Redis持久化的两种方式:RDB和AOF
redis中的数据存储在缓存中,如果没有持久化的策略,Redis一旦宕机,那么将会导致数据丢失;因此redis提供了以下两种持久化方式:RDB和AOF
一般来说,大部分公司对这两种方式都是同时开启的
一、RDB
RDB策略全称Redis database backup file(Redis数据备份文件),也被叫做redis数据快照;简单来说就是把缓存中所有的数据都记录到磁盘中。
当redis故障重启的时候,从这个快照文件中读取保存的数据以实现数据恢复

数据RDB有两种方式:
1、手动redis-cli执行保存快照:
1、使用save命令,用主线程来将缓存中的数据保存到快照文件中
这种方式如果数据量大的话,会阻塞业务,一般不用
2、使用使用bgsave命令,开启一个子进程来执行RDB,这样你在后面备份,不影响正常的主业务允许
2、自动保存快照频率
自动保存快照是开启一个子进程进行定时写入RDB文件,不会影响主进程;在redis.conf中配置
# 代表:在900秒内,如果有1条redis中的key被修改,那么则执行bgsave保存快照
save 900 1 # 代表:在300秒内,如果有10条redis中的key被修改,那么则执行bgsave保存快照
save 300 10 # 代表:在60秒内,如果有10000条redis中的key被修改,那么则执行bgsave保存快照
save 60 1000
具体使用什么频率来保存,根据不同的业务场景来定
3、RDB的原理

bgsave开始时会fork主进程的到子进程,子进程共享主进程的内存数据。完成fork后读取内存数据并写入RDB文件。
fork采用 的是copy-only-write技术:
- 当主进程执行读操作时,主进程直接访问共享内存
- 当主进程执行写操作时,则主进程会把要写的数据拷贝一份出来进行写入,此时页表进行读这一个数据时,也会访问这个“副本”,最后把副本写入共享内存,这样就避免了脏数据的问题
二、AOF
AOF全称为Append only file(追加文件)。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件中,可以看做是命令日志文件,什么时候写入数据,对哪条数据进行了修改都有记录。
1、如何开启AOF
老版本的redis,默认是不开启AOF功能的,需要修改redis.conf配置文件来开启AOF
# 是否开启AOF功能,默认是no
appendonly yes
# AOF文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"
2、AOF的命令记录频率
可以在redis.conf配置文件中修改:
# 1、表示每执行一次写命令,立即记录到AOF文件
# 优点:可靠性性高,几乎不会丢数据;缺点:每次操作都写文件,性能低
appendfsync always# 2、写命令执行完先放入AOF缓冲区,然后表示每隔1秒将缓冲区的数据写入AOF文件,是默认方案
# 优点:性能适中;缺点:如果Redis宕机,可能丢失这一秒的数据
appendfsync everysec# 3、写命令执行完先放入AOF缓冲区,然后由操作系统决定何时将缓冲区内容写入磁盘
# 优点:性能最好;缺点:如果Redis宕机,可能丢失大量数据
appendfsync no
因为是记录Redis的写入命令,这导致AOF文件会比RDB文件大得多。而且AOF文件会记录对同一个key的多次写操作,但是只有最后一次写操作才有意义(因为最后一次修改的才需要保存嘛,前面的留着干啥)

通过手动执行bgrewriteaof命令(background rewrite aof后台重写aof文件)可以让aof文件执行重写功能,用最少的命令达到同样的效果(Redis恢复,以及可以减少文件的大小)
Redis也可以在触发阈值时自动去重写AOF文件。阈值可以在redis.conf文件中配置:
# AOF文件比上次文件,增加超过多少百分比时,则触发重写
# 100代表如果AOF文件大小超过100%了(翻倍),则重写一次,也可以配置90 80之类的
auto-aof-rewrite-percentage 100# AOF文件体积最小多大以上,才触发重写
# 代表只有AOF文件超过64M大小了,才会重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
三、RDB和AOF的优缺点对比
在现实开发场景中,大部分公司都是两种策略都开启的

相关文章:
Redis持久化的两种方式:RDB和AOF
redis中的数据存储在缓存中,如果没有持久化的策略,Redis一旦宕机,那么将会导致数据丢失;因此redis提供了以下两种持久化方式:RDB和AOF 一般来说,大部分公司对这两种方式都是同时开启的 一、RDB RDB策略全…...
每日一题——131.分割回文串
题目链接:131. 分割回文串 - 力扣(LeetCode) 代码: class Solution { private:vector<vector<string>> result;vector<string> path;void backtracking (const string& s,int startindex){if(startindex …...
内容中台赋能人工智能技术提升业务创新能力
内容概要 在当今快速变化的市场环境中,企业需要不断寻求创新以保持竞争力。内容中台作为一种新型的内容管理架构,能够极大地提升企业在内容创建、管理和分发方面的效率。通过与人工智能技术的深度融合,企业能够将海量的数据和信息转化为有价…...
第七节 文件与流
基本的输入输出(iostream) C标准库提供了一组丰富的输入/输出功能,C的I/O发生在流中,流是字节序列。如果字节流是从设备(键盘、磁盘驱动器、网络连接等)流向内存,叫做输入操作。如果字节流是从…...
软件工程 项目管理
软件项目管理中可以分成两部分: 软件创新 软件项目管理项目是定义明确的任务,这是为了实现某个目标(例如,软件开发和交付)进行的一系列操作的集合。一个项目可以表征为: 每个项目都可以有一个独特而鲜明的目标。 项目不是日常活…...
通过类加载和初始化的一些题目理解Java类加载过程
通过题目重点理解:Class加载流程和运行时区域 目录 子类和父类static变量父子类加载顺序2class.forName初始化 子类和父类static变量 class Parent {static int a 1;static int b 2;static int c;static {c 3;System.out.println("parent static block&quo…...
LLMs之DeepSeek r1:TinyZero的简介、特点、安装和使用方法、案例应用Logic-RL的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之DeepSeek r1:TinyZero的简介、特点、安装和使用方法、案例应用Logic-RL的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 TinyZero的简介 1、TinyZero的特点 TinyZero的安装和使用方法 1、安装 创建 conda 环境 数据准备 (倒计时任务) 多GPU (适用于 …...
爬取豆瓣电影 Top250 数据的脚本及调整方法
以下是一个完整的 Python 脚本,用于爬取豆瓣电影 Top250 的数据,包括电影名称、评分和短评。同时,我将提供应对豆瓣页面结构更新和反爬虫机制的调整方法。 安装必要的库 首先,确保安装了必要的库: bash复制 pip install requests beautifulsoup4 pandas示例代码 Pyth…...
Deepseek 接入Word处理对话框(隐藏密钥)
硅基流动邀请码:1zNe93Cp 邀请链接:网页链接 亲测deepseek接入word,自由调用对话,看截图有兴趣的复用代码(当然也可以自己向deepseek提问,帮助你完成接入,但是提问逻辑不一样给出的答案是千差万…...
Jupyter Notebook自动保存失败等问题的解决
一、未生成配置文件 需要在命令行中,执行下面的命令自动生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 执行后会在 C:\Users\用户名\.jupyter目录中生成文件 jupyter_notebook_config.py 二、在网页端打开Jupyter Notebook后文件保存失败;运行代码…...
基于机器学习时序库pmdarima实现时序预测
目录 一、Pmdarima实现单变量序列预测1.1 核心功能与特性1.2 技术优势对比1.3 python案例1.3.1 时间序列交叉验证1.3.1.1 滚动交叉验证1.3.1.2 滑窗交叉验证 时间序列相关参考文章: 时间序列预测算法—ARIMA 基于VARMAX模型的多变量时序数据预测 基于机器学习时序库…...
Dart语言的云计算
Dart语言在云计算中的应用 引言 云计算作为一种新兴的计算模式,为各行各业带来了重大变革。借助于云计算,用户可以通过互联网获取和使用各种资源,如计算能力、存储、数据库等。随着云计算的快速发展,编程语言的选择变得愈发重要…...
每日一题--数组中只出现一次的两个数字
数组中只出现一次的两个数字 题目描述数据范围提示 示例示例1示例2 题解解题思路位运算方法步骤: 代码实现代码解析时间与空间复杂度按位与操作获取最小位1的原理为什么选择最低有效的 1 位而不是其他位? 题目描述 一个整型数组里除了两个数字只出现一次…...
【数据】数据领域常用名词解释(第一批40个)+ 例子
导读:这些名词解释是基于数据领域的基本原理、技术方法、行业实践以及政策规范等多方面因素综合制定的,旨在为社会各界提供统一、权威的参考标准,推动数据领域的健康有序发展。 目录 数据 原始数据 数据资源 数据要素 数据产品和服务 数…...
Java | RESTful 接口规范
关注:CodingTechWork 引言 作为一名程序员,制定清晰、一致且高效的 RESTful 接口规范对于团队的开发效率和项目的长期维护至关重要。本文将详细介绍 RESTful 接口的设计理念、请求方法分类、核心规范,以及正确和错误的示例,帮助团…...
Baklib优化数字化内容管理用科技提升商业效率与增值潜力
内容概要 在当今数字化迅速发展的时代,数字化内容管理已成为企业提升竞争力的重要手段。Baklib作为一款强大的智能优化内容管理系统,通过先进的科技手段,帮助企业在内容管理和数据整合方面实现高效运作。Baklib 是什么类型的工具,…...
【AI日记】25.02.09
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】【AI应用】 探索 探索 AI 应用 读书 书名:理解公司:产权、激励与治理作者:张维迎 律己 探索:8 小时作息:2:00-10:00短视频娱乐&am…...
Chrome浏览器原理及优化
1. 相关面试题 1.1. 请说说从输入 URL 到页面渲染完成的全过程 1. 输入URL,用户在浏览器的地址栏输入一个URL,并按下回车键; 2. DNS解析; 浏览器需要将域名转换为服务器的IP地址,以建立连接。 (1). 如果浏览器缓存、操作系统缓存或路由器缓存中已有该域名的IP地址,…...
2025_2_9 C语言中队列
1.队列(先进先出) 队列也是一种受限制的线性结构 它只能在一端添加元素,在另一端访问,删除元素 (队首插入,队尾删除) 因为链表实现没有数组实现快,所以队列大多数是用数组实现的 q…...
[图文]DeepSeek能做对《软件方法》的测试题吗?
目前为止,我已经针对《软件方法》涉及的知识点出了几百道选择题,我们来看一下DeepSeek能不能做对这些题。 在选择题目时,我刻意向后兼容,选择只要受过严谨的软件开发方法学训练,即使没听说过《软件方法》也应该能通过…...
ComfyUI-Manager终极指南:3个核心功能彻底解决AI工作流管理难题
ComfyUI-Manager终极指南:3个核心功能彻底解决AI工作流管理难题 【免费下载链接】ComfyUI-Manager ComfyUI-Manager is an extension designed to enhance the usability of ComfyUI. It offers management functions to install, remove, disable, and enable vari…...
Rydberg原子量子门实现原理与优化技术
1. Rydberg原子平台中的量子门实现基础1.1 Rydberg原子特性与量子计算优势Rydberg原子是指外层电子被激发到高主量子数能级的原子态,这类原子具有三个关键特性使其成为量子计算的理想平台:强偶极-偶极相互作用:当两个原子同时处于Rydberg态时…...
AI大模型应用开发全攻略:从入门到精通,掌握LLM、RAG、Agent核心技能!“
本文全面介绍了AI大模型应用开发的核心技术和实践。从大模型API交互基础,到关键参数Messages和Tools的作用,深入解析了RAG、ReAct、Agent等应用范式。文章还探讨了Fine-tuning微调和Prompt提示词工程的重要性,强调工程实践与业务需求相结合。…...
Python开发者首次使用Taotoken接入大模型API的完整步骤指南
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 Python开发者首次使用Taotoken接入大模型API的完整步骤指南 对于Python开发者而言,接入大模型API进行应用开发已成为一…...
除了排错,你可能不知道OPC Expert v8.1还能做这些:数据归档、计算与冗余实战
解锁OPC Expert v8.1的隐藏潜力:数据归档、实时计算与冗余架构实战指南在工业自动化领域,OPC Expert常被视为故障排查的"急救箱",但它的能力远不止于此。当大多数工程师还在用它解决DCOM配置问题时,少数先行者已经用它重…...
Java数组工具类实战:设计不可实例化的静态工具类
实现一个工具类 MathUtils,满足以下要求: 1. 所有方法均为静态,且该类不能从外部实例化(提示:使用私有构造器)。 2. 提供三个静态方法:- maxArray(int[] arr):返回较大值;…...
量子软件测试的挑战与优化策略
1. 量子软件测试的挑战与机遇量子计算正在从实验室走向实际应用,随之而来的是对可靠量子软件的需求激增。与传统软件不同,量子程序面临三大独特挑战:首先,量子态的叠加性和纠缠性使得测试变得异常复杂。一个n量子比特系统可以同时…...
DeepSeek-R1补全能力封测倒计时(仅剩72小时开放API灰度权限):这份内部测试SOP已被3家头部科技公司紧急采购
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:DeepSeek-R1代码补全能力封测全景概览 DeepSeek-R1 是深度求索(DeepSeek)推出的高性能开源推理模型,在代码补全场景中展现出显著的上下文理解力与多语言泛化能力。本…...
如何让Rhino 3D模型在Blender中保持完整数据:import_3dm插件深度解析
如何让Rhino 3D模型在Blender中保持完整数据:import_3dm插件深度解析 【免费下载链接】import_3dm Blender importer script for Rhinoceros 3D files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/import_3dm 当建筑师需要在Blender中渲染Rhino设计的建筑模…...
可解释AI新突破:基于局部帕累托最优的模型解释框架
1. 项目概述:当AI模型成为“黑箱”,我们如何撬开它?在机器学习项目里摸爬滚打十几年,我见过太多这样的场景:团队花大力气训练出一个准确率高达95%的复杂模型(比如深度神经网络),业务…...
