当前位置: 首页 > news >正文

stm32硬件实现与w25qxx通信

 

使用的型号为stm32f103c8t6与w25q64。

STM32CubeMX配置与引脚衔接

根据stm32f103c8t6引脚手册,采用B12-B15四个引脚与W25Q64连接,实现SPI通信。

W25Q64SCK(CLK)PB13
MOSI(DI)PB15
MISO(DO)PB14
CS(这里不采用硬件CS,所以接任意GPIO口都可以)PB12

STM32CubeMX配置

这里对于时钟相关的配置就不做赘述了,由于是练习所以将系统时钟配置成了72MHz,主要是配置引脚。

在引脚配置将PB12配置为推挽输出,默认电平为高。

PB13,PB14,PB15均使用硬件的SPI。

可以在系统核心的GPIO中的SPI中看到这三个配置。

然后到SPI2中将参数配置,采用高位优先,波特率为18MB/s,若不是则需要调整Prescaler分频到18MB/s,传输以字节为单位。

这里先不开启中断,所以NVIC setting里面的中断没有选上,做好基础配置后就可以生成代码,点击GENERATE CODE。


在Src中就会出现spi.c文件

查看PB13和PB15应该是默认配置为复用推挽,PB14为浮空输入。

spi2的stm32cubemx生成的默认配置如下。

配置完成后代码实现与W25Q64通信

接下来就是实现与W25Q64的通信,先测试能不能获取到W25Q64的厂商ID和设备ID。

对SPI的收发函数进行了封装,通过HAL_SPI_TransmitReceive()函数,将byte发送给w25q64,并将收到的数据放入rByte。该函数第一个参数为句柄的指针,由于才用spi2,句柄为hspi2,第二个参数为要发送的字节,第三个为接受的字节,第四个为大小(以字节为单位),第五个为超时时长,以ms为单位。

uint8_t SPI_SwapByte(uint8_t byte)
{uint8_t rByte = 0;HAL_SPI_TransmitReceive(&hspi2, &byte, &rByte, 1, 1000);return rByte;
}

void W25Q64_ReadID(uint8_t *mid, uint16_t *did)
{
​// 读取ID// 开启片选信号HAL_GPIO_WritePin(GPIOB, GPIO_PIN_12, GPIO_PIN_RESET);// 发送读取ID命令SPI_SwapByte(0x9f);// 读取制造商id*mid = SPI_SwapByte(0xff);// 读取设备id*did = 0;*did |= SPI_SwapByte(0xff) << 8;   // 高8位*did |= SPI_SwapByte(0xff) & 0xff; // 低8位// 关闭片选信号HAL_GPIO_WritePin(GPIOB, GPIO_PIN_12, GPIO_PIN_SET);
​// 发送调试信息到串口char debugMsg[50];int msgLength = snprintf(debugMsg, sizeof(debugMsg), "Manufacturer ID: 0x%02X, Device ID: 0x%04X\r\n", *mid, *did);HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)debugMsg, msgLength, HAL_MAX_DELAY);
}

相关文章:

stm32硬件实现与w25qxx通信

使用的型号为stm32f103c8t6与w25q64。 STM32CubeMX配置与引脚衔接 根据stm32f103c8t6引脚手册&#xff0c;采用B12-B15四个引脚与W25Q64连接&#xff0c;实现SPI通信。 W25Q64SCK&#xff08;CLK&#xff09;PB13MOSI&#xff08;DI&#xff09;PB15MISO(DO)PB14CS&#xff08…...

编程题-最接近的三数之和

题目&#xff1a; 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数&#xff0c;使它们的和与 target 最接近。 返回这三个数的和。 假定每组输入只存在恰好一个解。 解法一&#xff08;排序双指针&#xff09;&#xff1a; 题目要求找…...

索引的底层数据结构、B+树的结构、为什么InnoDB使用B+树而不是B树呢

索引的底层数据结构 MySQL中常用的是Hash索引和B树索引 Hash索引&#xff1a;基于哈希表实现的&#xff0c;查找速度非常快&#xff0c;但是由于哈希表的特性&#xff0c;不支持范围查找和排序&#xff0c;在MySQL中支持的哈希索引是自适应的&#xff0c;不能手动创建 B树的…...

【工欲善其事】利用 DeepSeek 实现复杂 Git 操作:从原项目剥离出子版本树并同步到新的代码库中

文章目录 利用 DeepSeek 实现复杂 Git 操作1 背景介绍2 需求描述3 思路分析4 实现过程4.1 第一次需求确认4.2 第二次需求确认4.3 第三次需求确认4.4 V3 模型&#xff1a;中间结果的处理4.5 方案验证&#xff0c;首战告捷 5 总结复盘 利用 DeepSeek 实现复杂 Git 操作 1 背景介绍…...

网络编程套接字(中)

文章目录 &#x1f34f;简单的TCP网络程序服务端创建套接字服务端绑定服务端监听服务端获取连接服务端处理请求客户端创建套接字客户端连接服务器客户端发起请求服务器测试单执行流服务器的弊端 &#x1f350;多进程版的TCP网络程序捕捉SIGCHLD信号让孙子进程提供服务 &#x1…...

前端学习-事件委托(三十)

目录 前言 课前思考 for循环注册事件 语法 事件委托 1.事件委托的好处是什么? 2.事件委托是委托给了谁&#xff0c;父元素还是子元素 3.如何找到真正触发的元素 示例代码 总结 前言 才子佳人&#xff0c;自是白衣卿相 课前思考 1.如果同时给多个元素注册事件&…...

线程池以及在QT中的接口使用

文章目录 前言线程池架构组成**一、任务队列&#xff08;Task Queue&#xff09;****二、工作线程组&#xff08;Worker Threads&#xff09;****三、管理者线程&#xff08;Manager Thread&#xff09;** 系统协作流程图解 一、QRunnable二、QThreadPool三、线程池的应用场景W…...

c语言操作符(详细讲解)

目录 前言 一、算术操作符 一元操作符&#xff1a; 二元操作符&#xff1a; 二、赋值操作符 代码例子&#xff1a; 三、比较操作符 相等与不相等比较操作符&#xff1a; 大于和小于比较操作符&#xff1a; 大于等于和小于等于比较操作符&#xff1a; 四、逻辑操作符 逻辑与&…...

【自然语言处理(NLP)】深度学习架构:Transformer 原理及代码实现

文章目录 介绍Transformer核心组件架构图编码器&#xff08;Encoder&#xff09;解码器&#xff08;Decoder&#xff09; 优点应用代码实现导包基于位置的前馈网络残差连接后进行层规范化编码器 Block编码器解码器 Block解码器训练预测 个人主页&#xff1a;道友老李 欢迎加入社…...

JavaScript 入门教程

JavaScript 入门教程 JavaScript 入门教程引言学习 JavaScript 的好处常见的 JavaScript 框架和库 安装开发环境下载并安装 Node.js 和 npm安装常用开发工具&#xff08;如 VS Code&#xff09;配置本地开发环境 基础语法入门数据类型变量与常量运算符算术运算符比较运算符 条件…...

浅析CDN安全策略防范

CDN&#xff08;内容分发网络&#xff09;信息安全策略是保障内容分发网络在提供高效服务的同时&#xff0c;确保数据传输安全、防止恶意攻击和保护用户隐私的重要手段。以下从多个方面详细介绍CDN的信息安全策略&#xff1a; 1. 数据加密 数据加密是CDN信息安全策略的核心之…...

代码随想录刷题day22|(字符串篇)344.反转字符串、541.反转字符串 II

目录 一、题目思路 二、相关题目 三、总结与知识点 3.1 字符数组转换成字符串 一、题目思路 344反转字符串比较容易&#xff0c;双指针即可在空间复杂度为O(1)的基础上解决&#xff1b; 541反转字符串II &#xff1a;其中for循环中 i 每次的取值&#xff0c;不是 i&#…...

python学opencv|读取图像(五十三)原理探索:使用cv.matchTemplate()函数实现最佳图像匹配

【1】引言 前序学习进程中&#xff0c;已经探索了使用cv.matchTemplate()函数实现最佳图像匹配的技巧&#xff0c;并且成功对两个目标进行了匹配。 相关文章链接为&#xff1a;python学opencv|读取图像&#xff08;五十二&#xff09;使用cv.matchTemplate()函数实现最佳图像…...

win10部署本地deepseek-r1,chatbox,deepseek联网(谷歌网页插件Page Assist)

win10部署本地deepseek-r1&#xff0c;chatbox&#xff0c;deepseek联网&#xff08;谷歌网页插件Page Assist&#xff09; 前言一、本地部署DeepSeek-r1step1 安装ollamastep2 下载deepseek-r1step2.1 找到模型deepseek-r1step2.2 cmd里粘贴 后按回车&#xff0c;进行下载 ste…...

冯·诺依曼体系结构

目录 冯诺依曼体系结构推导 内存提高冯诺依曼体系结构效率的方法 你使用QQ和朋友聊天时&#xff0c;整个数据流是怎么流动的&#xff08;不考虑网络情况&#xff09; 与冯诺依曼体系结构相关的一些知识 冯诺依曼体系结构推导 计算机的存在就是为了解决问题&#xff0c;而解…...

本地部署 DeepSeek-R1 模型

文章目录 霸屏的AIDeepSeek是什么&#xff1f;安装DeepSeek安装图形化界面总结 霸屏的AI 最近在刷视频的时候&#xff0c;总是突然突然出现一个名叫 DeepSeek 的玩意&#xff0c;像这样&#xff1a; 这样&#xff1a; 这不经激起我的一顿好奇心&#xff0c;这 DeepSeek 到底是个…...

Mybatis——sql映射文件中的增删查改

映射文件内的增删查改 准备工作 准备一张数据表&#xff0c;用于进行数据库的相关操作。新建maven工程&#xff0c; 导入mysql-connector-java和mybatis依赖。新建一个实体类&#xff0c;类的字段要和数据表的数据对应编写接口编写mybatis主配置文件 public class User {priva…...

【开源免费】基于Vue和SpringBoot的流浪宠物管理系统(附论文)

本文项目编号 T 182 &#xff0c;文末自助获取源码 \color{red}{T182&#xff0c;文末自助获取源码} T182&#xff0c;文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程 四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…...

nth_element函数——C++快速选择函数

目录 1. 函数原型 2. 功能描述 3. 算法原理 4. 时间复杂度 5. 空间复杂度 6. 使用示例 8. 注意事项 9. 自定义比较函数 11. 总结 nth_element 是 C 标准库中提供的一个算法&#xff0c;位于 <algorithm> 头文件中&#xff0c;用于部分排序序列。它的主要功能是将…...

DNS缓存详解(DNS Cache Detailed Explanation)

DNS缓存详解 清空DNS缓存可以让网页访问更快捷。本文将从什么是DNS缓存、为什么清空DNS缓存、如何清空DNS缓存、清空DNS缓存存在的问题四个方面详细阐述DNS缓存清空的相关知识。 一、什么是DNS缓存 1、DNS缓存的定义&#xff1a; DNS缓存是域名系统服务在遇到DNS查询时自动…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下&#xff0c;越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是&#xff0c;一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧&#xff1f;面对生疏的日语交流环境&#xff0c;即便提前恶补了…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

无人机侦测与反制技术的进展与应用

国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机&#xff08;无人驾驶飞行器&#xff0c;UAV&#xff09;技术的快速发展&#xff0c;其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统&#xff0c;无人机的“黑飞”&…...

【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化

缓存架构 代码结构 代码详情 功能点&#xff1a; 多级缓存&#xff0c;先查本地缓存&#xff0c;再查Redis&#xff0c;最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁&#xff0c;二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...

群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS

套件中心下载安装Virtual Machine Manager 创建虚拟机 配置虚拟机 飞牛官网下载 https://iso.liveupdate.fnnas.com/x86_64/trim/fnos-0.9.2-863.iso 群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS - 个人信息分享...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧

上周三&#xff0c;HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成&#xff0c;这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋&#xff0c;但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称&#xff0c;这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...

【Linux】自动化构建-Make/Makefile

前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具&#xff1a;make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数&#xff0c;其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中&#xff0c;mak…...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言&#xff1a;生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么&#xff1f; 近年来&#xff0c;生成式人工智能&#xff08;Generative AI&#xff09;领域取得了爆炸性的进展&#xff0c;模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本&#xff0c;乃至更多令人惊叹的…...