当前位置: 首页 > news >正文

单词翻转(信息学奥赛一本通1144)

题目来源

信息学奥赛一本通(C++版)在线评测系统


题目描述

1144:单词翻转


时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB
提交数:60098    通过数: 26099

【题目描述】

输入一个句子(一行),将句子中的每一个单词翻转后输出。

【输入】

只有一行,为一个字符串,不超过500个字符。单词之间以空格隔开。

【输出】

翻转每一个单词后的字符串,单词之间的空格需与原文一致。

【输入样例】

hello world

【输出样例】

olleh dlrow

题目限制

一次遍历解题


思路分析

解题思路

  1. 输入处理

    • 首先,我们需要读取输入的句子,将其存储在一个字符串中。由于句子中可能包含空格,我们可以使用 getline 函数来读取整行输入。
  2. 单词分割与翻转

    • 遍历输入的字符串,通过空格来识别每个单词的边界。
    • 对于每个单词,我们可以使用双指针法进行翻转。具体来说,我们设置两个指针,一个指向单词的起始位置,另一个指向单词的结束位置,然后交换这两个指针所指向的字符,并将指针向中间移动,直到两个指针相遇。
  3. 输出结果

    • 完成所有单词的翻转后,将处理后的字符串输出。

具体代码

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{int left = 0, right = 0;string str; getline(cin, str);for (int i = 0; i <= str.size(); i++){if (str[i] == ' ' || i == str.size()){right--;while (left < right){swap(str[left++], str[right--]);}left = i + 1;right = i + 1;}else right++;}cout << str;
}

代码功能概述

这段代码的主要功能是对输入的一行字符串中的每个单词进行反转,同时保持单词在字符串中的顺序不变。例如,输入 "hello world",输出将是 "olleh dlrow"

代码逻辑详细解释

  1. 变量初始化

    • left 和 right 初始化为 0,它们将用于标记每个单词的起始和结束位置。
    • str 是用于存储用户输入的字符串,通过 getline(cin, str) 从标准输入读取一行字符串。
  2. 遍历字符串

    • 使用 for 循环遍历字符串,循环变量 i 从 0 到 str.size()(注意这里包含了 str.size() 这个边界,用于处理最后一个单词)。
    • 当遇到空格(str[i] == ' ')或者到达字符串末尾(i == str.size())时,说明一个单词结束。此时,right 减 1(因为之前 right 多走了一步),然后进入 while 循环,该循环用于反转当前单词。在 while 循环中,使用 swap 函数交换 left 和 right 位置的字符,并将 left 递增,right 递减,直到 left 不小于 right,完成单词的反转。
    • 反转完成后,更新 left 和 right 的值为 i + 1,即指向下一个单词的起始位置。
    • 如果当前字符不是空格,right 加 1,继续扩展当前单词的范围。
  3. 输出结果

    • 遍历结束后,所有单词都已反转,通过 cout << str; 输出处理后的字符串。

相关文章:

单词翻转(信息学奥赛一本通1144)

题目来源 信息学奥赛一本通&#xff08;C版&#xff09;在线评测系统 题目描述 1144&#xff1a;单词翻转 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数:60098 通过数: 26099 【题目描述】 输入一个句子(一行)&#xff0c;将句子中的每一个单词翻转后输出。 【输入…...

DeepSeek 模型全览:探索不同类别的模型

DeepSeek 是近年来备受关注的 AI 研究团队&#xff0c;推出了一系列先进的深度学习模型&#xff0c;涵盖了大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;、代码生成模型、多模态模型等多个领域。本文将大概介绍 DeepSeek 旗下的不同类别的模型&#xff0c;帮助你更好地理解它们的特点…...

我的2024年年度总结

序言 在前不久&#xff08;应该是上周&#xff09;的博客之星入围赛中铩羽而归了。虽然心中颇为不甘&#xff0c;觉得这一年兢兢业业&#xff0c;每天都在发文章&#xff0c;不应该是这样的结果&#xff08;连前300名都进不了&#xff09;。但人不能总抱怨&#xff0c;总要向前…...

DeepSeek回答人不会干出超出视角之外的事

我本身是有着深度思考习惯的重度患者&#xff0c;当我遇到一个AI会深度思考的时候&#xff0c;我觉得找到了一个同类&#xff0c;是不是可以学习周伯通的左右手互博大法&#xff1f;下面我们拿着我的一点思考&#xff0c;让DeepSeek来再深度思考挖掘。 人不会干出超出视角之外的…...

前端知识速记—JS篇:null 与 undefined

前端知识速记—JS篇&#xff1a;null 与 undefined 什么是 null 和 undefined&#xff1f; 1. undefined 的含义 undefined 是 JavaScript 中默认的值&#xff0c;表示某个变量已被声明但尚未被赋值。当尝试访问一个未初始化的变量、函数没有返回值时&#xff0c;都会得到 u…...

Hive:静态分区(分区语法,多级分区,分区的查看修改增加删除)

hive在建表时引入了partition概念。即在建表时&#xff0c;将整个表存储在不同的子目录中&#xff0c;每一个子目录对应一个分区。在查询时&#xff0c;我们就可以指定分区查询&#xff0c;避免了hive做全表扫描&#xff0c;从而提高查询率。 oracle和Hive分区的区别 orcale在…...

升级到Mac15.1后pod install报错

升级Mac后&#xff0c;Flutter项目里的ios项目运行 pod install报错&#xff0c; 遇到这种问题&#xff0c;不要着急去百度&#xff0c;大概看一下报错信息&#xff0c;每个人遇到的问题都不一样。 别人的解决方法并不一定适合你&#xff1b; 下面是报错信息&#xff1a; #…...

智慧园区管理系统为企业提供高效运作与风险控制的智能化解决方案

内容概要 快鲸智慧园区管理系统&#xff0c;作为一款备受欢迎的智能化管理解决方案&#xff0c;致力于为企业提供高效的运作效率与风险控制优化。具体来说&#xff0c;这套系统非常适用于工业园、产业园、物流园、写字楼及公寓等多种园区和商办场所。它通过数字化与智能化的手…...

JxBrowser 8.2.2 版本发布啦!

JxBrowser 8.2.2 版本发布啦&#xff01; • 已更新 #Chromium 至更新版本 • 实施了多项质量改进 &#x1f517; 点击此处了解更多详情。 &#x1f193; 获取 30 天免费试用。...

LangChain的开发流程

文章目录 LangChain的开发流程开发密钥指南3种使用密钥的方法编写一个取名程序 LangChain表达式 LangChain的开发流程 为了更深人地理解LangChain的开发流程&#xff0c;本文将以构建聊天机器人为实际案例进行详细演示。下图展示了一个设计聊天机器人的LLM应用程序。 除了Wb服务…...

AI在自动化测试中的伦理挑战

在软件测试领域&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;已经不再是遥不可及的未来技术&#xff0c;而是正在深刻影响着测试过程的现实力量。尤其是在自动化测试领域&#xff0c;AI通过加速测试脚本生成、自动化缺陷检测、测试数据生成等功能&#xff0c;极大提升了测试…...

《Origin画百图》之同心环图

《Origin画百图》第四集——同心环图 入门操作可查看合集中的《30秒&#xff0c;带你入门Origin》 具体操作&#xff1a; 1.数据准备&#xff1a;需要X和Y两列数据 2. 选择菜单 绘图 > 条形图&#xff0c;饼图&#xff0c;面积图: 同心圆弧图 3. 这是绘制的基础图形&…...

TPA注意力机制详解及代码复现

基本原理 在深入探讨TPA注意力机制的数学表达之前,我们需要先理解其基本原理。TPA注意力机制是一种创新的注意力机制,旨在解决传统注意力机制在处理大规模数据时面临的内存和计算效率问题。 TPA注意力机制的核心思想是利用 张量分解 来压缩注意力机制中的Q、K、V表示,同时…...

深入理解Java并发编程中的原子操作、volatile关键字与读写锁

1. 原子操作与AtomicInteger等原子类 1.1 原子操作的原理 在多线程环境中,多个线程可能会同时访问和修改共享资源。如果这些操作不是原子性的(即可以被中断),那么可能会导致数据不一致或竞态条件(race condition)。原子操作是指不可分割的操作,即在多线程环境下,这些…...

HTML(快速入门)

欢迎大家来到我的博客~欢迎大家对我的博客提出指导&#xff0c;有错误的地方会改进的哦~点击这里了解更多内容 目录 一、前言二、HTML基础2.1 什么是HTML?2.2 认识HTML标签2.2.1 HTML标签当中的基本结构2.2.2 标签层次结构 2.3 HTML常见标签2.3.1 标题标签2.3.2 段落标签2.3.3…...

SpringBoot Web开发(SpringMVC)

SpringBoot Web开发&#xff08;SpringMVC) MVC 核心组件和调用流程 Spring MVC与许多其他Web框架一样&#xff0c;是围绕前端控制器模式设计的&#xff0c;其中中央 Servlet DispatcherServlet 做整体请求处理调度&#xff01; . 除了DispatcherServletSpringMVC还会提供其他…...

汽车蓝牙钥匙定位仿真小程序

此需求来自于粉丝的真实需求,假期没事,牛刀小试。 一、项目背景 如今,智能车钥匙和移动端定位技术已经相当普及。为了探索蓝牙 Beacon 在短距离定位场景下的可行性,我们搭建了一个简易原型:利用 UniApp 在移动端采集蓝牙信标的 RSSI(信号强度),通过三边定位算法估算钥…...

K8S中高级存储之PV和PVC

高级存储 PV和PVC 由于kubernetes支持的存储系统有很多&#xff0c;要求客户全都掌握&#xff0c;显然不现实。为了能够屏蔽底层存储实现的细节&#xff0c;方便用户使用&#xff0c; kubernetes引入PV和PVC两种资源对象。 PV&#xff08;Persistent Volume&#xff09; PV是…...

【C语言进阶】- 动态内存管理

动态内存管理 1.1 为什么存在动态内存分配1.2 动态内存函数介绍2.1 malloc函数的使用2.2 free函数的使用2.3 calloc函数的使用2.4 realloc函数的使用3.1 常见的动态内存错误3.2 常见笔试题 1.1 为什么存在动态内存分配 我们已经掌握的内存开辟方式有&#xff1a; int val 20;…...

Python实现基于TD3(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)算法来实时更新路径规划算法

下面是一个使用Python实现基于TD3&#xff08;Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient&#xff09;算法来实时更新路径规划算法的三个参数&#xff08;sigma0&#xff0c;rho0 和 theta&#xff09;的示例代码。该算法将依据障碍物环境进行优化。 实现思路 环境定义…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解&#xff0c;适合用作学习或写简历项目背景说明。 &#x1f9e0; 一、概念简介&#xff1a;Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊&#xff08;Ethereum&#xff09;平台编写智能合约的高级编…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

Rust 开发环境搭建

环境搭建 1、开发工具RustRover 或者vs code 2、Cygwin64 安装 https://cygwin.com/install.html 在工具终端执行&#xff1a; rustup toolchain install stable-x86_64-pc-windows-gnu rustup default stable-x86_64-pc-windows-gnu ​ 2、Hello World fn main() { println…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...

Python环境安装与虚拟环境配置详解

本文档旨在为Python开发者提供一站式的环境安装与虚拟环境配置指南&#xff0c;适用于Windows、macOS和Linux系统。无论你是初学者还是有经验的开发者&#xff0c;都能在此找到适合自己的环境搭建方法和常见问题的解决方案。 快速开始 一分钟快速安装与虚拟环境配置 # macOS/…...

背包问题双雄:01 背包与完全背包详解(Java 实现)

一、背包问题概述 背包问题是动态规划领域的经典问题&#xff0c;其核心在于如何在有限容量的背包中选择物品&#xff0c;使得总价值最大化。根据物品选择规则的不同&#xff0c;主要分为两类&#xff1a; 01 背包&#xff1a;每件物品最多选 1 次&#xff08;选或不选&#…...

RabbitMQ 各类交换机

为什么要用交换机&#xff1f; 交换机用来路由消息。如果直发队列&#xff0c;这个消息就被处理消失了&#xff0c;那别的队列也需要这个消息怎么办&#xff1f;那就要用到交换机 交换机类型 1&#xff0c;fanout&#xff1a;广播 特点 广播所有消息​​&#xff1a;将消息…...