JVM监控和管理工具
基础故障处理工具
jps
jps(JVM Process Status Tool):Java虚拟机进程状态工具
功能
1:列出正在运行的虚拟机进程
2:显示虚拟机执行主类(main()方法所在的类)
3:显示进程ID(PID,Process Identifier)
命令格式
jps [options] [hostid]
options
-q:只输出进程ID
-m:输出main()方法的args参数
-l:输出主类的全名(如果进程执行的是Jar包则输出Jar路径)
-v:查看虚拟机启动时显式指定的参数列表
hostid
hostid:RMI注册表中注册的主机名
jstat
jstat(JVM Statistics Monitoring Tool):Java虚拟机统计信息监控工具
功能:显示本地或者远程虚拟机进程中的类加载、内存、垃圾收集、即时编译等运行时数据
命令格式
jstat <option> <vmid> [ [interval[s|ms] [count]] ]
参数说明
option:用户希望查询的虚拟机信息(类加载、垃圾收集、运行期编译状况)
vmid:本地虚拟机进程中VMID与PID是一致的
interval:查询间隔
count:次数

jinfo
jinfo(Java Configuration Info):Java配置信息工具
功能:实时查看和调整虚拟机各项参数
命令格式
jinfo [option] <pid>
option
-flag <name>:打印指定的参数
-flag [+|-]<name>:启用或禁用指定的参数
-flag <name>=<value>:修改指定参数的值
-flags:打印所有的参数
-sysprops:打印所有的Java系统属性
jmap
jmap(Java Memory Map):Java内存映像工具
功能:生成堆转储快照(一般称为heap dump或dump文件)
命令格式
jmap [option] <pid>
option
-dump:[live,]format=b,file=heap.bin:生成二进制格式的heap dump文件,live参数表示会主动执行一次垃圾回收
-heap:查看堆内存快照信息

jstack
jstack(Java Stack Trace):Java堆栈跟踪工具
功能:生成虚拟机当前时刻的线程快照(一般称为thread dump或者java core文件)
命令格式
jstack [option] <pid>
option

可视化故障处理工具
JConsole
JConsole(Java Monitoring and Management Console):Java监控与管理控制台
原理:基于JMX(Java Management Extensions)
功能:通过JMX的MBean(Managed Bean)对系统进行信息收集和参数动态调整
命令格式
jconsole
检测死锁


VisualVM
下载地址:VisualVM: Home
VisualVM(All-in-One Java Troubleshooting Tool):多功能Java故障排除工具
检测死锁


相关文章:
JVM监控和管理工具
基础故障处理工具 jps jps(JVM Process Status Tool):Java虚拟机进程状态工具 功能 1:列出正在运行的虚拟机进程 2:显示虚拟机执行主类(main()方法所在的类) 3:显示进程ID(PID,Process Identifier) 命令格式 jps […...
记录 | 基于MaxKB的文字生成视频
目录 前言一、安装SDK二、创建视频函数库三、调试更新时间 前言 参考文章:如何利用智谱全模态免费模型,生成大家都喜欢的图、文、视并茂的文章! 自己的感想 本文记录了创建文字生成视频的函数库的过程。如果想复现本文,需要你逐一…...
生成式AI安全最佳实践 - 抵御OWASP Top 10攻击 (下)
今天小李哥将开启全新的技术分享系列,为大家介绍生成式AI的安全解决方案设计方法和最佳实践。近年来生成式 AI 安全市场正迅速发展。据IDC预测,到2025年全球 AI 安全解决方案市场规模将突破200亿美元,年复合增长率超过30%,而Gartn…...
现场流不稳定,EasyCVR视频融合平台如何解决RTSP拉流不能播放的问题?
视频汇聚EasyCVR安防监控视频系统采用先进的网络传输技术,支持高清视频的接入和传输,能够满足大规模、高并发的远程监控需求。平台灵活性强,支持国标GB/T 28181协议、部标JT808、GA/T 1400协议、RTMP、RTSP/Onvif协议、海康Ehome、海康SDK、大…...
文献阅读 250205-Global patterns and drivers of tropical aboveground carbon changes
Global patterns and drivers of tropical aboveground carbon changes 来自 <Global patterns and drivers of tropical aboveground carbon changes | Nature Climate Change> 热带地上碳变化的全球模式和驱动因素 ## Abstract: Tropical terrestrial ecosystems play …...
算法与数据结构(括号匹配问题)
思路 从题干可以看出,只要给出的括号对应关系正确,那么就可以返回true,否则返回false。这个题可以使用栈来解决 解题过程 首先从第一个字符开始遍历,如果是括号的左边(‘(‘,’[‘,’}‘&…...
订单状态监控实战:基于 SQL 的状态机分析与异常检测
目录 1. 背景与问题 2. 数据准备 2.1 表结构设计 3. 场景分析与实现 3.1 场景 1:检测非法状态转换...
C# 中记录(Record)详解
从C#9.0开始,我们有了一个有趣的语法糖:记录(record) 为什么提供记录? 开发过程中,我们往往会创建一些简单的实体,它们仅仅拥有一些简单的属性,可能还有几个简单的方法,比如DTO等等…...
YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-autobackend.py
autobackend.py ultralytics\nn\autobackend.py 目录 autobackend.py 1.所需的库和模块 2.def check_class_names(names): 3.def default_class_names(dataNone): 4.class AutoBackend(nn.Module): 1.所需的库和模块 # Ultralytics 🚀 AGPL-3.0 License …...
Docker使用指南(一)——镜像相关操作详解(实战案例教学,适合小白跟学)
目录 1.镜像名的组成 2.镜像操作相关命令 镜像常用命令总结: 1. docker images 2. docker rmi 3. docker pull 4. docker push 5. docker save 6. docker load 7. docker tag 8. docker build 9. docker history 10. docker inspect 11. docker prune…...
Rust 变量特性:不可变、和常量的区别、 Shadowing
Rust 变量特性:不可变、和常量的区别、 Shadowing Rust 是一门以安全性和性能著称的系统编程语言,其变量系统设计独特且强大。本文将从三个角度介绍 Rust 变量的核心特性:可变性(Mutability)、变量与常量的区别&#…...
NFT Insider #167:Champions Tactics 角色加入 The Sandbox;AI 助力 Ronin 游戏生态
引言:NFT Insider 由 NFT 收藏组织 WHALE Members、BeepCrypto 联合出品, 浓缩每周 NFT 新闻,为大家带来关于 NFT 最全面、最新鲜、最有价值的讯息。每期周报将从 NFT 市场数据,艺术新闻类,游戏新闻类,虚拟…...
鹧鸪云无人机光伏运维解决方案
在新能源产业蓬勃发展的当下,光伏电站作为清洁能源供应的关键一环,其稳定运行和高效运维至关重要。随着光伏电站规模持续扩大,数量不断增加,传统人工巡检方式的弊端日益显著。人工巡检不仅效率低、人力和时间成本高,而…...
NeuralCF 模型:神经网络协同过滤模型
实验和完整代码 完整代码实现和jupyter运行:https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main 引言 NeuralCF 模型由新加坡国立大学研究人员于 2017 年提出,其核心思想在于将传统协同过滤方法与深度学习技术相结…...
【前端】【Ts】【知识点总结】TypeScript知识总结
一、总体概述 TypeScript 是 JavaScript 的超集,主要通过静态类型检查和丰富的类型系统来提高代码的健壮性和可维护性。它涵盖了从基础数据类型到高级类型、从函数与对象的类型定义到类、接口、泛型、模块化及装饰器等众多知识点。掌握这些内容有助于编写更清晰、结…...
JAVA架构师进阶之路
JAVA架构师进阶之路 前言 苦于网络上充斥的各种java知识,多半是互相抄袭,导致很多后来者在学习java知识中味同嚼蜡,本人闲暇之余整理了进阶成为java架构师所必须掌握的核心知识点,后续会不断扩充。 废话少说,直接上正…...
掌握@PostConstruct与@PreDestroy,优化Spring Bean的初始化和销毁
在Spring中,PostConstruct和PreDestroy注解就像是对象的“入职”和“离职”仪式。 1. PostConstruct注解:这个注解标记的方法就像是员工入职后的“岗前培训”。当一个对象(比如一个Bean)被Spring容器创建并注入依赖后,…...
Java设计模式:行为型模式→状态模式
Java 状态模式详解 1. 定义 状态模式(State Pattern)是一种行为型设计模式,它允许对象在内部状态改变时改变其行为。状态模式通过将状态需要的行为封装在不同的状态类中,实现对象行为的动态改变。该模式的核心思想是分离不同状态…...
景联文科技:专业数据采集标注公司 ,助力企业提升算法精度!
随着人工智能技术加速落地,高质量数据已成为驱动AI模型训练与优化的核心资源。据统计,全球AI数据服务市场规模预计2025年突破200亿美元,其中智能家居、智慧交通、医疗健康等数据需求占比超60%。作为国内领先的AI数据服务商,景联文…...
ES面试题
1、Elasticsearch的基本构成: (1)index 索引: 索引类似于mysql 中的数据库,Elasticesearch 中的索引是存在数据的地方,包含了一堆有相似结构的文档数据。 (2)type 类型:…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes(简称K8s)中,Ingress是一个API对象,它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress,你可…...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...
OCR MLLM Evaluation
为什么需要评测体系?——背景与矛盾 能干的事: 看清楚发票、身份证上的字(准确率>90%),速度飞快(眨眼间完成)。干不了的事: 碰到复杂表格(合并单元…...
TJCTF 2025
还以为是天津的。这个比较容易,虽然绕了点弯,可还是把CP AK了,不过我会的别人也会,还是没啥名次。记录一下吧。 Crypto bacon-bits with open(flag.txt) as f: flag f.read().strip() with open(text.txt) as t: text t.read…...
