当前位置: 首页 > news >正文

使用 Three.js 实现炫酷的除夕烟花特效

1,前言

在除夕夜,璀璨的烟花点亮夜空,为节日增添了浓厚的喜庆氛围。在 Web 端,我们可以使用 Three.js 来模拟这种美轮美奂的烟花特效,让网页也能展现绚丽的节日气息。本文将介绍如何利用 Three.js 及其着色器技术,创建一个动态的烟花爆炸效果。

2,技术原理解析

为了模拟真实的烟花,我们需要解决以下几个关键问题:

  1. 烟花的轨迹:在爆炸前,烟花需要沿着一定的路径上升。
  2. 爆炸模拟:在特定高度,烟花粒子会向各个方向散开,形成美丽的爆炸效果。
  3. 粒子系统:使用 THREE.Points 来管理大量的烟花粒子,控制其颜色、大小、速度等参数。
  4. 后期处理(Bloom):使用 UnrealBloomPass 增强烟花的发光效果,使其更加亮眼。

实现效果:

除夕夜的璀璨烟花秀:三维视觉盛宴,感受震撼瞬间

代码实现

3.1,初始化 Three.js 场景

首先,我们需要创建一个基本的 Three.js 场景,包括 Scene(场景)、Camera(相机)和 WebGLRenderer(渲染器)。

const scene = new THREE.Scene();
const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000);
const renderer = new THREE.WebGLRenderer();
renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
document.body.appendChild(renderer.domElement);
camera.position.z = 50;

3.2,添加后期处理(Bloom 效果)

为了让烟花更加炫目,我们使用 UnrealBloomPass 进行光晕处理。

const composer = new THREE.EffectComposer(renderer);
const renderPass = new THREE.RenderPass(scene, camera);
const bloomPass = new THREE.UnrealBloomPass(new THREE.Vector2(window.innerWidth, window.innerHeight),1.5,  // 泛光强度0.5,  // 泛光半径0.85  // 泛光阈值
);
bloomPass.threshold = 0.1;
bloomPass.strength = 0.5;
bloomPass.radius = 0.5;
composer.addPass(renderPass);
composer.addPass(bloomPass);

3.3,创建烟花粒子系统

我们使用 THREE.Points 来管理烟花粒子,并利用着色器 (ShaderMaterial) 实现更细腻的视觉效果。

const fireworkMaterial = new THREE.ShaderMaterial({uniforms: {color: { value: new THREE.Color(0xffffff) },pointTexture: { value: new THREE.TextureLoader().load('https://threejs.org/examples/textures/sprites/disc.png') }},vertexShader: `attribute float size;attribute vec3 customColor;varying vec3 vColor;void main() {vColor = customColor;vec4 mvPosition = modelViewMatrix * vec4(position, 1.0);gl_PointSize = size * (300.0 / -mvPosition.z);gl_Position = projectionMatrix * mvPosition;}`,fragmentShader: `uniform vec3 color;uniform sampler2D pointTexture;varying vec3 vColor;void main() {gl_FragColor = vec4(color * vColor, 1.0);gl_FragColor = gl_FragColor * texture2D(pointTexture, gl_PointCoord);if (gl_FragColor.a < 0.1) discard;}`,blending: THREE.AdditiveBlending,depthTest: false,transparent: true
});

3.4,创建 Firework 类

Firework 类用于模拟单个烟花的运动轨迹和爆炸效果。

class Firework {constructor() {this.particles = new THREE.Points(geometry, fireworkMaterial);this.particles.position.set(Math.random() * 40 - 20, -30, Math.random() * 40 - 20);this.velocity = new THREE.Vector3(0, Math.random() * 3 + 2, 0);scene.add(this.particles);}update() {this.particles.position.add(this.velocity);this.velocity.y -= 0.02; // 重力作用if (this.velocity.y < 0) this.explode();}explode() {// 让粒子向四周扩散for (let i = 0; i < this.particles.geometry.attributes.position.array.length; i += 3) {this.particles.geometry.attributes.position.array[i] += (Math.random() - 0.5) * 10;this.particles.geometry.attributes.position.array[i + 1] += (Math.random() - 0.5) * 10;this.particles.geometry.attributes.position.array[i + 2] += (Math.random() - 0.5) * 10;}this.particles.geometry.attributes.position.needsUpdate = true;}
}

3.5,动画更新

在 animate 函数中不断更新烟花的状态,并渲染场景。

const fireworks = [];
function animate() {requestAnimationFrame(animate);if (Math.random() < 0.05) fireworks.push(new Firework());fireworks.forEach((firework, index) => {firework.update();if (firework.dead) {scene.remove(firework.particles);fireworks.splice(index, 1);}});composer.render();
}
animate();

4,功能总结

本文介绍了一个基于Three.js的3D烟花特效演示,主要功能包括:动态生成带有随机轨迹的上升烟花弹头、多阶段爆炸效果(包含二次爆炸)、粒子拖尾轨迹、颜色渐变系统,以及使用后期处理实现的泛光特效。烟花在到达预定高度后根据多种模式(球形、柱状等)爆炸,粒子受重力、空气阻力影响自然下落,并自动优化性能管理粒子生命周期,同时支持窗口自适应和不同设备的性能调节。

5,结语

本文介绍了如何使用 Three.js 创建炫目的烟花特效,主要涉及粒子系统、着色器处理以及后期效果优化。你可以根据自己的需求调整烟花的颜色、速度、爆炸范围等参数,甚至结合 Web Audio API 让烟花与音乐同步。任何问题欢迎在评论区交流!🎆🎇

相关文章:

使用 Three.js 实现炫酷的除夕烟花特效

1&#xff0c;前言 在除夕夜&#xff0c;璀璨的烟花点亮夜空&#xff0c;为节日增添了浓厚的喜庆氛围。在 Web 端&#xff0c;我们可以使用 Three.js 来模拟这种美轮美奂的烟花特效&#xff0c;让网页也能展现绚丽的节日气息。本文将介绍如何利用 Three.js 及其着色器技术&…...

LMM-3DP:集成 LMM 规划器和 3D 技能策略实现可泛化操作

25年1月来自UCSD的论文“Integrating LMM Planners and 3D Skill Policies for Generalizable Manipulation”。 大型多模态模型 (LMM) 的视觉推理能力和 3D 特征场语义丰富性的最新进展&#xff0c;拓展了机器人能力的范围。这些发展对于弥合 LMM 高级推理与利用 3D 特征场低…...

Linux——基础命令3

1、关机重启命令 reboot指令 作用&#xff1a;重启计算机 语法&#xff1a;reboot shutdown指令 作用&#xff1a;关机 语法&#xff1a;shutdown -h 时间 时间常见的值&#xff1a; now &#xff08;立即关机&#xff09; m&#xff08;m表示minutes数字&#xff09;eg&…...

ChatGPT提问技巧:行业热门应用提示词案例-文案写作

ChatGPT 作为强大的 AI 语言模型&#xff0c;已经成为文案写作的得力助手。但要让它写出真正符合你需求的文案&#xff0c;关键在于如何与它“沟通”&#xff0c;也就是如何设计提示词&#xff08;Prompt&#xff09;。以下是一些实用的提示词案例&#xff0c;帮助你解锁 ChatG…...

python - 封装moondream(备份)

目录 一、 moondream封装成类 二、moondream封装成http api 一、 moondream封装成类 # moondream_model.py #https://github.com/vikhyat/moondream?tab=readme-ov-fileimport moondream as md from PIL import Imageclass MoondreamModel:def __init__(self, model_path):…...

响应式编程库(三) -r2dbc

r2dbc整合 什么是r2dbc版本选择简单试用整合springbootDatabaseClient 进行查询使用Repository接口(对应mapper)实体类复杂查询&#xff08;一对一&#xff09;实体类转换器测试代码一对多关系 什么是r2dbc 反应式关系数据库连接&#xff08;R2DBC&#xff09;项目为关系数据库…...

嵌入式AI革命:DeepSeek开源如何终结GPU霸权,开启单片机智能新时代?

2025年&#xff0c;全球AI领域最震撼的突破并非来自算力堆叠的超级模型&#xff0c;而是中国团队DeepSeek通过开源策略&#xff0c;推动大模型向微型化、低功耗场景的跨越。相对于当人们还在讨论千亿参数模型的训练成本被压缩到600万美金而言&#xff0c;被称作“核弹级别”的操…...

基于遗传算法的64QAM星座图的最优概率整形matlab仿真,对比优化前后整形星座图和误码率

目录 1.算法仿真效果 2.算法涉及理论知识概要 3.MATLAB核心程序 4.完整算法代码文件获得 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下&#xff08;完整代码运行后无水印&#xff09;&#xff1a; GA优化过程&#xff1a; 优化前后星座图对比&#xff1a; &#xff08;优化后…...

从零开始玩转Docker:轻松开启容器化之旅

一、什么是 Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎&#xff0c;让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中&#xff0c;然后发布到任何流行的 Linux 机器上&#xff0c;也可以实现虚拟化。简单来说&#xff0c;Docker 就像是一个超级 “快递箱”&#xff0c…...

kafka生产端之架构及工作原理

文章目录 整体架构元数据更新 整体架构 消息在真正发往Kafka之前&#xff0c;有可能需要经历拦截器&#xff08;Interceptor&#xff09;、序列化器&#xff08;Serializer&#xff09;和分区器&#xff08;Partitioner&#xff09;等一系列的作用&#xff0c;那么在此之后又会…...

38、【OS】【Nuttx】OSTest分析(3):参数传递

背景 接之前 blog 36、【OS】【Nuttx】OSTest分析&#xff08;2&#xff09;&#xff1a;环境变量测试 37、【OS】【Nuttx】OSTest分析&#xff08;2&#xff09;&#xff1a;任务创建 分析完环境变量测试&#xff0c;和任务创建的一些关键要素&#xff0c;OSTest 进入下一阶段…...

存储异常导致的Oracle重大生产故障

&#x1f4e2;&#x1f4e2;&#x1f4e2;&#x1f4e3;&#x1f4e3;&#x1f4e3; 作者&#xff1a;IT邦德 中国DBA联盟(ACDU)成员&#xff0c;10余年DBA工作经验 Oracle、PostgreSQL ACE CSDN博客专家及B站知名UP主&#xff0c;全网粉丝10万 擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯…...

C语言时间相关宏定义

在C语言中&#xff0c;预处理器提供了一些与时间相关的宏定义&#xff0c;用于在编译时获取日期、时间等信息。除了 __TIMESTAMP__ 和 __DATE__&#xff0c;还有以下相关的宏定义&#xff1a; __DATE__ 当前编译日期的字符串&#xff0c;格式为 "Mmm dd yyyy"&#x…...

Android Studio:Application 和 Activity的区别

Application 和 Activity 是 Android 中非常重要的两个组件&#xff0c;它们分别负责不同的生命周期管理和应用的不同层次的操作。 Application 是应用级别的生命周期管理&#xff0c;它在整个应用运行时只有一个实例&#xff0c;负责应用的全局初始化和资源管理。Activity 是…...

如何优化爬虫以提高搜索效率

在数据采集和网络爬虫领域&#xff0c;优化爬虫性能是提升数据采集效率的关键。随着网页结构的日益复杂和数据量的不断增长&#xff0c;高效的爬虫能够显著降低运行时间和资源成本。本文将详细介绍如何优化爬虫以提高搜索效率&#xff0c;包括选择合适的工具、优化代码逻辑、使…...

git撤销上一次的提交

1、撤销提交 如果需要撤销上一次的提交&#xff0c;只是提交到了本地&#xff0c;可以通过命令&#xff1a; // 撤销最近的提交&#xff08;保留修改&#xff09; git reset --soft HEAD~1 这个操作可以保留之前的提交和当前的修改。最近一次的提交到本地的修改的提交会回到…...

LLM学习笔记1——本地部署Meta-Llama-3.2-1B大模型

系列文章目录 参考博客 参考博客 文章目录 系列文章目录前言与调用一、部署要求二、实现步骤0.深度学习环境错误1&#xff0c;验证pytorch版本时提示以下问题&#xff1a;错误2&#xff0c;验证pytorch版本时提示以下问题&#xff1a;错误3&#xff0c;有时候还会提示你有一些…...

Nginx反代Ollama接口跨域、无法逐字输出问题

场景 本地部署deepseek模型&#xff0c;用的Ollama管理&#xff0c;内网穿透到公网&#xff0c;在通过nginx反代ollama接口。 问题描述 跨域问题 nginx转发时请求头中需要加入origin&#xff0c;并且origin还要和ollama接口同源&#xff08;协议、ip、端口一致&#xff09;。…...

大学资产管理系统中的下载功能设计与实现

大学资产管理系统是高校信息化建设的重要组成部分&#xff0c;它负责记录和管理学校内所有固定资产的信息。随着信息技术的发展&#xff0c;下载功能成为提高资产管理效率的关键环节之一。 系统架构的设计是实现下载功能的基础。一个良好的系统架构能够确保数据的高效传输和存储…...

股指入门:股指期货是什么意思?在哪里可以做股指期货交易?

股指期货是一种以股票指数为标的物的期货合约&#xff0c;也可以称为股票指数期货或期指。 股指期货是什么意思&#xff1f; 股指期货是一种金融衍生品&#xff0c;其标的资产是股票市场上的股指&#xff0c;例如标普500指数、道琼斯工业平均指数、上证50指数等。 股指期货允…...

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU&#xff08;先学一点理论&#xff09; 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议&#xff0c;由 Modicon 公司&#xff08;现施耐德电气&#xff09;于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama&#xff08;有网络的电脑&#xff09;2.2.3 安装Ollama&#xff08;无网络的电脑&#xff09;2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...

LangFlow技术架构分析

&#x1f527; LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架&#xff1a;基于 &#xff08;一个现代化的 React 节点绘图库&#xff09; 功能&#xff1a; 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...

【若依】框架项目部署笔记

参考【SpringBoot】【Vue】项目部署_no main manifest attribute, in springboot-0.0.1-sn-CSDN博客 多一个redis安装 准备工作&#xff1a; 压缩包下载&#xff1a;http://download.redis.io/releases 1. 上传压缩包&#xff0c;并进入压缩包所在目录&#xff0c;解压到目标…...

精益数据分析(98/126):电商转化率优化与网站性能的底层逻辑

精益数据分析&#xff08;98/126&#xff09;&#xff1a;电商转化率优化与网站性能的底层逻辑 在电子商务领域&#xff0c;转化率与网站性能是决定商业成败的核心指标。今天&#xff0c;我们将深入解析不同类型电商平台的转化率基准&#xff0c;探讨页面加载速度对用户行为的…...

【Linux】使用1Panel 面板让服务器定时自动执行任务

服务器就是一台24小时开机的主机&#xff0c;相比自己家中不定时开关机的主机更适合完成定时任务&#xff0c;例如下载资源、备份上传&#xff0c;或者登录某个网站执行一些操作&#xff0c;只需要编写 脚本&#xff0c;然后让服务器定时来执行这个脚本就可以。 有很多方法实现…...

解决MybatisPlus使用Druid1.2.11连接池查询PG数据库报Merge sql error的一种办法

目录 前言 一、问题重现 1、环境说明 2、重现步骤 3、错误信息 二、关于LATERAL 1、Lateral作用场景 2、在四至场景中使用 三、问题解决之道 1、源码追踪 2、关闭sql合并 3、改写处理SQL 四、总结 前言 在博客&#xff1a;【写在创作纪念日】基于SpringBoot和PostG…...