动手学图神经网络（3）：利用图神经网络进行节点分类 从理论到实践

利用图神经网络进行节点分类：从理论到实践

前言

在之前的学习中，大家对图神经网络有了初步的了解。本次教程将深入探讨如何运用图神经网络（GNNs）来解决节点分类问题。在节点分类任务里，大家往往仅掌握少量节点的真实标签，却要推断出其余所有节点的标签，这属于归纳式学习的范畴。

安装必要的包

首先，大家要安装所需的 Python 包，同时记录当前使用的 PyTorch 版本。

import os
import torch
os.environ['TORCH'] = torch.__version__
print