PCB走线宽度与过流能力参考
我们PCB走线，线宽与允许通过电流的大小是什么样的？几个因素
1、允许的温升：如果能够允许的铜线升高的温度越高，那么允许通过的电流自然也就越高
2、走线的线宽：线越宽 ，导线横截面积越大，电阻越小，发热越小，自然温升越小，那么过流更大
3、走线的铜厚：铜厚越厚 ，导线横截面积越大，电阻越小，发热越小，自然温升越小，那么过流更大。
4、走线到铜平面的距离：比如4层板，表层走线下面会有地铜层或者是电源层，这也会影响散热，距离不同，导热快慢自然有差异，过流能力也会有差异。
除了上面的因素，其实还有很多因素，影响大小不一，比如板材材料，是否有绿油，板子厚度等等。
下面列出常见的线宽对应的电流值（条件：板厚1.6mm，温升10℃，没有领近铜层）如下表：
两种板厚（1.6mm和1mm）对应的线宽和电流重新列了个对应表如下，仅供参考：
相关文章：
PCB走线宽度与过流能力参考
我们PCB走线，线宽与允许通过电流的大小是什么样的？几个因素 1、允许的温升：如果能够允许的铜线升高的温度越高，那么允许通过的电流自然也就越高 2、走线的线宽：线越宽 ，导线横截面积越大，电阻…...
电商项目-分布式事务(四)基于消息队列实现分布式事务
基于消息队列实现分布式事务，实现消息最终一致性 如何基于消息队列实现分布式事务？ 通过消息队列实现分布式事务的话，可以保证当前数据的最终一致性。实现思路：将大的分布式事务，进行拆分，拆分成若干个小…...
g++ -＞ make -＞ cmake（草稿）
1 Windows上安装mingw 2 构建一个 c 项目 3 g 编译 4 make 编译 5 cmake 编译...
JSON常用的工具方法
前言: 在日常开发中，JSON 数据的处理是常见的需求。无论是数据转换、格式化还是与其他格式的互转，掌握一些常用的工具方法可以大大提高开发效率。本文将介绍一些实用的 JSON 操作方法，帮助你快速上手。 JSON常用的工具方法 1.json字符串转换…...
【Kubernetes Pod间通信-第2篇】使用BGP实现Pod到Pod的通信
Kubernetes中Pod间的通信 本系列文章共3篇： 【Kubernetes Pod间通信-第1篇】在单个子网中使用underlay网络实现Pod到Pod的通信【Kubernetes Pod间通信-第2篇】使用BGP实现Pod到Pod的通信（本文介绍）【Kubernetes Pod间通信-第3篇】Kubernetes中Pod与ClusterIP服务之间的通信…...
[权限提升] Windows 提权 维持 — 系统错误配置提权 - Trusted Service Paths 提权
关注这个专栏的其他相关笔记：[内网安全] 内网渗透 - 学习手册-CSDN博客 0x01：Trusted Service Paths 提权原理 Windows 的服务通常都是以 System 权限运行的，所以系统在解析服务的可执行文件路径中的空格的时候也会以 System 权限进行解析&a…...
8. k8s二进制集群之Kubectl部署
创建kubectl证书请求文件生成admin证书文件复制admin证书到指定目录生成kubeconfig配置文件接下来完成kubectl配置文件的角色绑定【扩展】kubectl命令补全操作继续上一篇文章《k8s二进制集群之Kube ApiServer部署》下面介绍一下k8s中的命令行管理工具kubectl。 通过kubectl可以…...
初学 Xvisor 之理解并跑通 Demo
官网：https://www.xhypervisor.org/ quick-start 文档：https://github.com/xvisor/xvisor/blob/master/docs/riscv/riscv64-qemu.txt 零、Xvisor 介绍 下面这部分是 Xvisor 官方的介绍 Xvisor 是一款开源的 Type-1 虚拟机管理程序，旨在提供一…...
深度内容运营与开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在打造种草社区中的应用研究
摘要：移动互联网的迅猛发展极大地改变了消费者的购物行为和消费习惯，传统的购物体验已难以满足用户日益增长的个性化需求。在这种背景下，深度内容运营和实时互动成为提升用户购物体验、影响用户购物行为的重要手段。同时，开源AI智…...
RNN/LSTM/GRU 学习笔记
文章目录 RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN？2、RNN的基本结构3、各种形式的RNN及其应用4、RNN的缺陷5、如何应对RNN的缺陷？6、BPTT和BP的区别 二、LSTM1、LSTM 简介2、LSTM如何缓解梯度消失与梯度爆炸？ 三、GRU四、参考文献 RNN/LSTM/GRU …...
音频录制一般在什么情况下会选择保存为PCM？什么情况会选择保存为WAV？
在音频开发中，选择保存为 PCM 或 WAV 格式取决于具体的应用场景和需求。以下是两种格式的特点以及适用场景的分析： PCM 格式 特点： 原始音频数据： PCM 是未压缩的原始音频数据，没有任何文件头或元数据。数据直接以二进…...
C#常用744单词
1.visual 可见的 2.studio 工作室 3.dot 点 4.net 网 5.harp 尖端的，锋利的。 6.amework 骨架，构架，框架 7.beta 测试版，试用版 8.XML（全称：eXtensible Markup Language）…...
如何理解算法的正确性？
循环不变式（Loop Invariant） 是算法设计和程序验证中的一个核心概念，用于证明循环的正确性。它是在循环的每次迭代开始和结束时均保持为真的一种条件或性质，帮助开发者确保循环按预期工作，最终达到目标状态。 循环不变…...
蓝桥杯试题：排序
一、问题描述 给定 nn 个正整数 a1,a2,…,ana1,a2,…,an，你可以将它们任意排序。现要将这 nn 个数字连接成一排，即令相邻数字收尾相接，组成一个数。问，这个数最大可以是多少。 输入格式 第一行输入一个正整数 nnÿ…...
实验十一 Servlet(二)
实验十一 Servlet(二) 【实验目的】 1．了解Servlet运行原理 2．掌握Servlet实现方式 【实验内容】 改造实验10，引入数据库，创建用户表，包括用户名和密码：客户端通过login.jsp发出登录请求，请求…...
第五天 初步了解ArkTS和ArkUI
初步了解ArkTS和ArkUI，可以从以下几个方面进行概述： 一、ArkTS简介 定义与关系： ArkTS是HarmonyOS（鸿蒙系统）优选的主力应用开发语言。它基于TypeScript（TS）进行扩展，兼容TS的所有特…...
java中的锁面试题
1、多线程中 synchronized 锁升级的原理是什么？ synchronized 是JVM层面的锁，是 Java 关键字，通过 monitor 对象来完成，synchronized 的实现涉及到锁的升级，具体为无锁、偏向锁、自旋锁、重量级锁 synchronized 锁升级…...
ES6 变量解构赋值总结
1. 数组的解构赋值 1.1 基本用法 // 基本数组解构 const [a, b, c] [1, 2, 3]; console.log(a); // 1 console.log(b); // 2 console.log(c); // 3// 跳过某些值 const [x, , y] [1, 2, 3]; console.log(x); // 1 console.log(y); // 3// 解构剩余元素 const [first, ...re…...
知识蒸馏教程 Knowledge Distillation Tutorial
来自于：Knowledge Distillation Tutorial 将大模型蒸馏为小模型，可以节省计算资源，加快推理过程，更高效的运行。 使用CIFAR-10数据集 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torchvision.tran…...
DeepSeek各版本说明与优缺点分析
DeepSeek各版本说明与优缺点分析 DeepSeek是最近人工智能领域备受瞩目的一个语言模型系列，其在不同版本的发布过程中，逐步加强了对多种任务的处理能力。本文将详细介绍DeepSeek的各版本，从版本的发布时间、特点、优势以及不足之处࿰…...
深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录
ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架，用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录，以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log，共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题，不能使用ELK只能使用…...
python爬虫：Newspaper3k 的详细使用（好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库）
更多内容请见： 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能（AI）算法中，向量（Vector）是一种将现实世界中的数据（如图像、文本、音频等）转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知（如语义、视觉特征）与…...
UR 协作机器人「三剑客」：精密轻量担当（UR7e）、全能协作主力（UR12e）、重型任务专家（UR15）
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中，UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
RNN避坑指南：从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理，深入讲解梯度消失/爆炸问题，并通过LSTM/GRU结构实现解决方案，提供时间序列预测和文本生成…...
ip子接口配置及删除
配置永久生效的子接口，2个IP 都可以登录你这一台服务器。重启不失效。 永久的 [应用] vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改文件内内容 TYPE"Ethernet" BOOTPROTO"none" NAME"eth0" DEVICE"eth0" ONBOOT&q…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度，精确度会增加到一个特定阈值后，便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么？ A、即使增加卷积核的数量，只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时，神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
RSS 2025｜从说明书学习复杂机器人操作任务：NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs），为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展，机器人仍难以胜任复杂的长时程任务（如家具装配），主要受限于人…...
计算机基础知识解析：从应用到架构的全面拆解
目录 前言 1、 计算机的应用领域：无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史：从算盘到量子计算 3、计算机的分类：不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件：硬件与软件的协同 4.1 硬件：五大核心部件 4.2 软件&#…...