Ollama+DeepSeek本地大模型部署

1、Ollama

官网：https://ollama.com/

Ollama可以干什么？ 可以快速在本地部署和管理各种大语言模型，操作命令和dokcer类似。

mac安装ollama：

# 安装ollama
brew install ollama# 启动ollama服务（默认11434端口，模型文件在 ~/.ollama）
ollama serve

windows安装ollama：

• https://www.cnblogs.com/skystrive/p/18584237

Ollama常用命令：‌

• ‌启动Ollama服务‌：ollama serve
• ‌从模型文件创建模型‌：ollama create
• ‌显示模型信息‌：ollama show 模型名称
• ‌运行模型‌：ollama run 模型名称
• ‌拉取模型‌：ollama pull 模型名称
• ‌将模型推送到私服：ollama push
• ‌列出本地模型‌：ollama list
• ‌复制模型‌：ollama cp
• ‌删除模型‌：ollama rm 模型名称
• ‌获取有关Ollama任何命令的帮助信息‌：ollama help

2、DeepSeek R1

打开一个新的命令行窗口，使用ollama安装DeepSeek R1模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

测试命令行方式对话：

3、Maxkb接入Ollama

官网：https://maxkb.cn/

MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统，广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

docker方式安装：

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

浏览器访问：http://localhost:8089/ui/login

• 用户名：admin
• 密码：MaxKB123…