当前位置: 首页 > news >正文

5.Python字典和元组:字典的增删改查、字典遍历、访问元组、修改元组、集合(set)

1. 字典(dict

字典是一个无序的键值对集合,每个键对应一个值。

字典的增、删、改、查:
  • 添加键值对:

    my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
    my_dict['c'] = 3  # 添加新键'c',值为3
    print(my_dict)  # 输出:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    
  • 修改值:

    my_dict['b'] = 5  # 修改键'b'对应的值
    print(my_dict)  # 输出:{'a': 1, 'b': 5, 'c': 3}
    
  • 删除键值对:

    del my_dict['a']  # 删除键'a'及其对应的值
    print(my_dict)  # 输出:{'b': 5, 'c': 3}
    
  • 查找值:

    value = my_dict.get('b')  # 获取键'b'对应的值
    print(value)  # 输出:5
    

    如果键不存在,可以指定默认值:

    value = my_dict.get('d', 'Not Found')  # 'd' 不存在,返回 'Not Found'
    print(value)  # 输出:Not Found
    
字典遍历:
  • 遍历键值对:

    for key, value in my_dict.items():print(key, value)
    # 输出:
    # b 5
    # c 3
    
  • 只遍历键:

    for key in my_dict.keys():print(key)
    # 输出:
    # b
    # c
    
  • 只遍历值:

    for value in my_dict.values():print(value)
    # 输出:
    # 5
    # 3
    

2. 元组(tuple

元组是不可变的有序集合,创建后不能修改内容。

访问元组:
  • 索引访问:

    my_tuple = (1, 2, 3, 4)
    print(my_tuple[1])  # 输出:2
    
  • 切片访问:

    print(my_tuple[1:3])  # 输出:(2, 3)
    
修改元组:

元组是不可变的,不能修改其中的元素。即不能通过索引修改值:

# 以下代码会抛出 TypeError
# my_tuple[1] = 5  

不过,你可以通过重新创建元组来“修改”其内容:

my_tuple = (1, 2, 3, 4)
new_tuple = my_tuple[:2] + (5,) + my_tuple[3:]
print(new_tuple)  # 输出:(1, 2, 5, 4)

3. 集合(set

集合是一个无序且不重复的元素集合,常用于去重。

创建集合:
my_set = {1, 2, 3, 4}
print(my_set)  # 输出:{1, 2, 3, 4}
集合的增、删、查:
  • 添加元素:

    my_set.add(5)  # 添加单个元素
    print(my_set)  # 输出:{1, 2, 3, 4, 5}
    
  • 添加多个元素:

    my_set.update([6, 7, 8])  # 添加多个元素
    print(my_set)  # 输出:{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
    
  • 删除元素:

    my_set.remove(5)  # 删除元素5,如果不存在会抛出 KeyError
    print(my_set)  # 输出:{1, 2, 3, 4, 6, 7, 8}my_set.discard(10)  # 尝试删除不存在的元素,不会抛出错误
    
  • 清空集合:

    my_set.clear()  # 清空集合
    print(my_set)  # 输出:set()
    
集合操作:
  • 集合的并集:

    set1 = {1, 2, 3}
    set2 = {3, 4, 5}
    union_set = set1 | set2  # 或使用 set1.union(set2)
    print(union_set)  # 输出:{1, 2, 3, 4, 5}
    
  • 集合的交集:

    intersection_set = set1 & set2  # 或使用 set1.intersection(set2)
    print(intersection_set)  # 输出:{3}
    
  • 集合的差集:

    difference_set = set1 - set2  # 或使用 set1.difference(set2)
    print(difference_set)  # 输出:{1, 2}
    
  • 集合的对称差集:

    symmetric_difference_set = set1 ^ set2  # 或使用 set1.symmetric_difference(set2)
    print(symmetric_difference_set)  # 输出:{1, 2, 4, 5}
    

总结:

  • 字典用于存储键值对,支持增、删、改、查操作,且可以遍历键、值和键值对。
  • 元组是不可变的有序集合,适用于需要保证数据不变的场景。访问方式类似于列表,但不可修改。
  • 集合是无序且不重复的元素集合,适用于去重和集合操作,如并集、交集等。

相关文章:

5.Python字典和元组:字典的增删改查、字典遍历、访问元组、修改元组、集合(set)

1. 字典(dict) 字典是一个无序的键值对集合,每个键对应一个值。 字典的增、删、改、查: 添加键值对: my_dict {a: 1, b: 2} my_dict[c] 3 # 添加新键c,值为3 print(my_dict) # 输出:{a: 1, b: 2, c: …...

深度学习系列--04.梯度下降以及其他优化器

目录 一.梯度概念 1.一元函数 2.二元函数 3.几何意义上的区别 二.梯度下降 1.原理 2.步骤 3.示例代码(Python) 4.不同类型的梯度下降 5.优缺点 三.动量优化器(Momentum) 适用场景 1.复杂地形的优化问题 2.数据具有噪声的问…...

2022java面试总结,1000道(集合+JVM+并发编程+Spring+Mybatis)的Java高频面试题

1、面试题模块汇总 面试题包括以下十九个模块: Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 模块、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySql、Redis、JVM 。如下图所示…...

Ubuntu MKL(Intel Math Kernel Library)

Get Intel oneAPI Math Kernel Library wget https://registrationcenter-download.intel.com/akdlm/IRC_NAS/79153e0f-74d7-45af-b8c2-258941adf58a/intel-onemkl-2025.0.0.940_offline.sh sudo sh ./intel-onemkl-2025.0.0.940_offline.sh MKL库的配置和使用-CSDN博客 CMak…...

消费电子产品中的噪声对TPS54202的影响

本文章是笔者整理的备忘笔记。希望在帮助自己温习避免遗忘的同时,也能帮助其他需要参考的朋友。如有谬误,欢迎大家进行指正。 一、概述 在白色家电领域,降压转换器的应用非常广泛,为了实现不同的功能就需要不同的电源轨。TPS542…...

第四十章:职场转折:突破困境,重新出发

从绍兴与岳父岳母温馨相聚归来后,小冷满心都是温暖与幸福,本以为生活与工作会继续平稳前行,然而,命运却悄然为他的职场之路埋下了转折的伏笔。 平静工作下的暗潮涌动 小冷所在的公司是一家专注于地图导航与位置服务的企业&#xf…...

c++ 不定参数,不定类型的 max,min 函数

MSVC\14.29.30133\include\utility(33,19): error C2064: 项不会计算为接受 2 个参数的函数 max min #include <iostream> #include <type_traits>// 自定义 min_gd&#xff08;支持任意类型和数量参数&#xff09; template <typename... Args> auto min_g…...

数据库的关系代数

关系就是表 属性&#xff08;Attribute&#xff09;是关系中的列.例如&#xff0c;关系 “学生” 中可能有属性 “学号”、“姓名”、“班级”。 元组(Tuple)是关系中的一行数据 1. 基本运算符 选择&#xff08;Selection&#xff09; 符号&#xff1a;σ 作用&#xff1a;从关…...

VSCode使用总结

1、VSCode左边资源窗口字体大小设置 方法一&#xff08;使用&#xff0c;已成功&#xff09; 进入安装目录Microsoft VS Code\resources\app\out\vs\workbench(如果是下载的压缩包&#xff0c;解压后resources\app\out\vs\workbench) 打开文件 workbench.desktop.main.css 搜…...

关系模型的数据结构及形式化定义

1 关系模型的核心结构 ①单一的数据结构&#xff08;关系&#xff09; 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 ②逻辑结构&#xff08;二维表&#xff09; 从用户角度&#xff0c;关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表&#xff0c;行代表元组&#xff08;记录&a…...

【C++入门讲解】

目录 ​编辑 --------------------------------------begin---------------------------------------- 一、C简介 二、开发环境搭建 主流开发工具推荐 第一个C程序 三、核心语法精讲 1. 变量与数据类型 2. 运算符大全 3. 流程控制结构 4. 函数深度解析 5. 数组与容…...

数据表中的视图操作

文章目录 一、视图概述二、为什么要使用视图三、创建视图四、查看视图 一、视图概述 小学的时候&#xff0c;每年都会举办一次抽考活动&#xff0c;意思是从每一个班级里面筛选出几个优秀的同学去参加考试&#xff0c;这时候很多班级筛选出来的这些同学就可以临时组成一个班级…...

BFS算法篇——广度优先搜索,探索未知的旅程(上)

文章目录 前言一、BFS的思路二、BFS的C语言实现1. 图的表示2. BFS的实现 三、代码解析四、输出结果五、总结 前言 广度优先搜索&#xff08;BFS&#xff09;是一种广泛应用于图论中的算法&#xff0c;常用于寻找最短路径、图的遍历等问题。与深度优先搜索&#xff08;DFS&…...

mongodb 使用内存过大分析

os 分析 内存使用 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k 4|head -10swap 使用 for i in $(ls /proc | grep "^[0-9]" | awk $0>100); do awk /Swap:/{aa$2}END{print "$i",a/1024"M"} /proc/$i/smaps;done| sort -k2nr | headmo…...

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

经典神经网络-LeNets5 1998年Yann LeCun等提出的第一个用于手写数字识别问题并产生实际商业&#xff08;邮政行业&#xff09;价值的卷积神经网络 参考&#xff1a;论文笔记&#xff1a;Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition-CSDN博客 1 网络模型结构 …...

登录到docker里

在Docker中登录到容器通常有两种情况&#xff1a; 登录到正在运行的容器内部&#xff1a;如果你想要进入到正在运行的容器内部&#xff0c;可以使用docker exec命令。 登录到容器中并启动一个shell&#xff1a;如果你想要启动一个容器&#xff0c;并在其中启动一个shell&…...

利用PHP爬虫开发获取淘宝分类详情:解锁电商数据新视角

在电商领域&#xff0c;淘宝作为中国最大的电商平台之一&#xff0c;其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过PHP爬虫技术&#xff0c;我们可以高效地获取这些数据&#xff0c;为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何使用P…...

LeetCode 142题解|环形链表II的快慢指针法(含数学证明)

题目如下&#xff1a; 解题过程如下&#xff1a; 思路&#xff1a;快慢指针在环里一定会相遇&#xff0c;相遇结点到入环起始结点的距离 链表头结点到入环起始结点的距离&#xff08;距离看从左往右的方向&#xff0c;也就是单链表的方向&#xff09;&#xff0c;从链表头结点…...

[图文]课程讲解片段-Fowler分析模式的剖析和实现01

​ 解说&#xff1a; GJJ-004-1&#xff0c;分析模式高阶Fowler分析模式的剖析和实现&#xff0c;这个课是针对Martin Fowler的《分析模式》那本书里面的模式来讲解&#xff0c;对里面的模式来剖析&#xff0c;然后用代码来实现。 做到这一步的&#xff0c;我们这个是世界上独…...

Dify使用

1. 概述 官网:Dify.AI 生成式 AI 应用创新引擎 文档:欢迎使用 Dify | Dify GITHUB:langgenius/dify: Dify is an open-source LLM app development platform. Difys intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, ob…...

解锁 DeepSeek 模型高效部署密码:蓝耘平台全解析

&#x1f496;亲爱的朋友们&#xff0c;热烈欢迎来到 青云交的博客&#xff01;能与诸位在此相逢&#xff0c;我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代&#xff0c;我们都渴望一方心灵净土&#xff0c;而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识&#xff0c;也…...

7.PPT:“中国梦”学习实践活动【20】

目录 NO1234​ NO5678​ NO9\10\11 NO1234 考生文件夹下创建一个名为“PPT.pptx”的新演示文稿Word素材文档的文字&#xff1a;复制/挪动→“PPT.pptx”的新演示文稿&#xff08;蓝色、黑色、红色&#xff09; 视图→幻灯片母版→重命名&#xff1a;“中国梦母版1”→背景样…...

Linux系统-centos防火墙firewalld详解

Linux系统-centos7.6 防火墙firewalld详解 1 firewalld了解 CentOS 7.6默认的防火墙管理工具是firewalld&#xff0c;它取代了之前的iptables防火墙。firewalld属于典型的包过滤防火墙或称之为网络层防火墙&#xff0c;与iptables一样&#xff0c;都是用来管理防火墙的工具&a…...

零基础都可以本地部署Deepseek R1

文章目录 一、硬件配置需求二、详细部署步骤1. 安装 Ollama 工具2. 部署 DeepSeek-R1 模型3. API使用4. 配置图形化交互界面&#xff08;可选&#xff09;5. 使用与注意事项 一、硬件配置需求 不同版本的 DeepSeek-R1 模型参数量不同&#xff0c;对硬件资源的要求也不尽相同。…...

通过Ollama本地部署DeepSeek R1以及简单使用的教程(超详细)

本文介绍了在Windows环境下&#xff0c;通过Ollama来本地部署DeepSeek R1。该问包含了Ollama的下载、安装、安装目录迁移、大模型存储位置修改、下载DeepSeek以及通过Web UI来对话等相关内容。 1、&#x1f947;下载Ollama 首先我们到Ollama官网去下载安装包&#xff0c;此处我…...

css实现长尾箭头(夹角小于45度的)

1. 长尾夹角小于45度的箭头 代码 //h5<div class"singleArrow"></div>//css .singleArrow {width: 150px;height: 1px;position: relative;background-color: #15ff00;/* transform: rotate(-40deg); */ /* 旋转角度 */}.singleArrow::after{ // 成品-有…...

封装descriptions组件,描述,灵活

效果 1、组件1&#xff0c;dade-descriptions.vue <template><table><tbody><slot></slot></tbody> </table> </template><script> </script><style scoped>table {width: 100%;border-collapse: coll…...

OC-Block

关于OC中的block作为属性时&#xff0c;为什么要要用copy修饰 property (nonatomic, copy) void (^completionBlock)(void);很多文章包括AI都会给出类似结论 Block 默认分配在栈上&#xff0c;如果没有 copy&#xff0c;当方法退出后&#xff0c;Block 会被销毁。使用 copy 修…...

关于知识蒸馏的概念原理以及常见方法

1. 概念与原理 知识蒸馏的基本定义 知识蒸馏(Knowledge Distillation) 是一种将模型压缩与迁移学习结合的技术:它利用预先训练好的大模型(通常参数量大、精度高、计算开销大)指导一个更轻量(参数量小、推理速度快)的学生模型进行训练,从而在保持模型精度的同时显著减少…...

C++轻量级桌面GUI库FLTK

C轻量级桌面GUI库FLTK Screenshots - Fast Light Toolkit (FLTK) 这里写个备忘录,可以参考一下....