Python标准库 - os (3) 调度策略、系统信息
文章目录
- 6 调度策略
- 6.1 调度策略常量
- 6.2 访问和设置进程的调度策略
- 7 系统信息
- 7.1 系统信息
- 7.2 系统配置信息
- 7.3 系统负载
- 7.4 路径相关常量
- 7.5 生成随机字节
os模块提供了各种操作系统接口。包括环境变量、进程管理、进程调度、文件操作等方面。
这里整理了进程调度和查看系统信息的方法。
参考:os模块官方文档
6 调度策略
6.1 调度策略常量
| 调度策略常量 | 说明 |
|---|---|
os.SCHED_OTHER | 默认调度策略 |
os.SCHED_BATCH | 用于CPU密集型进程的调度策略,尽可能为计算机的其余任务保留交互性。 |
os.SCHED_IDLE | 用于低优先级的后台任务的调度策略。 |
os.SCHED_SPORADIC | 用于偶发型服务程序的调度策略。 |
os.SCHED_FIFO | 先进先出的调度策略。 |
os.SCHED_RR | 循环式的调度策略。 |
os.SCHED_RESET_ON_FORK | 可与其他调度策略进行OR运算。进程设置分叉时,子进程的调度策略和优先级会被重置为默认。 |
6.2 访问和设置进程的调度策略
-
os.sched_get_priority_min(policy)获取调度策略的最低优先级数值。 -
os.sched_get_priority_max(policy)获取调度策略的最高优先级数值。 -
os.sched_getscheduler(pid)返回指定进程的调度策略。 -
os.sched_setscheduler(pid, policy, param)设置pid对应的进程的调度策略。
pid为0表示当前进程。param是一个os.sched_param实例。 -
os.sched_getparam(pid)获取指定进程的调度参数。>>> os.sched_getparam(0) posix.sched_param(sched_priority=0) -
os.sched_setparam(pid, param)设置指定进程的调度参数。 -
class os.sched_param(sched_priority)
这个类是上述的方法中用到的调度形参,是不可变对象。
sched_priority表示调度策略的优先级。 -
os.sched_rr_get_interval(pid)返回指定进程在循环调度策略下的时间片长度,单位为秒。>>> os.sched_rr_get_interval(0) 0.011000000000000001 -
os.sched_yield()主动让出CPU。 -
os.sched_setaffinity(pid, mask)将指定进程限制到一组CPU上,mask是整数的可迭代对象。 -
os.sched_getaffinity(pid)返回指定进程被限制的那一组CPU。
pid为0时,返回当前进程的调用方线程被限制到的那组CPU。>>> os.sched_getaffinity(0) {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31} >>> os.sched_setaffinity(0, {0,1,2,3,4}) >>> os.sched_getaffinity(0) {0, 1, 2, 3, 4}
7 系统信息
7.1 系统信息
-
os.uname()返回当前操作系统的识别信息。
返回值是一个对象,它有五个属性:sysname(操作系统名)、nodename(机器在网络上的名称)、release(操作系统发行信息)、version(操作系统版本信息)、machine(硬件标识符)。可以作为元组迭代这五个属性。>>> os.uname() posix.uname_result(sysname='Linux', nodename='xxxx', release='3.10.0-1062.9.1.el7.x86_64', version='#1 SMP Fri Dec 6 15:49:49 UTC 2019', machine='x86_64') >>> os.uname().sysname 'Linux' -
os.cpu_count()返回系统中的逻辑CPU数量,无法确定时返回None。>>> os.cpu_count() 32 -
os.process_cpu_count()获取当前进程的调用方法线程可以使用的逻辑CPU数量。
7.2 系统配置信息
-
os.confstr(name)返回字符串格式的系统配置信息。仅Unix可用。
name指定要查找的配置名称,可选值和所在系统相关,当前系统已定义的名称可以在os.confstr_names查看。
name指定的配置值未定义时,返回None。
name配置名称不在已定义名称中时,出现ValueError。
os.confstr_names中存在的名称,但系统不支持,出现OSError。 -
os.confstr_names字典,系统定义的配置名称和配置值的映射。>>> os.confstr_names {'CS_GNU_LIBC_VERSION': 2, 'CS_GNU_LIBPTHREAD_VERSION': 3, ...} -
os.sysconf(name)返回整数格式的系统配置信息。仅Unix可用。
name指定的配置值未定义时,返回-1。 -
os.sysconf_names系统配置名称对应的整数值。仅Unix可用。>>> os.sysconf_names {'SC_2_CHAR_TERM': 95, 'SC_2_C_BIND': 47, ...}
7.3 系统负载
os.getloadavg()返回系统运行队列中最近1、5和15分钟内的平均进程数。
无法获取平均负载时出现OSError错误。>>> os.getloadavg() (0.0, 0.01, 0.05)
7.4 路径相关常量
| 常量 | 说明 |
|---|---|
os.curdir | 操作系统用来表示当前目录的常量字符串 |
os.pardir | 操作系统用来表示父目录的常量字符串 |
os.sep | 操作系统用来分隔路径的字符 |
os.altsep | 操作系统用来分隔路径的替代字符 |
os.extsep | 分割基本文件名宇扩展名的字符 |
os.pathsep | 操作系统用于分隔搜索路径(如环境变量PATH)中不同部分的字符串 |
os.defpath | 在环境变量没有PATH的情况下,默认的搜索路径 |
os.linesep | 系统用于分割行的字符 |
os.devnull | 空设备的文件路径 |
创建一个python文件:
import os
print("os.curdir".ljust(11, " "), os.curdir)
print("os.pardir".ljust(11, " "), os.pardir)
print("os.sep".ljust(11, " "), os.sep)
print("os.altsep".ljust(11, " "), os.altsep)
print("os.extsep".ljust(11, " "), os.extsep)
print("os.pathsep".ljust(11, " "), os.pathsep)
print("os.defpath".ljust(11, " "), os.defpath)
print("os.linesep".ljust(11, " "), os.linesep)
print("os.devnull".ljust(11, " "), os.devnull)
在linux上运行:
os.curdir .
os.pardir ..
os.sep /
os.altsep None
os.extsep .
os.pathsep :
os.defpath /bin:/usr/bin
os.linesep os.devnull /dev/null
在Windows上运行:
os.curdir .
os.pardir ..
os.sep \
os.altsep /
os.extsep .
os.pathsep ;
os.defpath .;C:\bin
os.linesepos.devnull nul
7.5 生成随机字节
-
os.getrandom(size, flags=0)获取指定大小的随机字节。
用于为随机数生成器提供种子或用于加密。
需要Linux版本不低于3.17。
flags可以是os.GRND_NONBLOCK、os.GRND_RANDOM或它俩的或运算结果。默认从
/dev/urandom读取时,熵池未初始化则os.getrandom()会阻塞;从/dev/random读取随机字节,没有可用的随机字节时,也会阻塞。
设置os.GRND_NONBLOCK时,os.getrandom()不会阻塞,会抛出BlockingError异常。
设置os.GRND_RANDOM,会从/dev/random而不是/dev/urandom提取随机字节。 -
os.urandom(size)返回指定字节的随机字节。适合加密使用。
如果getrandom()系统调用可用,就以阻塞模式运行,直到系统的urandom熵池初始完毕。
以上是os模块关于进程管理的方法和常量整理。
该模块的其他内容参考:
os模块:环境变量、进程所属的用户和组
os模块:进程管理
相关文章:
Python标准库 - os (3) 调度策略、系统信息
文章目录 6 调度策略6.1 调度策略常量6.2 访问和设置进程的调度策略 7 系统信息7.1 系统信息7.2 系统配置信息7.3 系统负载7.4 路径相关常量7.5 生成随机字节 os模块提供了各种操作系统接口。包括环境变量、进程管理、进程调度、文件操作等方面。 这里整理了进程调度和查看系统…...
【NLP251】NLP RNN 系列网络
NLP251 系列主要记录从NLP基础网络结构到知识图谱的学习 1.原理及网络结构 1.1RNN 在Yoshua Bengio论文中( http://proceedings.mlr.press/v28/pascanu13.pdf )证明了梯度求导的一部分环节是一个指数模型…...
【漫话机器学习系列】067.希腊字母(greek letters)-写法、名称、读法和常见用途
希腊字母(Greek Letters) 希腊字母在数学、科学、工程学和编程中广泛使用,常用于表示变量、常量、参数、角度等。以下是希腊字母的完整列表及其常见用途。 大写与小写希腊字母表 大写小写名称(英文)名称(…...
2.文件IO
2.文件IO **1. 文件I/O概述****2. 文件I/O函数接口****3. 文件定位****4. 文件描述符与文件流指针的转换****5. 文件I/O与标准I/O的比较****6. 练习与作业****7. 文件I/O与标准I/O的对应关系****8. 其他注意事项****9. 总结** 1. 文件I/O概述 文件I/O:操作系统为了…...
毕业设计--具有车流量检测功能的智能交通灯设计
摘要: 随着21世纪机动车保有量的持续增加,城市交通拥堵已成为一个日益严重的问题。传统的固定绿灯时长方案导致了大量的时间浪费和交通拥堵。为解决这一问题,本文设计了一款智能交通灯系统,利用车流量检测功能和先进的算法实现了…...
【SpringBoot教程】Spring Boot + MySQL + HikariCP 连接池整合教程
🙋大家好!我是毛毛张! 🌈个人首页: 神马都会亿点点的毛毛张 在前面一篇文章中毛毛张介绍了SpringBoot中数据源与数据库连接池相关概念,今天毛毛张要分享的是关于SpringBoot整合HicariCP连接池相关知识点以及底层源码…...
设计模式的艺术-策略模式
行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示: 1.如何理解策略模式 在策略模式中,可以定义一些独立的类来封装不同的算法,每个类封装一种具体的算法。在这里,每个封装算法的类都可以称之为一种策略(Strategy…...
【memgpt】letta 课程1/2:从头实现一个自我编辑、记忆和多步骤推理的代理
llms-as-operating-systems-agent-memory llms-as-operating-systems-agent-memory内存 操作系统的内存管理...
动态规划DP 最长上升子序列模型 合唱队形(题目分析+C++完整代码)
概览检索 动态规划DP 最长上升子序列模型 合唱队形 原题链接 AcWiing 482. 合唱队形 题目描述 N位同学站成一排,音乐老师要请其中的 (N−K)位同学出列,使得剩下的 K位同学排成合唱队形。 合唱队形是指这样的一种队形:设 K位同学从左到右…...
【踩坑】解决Hugging-face下载问题
解决Hugging-face下载问题 问题1:couldnt connect to https://huggingface.co问题2:HTTPSConnectionPool(hostcdn-lfs-us-1.hf-mirror.com, port443)设置hf_transfer加快速度 问题3:requests.exceptions.ChunkedEncodingError: (Connection b…...
Spring AI 在微服务中的应用:支持分布式 AI 推理
1. 引言 在现代企业中,微服务架构 已成为开发复杂系统的主流方式,而 AI 模型推理 也越来越多地被集成到业务流程中。如何在分布式微服务架构下高效地集成 Spring AI,使多个服务可以协同完成 AI 任务,并支持分布式 AI 推理&#x…...
5.3.2 软件设计原则
文章目录 抽象模块化信息隐蔽与独立性衡量 软件设计原则:抽象、模块化、信息隐蔽。 抽象 抽象是抽出事物本质的共同特性。过程抽象是指将一个明确定义功能的操作当作单个实体看待。数据抽象是对数据的类型、操作、取值范围进行定义,然后通过这些操作对数…...
java求职学习day20
1 在线考试系统 1.1 软件开发的流程 需求分析文档、概要设计文档、详细设计文档、编码和测试、安装和调试、维护和升级 1.2 软件的需求分析 在线考试系统的主要功能分析如下: ( 1 )学员系统 (1.1)用户模块&…...
Python NumPy(8):NumPy 位运算、NumPy 字符串函数
1 NumPy 位运算 位运算是一种在二进制数字的位级别上进行操作的一类运算,它们直接操作二进制数字的各个位,而不考虑数字的整体值。NumPy 提供了一系列位运算函数,允许对数组中的元素进行逐位操作,这些操作与 Python 的位运算符类似…...
日志2025.1.30
日志2025.1.30 1.简略地做了一下交互系统 public class Interactable : MonoBehaviour { private MeshRenderer renderer; private Material defaultMaterial; public Material highlightMaterial; private void Awake() { renderer GetComponentInChildren<Me…...
实战:如何快速让新网站被百度收录?
本文来自:百万收录网 原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/22.html 要让新网站快速被百度收录,可以采取以下实战策略: 一、网站基础优化 网站结构清晰:确保网站的结构简洁清晰,符合百度的抓取规则。主…...
PhotoShop中JSX编辑器安装
1.使用ExtendScript Tookit CC编辑 1.安装 打开CEP Resource链接: CEP-Resources/ExtendScript-Toolkit at master Adobe-CEP/CEP-Resources (github.com) 将文件clone到本地或者下载到本地 点击AdobeExtendScriptToolKit_4_Ls22.exe安装,根据弹出的…...
01-时间与管理
时间与效率 一丶番茄时钟步骤好处 二丶86400s的财富利用时间的方法每天坚持写下一天计划 自我管理体系计划-行动-评价-回顾 一丶番茄时钟 一个计时器 一份任务清单,任务 步骤 每一个25分钟是一个番茄时钟 将工作时间划分为若干个25分钟的工作单元期间只专注于当前任务,遇到…...
MiniMax-01技术报告解读
刚刚MiniMax发布了MiniMax-01,简单测试了效果,感觉不错。于是又把它的技术报告看了一下。这种报告看多了,就会多一个毛病,越来越觉得自己也能搞一个。 这篇文章我觉得最有意思的一句是对数据质量的强调“低质量数据在训练超过两个…...
多头潜在注意力(MLA):让大模型“轻装上阵”的技术革新——从DeepSeek看下一代语言模型的高效之路
多头潜在注意力(MLA):让大模型“轻装上阵”的技术革新 ——从DeepSeek看下一代语言模型的高效之路 大模型的“内存焦虑” 当ChatGPT等大语言模型(LLM)惊艳世界时,很少有人意识到它们背后隐藏的“内存焦虑”…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析
在日常软件开发场景中,时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志,到供应链系统的物流节点时间戳,时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库,其日期时间类型的…...
React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项
前言 在 React Router v6.4 中,RouterProvider 是一个核心组件,用于提供基于数据路由(data routers)的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>,支持更强大的数据加载和操作功能(如 loader 和…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题
文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...
