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【原创改进】SCI级改进算法,一种多策略改进Alpha进化算法(IAE)

目录

    • 1.前言
    • 2.CEC2017指标
    • 3.效果展示
    • 4.探索开发比
    • 5.定性分析
    • 6.附件材料
    • 7.代码获取


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1.前言

本期推出一期原创改进——一种多策略改进Alpha进化算法(IAE)~
选择CEC2017测试集低维(30dim)和高维(100dim)进行测试,评估次数FES,对比算法选择灰狼优化算法(GWO),极光优化算法(PLO),局部强化算法(PRO),海市蜃楼优化算法(FATA)以及Alpha进化算法(AE)。
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2.CEC2017指标

低维-30dim

改进AE算法:Friedamn排名,F1-F30(除F2外,22个函数Rank 1)
平均Friedamn排名1.59
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高维-100dim

改进AE算法:Friedamn排名,F1-F30(除F2外,17个函数Rank 1)
平均Friedamn排名1.79

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3.效果展示

篇幅限制,展示部分效果图
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箱型图
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4.探索开发比

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5.定性分析

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6.附件材料

提供改进策略文档,CEC2017统计指标

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7.代码获取

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