【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法(持续更新)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
- 前言
- 一、Python数据结构与算法的详细介绍
- 1.Python中的常用的贪心算法
- 2.贪心算法
- 3.详细的贪心代码
- 1)一种常见的贪心算法
- 总结
前言
提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
第一天Python数据结构与算法的详细介绍
第二天五种常见的排序算法
第三天两种常见的搜索算法
第四天两种常见的递归算法
第五天一种常见的动态规划算法
第六天一种常见的贪心算法
第七天一种常见的分治算法
第八天一种常见的回溯算法
第九天六种常见的图论算法
第十天两种常见的字符串算法
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、Python数据结构与算法的详细介绍
1.Python中的常用的贪心算法
以下是Python中的一些常用算法:
2.贪心算法
贪心算法:在每一步选择中都采取最好或最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是全局最好或最优的算法。时间复杂度依具体问题而定。
3.详细的贪心代码
1)一种常见的贪心算法
def activity_selection(activities):# 按照结束时间排序,如果结束时间相同,则按开始时间排序activities.sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))# 第一个活动总是被选择selected_activities = [activities[0]]last_end_time = activities[0][1]# 遍历剩余活动for i in range(1, len(activities)):if activities[i][0] >= last_end_time:# 如果当前活动的开始时间不早于上一个活动的结束时间,则选择该活动selected_activities.append(activities[i])last_end_time = activities[i][1]return selected_activities# 示例活动列表,格式为 (开始时间, 结束时间)
activities = [(1, 3), (2, 4), (0, 6), (5, 7), (3, 5), (5, 9), (6, 10), (8, 11), (8, 12), (2, 13), (12, 14)]# 选择活动
selected = activity_selection(activities)
print("被选择的活动:", selected)
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍一种常见的贪心算法。
相关文章:
【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法(持续更新)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的贪心算法2.贪心算法3.详细的贪心代码1)一种常见的贪心算法 总结 前言 提示:这里…...

C# Winform制作一个登录系统
using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms;namespace 登录 {p…...
算法总结-哈希表
文章目录 1.赎金信1.答案2.思路 2.字母异位词分组1.答案2.思路 3.两数之和1.答案2.思路 4.快乐数1.答案2.思路 5.最长连续序列1.答案2.思路 1.赎金信 1.答案 package com.sunxiansheng.arithmetic.day14;/*** Description: 383. 赎金信** Author sun* Create 2025/1/22 11:10…...

向下调整算法(详解)c++
算法流程: 与⽗结点的权值作⽐较,如果⽐它⼤,就与⽗亲交换; 交换完之后,重复 1 操作,直到⽐⽗亲⼩,或者换到根节点的位置 大家可能会有点疑惑,这个是大根堆,22是怎么跑到…...

蓝桥杯之c++入门(一)【C++入门】
目录 前言5. 算术操作符5.1 算术操作符5.2 浮点数的除法5.3 负数取模5.4 数值溢出5.5 练习练习1:计算 ( a b ) ⋆ c (ab)^{\star}c (ab)⋆c练习2:带余除法练习3:整数个位练习4:整数十位练习5:时间转换练习6ÿ…...
使用Python爬虫获取1688商品拍立淘API接口(item_search_img)的实战指南
在电商领域,通过图片搜索商品(拍立淘)已经成为一种重要的商品检索方式。1688平台的item_search_img接口允许用户通过上传图片来搜索相似商品,这为商品信息采集和市场分析提供了极大的便利。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术调…...

ElasticSearch-文档元数据乐观并发控制
文章目录 什么是文档?文档元数据文档的部分更新Update 乐观并发控制 最近日常工作开发过程中使用到了 ES,最近在检索资料的时候翻阅到了 ES 的官方文档,里面对 ES 的基础与案例进行了通俗易懂的解释,读下来也有不少收获࿰…...

使用Navicat Premium管理数据库时,如何关闭事务默认自动提交功能?
使用Navicat Premium管理数据库时,最糟心的事情莫过于事务默认自动提交,也就是你写完语句运行时,它自动执行commit提交至数据库,此时你就无法进行回滚操作。 建议您尝试取消勾选“选项”中的“自动开始事务”,点击“工…...
【单细胞-第三节 多样本数据分析】
文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\1.GSE183904.Rmd GSE183904 数据原文 1.获取临床信息 筛选样本可以参考临床信息 rm(list ls()) library(tinyarray) a geo_download("GSE183904")$pd head(a) table(a$Characteristics_ch1) #统计各样本有多少2.批量读取 学…...
(java) IO流
学习IO流之前,我们需要先认识file对象,帮助我们更好的使用IO流 1.1 file 作用:关联硬盘上的文件 写法: File(String path); (推荐)File(String parent, String child); //由父级路径,再子级路径拼接而成File(File p…...
2025年1月个人工作生活总结
本文为 2025年1月工作生活总结。 研发编码 使用sqlite3命令行查询表数据 可以直接使用sqlite3查询数据表,不需进入命令行模式。示例如下: sqlite3 database_name.db "SELECT * FROM table_name;"linux shell使用read超时一例 先前有个编译…...

线性调整器——耗能型调整器
线性调整器又称线性电压调节器,以下是关于它的介绍: 基本工作原理 线性调整器的基本电路如图1.1(a)所示,晶体管Q1(工作于线性状态,或非开关状态)构成一个连接直流源V和输出端V。的可调电气电阻,直流源V由60Hz隔离变压器(电气隔离和整流&#…...

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模|建模过程+完整代码论文全解全析
你是否在寻找数学建模比赛的突破点?数学建模进阶思路! 作为经验丰富的美赛O奖、国赛国一的数学建模团队,我们将为你带来本次数学建模竞赛的全面解析。这个解决方案包不仅包括完整的代码实现,还有详尽的建模过程和解析,…...

【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.28 存储之道:跨平台数据持久化方案
好的,我将按照您的要求生成一篇高质量的Python NumPy文章。以下是第28篇《存储之道:跨平台数据持久化方案》的完整内容,包括目录、正文和参考文献。 1.28 存储之道:跨平台数据持久化方案 目录 #mermaid-svg-n1z37AP8obEgptkD {f…...
拼车(1094)
1094. 拼车 - 力扣(LeetCode) 解法: class Solution { public:bool carPooling(vector<vector<int>>& trips, int capacity) {uint32_t passenger_cnt 0;//将原数据按照from排序auto func_0 [](vector<int> & …...

基于Python的人工智能患者风险评估预测模型构建与应用研究(下)
3.3 模型选择与训练 3.3.1 常见预测模型介绍 在构建患者风险评估模型时,选择合适的预测模型至关重要。不同的模型具有各自的优缺点和适用场景,需要根据医疗数据的特点、风险评估的目标以及计算资源等因素进行综合考虑。以下详细介绍几种常见的预测模型。 逻辑回归(Logisti…...

< OS 有关 > Android 手机 SSH 客户端 app: connectBot
connectBot 开源且功能齐全的SSH客户端,界面简洁,支持证书密钥。 下载量超 500万 方便在 Android 手机上,连接 SSH 服务器,去运行命令。 Fail2ban 12小时内抓获的 IP ~ ~ ~ ~ rootjpn:~# sudo fail2ban-client status sshd Status for the jail: sshd …...
向量和矩阵算法笔记
向量和矩阵算法笔记 Ps:因为本人实力有限,有一部分可能不太详细,若有补充评论区回复,QWQ 向量 向量的定义 首先,因为我刚刚学到高中的向量,对向量的看法呢就是一条有长度和方向的线,不过这在数学上的定义其实是不对,甚至跟我看的差别其实有点大,真正的定义就是数域…...
uniapp使用uni.navigateBack返回页面时携带参数到上个页面
我们平时开发中也经常遇到这种场景,跳转一个页面会进行一些操作,操作完成后再返回上个页面同时要携带着一些参数 其实也很简单,也来记录一下吧 假设从A页面 跳转到 B页面 A页面 直接上完整代码了哈,很简单: <t…...

Python 梯度下降法(二):RMSProp Optimize
文章目录 Python 梯度下降法(二):RMSProp Optimize一、数学原理1.1 介绍1.2 公式 二、代码实现2.1 函数代码2.2 总代码 三、代码优化3.1 存在问题3.2 收敛判断3.3 函数代码3.4 总代码 四、优缺点4.1 优点4.2 缺点 Python 梯度下降法ÿ…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...

C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
条件运算符
C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...
CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整
width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值,用于设置元素的宽度根据其内容自动调整,确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况(width: auto): 块级元素(如 <div>)会占满父容器…...