[答疑]DDD伪创新哪有资格和仿制药比

DDD领域驱动设计批评文集

做强化自测题获得“软件方法建模师”称号

《软件方法》各章合集

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远航 2025-1-24 10:40

最近的热门话题仿制药，想到您经常批评的伪创新，这两者是不是很像？

UMLChina潘加宇

伪创新哪有资格和仿制药比。

仿制药的定义：

通用名药物，也称学名药、非专利药、仿制药。原始药品的专利权到期后，通用名药物才得以销售。因为通用名药物的化学活性成分与原始药品相同，所以前者的医学特性被认为与原始药品等效。在某些特征上，例如制造过程、药剂剂型、赋形剂、颜色、味道、和包装，会有所不同。

仿制药是有药效的真药，国内厂商如果想要认真仿制，是可以做出和真药效果类似的仿制药的。之所以挨骂，可能是为了压缩成本，没有好好仿制而已。

伪创新是无效的药。他们根本没有好好去研究真药——当然，也用不着，而是以极低成本炮制一些“简单”、“接地气”的无效药，大量精力投入到盘外招上。

以前几年的新冠为例： 

切换到软件开发。

如果有一位同学认真研究了《软件方法》和我的所有资料（或其他非伪创新的严谨方法学），熟练掌握之后，自立门户开展和我相似的建模课程。这个是仿制药。

伪创新圈子不会去研究前人已有的知识，大多数情况下靠自己“悟”或者封闭圈子“讨论”，所以“悟”出来的内容很多是错的、有害的，或者是几十年前已经出现的知识，但伪创新圈子却不知道，仍然美滋滋地“我发现”、“我领悟到”。

但是，就是这样的东西非常“接地气”，因为很多开发人员也是这样的，不喜欢学习，什么都靠自己“悟”，两个脑电波就对上线了。

关于“接地气”，前一段时间写的《领域驱动设计拆分系统和“大道至简”话术》已经做了比较详细的剖析。

=====以下是扩展=====

根据我这些年对伪创新圈子的观察和接触，归纳出这么几个特点，大家看看身边有没有可以对号入座的：

（1）喜欢创新和造词

动不动发现什么，提出什么，说的每一句话甚至都能当PPT演讲题目。各种造词手法：换词、砌词、加前缀、加后缀……参见《软件方法》第1章。

（2）复读机（念经）

说话也好，写文章发视频也好，一开头就念经“领域驱动设计是解决复杂业务系统的方法学”。

谁告诉你“领域驱动设计是解决复杂业务系统的方法学”了？都是圈子互吹互捧出来的！

DDD属于自己的东西，只是一些零散的心得，如果用原理、原则、模式来套的话，勉强算是模式。

“DDD是分析和设计的一些模式”这个表述勉强可以。其中很多内容既不新、也不深，甚至是错误和倒退的。

更多细节参见文章：

★DDD浮夸，Eric Evans开了个坏头（https://mp.weixin.qq.com/s/fzRG27uyDSWtNN9thi6Lrw）

★领域驱动设计割裂历史，哪里有详细一些的真实历史？（https://mp.weixin.qq.com/s/NmfCoeFp-Qv67JEcMu12CA）

值得警惕的是，圈子营造的这些内容已经大量污染了AI，AI也在跟着念经。

（3）反智

伪创新圈子拒绝去学习知识。稍微复杂一点的知识，他就觉得不接地气，动不动就喊“大道至简”，把“大道至简”歪曲成“简即大道”。这个仍然要看《领域驱动设计拆分系统和“大道至简”话术》。

（4）基础知识缺失

这里的基础知识并不是说UML和《软件方法》，而是说计算机科学和软件开发的基础知识。

在过去二三十年“唯有IT高”的氛围下，以及编程门槛的降低，许多非计算机专业的毕业生纷纷加入IT业，包括我自己。

但这些知识（特别是计算机科学）的系统训练，我是自行一一弥补的，并且这些年来一直持续学习。我自己的经历可以看UMLChina公众号精选（umlchina.com/url/jingxuan.html）的系列文章（位置在页面底部）

而令人惊讶的是，伪创新圈子很多人一些基础概念都分不清楚，但不妨碍他们爱DDD，爱敏捷，甚至到处去布道。更麻烦的是，给他们指出来，辩解是“不要纠结细节”。

参见：为什么要对术语"吹毛求疵"（https://mp.weixin.qq.com/s/a1_UCtZZmCGigyYTivOqdA）

再说一遍，这里的基础知识不是在说UML。

（5）不阅读，爱讨论

这是我感受最深的。

有很多DDD粉丝来跟我讨论。我说，你看看我写的文章，或者把题做一下，就算怀着批判的心态去看或去做题也行啊。他根本看不下去，做不下去的。

或者问我一个问题，我已经很清楚地回答了，写得清清楚楚明明白白。他也不看，明明已经写清楚的问题，又问了好几遍，我只好把刚才那几行字又贴一遍。这是这个圈子的一个很大的问题——缺乏静下心来阅读和思考的能力。

（看视频也属于阅读。也同样有类似情况，截个我视频的图发过来问我，实际上我视频里明明已经讲得很清楚，他不认真看的。）

他们就是爱讨论，因为讨论很热闹，能带来仪式感。他们描述的场景中，很少谈到具体怎么推理怎么思考（事实上他们也不会），而是拉一群“专家”讨论，然后Duang的一下，结果就出来了。

（6）爱输出

随意扫半页纸，就可以输出十倍长度的心得，各种基础知识的缺失，并不妨碍他输出。这也许就是天赋吧！