度神经网络相对于传统方法的优势
高层视觉任务与底层视觉任务

计算机视觉中的任务包含高层视觉任务,底层视觉任务。高层视觉任务是处理语义级别相关的任务,例如图像分类、目标检测、图像分割等。底层视觉任务处理与语义信息非强相关的任务,例如图像去噪、图像超分等。这两类任务关注的重点很不一样,底层视觉任务对非语义信息很敏感,比如噪声、色彩等等。而高层视觉任务恰恰要忽略这些信息对其影响,获得更鲁棒的结果。所以两者在深度学习网络结构设计、训练方法上会有一定区别。
深度神经网络相对于传统方法的优势

深度神经网络具有很强大的特征提取能力,以数据作为驱动,可以获取到丰富的先验信息。可以解决传统方法中,人工设计特征困难的问题,进而降低算法开发成本,且由于深度神经网络丰富的先验,它在很多任务上的表现也会比传统方法优秀。

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