强大到工业层面的软件
电脑数据删不干净,简直是一种让人抓狂的折磨!明明已经把文件扔进了回收站,清空了,可那些残留的数据就像牛皮癣一样,怎么也除不掉。这种烦恼简直无处不在,让人从头到脚都感到无比烦躁。
首先,心理上的纠结。每次看到那些删不掉的文件残留,心里就像被堵住了一样。明明想清理掉,可它却顽固地留在那里,这种感觉简直比吃了苍蝇还难受。你开始怀疑自己的操作是不是有问题,或者电脑是不是在故意和你作对。
其次,存储空间的浪费。那些删不干净的数据占据着宝贵的硬盘空间,让你的电脑存储越来越紧张。明明已经清理了文件,可硬盘空间却丝毫没有增加,每次看到“存储空间不足”的提示,都让人无比焦虑。你不得不频繁地清理文件,甚至考虑购买更大的硬盘,可问题依旧存在。
再者,隐私泄露的风险。那些残留的数据可能包含你的个人信息、重要文件甚至隐私内容。如果这些数据被恢复,后果不堪设想。你每次清理文件都小心翼翼,生怕留下任何蛛丝马迹,可那些删不干净的数据就像定时炸弹,随时可能引发问题。
还有,电脑性能的拖累。残留的数据可能会影响电脑的运行速度,让系统变得越来越卡顿。每次开机都要等待好久,运行软件也慢吞吞的,这种低效的状态让人无比烦躁。你不得不频繁地优化电脑,甚至考虑重装系统,可问题依旧没有彻底解决。
最后,清理过程的复杂性。为了彻底删除那些顽固的数据,你可能需要下载各种清理工具,甚至学习复杂的操作方法。这些工具不仅占用电脑资源,还可能带来新的问题,比如误删重要文件。每次清理都像一场战斗,让人疲惫不堪。
电脑数据删不干净,简直是一种让人欲哭无泪的烦恼。它不仅影响电脑的使用体验,还给你的心理和隐私带来巨大的压力。这种问题,真的是让人又爱又恨,却又无可奈何!
软件介绍
Donemax Data Eraser是一款安全、强大且易于使用的数据擦除软件。它能够帮助用户轻松且安全地永久删除数据,确保不留任何痕迹。
可以通过该软件永久删除文件或文件夹。
Donemax Data Eraser采用了军事级别的数据擦除算法,包括HMG Infosec Standard 5、Baseline、DOD 5220.22-M、AR380-19以及Peter Gutmann算法,这些算法为数据擦除提供了极高的安全性。
为了满足不同用户的数据擦除需求,Donemax Data Eraser提供了三种主要的擦除模式。用户可以根据自己的需求,选择从彻底删除单个文件到擦除整个硬盘的任意模式。
此外,如果用户仅希望擦除硬盘上已删除的数据,而不影响现有数据,可以使用“擦除空闲空间”功能。该功能能够彻底清理硬盘中那些不易察觉的“隐秘”部分,确保数据被完全清除。
除了上述核心功能外,Donemax Data Eraser还为Windows用户提供了三个额外的实用工具:磁盘工具、卸载器和互联网清理工具。
磁盘工具:允许用户管理和维护电脑上的硬盘及其他存储设备。
卸载器:帮助用户卸载不再需要的程序,并彻底删除所有相关文件,包括应用程序残留、缓存以及注册表文件等。
互联网清理工具:能够清除浏览器的活动记录,包括历史记录、Cookie、临时文件、收藏夹、自动完成表单数据以及密码等。
用户可以通过以下步骤获取Donemax Data Eraser的完整版并激活软件:
获取 Donemax Data Eraser 完整版免费(见文末)
运行安装程序,完成安装并启动应用,在主界面点击“Activation”按钮。
输入注册码(文章末尾获取),点击“Activation”按钮。
激活成功后,用户将看到相应的提示信息。
整个过程简单快捷,从此用户可以无忧地进行数据擦除操作。
「25012902--freetrial_DonemaxDataEraser(win+mac).zip」
链接:https://pan.quark.cn/s/dbcdcc2ce0c8
相关文章:

强大到工业层面的软件
电脑数据删不干净,简直是一种让人抓狂的折磨!明明已经把文件扔进了回收站,清空了,可那些残留的数据就像牛皮癣一样,怎么也除不掉。这种烦恼简直无处不在,让人从头到脚都感到无比烦躁。 首先,心…...

数据分析和AI丨应对AI实施挑战,工程领域AI应用的五大方法
工程领域的人工智能 (AI) 已经开始发挥价值,低代码和无代码工具正在使曾经仅属于专业数据科学家的 AI 能力变得大众化。 然而,并非工程领域的每个人都能从中受益,使用新的便捷的 AI 工具提高工作效率并不难,…...

54. UDP协议
UDP协议 UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)是一个无连接的传输层协议,它提供简单的、不可靠的信息传送服务。与TCP(传输控制协议)不同,UDP不提供数据包的排序、错误检查(仅…...

AJAX笔记入门篇
黑马程序员视频地址: 黑马程序员前端AJAX入门到实战全套教程https://www.bilibili.com/video/BV1MN411y7pw?vd_source0a2d366696f87e241adc64419bf12cab&spm_id_from333.788.videopod.episodes&p2https://www.bilibili.com/video/BV1MN411y7pw?vd_source…...
深入解析Java集合框架:春招面试要点
在上一篇文章中,我们深入探讨了Java核心基础,这是学习Java的基石。而在实际的Java开发中,集合框架的使用频率极高,它为我们提供了丰富的数据结构和算法实现,极大地提高了开发效率。对于春招面试来说,集合框…...

【Elasticsearch】Elasticsearch的查询
Elasticsearch的查询 DSL查询基础语句叶子查询全文检索查询matchmulti_match 精确查询termrange 复合查询算分函数查询bool查询 排序分页基础分页深度分页 高亮高亮原理实现高亮 RestClient查询基础查询叶子查询复合查询排序和分页高亮 数据聚合DSL实现聚合Bucket聚合带条件聚合…...

STM32 PWM驱动直流电机
接线图: 代码配置: 根据驱动舵机的代码来写,与舵机不同的是,这次的引脚接到了PA2上,所以需要改一下引脚以及改为OC3通道。 另外还需在配置两个GPIO引脚,来控制电机的旋转方向,这里连接到了PA4与…...

系统思考—心智模式
“我们的大脑对连贯性的渴望远胜于对准确性的追求。”—诺贝尔经济学得主丹尼尔卡尼曼 在面对复杂的决策时,我们往往更倾向于寻找那些能够迅速串联起来的信息,而非深入挖掘每一个细节的真实性。这种倾向在日常生活中或许能帮助我们迅速作出决策…...

JavaScript_02 表单
表单常用演示: 1.图片 结果失真了... 2.切换图片 切换结果 3.表单:...

【Qt】06-对话框
对话框 前言一、模态和非模态对话框1.1 概念1.2 模态对话框1.2.1 代码QAction类 1.2.2 模态对话框运行分析 1.3 非模态对话框1.3.1 代码局部变量和成员变量setAttribute 类 1.3.2 现象解释 二、标准对话框2.1 提示对话框 QMessageBox2.1.1 现象及解释 2.2 问题对话框2.2.1 现象…...
AI学习指南Ollama篇-使用Ollama构建自己的私有化知识库
一、引言 (一)背景介绍 随着企业对数据隐私和效率的重视,私有化知识库的需求日益增长。私有化知识库不仅可以保护企业数据的安全性,还能提供高效的知识管理和问答系统,提升企业内部的工作效率和创新能力。 (二)Ollama和AnythingLLM的结合 Ollama和AnythingLLM的结合…...
2.策略模式(Strategy)
定义 定义一系列算法,把它们一个个封装起来,并且使他们可互相替换(变化)。该模式使算法可独立于使用它的客户程序(稳定)而变化(拓展,子类化)。 动机(Motiva…...
Python里的小整数问题挺有意思的
简单来说,Python为了优化性能,会把一些常用的整数(通常是-5到256)提前创建好,放到一个“缓存池”里。这样,当你用到这些小整数时,Python就不用每次都重新创建对象了,直接从缓存池里拿…...

开源智慧园区管理系统对比五款主流产品探索智能运营新模式
内容概要 在这个数字化迅速发展的时代,园区管理也迎来了全新的机遇和挑战。众所周知,开源智慧园区管理系统作为一种创新解决方案,正逐步打破传统管理的局限性。它的开放性不仅使得系统可以根据具体需求进行灵活调整,也为用户提供…...
正则表达式入门
入门 1、提取文章中所有的英文单词 //1.先创建一个Pattern对象,模式对象,可以理解成就是一个正则表达式对象 Pattern pattern Pattern.compile("[a-zA-Z]"); //2.创建一个匹配器对象 //理解:就是 matcher匹配器按照p…...

hive:数据导入,数据导出,加载数据到Hive,复制表结构
hive不建议用insert,因为Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具,主要用于批处理和大数据分析,而不是为OLTP(在线事务处理)操作设计的。INSERT操作会非常慢 数据导入 命令行界面:建一个文件 查询数据>>复制>>粘贴到新…...
【某大厂一面】HashSet底层怎么实现的
HashSet 是 Java 集合框架中的一个非常常用的集合类,它实现了 Set 接口,并且底层通常是通过 哈希表(HashMap)来实现的。要理解 HashSet 的底层实现,我们需要从哈希表的工作原理开始讲起。下面是对 HashSet 底层实现的详…...
动手学图神经网络(3):利用图神经网络进行节点分类 从理论到实践
利用图神经网络进行节点分类:从理论到实践 前言 在之前的学习中,大家对图神经网络有了初步的了解。本次教程将深入探讨如何运用图神经网络(GNNs)来解决节点分类问题。在节点分类任务里,大家往往仅掌握少量节点的真实标签,却要推断出其余所有节点的标签,这属于归纳式学…...

免杀国内主流杀软的恶意样本分析
目录下存在愤怒的小鸟.exe和fun.dll文件,最新版火绒,windows defender,腾讯电脑管家,360静态扫描都未发现恶意程序 动态执行,杀软也未拦截 上传到virustotal网站分析恶意程序,只有三个引擎检测出来 die分析…...

第4章 基于中点电流的NPC逆变器中点电压平衡策略
1. 工作原理 1.1 NPC型三电平逆变器工作原理 NPC型三相三电平逆变器有A、B、C三个桥臂,其组成结构是相同的,本章以A相为例,对其工作原理进行分析。开关器件SA1和SA3、SA2和SA4为互补器件,通过控制开关器件的导通和关断状态&#…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...

第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...

51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...
第25节 Node.js 断言测试
Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用,通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试,通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...

JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...

排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...