DeepSeek-R1 本地部署教程(超简版)
文章目录
- 一、DeepSeek相关网站
- 二、DeepSeek-R1硬件要求
- 三、本地部署DeepSeek-R1
- 1. 安装Ollama
- 1.1 Windows
- 1.2 Linux
- 1.3 macOS
- 2. 下载和运行DeepSeek模型
- 3. 列出本地已下载的模型
- 四、Ollama命令大全
- 五、常见问题解决
- 附:DeepSeek模型资源
一、DeepSeek相关网站
官方网站:DeepSeek
开源模型:https://huggingface.co/deepseek-ai
GitHub地址:https://github.com/deepseek-ai
接口文档:首次调用 API | DeepSeek API 文档
二、DeepSeek-R1硬件要求
以下是 DeepSeek-R1 系列模型在不同规模下的硬件需求(以 Q4_K_M 量化 为例)。这些需求是估算值,实际需求可能因实现方式和上下文长度而有所不同:
| 模型规模 | 显存需求 (Q4_K_M) | 硬件需求说明 |
|---|---|---|
| 1.5B | ~1.5 GB | 轻量级,适合大多数消费级 GPU(如 GTX 1060 以上) |
| 7B | 4.7 GB | 示例数据(Q4_K_M 量化),需要中端 GPU(如 RTX 3060) |
| 8B | ~5.4 GB | 略高于 7B,适合 RTX 3060/3070 |
| 14B | ~9.4 GB | 需要高端消费级 GPU(如 RTX 3080/3090) |
| 32B | ~21.5 GB | 需要专业级 GPU(如 A100 或 3090 24GB) |
| 70B | ~47 GB | 通常需要多 GPU 或 云服务器(如 A100 40GB) |
| 671B | ~450 GB | 仅适合分布式系统或超大规模集群 |
说明:
-
量化方式:假设使用 4-bit 量化(Q4_K_M),显存需求较低。如果使用 FP16/32,显存需求会大幅增加(如 7B FP16 需要约 14 GB)。
-
硬件建议:
1.5B-14B:适合消费级 GPU,如 RTX 3060/3080。
32B-70B:需要专业级 GPU 或多 GPU 并行。
671B:仅适合超大规模集群或分布式系统。 -
上下文长度:长上下文会进一步增加显存需求,建议根据实际场景调整硬件配置。
如果需要更高精度(如 FP16/32)的显存需求,可以按比例估算(FP16 约为 Q4_K_M 的 4 倍)
三、本地部署DeepSeek-R1
1. 安装Ollama
https://ollama.com/download
根据你的操作系统选择安装方式:

1.1 Windows
- 访问 https://ollama.com/download/windows 下载Windows安装程序。
- 双击安装,完成后在命令行输入
ollama验证。
1.2 Linux
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
1.3 macOS
方式1:直接下载安装,访问 https://ollama.com/download/mac 下载macOS安装包,双击安装。
方式2:Homebrew 安装
brew install ollama
2. 下载和运行DeepSeek模型
访问 ollama 网站 deepseek-r1 各个版本:https://ollama.com/library/deepseek-r1

选择电脑符合条件的模型规模,复制命令。
- 方式一:直接运行
以使用70b为例,打开命令行粘贴或输入:
ollama run deepseek-r1:70b

当我们没有该模型时会自动下载并运行,如果已经下载完成,运行该命令则直接启动。
运行后出现以下提示表示成功:
>>> Send a message (/? for help)
- 方式二:下载并部署
拉取的过程后面可能会很慢,对于 linux 和 mac 使用挂在后台拉取:
nohup ollama pull deepseek-r1:70b &
3. 列出本地已下载的模型
ollama list

四、Ollama命令大全
| 命令 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| ollama run [model-name] | 启动模型并与之交互 | ollama run deepseek-r1:7b |
| ollama list | 列出本地已下载的模型 | ollama list |
| ollama pull [model-name] | 从模型库中下载一个模型 | ollama pull deepseek-r1:7b |
| ollama rm [model-name] | 删除本地的一个模型 | ollama rm deepseek-r1:7b |
| ollama show [model-name] | 查看某个模型的详细信息 | ollama show deepseek-r1:7b |
| ollama serve | 启动 Ollama 服务 | ollama serve |
| ollama stop | 停止 Ollama 服务 | ollama stop |
| ollama logs | 查看 Ollama 的日志信息 | ollama logs |
| ollama create [model-name] -f [config-file] | 使用自定义的模型配置文件创建模型 | ollama create deepseek-r1:7b -f ./my-model-config.yaml |
| ollama export [model-name] [output-file] | 导出模型为文件 | ollama export deepseek-r1:7b ./llama2-model.tar |
| ollama import [input-file] | 从文件导入模型 | ollama import ./llama2-model.tar |
| ollama version | 查看 Ollama 的版本信息 | ollama version |
| ollama --help | 查看所有可用的命令及其说明 | ollama --help |
五、常见问题解决
- 模型不存在?
确认模型名称正确,或访问DeepSeek官网获取最新模型名称。 - 网络问题
配置代理(Linux/macOS):
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
附:DeepSeek模型资源
- DeepSeek-R1:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
- 官方模型库:https://huggingface.co/deepseek-ai
- Ollama文档:https://github.com/ollama/ollama
相关文章:
DeepSeek-R1 本地部署教程(超简版)
文章目录 一、DeepSeek相关网站二、DeepSeek-R1硬件要求三、本地部署DeepSeek-R11. 安装Ollama1.1 Windows1.2 Linux1.3 macOS 2. 下载和运行DeepSeek模型3. 列出本地已下载的模型 四、Ollama命令大全五、常见问题解决附:DeepSeek模型资源 一、DeepSeek相关网站 官…...
Vue3学习笔记-模板语法和属性绑定-2
一、文本插值 使用{ {val}}放入变量,在JS代码中可以设置变量的值 <template><p>{{msg}}</p> </template> <script> export default {data(){return {msg: 文本插值}} } </script> 文本值可以是字符串,可以是布尔…...
csapp笔记3.6节——控制(1)
本节解决了x86-64如何实现条件语句、循环语句和分支语句的问题 条件码 除了整数寄存器外,cpu还维护着一组单个位的条件码寄存器,用来描述最近的算数和逻辑运算的某些属性。可检测这些寄存器来执行条件分支指令。 CF(Carry Flag)…...
PYH与MAC的桥梁MII/MIIM
在学习车载互联网时,看到了一句话,Processor通过DMA直接存储访问与MAC之间进行数据的交互,MAC通过MII介质无关接口与PHY之间进行数据的交互。常见的以太网硬件结构是,将MAC集成进Processor芯片,将PHY留在Processor片外…...
国内flutter环境部署(记录篇)
设置系统环境变量 export PUB_HOSTED_URLhttps://pub.flutter-io.cn export FLUTTER_STORAGE_BASE_URLhttps://storage.flutter-io.cn使用以下命令下载flutter镜像 git clone -b stable https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/<github仓库地址>#例如flutter仓…...
选择排序_75. 颜色分类
75. 颜色分类 - 力扣(LeetCode) 题目不追求稳定 可以选择选择排序 这是我没看教程代码之前写的 有点复杂了 我还把元素后移了 class Solution { public:void sortColors(vector<int>& nums) {int min_num_index -1;int min_num 3;for(int i…...
C++ Primer 标准库vector
欢迎阅读我的 【CPrimer】专栏 专栏简介:本专栏主要面向C初学者,解释C的一些基本概念和基础语言特性,涉及C标准库的用法,面向对象特性,泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施,使你更加适应高级…...
C# 数组和列表的基本知识及 LINQ 查询
数组和列表的基本知识及 LINQ 查询 一、基本知识二、引用命名空间声明三、数组3.1、一维数组3.2、二维数组3.3、不规则数组 Jagged Array 四、列表 List4.1、一维列表4.2、二维列表 五、数组和列表使用 LINQ的操作和运算5.1、一维 LIST 删除所有含 double.NaN 的行5.2、一维 LI…...
大厂面试题备份20250201
20250201 面试策略 如果三面往后遇到传说中让人忍受不了的业余面试官,就舔着苟过去,入职大概率见不着他,但一二面遇到,反问环节就主动说不够match,让释放流程。 机器/深度学习 百面机器学习 5.4 通用CS 计算机网…...
w191教师工作量管理系统的设计与实现
🙊作者简介:多年一线开发工作经验,原创团队,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的网站项目。 代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取,记得注明来意哦~🌹赠送计算机毕业设计600个选题excel文…...
Git 版本控制:基础介绍与常用操作
目录 Git 的基本概念 Git 安装与配置 Git 常用命令与操作 1. 初始化本地仓库 2. 版本控制工作流程 3. 分支管理 4. 解决冲突 5. 回退和撤销 6. 查看提交日志 前言 在软件开发过程中,开发者常常需要在现有程序的基础上进行修改和扩展。但如果不加以管理&am…...
讲清逻辑回归算法,剖析其作为广义线性模型的原因
1、逻辑回归算法介绍 逻辑回归(Logistic Regression)是一种广义线性回归分析模型。虽然名字里带有“回归”两字,但其实是分类模型,常用于二分类。既然逻辑回归模型是分类模型,为什么名字里会含有“回归”二字呢?这是因为其算法原…...
数据结构(1)——算法时间复杂度与空间复杂度
目录 前言 一、算法 1.1算法是什么? 1.2算法的特性 1.有穷性 2.确定性 3.可行性 4.输入 5.输出 二、算法效率 2.1衡量算法效率 1、事后统计方法 2、事前分析估计方法 2.2算法的复杂度 2.3时间复杂度 2.3.1定义 2.3.2大O渐进表示法 2.3.3常见时间复…...
K8s运维管理平台 - xkube体验:功能较多
目录 简介Lic安装1、需要手动安装MySQL,**建库**2、启动命令3、[ERROR] GetNodeMetric Fail:the server is currently unable to handle the request (get nodes.metrics.k8s.io qfusion-1) 使用总结优点优化 补充1:layui、layuimini和beego的详细介绍1.…...
spring源码阅读系列文章目录
对于spring认识首先要了解 spring相关概念术语,然后是如下的几句话牢记并反射出来: Bean怎么来的,通过BeanDefinitionBeanDefinition有Spring框架内置的,有手动定义或者自动配置扫描出来的(写个Demo工程)B…...
快速提升网站收录:利用网站新闻发布功能
本文转自:百万收录网 原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/63.html 利用网站新闻发布功能快速提升网站收录是一个有效的策略。以下是一些具体的建议,帮助你更好地利用这一功能: 一、保持新闻更新频率 搜索引擎尤其重视网站的…...
【14】WLC3504 HA配置实例
1.概述 本文档使用 Cisco WLC 3504 实现无线控制器的高可用性。这里所指的HA是指WLC设备box-to-box的冗余。换句话说,即1:1的设备冗余,其中一个 WLC 将处于Active活动状态,而第二个 WLC 将处于Standby-hot热待机状态,通过RP冗余端口持续监控活动 WLC 的运行状况。两个 WLC…...
什么是LPU?会打破全球算力市场格局吗?
在生成式AI向垂直领域纵深发展的关键节点,一场静默的芯片革命正在改写算力规则。Groq研发的LPU(Language Processing Unit)凭借其颠覆性架构,不仅突破了传统GPU的性能天花板,更通过与DeepSeek等国产大模型的深度协同&a…...
智慧物业管理系统实现社区管理智能化提升居民生活体验与满意度
内容概要 智慧物业管理系统,顾名思义,是一种将智能化技术融入社区管理的系统,它通过高效的手段帮助物业公司和居民更好地互动与沟通。首先,这个系统整合了在线收费、停车管理等功能,让居民能够方便快捷地完成日常支付…...
Vue3 表单:全面解析与最佳实践
Vue3 表单:全面解析与最佳实践 引言 随着前端技术的发展,Vue.js 已经成为最受欢迎的前端框架之一。Vue3 作为 Vue.js 的最新版本,带来了许多改进和新的特性。其中,表单处理是 Vue 应用中不可或缺的一部分。本文将全面解析 Vue3 …...
【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...
DBAPI如何优雅的获取单条数据
API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API,查询的是单条数据,比如根据主键ID查询用户信息,sql如下: select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的,如下: {&qu…...
第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词
Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停 1. 安全点(Safepoint)阻塞 现象:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。原因:JVM等待所有线程进入安全点(如…...
C++ Visual Studio 2017厂商给的源码没有.sln文件 易兆微芯片下载工具加开机动画下载。
1.先用Visual Studio 2017打开Yichip YC31xx loader.vcxproj,再用Visual Studio 2022打开。再保侟就有.sln文件了。 易兆微芯片下载工具加开机动画下载 ExtraDownloadFile1Info.\logo.bin|0|0|10D2000|0 MFC应用兼容CMD 在BOOL CYichipYC31xxloaderDlg::OnIni…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
站群服务器的应用场景都有哪些?
站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的,可以通过集中管理和高效资源的分配,来支持多个独立的网站同时运行,让每一个网站都可以分配到独立的IP地址,避免出现IP关联的风险,用户还可以通过控制面板进行管理功…...
PostgreSQL——环境搭建
一、Linux # 安装 PostgreSQL 15 仓库 sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# 安装之前先确认是否已经存在PostgreSQL rpm -qa | grep postgres# 如果存在࿰…...
DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态
前言 在人工智能技术飞速发展的今天,深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力,而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心,系统性地呈现了两部深度技术著作的精华:…...
