当前位置: 首页 > news >正文

Redis_Redission的入门案例、多主案例搭建、分布式锁进行加锁、解锁底层源码解析

目录

①. Redis为什么选择单线程?

②. 既然单线程这么好,为什么逐渐又加入了多线程特性?

③. redis6的多线程和IO多路复用入门篇

④. Redis6.0默认是否开启了多线程?

⑤. REDIS多线程引入总结


①. Redis为什么选择单线程?

①. 这种问法其实并不严谨,为啥这么说呢?

Redis的版本很多3.x、4.x、6.x,版本不同架构也是不同的,不限定版本问是否单线程也不太严谨

    1. 版本3.x ,最早版本,也就是大家口口相传的redis是单线程
    2. 版本4.x,严格意义来说也不是单线程,而是负责处理客户端请求的线程是单线程,但是开始加了点多线程的东西(异步删除)
    3. 最新版本的6.0.x后,告别了大家印象中的单线程,用一种全新的多线程来解决问题。—实锤

    ②. 有几个里程碑式的重要版本
    (5.0版本是直接升级到6.0版本,对于这个激进的升级,Redis之父antirez表现得很有信心和兴奋,所以第一时间发文来阐述6.0的一些重大功能"Redis 6.0.0 GA is out!")

     

    • ③. Redis3.x单线程时代但性能依旧很快的主要原因


      1.  

    1. 基于内存操作:Redis的所有数据都存在内存中,因此所有的运算都是内存级别的,所以他的性能比较高
    2. 数据结构简单:Redis的数据结构是专门设计的,而这些简单的数据结构的查找和操作的时间大部分复杂度都是 O(1),因此性能比较高
    3. 多路复用和非阻塞 I/O:Redis使用 I/O多路复用功能来监听多个 socket连接客户端,这样就可以使用一个线程连接来处理多个请求,减少线程切换带来的开销,同时也避免了I/O 阻塞操作
    4. 避免上下文切换:因为是单线程模型,因此就避免了不必要的上下文切换和多线程竞争,这就省去了多线程切换带来的时间和性能上的消耗,而且单线程不会导致死锁问题的发生

    • ④. 我们所说的Redis是单线程究竟何意?
    1. 主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的,Redis在处理客户端的请求时包括获取 (socket 读)、解析、执行、内容返回 (socket 写) 等都由一个顺序串行的主线程处理,这就是所谓的“单线程”。这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程
    2. 但Redis的其他功能,比如持久化、异步删除、集群数据同步等等,其实是由额外的线程执行的。Redis工作线程是单线程的,但是,整个Redis来说,是多线程的

    • ⑤. Redis 4.0之前一直采用单线程的主要原因有以下三个

         

      2.使用单线程模型是Redis的开发和维护更简单,因为单线程模型方便开发和调试;

      3.即使使用单线程模型也并发的处理多客户端的请求,主要使用的是多路复用和非阻塞 IO

      4.对于Redis系统来说,主要的性能瓶颈是内存或者网络带宽而并非CPU

      ②. 既然单线程这么好,为什么逐渐又加入了多线程特性?

      • ①. 单线程也有单线程的苦恼(举个例子)
      1. 正常情况下使用del指令可以很快的删除数据,而当被删除的key是一个非常大的对象时,例如时包含了成千上万个元素的hash集合时,那么del指令就会造成Redis主线程卡顿
      2. 这就是redis3.x单线程时代最经典的故障,大key删除的头疼问题
      3. 由于redis是单线程的,del bigKey…(等待很久这个线程才会释放,类似加了一个synchronized锁,你可以想象高并发下,程序堵成什么样子?)
      • ②. 如何解决:使用惰性删除可以有效的避免Redis卡顿的问题

      • ③. 案列:

      1. 比如当我(Redis)需要删除一个很大的数据时,因为是单线程同步操作,这就会导致Redis服务卡顿
      2. 于是在Redis 4.0中就新增了多线程的模块,当然此版本中的多线程主要是为了解决删除数据效率比较低的问题的
      3. 因为Redis是单个主线程处理,redis之父antirez一直强调"Lazy Redis is better Redis",而lazy free的本质就是把某些cost(主要时间复制度,占用主线程cpu时间片)较高删除操作,从redis主线程剥离让bio子线程来处理,极大地减少主线阻塞时间。从而减少删除导致性能和稳定性问题

      • ④. 在Redis 4.0就引入了多个线程来实现数据的异步惰性删除等功能,但是其处理读写请求的仍然只有一个线程,所以仍然算是狭义上的单线程。

      ③. redis6的多线程和IO多路复用入门篇

      • ①. 对于Redis主要的性能瓶颈是内存或者网络带宽而并非CPU
      • ②. 最后Redis的瓶颈可以初步定为:网络IO(redis6,真正多线程登场)

      • ③. Unix网络编程中的五种IO模型

      1. Blocking IO - 阻塞IO
      2. NoneBlocking IO - 非阻塞IO
      3. IO multiplexing - IO多路复用
      4. signal driven IO - 信号驱动IO
      5. asynchronous IO - 异步IO
      • ④. IO multiplexing - IO多路复用

         

         

        ④. Redis6.0默认是否开启了多线程?

        • ①. Redis将所有数据放在内存中,内存的响应时长大约为100纳秒,对于小数据包,Redis服务器可以处理8W到10W的QPS,这也是Redis处理的极限了,对于80%的公司来说,单线程的Redis已经足够使用了

        • ②. 在Redis6.0中,多线程机制默认是关闭的,如果需要使用多线程功能,需要在redis.conf中完成两个设置

        ⑤. REDIS多线程引入总结



        1.  



        1.  

        相关文章:

        Redis_Redission的入门案例、多主案例搭建、分布式锁进行加锁、解锁底层源码解析

        目录 ①. Redis为什么选择单线程? ②. 既然单线程这么好,为什么逐渐又加入了多线程特性? ③. redis6的多线程和IO多路复用入门篇 ④. Redis6.0默认是否开启了多线程? ⑤. REDIS多线程引入总结 ①. Redis为什么选择单线程? ①…...

        ZZNUOJ(C/C++)基础练习1021——1030(详解版)

        目录 1021 : 三数求大值 C语言版 C版 代码逻辑解释 1022 : 三整数排序 C语言版 C版 代码逻辑解释 补充 (C语言版,三目运算)C类似 代码逻辑解释 1023 : 大小写转换 C语言版 C版 1024 : 计算字母序号 C语言版 C版 代码逻辑总结…...

        力扣116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

        Problem: 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 文章目录 题目描述思路复杂度Code 题目描述 思路 遍历思想(利用二叉树的先序遍历) 本题目的难点在于对于不同父节点的邻接问题因此我们可以抽象将两两节点为一组(不同父节点的两个孩子节点也抽象为一组&#xff09…...

        寒武纪MLU370部署deepseek r1

        文章目录 前言一、平台环境准备二、模型下载三、环境安装四、代码修改五、运行效果 前言 DeepSeek-R1拥有卓越的性能,在数学、代码和推理任务上可与OpenAI o1媲美。其采用的大规模强化学习技术,仅需少量标注数据即可显著提升模型性能,为大模…...

        Python NumPy(10):NumPy 统计函数

        1 NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等。 1.1 numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。 numpy.amin(a, axisNone, outNone, keep…...

        Ubuntu下的Doxygen+VScode实现C/C++接口文档自动生成

        Ubuntu下的DoxygenVScode实现C/C接口文档自动生成 Chapter1 Ubuntu下的DoxygenVScode实现C/C接口文档自动生成1、 Doxygen简介1. 安装Doxygen1)方法一:2)方法二:2. doxygen注释自动生成插件3. doxygen注释基本语法4. doxygen的生成…...

        【字符串两大注意事项】

        表达字符串的方式 1.双引号:"hello world" 2.字符指针:char* ptr "hello world" 3.字符数组:char arr[] "hello world"辨析 项目表示方式代表含义内存分布1“hello world”字符串字面量字符串常量就是数据…...

        jmap命令详解

        jmap 用于生成 heap dump 文件,如果不使用这个命令,还可以使用-XX:HeapDumpOnOutOfMemoryError参数来让虚拟机出现 OOM 的时候自动生成 dump 文件。 jmap 不仅可以生成 dump 文件,还可以查询finalize执行队列、Java 堆的详细信息&#xff0c…...

        微机原理与接口技术期末大作业——4位抢答器仿真

        在微机原理与接口技术的学习旅程中,期末大作业成为了检验知识掌握程度与实践能力的关键环节。本次我选择设计并仿真一个 4 位抢答器系统,通过这个项目,深入探索 8086CPU 及其接口技术的实际应用。附完整压缩包下载。 一、系统设计思路 &…...

        FOC核心原理的C语言实现

        概述 应用FOC算法,比如无人机、电动汽车或工业电机控制。因此,除了理论,还需要提供实用的实现步骤、常见问题及解决方案,比如如何获取电机的位置信息(编码器或传感器),如何处理电流采样&#x…...

        基于互联网+智慧水务信息化整体解决方案

        智慧水务的概述与发展背景 智慧水务是基于互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术,对水务行业的工程建设、生产管理、管网运营、营销服务及企业综合管理等业务进行全面智慧化管理的创新模式。它旨在解决水务企业分散经营、管理水平不高、投资不足等问题。 水务…...

        【信息系统项目管理师-选择真题】2005下半年综合知识答案和详解

        更多内容请见: 备考信息系统项目管理师-专栏介绍和目录 文章目录 【第1题】【第2题】【第3题】【第4题】【第5题】【第6题】【第7~8题】【第9~10题】【第11题】【第12题】【第13题】【第14题】【第15题】【第16题】【第17题】【第18题】【第19题】【第20题】【第21题】【第22题…...

        计算机毕业设计Python+CNN卷积神经网络考研院校推荐系统 考研分数线预测 考研推荐系统 考研爬虫 考研大数据 Hadoop 大数据毕设 机器学习

        温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 作者简介:Java领…...

        第十一章 F - H 开头的术语

        文章目录 第十一章 F - H 开头的术语文件流 (file stream)最终类 (final class)最终方法 (final method)最终属性 (final property)外键 (foreign key)基础 (foundation) 以 G 开头的术语全局 (global)全局数据库 (globals database)全局目录 (global directory)全局唯一标识符…...

        深度研究新范式:通过Ollama和DeepSeek R1实现自动化研究

        引言 在信息时代,海量数据的产生与传播速度前所未有地加快,这既为研究者提供了丰富的资源,也带来了信息筛选与处理的巨大挑战。 传统研究方法往往依赖于研究者的个人知识库、文献检索技能以及时间投入,但面对指数级增长的数据量…...

        深度学习的应用

        目录 一、机器视觉 1.1 应用场景 1.2 常见的计算机视觉任务 1.2.1 图像分类 1.2.2 目标检测 1.2.3 图像分割 二、自然语言处理 三、推荐系统 3.1 常用的推荐系统算法实现方案 四、图像分类实验补充 4.1 CIFAR-100 数据集实验 实验代码 4.2 CIFAR-10 实验代码 深…...

        基于51单片机和WS2812B彩色灯带的流水灯

        目录 系列文章目录前言一、效果展示二、原理分析三、各模块代码四、主函数总结 系列文章目录 前言 用彩色灯带按自己想法DIY一条流水灯,谁不喜欢呢? 所用单片机:STC15W204S (也可以用其他1T单片机,例如,S…...

        DFS(深度优先搜索)与回溯算法详解

        DFS(深度优先搜索)与回溯算法详解 一、DFS 基础 1. 什么是DFS? 深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。其核心思想是: 一条路走到黑:从起点出发…...

        服务器虚拟化技术详解与实战:架构、部署与优化

        📝个人主页🌹:一ge科研小菜鸡-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 引言 在现代 IT 基础架构中,服务器虚拟化已成为提高资源利用率、降低运维成本、提升系统灵活性的重要手段。通过服务…...

        数据分析系列--②RapidMiner导入数据和存储过程

        一、下载数据 二、导入数据 1. 在本地计算机中创建3个文件夹 2. 从本地选择.csv或.xlsx 三、界面说明 四、存储过程 1.保存 Congratulations, you are done. 一、下载数据 点击下载AssociationAnalysisData.xlsx数据集 二、导入数据 1. 在本地计算机中创建3个文件夹 2. 从…...

        Android Wi-Fi 连接失败日志分析

        1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分: 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析: CTR…...

        Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

        Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

        Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

        Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

        React19源码系列之 事件插件系统

        事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...

        数据库分批入库

        今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

        微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据

        微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...

        Vite中定义@软链接

        在webpack中可以直接通过符号表示src路径,但是vite中默认不可以。 如何实现: vite中提供了resolve.alias:通过别名在指向一个具体的路径 在vite.config.js中 import { join } from pathexport default defineConfig({plugins: [vue()],//…...

        TJCTF 2025

        还以为是天津的。这个比较容易,虽然绕了点弯,可还是把CP AK了,不过我会的别人也会,还是没啥名次。记录一下吧。 Crypto bacon-bits with open(flag.txt) as f: flag f.read().strip() with open(text.txt) as t: text t.read…...

        数据库——redis

        一、Redis 介绍 1. 概述 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统,具有以下核心特点: 内存存储架构:数据主要存储在内存中,提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...

        归并排序:分治思想的高效排序

        目录 基本原理 流程图解 实现方法 递归实现 非递归实现 演示过程 时间复杂度 基本原理 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法,由约翰冯诺伊曼在1945年提出。其核心思想包括: 分割(Divide):将待排序数组递归地分成两个子…...