VSCode中使用EmmyLua插件对Unity的tolua断点调试
一.VSCode中搜索安装EmmyLua插件
二.创建和编辑launch.json文件
初始的launch.json是这样的
手动编辑加上一段内容如下图所示：
三.启动调试模式，并选择附加的进程
相关文章：
VSCode中使用EmmyLua插件对Unity的tolua断点调试
一.VSCode中搜索安装EmmyLua插件 二.创建和编辑launch.json文件 初始的launch.json是这样的 手动编辑加上一段内容如下图所示： 三.启动调试模式，并选择附加的进程...
【数据结构】_链表经典算法OJ（力扣/牛客第二弹）
目录 1. 题目1：返回倒数第k个节点 1.1 题目链接及描述 1.2 解题思路 1.3 程序 2. 题目2：链表的回文结构 2.1 题目链接及描述 2.2 解题思路 2.3 程序 1. 题目1：返回倒数第k个节点 1.1 题目链接及描述 题目链接： 面试题 …...
Spring Boot 2 快速教程：WebFlux优缺点及性能分析（四）
WebFlux优缺点 【来源DeepSeek】 Spring WebFlux 是 Spring 框架提供的响应式编程模型，旨在支持非阻塞、异步和高并发的应用场景。其优缺点如下： 优点 高并发与低资源消耗 非阻塞 I/O：基于事件循环模型（如 Netty）&am…...
自定义多功能输入对话框：基于 Qt 打造灵活交互界面
一、引言 在使用 Qt 进行应用程序开发时，我们经常需要与用户进行交互，获取他们输入的各种信息。QInputDialog 是 Qt 提供的一个便捷工具，可用于简单的输入场景，但当需求变得复杂，需要支持更多类型的输入控件࿰…...
基于springboot河南省旅游管理系统
基于Spring Boot的河南省旅游管理系统是一种专为河南省旅游行业设计的信息管理系统，旨在整合和管理河南省的旅游资源信息，为游客提供准确、全面的旅游攻略和服务。以下是对该系统的详细介绍： 一、系统背景与意义 河南省作为中国的中部省份&…...
LabVIEW图像采集与应变场测量系统
开发了一种基于LabVIEW的图像采集与应变场测量系统，提供一种高精度、非接触式的测量技术，用于监测物体的全场位移和应变。系统整合了实时监控、数据记录和自动对焦等功能，适用于工程应用和科学研究。 项目背景 传统的位移和应变测量技术往往…...
CommonAPI学习笔记-2
一. 概述 这篇文章主要是想整理并且分析CommonAPI代码生成工具根据fidl和fdepl配置文件生成出来的代码的结构和作用。 二. fidl 用户根据业务需求在fidl文件中定义业务服务接口的结构以及自定义数据类型，然后使用core生成工具传入fidl文件生成该fidl的核心…...
ISP代理与住宅代理的区别
代理充当用户和互联网之间的中介，在增强安全性、隐私和可访问性方面提供多种功能。在众多代理类型中，ISP和住宅代理脱颖而出，各自拥有不同的功能和应用程序。 一、ISP代理 ISP代理，俗称Internet服务提供商代理，通过其…...
[25] cuda 应用之 nppi 实现图像色彩调整
[25] cuda 应用之 nppi 实现图像色彩调整 在 NPPI（NVIDIA Performance Primitives）中，图像色彩调整通常包括以下几种操作： 亮度调整：增加或减少图像的亮度。对比度调整：增强或减弱图像的对比度。饱和度调整：增强或减弱图像的颜色饱和度。色调调整：改变图像的色调（通常…...
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅中的应用与体验优化（74）
💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也…...
PyTorch快速入门
Anaconda Anaconda 是一款面向科学计算的开源 Python 发行版本，它集成了众多科学计算所需的库、工具和环境管理系统，旨在简化包管理和部署，提升开发与研究效率。 核心组件： Conda：这是 Anaconda 自带的包和环境管理…...
100.7 AI量化面试题：如何利用新闻文本数据构建交易信号？
目录 0. 承前1. 解题思路1.1 数据处理维度1.2 分析模型维度1.3 信号构建维度 2. 新闻数据获取与预处理2.1 数据获取接口2.2 文本预处理 3. 情感分析与事件抽取3.1 情感分析模型3.2 事件抽取 4. 信号生成与优化4.1 信号构建4.2 信号优化 5. 策略实现与回测5.1 策略实现 6. 回答话…...
CF 465B.Inbox (100500)(Java实现)
题目分析 计算读取所有未读邮件所需的步数，其中1代表未读，0代表已读 思路分析 遍历邮件，如果当前是未读，那么所需步数1，如果下一封也是未读，不用管(遍历后会直接1)，如果下一封是已读࿰…...
微信小程序获取openid和其他接口同时并发请求如何保证先获取到openid
在微信小程序中，如果你需要并发请求获取 openid 和其他接口的数据，并且希望确保先获取到 openid 之后再进行后续操作，可以考虑以下几种方法： 方法一：使用 Promise 链 1, 先请求 openid：使用 Promise 来请求 openid。 2, 在获取到 openid 后再请求其他接口。 function g…...
实现动态卡通笑脸的着色器实现
大家好！我是 [数擎 AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和 Web3D、AI 技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！ 开发领域：前端开发 | A…...
DeepSeek R1 模型解读与微调
DeepSeek R1 模型是 DeepSeek 团队推出的一款重要的大语言模型，旨在通过强化学习提升大型语言模型的推理能力。 模型架构 DeepSeek-R1-Zero DeepSeek-R1-Zero 是 DeepSeek 团队推出的第一代推理模型，完全依靠强化学习（RL）训练&…...
YOLOv11实时目标检测 | 摄像头视频图片文件检测
在上篇文章中YOLO11环境部署 || 从检测到训练https://blog.csdn.net/2301_79442295/article/details/145414103#comments_36164492，我们详细探讨了YOLO11的部署以及推理训练，但是评论区的观众老爷就说了：“博主博主，你这个只能推理…...
Node.js学习指南
一、模块化规范 nodejs使用的模块化规范 叫做 common.js 规范: 每一个模块都有独立的作用域 代码在各自模块中执行 不会造成全局污染 每一个模块都是一个独立的文件（module对象） 模块可以被多次加载（module.exports 属性） 但是仅…...
2.5学习总结
今天看了二叉树，看的一脸懵，写了两道题 P4913：二叉树深度 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct hly {int left;int right; }tree[1000005]; int hulingyun(int x) {if(x0)return 0;return 1max(hulingyun(tree[x].le…...
java进阶文章链接
java 泛型：java 泛型详解-绝对是对泛型方法讲解最详细的，没有之一 Java 泛型，你了解类型擦除吗？ java 注解：深入理解Java注解类型 秒懂，Java 注解 （Annotation）你可以这样学 jav…...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候，写过一篇简单实现，后期随着对该模型的深入研究，本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优，从公式可以更直观…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中，给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加，包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前，需要安装以下Python库：…...
3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象，只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意：它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
人工智能（大型语言模型 LLMs）对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验，我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育，这并非炒作，而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它，试图简单地禁止学生使…...
MySQL JOIN 表过多的优化思路
当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时，性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法： 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余：添加必要的冗余字段（如订单表直接存储用户名）合并表：将频繁关联的小表合并成…...
OD 算法题 B卷【正整数到Excel编号之间的转换】
文章目录 正整数到Excel编号之间的转换 正整数到Excel编号之间的转换 excel的列编号是这样的：a b c … z aa ab ac… az ba bb bc…yz za zb zc …zz aaa aab aac…; 分别代表以下的编号1 2 3 … 26 27 28 29… 52 53 54 55… 676 677 678 679 … 702 703 704 705;…...
android RelativeLayout布局
<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...
【堆垛策略】设计方法
堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心，直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法，涵盖基础规则、优化算法和容错机制： 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则： 大尺寸/重量积木在下…...
嵌入式学习之系统编程(九)OSI模型、TCP/IP模型、UDP协议网络相关编程（6.3）
目录 一、网络编程--OSI模型 二、网络编程--TCP/IP模型 三、网络接口 四、UDP网络相关编程及主要函数 编辑编辑 UDP的特征 socke函数 bind函数 recvfrom函数（接收函数） sendto函数（发送函数） 五、网络编程之 UDP 用…...