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lstm预测

import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
import math
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from keras.layers import LSTM,Activation,Dense,Dropout# 时间序列数据转换为监督学习的格式
def creatXY(dataset,step):dataX,dataY=[],[]for i in range(len(dataset)-step):a =dataset[i:(i+step),0:dataset.shape[1]]dataX.append(a)b =dataset[i+step,0:dataset.shape[1]]dataY.append(b)return np.array(dataX),np.array(dataY)df = pd.read_csv("output.csv")dataset = np.array(df.iloc[:,0:2])
train_size = int(len(dataset)*0.8)dataset_train = dataset[:train_size,:]
dataset_test = dataset[train_size:,:]# print(dataset_train.shape)# (n,2)
# print(dataset_test.shape)# (n,2)
scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
dataset_train_scaled = scaler.fit_transform(dataset_train)
dataset_test_scaled = scaler.transform(dataset_test)step = 10
trainX,trainY = creatXY(dataset_train_scaled,step)
testX,testY = creatXY(dataset_test_scaled,step)
# #input格式为:[样本数,step数,特征数]
trainX_input = np.reshape(trainX,(len(trainX),step,2))
testX_input = np.reshape(testX,(len(testX),step,2))#
#
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(LSTM(48,return_sequences=True,input_shape=(step,2)))
model.add(LSTM(96,return_sequences=True,input_shape=(step,2)))
model.add(LSTM(48,input_shape=[step,2]))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(2))#全连接层
model.compile(loss='mse',optimizer='adam')
model.fit(trainX_input,trainY,batch_size=200,epochs=500)predict_train = model.predict(trainX_input)
predict_test = model.predict(testX_input)result0 = scaler.inverse_transform(predict_train)
result1 = scaler.inverse_transform(predict_test)x0,y0 = result0[:,0],result0[:,1]
x1,y1 = result1[:,0],result1[:,1]
plt.plot(x0,y0,c='r')
plt.plot(x1,y1,c='r')
x = dataset[:,0]
y = dataset[:,1]
plt.plot(x,y)
plt.show()

output.csv:

x,y,thta
0.0,0.0,0.0
0.5,9.5,0.5
1.0,13.4,1.0
1.5,16.4,1.5
2.0,18.9,2.0
2.5,21.1,2.5
3.0,23.0,3.0
3.5,24.9,3.5
4.0,26.5,4.0
4.5,28.1,4.5
5.0,29.6,5.0
5.5,31.0,5.5
6.0,32.3,6.0
6.5,33.6,6.5
7.0,34.8,7.0
7.5,36.0,7.5
8.0,37.1,8.0
8.5,38.2,8.5
9.0,39.2,9.0
9.5,40.2,9.5
10.0,41.2,10.0
10.5,42.2,10.5
11.0,43.1,11.0
11.5,44.0,11.5
12.0,44.9,12.0
12.5,45.8,12.5
13.0,46.6,13.0
13.5,47.4,13.5
14.0,48.2,14.0
14.5,49.0,14.5
15.0,49.7,15.0
15.5,50.5,15.5
16.0,51.2,16.0
16.5,51.9,16.5
17.0,52.6,17.0
17.5,53.3,17.5
18.0,54.0,18.0
18.5,54.7,18.5
19.0,55.3,19.0
19.5,55.9,19.5
20.0,56.6,20.0
20.5,57.2,20.5
21.0,57.8,21.0
21.5,58.4,21.5
22.0,59.0,22.0
22.5,59.5,22.5
23.0,60.1,23.0
23.5,60.6,23.5
24.0,61.2,24.0
24.5,61.7,24.5
25.0,62.2,25.0
25.5,62.8,25.5
26.0,63.3,26.0
26.5,63.8,26.5
27.0,64.3,27.0
27.5,64.8,27.5
28.0,65.2,28.0
28.5,65.7,28.5
29.0,66.2,29.0
29.5,66.6,29.5
30.0,67.1,30.0
30.5,67.5,30.5
31.0,68.0,31.0
31.5,68.4,31.5
32.0,68.8,32.0
32.5,69.2,32.5
33.0,69.6,33.0
33.5,70.1,33.5
34.0,70.5,34.0
34.5,70.9,34.5
35.0,71.2,35.0
35.5,71.6,35.5
36.0,72.0,36.0
36.5,72.4,36.5
37.0,72.7,37.0
37.5,73.1,37.5
38.0,73.5,38.0
38.5,73.8,38.5
39.0,74.2,39.0
39.5,74.5,39.5
40.0,74.8,40.0
40.5,75.2,40.5
41.0,75.5,41.0
41.5,75.8,41.5
42.0,76.1,42.0
42.5,76.4,42.5
43.0,76.8,43.0
43.5,77.1,43.5
44.0,77.4,44.0
44.5,77.7,44.5
45.0,77.9,45.0
45.5,78.2,45.5
46.0,78.5,46.0
46.5,78.8,46.5
47.0,79.1,47.0
47.5,79.3,47.5
48.0,79.6,48.0
48.5,79.9,48.5
49.0,80.1,49.0
49.5,80.4,49.5
50.0,80.6,50.0
50.5,80.9,50.5
51.0,81.1,51.0
51.5,81.3,51.5
52.0,81.6,52.0
52.5,81.8,52.5
53.0,82.0,53.0
53.5,82.3,53.5
54.0,82.5,54.0
54.5,82.7,54.5
55.0,82.9,55.0
55.5,83.1,55.5
56.0,83.3,56.0
56.5,83.5,56.5
57.0,83.7,57.0
57.5,83.9,57.5
58.0,84.1,58.0
58.5,84.3,58.5
59.0,84.5,59.0
59.5,84.7,59.5
60.0,84.9,60.0
60.5,85.0,60.5
61.0,85.2,61.0
61.5,85.4,61.5
62.0,85.5,62.0
62.5,85.7,62.5
63.0,85.9,63.0
63.5,86.0,63.5
64.0,86.2,64.0
64.5,86.3,64.5
65.0,86.5,65.0
65.5,86.6,65.5
66.0,86.7,66.0
66.5,86.9,66.5
67.0,87.0,67.0
67.5,87.1,67.5
68.0,87.3,68.0
68.5,87.4,68.5
69.0,87.5,69.0
69.5,87.6,69.5
70.0,87.7,70.0
70.5,87.9,70.5
71.0,88.0,71.0
71.5,88.1,71.5
72.0,88.2,72.0
72.5,88.3,72.5
73.0,88.4,73.0
73.5,88.5,73.5
74.0,88.6,74.0
74.5,88.7,74.5
75.0,88.7,75.0
75.5,88.8,75.5
76.0,88.9,76.0
76.5,89.0,76.5
77.0,89.1,77.0
77.5,89.1,77.5
78.0,89.2,78.0
78.5,89.3,78.5
79.0,89.3,79.0
79.5,89.4,79.5
80.0,89.4,80.0
80.5,89.5,80.5
81.0,89.5,81.0
81.5,89.6,81.5
82.0,89.6,82.0
82.5,89.7,82.5
83.0,89.7,83.0
83.5,89.8,83.5
84.0,89.8,84.0
84.5,89.8,84.5
85.0,89.9,85.0
85.5,89.9,85.5
86.0,89.9,86.0
86.5,89.9,86.5
87.0,89.9,87.0
87.5,90.0,87.5
88.0,90.0,88.0
88.5,90.0,88.5
89.0,90.0,89.0
89.5,90.0,89.5
90.0,90.0,90.0
90.5,90.0,90.5
91.0,90.0,91.0
91.5,90.0,91.5
92.0,90.0,92.0
92.5,90.0,92.5
93.0,89.9,93.0
93.5,89.9,93.5
94.0,89.9,94.0
94.5,89.9,94.5
95.0,89.9,95.0
95.5,89.8,95.5
96.0,89.8,96.0
96.5,89.8,96.5
97.0,89.7,97.0
97.5,89.7,97.5
98.0,89.6,98.0
98.5,89.6,98.5
99.0,89.5,99.0
99.5,89.5,99.5
100.0,89.4,100.0
100.5,89.4,100.5
101.0,89.3,101.0
101.5,89.3,101.5
102.0,89.2,102.0
102.5,89.1,102.5
103.0,89.1,103.0
103.5,89.0,103.5
104.0,88.9,104.0
104.5,88.8,104.5
105.0,88.7,105.0
105.5,88.7,105.5
106.0,88.6,106.0
106.5,88.5,106.5
107.0,88.4,107.0
107.5,88.3,107.5
108.0,88.2,108.0
108.5,88.1,108.5
109.0,88.0,109.0
109.5,87.9,109.5
110.0,87.7,110.0
110.5,87.6,110.5
111.0,87.5,111.0
111.5,87.4,111.5
112.0,87.3,112.0
112.5,87.1,112.5
113.0,87.0,113.0
113.5,86.9,113.5
114.0,86.7,114.0
114.5,86.6,114.5
115.0,86.5,115.0
115.5,86.3,115.5
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117.5,85.7,117.5
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118.5,85.4,118.5
119.0,85.2,119.0
119.5,85.0,119.5
120.0,84.9,120.0
120.5,84.7,120.5
121.0,84.5,121.0
121.5,84.3,121.5
122.0,84.1,122.0
122.5,83.9,122.5
123.0,83.7,123.0
123.5,83.5,123.5
124.0,83.3,124.0
124.5,83.1,124.5
125.0,82.9,125.0
125.5,82.7,125.5
126.0,82.5,126.0
126.5,82.3,126.5
127.0,82.0,127.0
127.5,81.8,127.5
128.0,81.6,128.0
128.5,81.3,128.5
129.0,81.1,129.0
129.5,80.9,129.5
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130.5,80.4,130.5
131.0,80.1,131.0
131.5,79.9,131.5
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132.5,79.3,132.5
133.0,79.1,133.0
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134.0,78.5,134.0
134.5,78.2,134.5
135.0,77.9,135.0
135.5,77.7,135.5
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138.5,75.8,138.5
139.0,75.5,139.0
139.5,75.2,139.5
140.0,74.8,140.0
140.5,74.5,140.5
141.0,74.2,141.0
141.5,73.8,141.5
142.0,73.5,142.0
142.5,73.1,142.5
143.0,72.7,143.0
143.5,72.4,143.5
144.0,72.0,144.0
144.5,71.6,144.5
145.0,71.2,145.0
145.5,70.9,145.5
146.0,70.5,146.0
146.5,70.1,146.5
147.0,69.6,147.0
147.5,69.2,147.5
148.0,68.8,148.0
148.5,68.4,148.5
149.0,68.0,149.0
149.5,67.5,149.5
150.0,67.1,150.0
150.5,66.6,150.5
151.0,66.2,151.0
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152.0,65.2,152.0
152.5,64.8,152.5
153.0,64.3,153.0
153.5,63.8,153.5
154.0,63.3,154.0
154.5,62.8,154.5
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156.0,61.2,156.0
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162.0,54.0,162.0
162.5,53.3,162.5
163.0,52.6,163.0
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164.0,51.2,164.0
164.5,50.5,164.5
165.0,49.7,165.0
165.5,49.0,165.5
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166.5,47.4,166.5
167.0,46.6,167.0
167.5,45.8,167.5
168.0,44.9,168.0
168.5,44.0,168.5
169.0,43.1,169.0
169.5,42.2,169.5
170.0,41.2,170.0
170.5,40.2,170.5
171.0,39.2,171.0
171.5,38.2,171.5
172.0,37.1,172.0
172.5,36.0,172.5
173.0,34.8,173.0
173.5,33.6,173.5
174.0,32.3,174.0
174.5,31.0,174.5
175.0,29.6,175.0
175.5,28.1,175.5
176.0,26.5,176.0
176.5,24.9,176.5
177.0,23.0,177.0
177.5,21.1,177.5
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179.0,13.4,179.0
179.5,9.5,179.5
180.0,0.0,180.0

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【TypeScript】基础:数据类型

文章目录 TypeScript一、简介二、类型声明三、数据类型anyunknownnervervoidobjecttupleenumType一些特殊情况 TypeScript 是JavaScript的超集&#xff0c;代码量比JavaScript复杂、繁多&#xff1b;但是结构更清晰 一、简介 为什么需要TypeScript&#xff1f; JavaScript的…...

Notepad++消除生成bak文件

设置(T) ⇒ 首选项... ⇒ 备份 ⇒ 勾选 "禁用" 勾选禁用 就不会再生成bak文件了 notepad怎么修改字符集编码格式为gbk 如图所示...

Android NDK

Android NDK环境 D:\Android SDK\ndk\25.2.9519653 使用clang而不用gcc D:\Android SDK\ndk\25.1.8937393\toolchains\llvm\prebuilt\windows-x86_64\bin\clang --version 查看是否安装成功clang ptrace 在 C 语言中&#xff0c;ptrace 已经被 Linux 内核实现&#xff0…...

内部知识库助力组织智力激发与信息共享实现业绩增长

内容概要 内部知识库是企业知识管理的核心组件&#xff0c;具有不可估量的重要性。通过构建有效的知识库&#xff0c;组织能够将孤立的知识和信息整合成为一个系统性的体&#xff0c;极大提高员工访问和利用这些信息的能力。这不仅简化了决策过程&#xff0c;还通过减少重复劳…...

通过F12收集的信息

按 F12 键打开浏览器的开发者工具&#xff08;DevTools&#xff09;可以获取部分操作系统和中间件信息&#xff0c;但能力有限。以下是具体说明&#xff1a; 一、通过 F12 收集的信息 1. 客户端操作系统信息 - Console 控制台 通过 JavaScript 直接获取客户端操作系统信息&am…...

用Python替代OpenMV IDE显示openmv USB 图像

原理是利用openmv的usb模仿串口&#xff0c;然后用Python代码打开串口接收 能替代openmv ide 跑48帧图像 Python端需要的依赖&#xff1a; 需要的是&#xff1a; from ultralytics import YOLO import cv2 import numpy as np from serial import Serial import time from co…...

c语言:编译和链接(详解)

前言 要将编译和链接&#xff0c;就不得不提及编译器是如何运作的&#xff0c;虽然这部分知识是针对于要创造编译器和创作语言的人所需要清楚的&#xff0c;但作为c语言的学习者也需要了解一下&#xff0c;修炼内功&#xff0c;尤其是对于想学习c的人而言。 编译器的运作过程…...

数据结构【单链表操作大全详解】【c语言版】(只有输入输出为了方便用的c++)

单链表操作的C/C实现详解 在数据结构中&#xff0c;单链表是一种非常基础且重要的数据结构。它由一系列节点组成&#xff0c;每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。今天我们就来深入探讨用C/C实现的单链表及其各种操作。 一、单链表的定义 const int N 1e5; //单链表 t…...

leetcode27.删除有序数组中的重复项

目录 问题描述判题标准示例提示 具体思路思路一思路二 代码实现 问题描述 给你一个非严格递增排列的数组nums&#xff0c;请你原地删除重复出现的元素&#xff0c;使每个元素只出现一次&#xff0c;返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致 。然后返回nums中唯一元…...

[c语言日寄]越界访问:意外的死循环

【作者主页】siy2333 【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋&#xff1a;这是一个专注于C语言刷题的专栏&#xff0c;精选题目&#xff0c;搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法&#xff0c;题目涉及的知识点全面覆盖&#xff0c;助力你系统提升。无论你是初学者&#xff0c;还是…...

【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏

文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

Rust 异步编程

Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

ip子接口配置及删除

配置永久生效的子接口&#xff0c;2个IP 都可以登录你这一台服务器。重启不失效。 永久的 [应用] vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改文件内内容 TYPE"Ethernet" BOOTPROTO"none" NAME"eth0" DEVICE"eth0" ONBOOT&q…...

LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf

FTP 客服管理系统 实现kefu123登录&#xff0c;不允许匿名访问&#xff0c;kefu只能访问/data/kefu目录&#xff0c;不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...

C++课设:简易日历程序(支持传统节假日 + 二十四节气 + 个人纪念日管理)

名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《编程项目实战》 目录 一、为什么要开发一个日历程序?1. 深入理解时间算法2. 练习面向对象设计3. 学习数据结构应用二、核心算法深度解析…...